AI導致8億人失業(yè) 將主要影響低技能工人

• 2018年5月28日 GuoMeng來源：網(wǎng)易智能 人工智能T800 388 18
• 繁體

• 

  2018-2023年中國編碼器行業(yè)發(fā)展前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告

  編碼器（encoder）是將信號（如比特流）或數(shù)據(jù)進行編制、轉換為可用以通訊、傳輸和存儲的信號形式的設備。編碼器把角位移或直線位移轉換成電信號，前者稱為碼盤， 后者稱為碼尺。按照讀出方式...

麥肯錫全球研究院在一份新報告中公布的研究細節(jié)表明：在接下來的幾十年中，大量工人可能由于自動化和人工智能的進步而失業(yè)，因為他們所擁有的技能將不足以具備競爭力從而被自動化機器取代。

AI導致8億人失業(yè) ?將主要影響低技能工人

麥肯錫全球研究院在一份新報告中公布的研究細節(jié)表明：在接下來的幾十年中，大量工人可能由于自動化和人工智能的進步而失業(yè)，因為他們所擁有的技能將不足以具備競爭力從而被自動化機器取代。

該報告還預測，到2030年，企業(yè)對軟件編程和數(shù)據(jù)分析等技術技能的人才需求將會增加，但擁有這些技能的工人數(shù)量增長速度不足以滿足工作數(shù)量的需求。

我們需要考慮的一個主要問題是：盡管自動化將在未來20年內(nèi)取代大部分工作，但體力勞動在目前看來仍然是許多國家就業(yè)勞動力的主體。

報告指出，這些技能短缺會對經(jīng)濟和勞動力市場產(chǎn)生負面影響。經(jīng)濟可能會出現(xiàn)勞動力成本上升，新技術采用速度減慢和失業(yè)率上升的問題。

麥肯錫研究中心之前進行的研究主要集中在自動化造成的失業(yè)人數(shù)上，研究估算，自動化可能取代1000萬到8億個就業(yè)機會。然而，在這份報告中，他們關注的是自動化對工作技能的影響，而不是特定的工作。

以下是報告中的一些重要發(fā)現(xiàn)：

從目前看來，未來工作崗位對技術技能的需求增加地最多。該報告預測，技術技能工人的需求將增加55%。

對于擁有高級IT和編程技能的技術人才需求增長最快，到2030年可能要增長90%。對使用文字處理軟件的能力等基本數(shù)字技能的需求也將增加，相比目前，到2030年的增長率將達到70%左右。

該報告寫道：“雖然先進的技術技能對于未來經(jīng)營高度自動化和數(shù)字化的經(jīng)濟和企業(yè)至關重要，但擁有這些技能的人仍只是少數(shù)人?！?/p>

軟技能在未來也同樣重要，對擁有領導力和管理他人等社交和情感技能的人才需求也將增長約24%。

社交技能具體指什么呢?首先是創(chuàng)業(yè)精神和領導力，其次是人際交往能力和同情心。對創(chuàng)造力的需求——這也是迄今為止人工智能還尚未取代人類的方面，也將同比增加40%。

報告的主要作者、麥肯錫全球研究所合作人蘇珊隆德說：“我認為這篇報告主要提醒我們的是，如果你不想成為一名工程師，那么你要想辦法擁有創(chuàng)造性、社交和情感管理等方面的技能?！?/p>

另一方面，盡管到2030年，物理和手工技能在許多國家仍然是最大的勞動力技能類別，但未來關于這方面的就業(yè)技能需求將同比下降15%左右。對于那些可能失業(yè)的工人來說，這是一個令人不安的發(fā)現(xiàn)，除非他們得到合適的再培訓技能的機會。

那么，還有哪些在未來需求更少的技能呢?“基本認知技能” ，包括數(shù)據(jù)輸入、簡單的會計和識字能力將被更加高效的自動化技術取代。

低技能工人將成為最大受害者。根據(jù)此前的研究和報告發(fā)現(xiàn)，自動化帶來的失業(yè)危機將主要影響低技能工人，并將“繼續(xù)出現(xiàn)一個加劇收入不平等和減少中產(chǎn)階級工作的趨勢”。只有擁有高技能的人才才會得到更高的工資和更多的就業(yè)機會。

人工智能誕生的3個新職業(yè)

人工智能培訓師，解釋性策略師和道德合規(guī)經(jīng)理都是管理人工智能所需的新職位。

許多人認為人工智能是職業(yè)殺手。雖然這是一個辯論的主題，但有一點是肯定的，就是需要建立一個全新的專業(yè)人員支持體系，以引導人工智能的一系列工作。

在他們的新書《人類+機器》中，保羅·多爾蒂和詹姆斯·威爾遜探索了1500個組織的實踐和方法，發(fā)現(xiàn)了新的工作種類?！斑@些新工作并不是簡單地取代舊的工作，”他們發(fā)現(xiàn)?！斑@些都是全新的職位，需要新的技能和培訓。”具體來說，復雜的人工智能系統(tǒng)需要新的業(yè)務和技術角色來培訓、解釋和維持人工智能的行為，與人工智能的共生關系，新角色具有明顯的人類技能。

人工智能培訓師:過去人們不得不適應電腦的工作方式?，F(xiàn)在相反的情況正在發(fā)生，人工智能系統(tǒng)正在學習適應我們。要做到這一點，這些系統(tǒng)需要大量的培訓，培訓人員的工作可能包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、與HR一起工作設計、糾錯和定義個性等活動。隨著人工智能在各個行業(yè)的蔓延，越來越多的企業(yè)將需要培訓師來提供他們的硬件和軟件系統(tǒng)。

解釋者:這些新工作需要填補技術專家和商業(yè)領袖之間的鴻溝。隨著人工智能系統(tǒng)變得越來越不透明，這些工作將變得更加重要。像“透明分析師”這樣的角色，負責將特定的人工智能算法用作黑盒的原因進行分類。另一個角色是“解釋能力戰(zhàn)略家”，他將負責做出重要的判斷，關于哪些人工智能技術最適合應用于特定的應用程序。

維護者:這些人將負責如何正確使用人工智能。他們必須不斷努力，以確保人工智能系統(tǒng)能夠正常運作，作為僅為人民提高服務水平的工具，幫助人們更高效的工作或者生活。維護人員將會從事諸如設定限制或推翻基于盈利能力或法律或道德遵從性的決定等任務。此外，維護人員將監(jiān)督對人工智能性能的批判性思考，以及為人工智能擴增的工作人員設計接口。職位名稱可能包括“道德合規(guī)管理人員”，他們將作為監(jiān)督人員和監(jiān)察員身份出現(xiàn)來維護普遍接受的人類價值觀和道德規(guī)范。

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡