首場神經影像領域的“人機大戰(zhàn)”落幕

• 2018年7月2日 YeShiMei來源：紅網 846 52
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  2018-2023年版醫(yī)療耗材產業(yè)園區(qū)定位規(guī)劃及招商策略咨詢報告

  “產業(yè)園區(qū)”是執(zhí)行城市產業(yè)職能的重要空間形態(tài)，園區(qū)在改善區(qū)域投資環(huán)境、引進外資、促進產業(yè)結構調整和發(fā)展經濟等方面發(fā)揮積極的輻射、示范和帶動作用，成為城市經濟騰飛的助推器。產業(yè)園區(qū)是...

備受關注的首場神經影像領域的“人機大戰(zhàn)”在國家會議中心落下帷幕，在腦腫瘤和腦血管影像判讀比賽中，醫(yī)療AI最終以高出20%的準確率戰(zhàn)勝了醫(yī)學界的“最強大腦”。

備受關注的首場神經影像領域的“人機大戰(zhàn)”在國家會議中心落下帷幕，在腦腫瘤和腦血管影像判讀比賽中，醫(yī)療AI最終以高出20%的準確率戰(zhàn)勝了醫(yī)學界的“最強大腦”。據悉，如果這款AI產品投入使用，核磁檢查的出片速度將從現在的幾天縮短至幾分鐘。

事實上，醫(yī)療AI為病人診療，不一定經由醫(yī)生的手實現，病人能直接從醫(yī)療AI中獲得什么，才是值得思考的問題。誠然，CT膠片能反映病人自身體內的實際病情，可對大部分病人來說，看膠片猶如看天書，病人不得不單方面地依靠醫(yī)生了解病情，信息的不對稱性由此體現?？伤自捳f：“求人不如求己。”醫(yī)療AI若僅執(zhí)于醫(yī)生之手，恐怕病人也不太放心。

回顧過去，有不少醫(yī)患矛盾，皆是由醫(yī)患之間信息的不對稱性產生的。事實上，病人對醫(yī)生的遺囑，多多少少都有會一點疑慮。而在信息大爆炸的時代，病人獲取醫(yī)療信息的手段非常多。手機電腦的應用，從某種程度上，強化了病人自我檢查的主動性。即便醫(yī)生有詳細的醫(yī)囑，有不少病人依舊喜歡“百度一下”，自行查看病情。有一部分病人，則因誤信網上的只言片語，信網不信醫(yī)，導致病情的惡化。醫(yī)療AI用于病人之手，最大的作用在于提供一個權威的可信的診斷。

清代醫(yī)家鄭欽安著書有云：“醫(yī)學一途，不難于用藥，而難于識癥?！薄癇ioMind天醫(yī)智”近90%的準確率，著實令人贊賞。而作為一類醫(yī)療技術的應用手段，醫(yī)療AI與名醫(yī)的競賽，也令不少人開始暢想，人工智能對醫(yī)生來說，到底意味著什么。誠然，處理醫(yī)生與AI的關系固然重要，可真正決定醫(yī)療AI發(fā)展軌跡的，恐怕不是醫(yī)生，而是病人。

試問醫(yī)療AI技術的推廣，能給病人帶來多少好處?有人說，人工診斷與AI診斷的結合，能大幅提升診斷準確率，幫助醫(yī)生治療病人;有人說，醫(yī)療AI的高速診斷特性，能有效縮短出片時間，提升治療效率;還有人說，醫(yī)療AI的應用能節(jié)省醫(yī)生的精力，讓醫(yī)生有更多的時間，投入在創(chuàng)造性的事務上。

實際上，近年來也有不少國家和機構，加強了醫(yī)療AI在家用層面上的應用。例如，現在已有一家以色列公司Emerald Medical Applications 開發(fā)了一款拍照識別皮膚癌的人工智能APP，并在 FDA 注冊。隨著醫(yī)療AI的深入拓展，成為病人手中的“診斷利器”也許也不再遙遠。它一方面能縮短病人所需的醫(yī)療成本，另一方面也能增強病人對醫(yī)療服務的信心，而由人工智能延伸出來的智能化分析功能，也能在檢查早期病癥上做出更多努力。

當然，醫(yī)療AI是否能落地，還得突破不少倫理上的沖突，畢竟古人說：“醫(yī)為仁人之術，必具仁人之心。”就目前來看，機器不具備“人性”，在處理醫(yī)患關系方面，自然不如醫(yī)生得心應手?？呻S著AI技術的深入推進，在強人工智能時代，人機互動可能會更為密切，在關愛病人方面，也許未來的醫(yī)療AI，能具備醫(yī)生不具備的“好友品質”。希望有關的科研機構，能著眼病人的現實需求，在醫(yī)療AI家庭應用方面做出更多的努力，畢竟需求牽引，才能創(chuàng)造最好的醫(yī)療服務。

國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出：“圍繞教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等迫切民生需求，加快人工智能創(chuàng)新應用，為公眾提供個性化、多元化、高品質服務?！辈豢煞裾J，從醫(yī)療影像學結果到具體治療，還有一段距離。但“BioMind天醫(yī)智”的勝利，對醫(yī)療AI發(fā)展來說，也有積極的作用，至少它能讓病人，越來越相信醫(yī)療AI的價值。所以，無論是醫(yī)生還是病人，都應該樂觀看待醫(yī)療AI的到來，而相關的科研開發(fā)、院校教育、用戶培養(yǎng)必須早日跟上。

一些醫(yī)務人員擔心人工智能可能會搶了自己的“飯碗”，這樣的擔憂不無道理，一個醫(yī)生經過多年訓練才能掌握足夠多的知識和經驗，而人工智能卻能在很短的時間內掌握這些。因此，醫(yī)護人員應更多發(fā)揮人工智能所無法取代的優(yōu)勢，比如情感慰藉、人文關懷，以及不確定性和非標準化的臨床工作，也是人工智能短期內無法替代的。

人工智能完勝醫(yī)學界的“最強大腦”，這是人工智能在發(fā)展過程中取得的又一成績。接下來，我們需要做的是讓更多的人工智能成果轉化為應用，盡早惠及社會。

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