2020商業(yè)智能(BI)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

• 2020年7月8日 GuoMeng來源：互聯(lián)網(wǎng) 751 45
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商業(yè)智能運(yùn)用如商業(yè)、安全、金融、營銷、法律、教育、科學(xué)、工程、醫(yī)學(xué)可視化、生物信息學(xué)、健康信息學(xué)、人文、零售、電信，雖然商業(yè)智能在企業(yè)中廣泛應(yīng)用于標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)和電子商務(wù)，但商業(yè)智能應(yīng)用程序在許多領(lǐng)域都在增長。

2020商業(yè)智能(BI)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

商業(yè)智能運(yùn)用如商業(yè)、安全、金融、營銷、法律、教育、科學(xué)、工程、醫(yī)學(xué)可視化、生物信息學(xué)、健康信息學(xué)、人文、零售、電信，雖然商業(yè)智能在企業(yè)中廣泛應(yīng)用于標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)和電子商務(wù)，但商業(yè)智能應(yīng)用程序在許多領(lǐng)域都在增長。通過對流程進(jìn)行實時監(jiān)控，企業(yè)也能夠快速利用這項功能來防范商業(yè)欺詐。手機(jī)欺詐檢測的樣本被用于收集事件并進(jìn)行分析以檢測正?；蚱墼p行為的使用模式。商業(yè)智能理論和實踐的許多特點都存在：數(shù)據(jù)集成、實時分析、信息保護(hù)機(jī)制、協(xié)作和團(tuán)隊合作。

BI行業(yè)發(fā)展歷經(jīng)了三個發(fā)展階段，即傳統(tǒng)BI階段、大數(shù)據(jù)BI階段和智能BI階段。其中，傳統(tǒng)BI主要的作用是實現(xiàn)了企業(yè)的數(shù)字化辦公和企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)整合，不涉及數(shù)據(jù)分析，以報表自動化展現(xiàn)為主;大數(shù)據(jù)BI是指伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，BI能夠為企業(yè)與內(nèi)部市場和外部市場的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，應(yīng)用范圍拓展至外部市場;智能BI是指企業(yè)數(shù)據(jù)量進(jìn)一步擴(kuò)大，且存在大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，BI將通過人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用，并將覆蓋領(lǐng)域拓展至全行業(yè)數(shù)據(jù)。目前，針對企業(yè)的不同需求，這三個階段處在并行發(fā)展時期。

據(jù)中研普華研究報告《2019-2025年中國商業(yè)智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》分析

近年來，BI行業(yè)整體市場規(guī)模呈逐年上升趨勢。以大數(shù)據(jù)BI為例，根據(jù)帆軟數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2018年，中國大數(shù)據(jù)BI(純軟件銷售收入，不含項目實施、項目運(yùn)維)市場規(guī)模達(dá)16.6億元，同比增長25.8%。

BI行業(yè)市場規(guī)模的增長，得益于企業(yè)對于商業(yè)智能的需求比較旺盛。根據(jù)調(diào)查，中國BI用戶目前主要的需求還是圍繞企業(yè)BI平臺數(shù)據(jù)權(quán)限管控、探索式自助分析、快速搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型、OLAP多維分析、大數(shù)據(jù)處理性能、自助數(shù)據(jù)處理、移動數(shù)據(jù)分析查看這七大核心模塊。

此外，BI的應(yīng)用不斷擴(kuò)散，為行業(yè)發(fā)展帶來新的市場需求。數(shù)據(jù)顯示，BI的應(yīng)用層面正從領(lǐng)導(dǎo)層向下擴(kuò)散，越來越多的中間層(業(yè)務(wù)管理層、業(yè)務(wù)執(zhí)行層)使用BI，未來幾年將更快的增長。

隨著BI行業(yè)市場規(guī)模的擴(kuò)大，越來越多企業(yè)參與競爭，2018年活躍的BI工具和廠商約有50個，較2017年的42個多出8個。但由于行業(yè)門檻較高，即便是在互聯(lián)網(wǎng)巨頭或大量資本的支持下，沒有較明顯的產(chǎn)品優(yōu)勢、服務(wù)優(yōu)勢和用戶基礎(chǔ)，也難以脫穎而出。

我國商業(yè)智能的未來發(fā)展趨勢：

(1)廣告營銷的應(yīng)用分析。商業(yè)智能可以完成基于個性化推薦系統(tǒng)的精準(zhǔn)營銷模式。(2)電子商務(wù)的應(yīng)用分析。在電子商務(wù)的實踐中，商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價與智能促銷來完成收益管理。(3)供應(yīng)鏈優(yōu)化的應(yīng)用分析。商業(yè)智能通過運(yùn)籌學(xué)模型提高供應(yīng)鏈效率和柔性。另外，通過商業(yè)智能對有強(qiáng)生命周期特征的商品來采取對應(yīng)的促銷策略，避免倉庫積壓貨物導(dǎo)致的效率低下。(4)智能客服的應(yīng)用分析。商業(yè)智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進(jìn)行交流，能夠自動化解決用戶的困難，商業(yè)智能能夠使客服更為標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化。綜上所述，未來商業(yè)智能的應(yīng)用具有更廣泛的空間。

商業(yè)智能行業(yè)研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家工信部、國家發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心、中國商業(yè)智能協(xié)會、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報刊雜志以及專業(yè)研究機(jī)構(gòu)公布和提供的大量資料，對我國商業(yè)智能及各子行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、上下游行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、市場供需形勢、新產(chǎn)品與技術(shù)等進(jìn)行了分析，并重點分析了我國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和特點，以及中國商業(yè)智能行業(yè)將面臨的挑戰(zhàn)、企業(yè)的發(fā)展策略等。報告還對全球的商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展態(tài)勢作了詳細(xì)分析，并對商業(yè)智能行業(yè)進(jìn)行了趨向研判，是商業(yè)智能方案設(shè)計、經(jīng)營企業(yè)，科研、投資機(jī)構(gòu)等單位準(zhǔn)確了解目前商業(yè)智能業(yè)發(fā)展動態(tài)，把握企業(yè)定位和發(fā)展方向不可多得的精品。欲了解關(guān)于商業(yè)智能行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2019-2025年中國商業(yè)智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》

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