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2020或為有記錄以來最熱年份之一 在12月或明年1月達到峰值

  • 2020年12月27日 ZhouXun來源:互聯網 722 43
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世界氣象組織指出,盡管拉尼娜現象總體上對全球氣候有降溫作用,但2020年仍異常炎熱,并影響了世界許多地區(qū)的天氣模式。大多數模型顯示,預計拉尼娜現象強度將在12月或明年1月達到峰值。

2020或為有記錄以來最熱年份之一

2020年末之際,世界氣象組織數據顯示,2020年的結束標志著有記錄以來最溫暖的十年接近尾聲。今年仍有可能是有記錄以來最熱的三個年份之一,甚至與最熱的2016年不相上下。世界氣象組織指出,盡管拉尼娜現象總體上對全球氣候有降溫作用,但2020年仍異常炎熱,并影響了世界許多地區(qū)的天氣模式。大多數模型顯示,預計拉尼娜現象強度將在12月或明年1月達到峰值。

隨著新一代信息技術在氣象領域的深入應用,天氣預報也變得越來越智能。人工智能具有強大的計算能力,國內氣象行業(yè)對人工智能技術的關注度正在快速提高。眼控科技人工智能研究院氣象研究專家表示,通過眼控科技自研的超分辨率降尺度數值模式計算,可以獲得更高分辨率的降水、雷電、大霧等惡劣天氣的精準預報。

精細化的氣象預報服務除了為防災減災提供保障作用,還將服務經濟的發(fā)展,為建設智慧城市賦能。

精細化的氣象預報是城市精細化管理不可或缺的重要組成部分。對暴雨洪澇、低溫寒潮、高溫熱浪、雷暴閃電等災害影響的精細化預報,可以與交通、網格、熱線等城市綜合治理大數據共融互通,集成應用大數據分析技術,智能網格預報技術和氣象災害風險預警技術,將風險預警嵌入城市運行綜合管理平臺,為城市運行管理提供決策支撐。

為構建氣象大數據開放共享機制、開展精細化網格化的氣象預報預警服務提供技術支撐;實現向各相關部門開放氣象數據接口,整合、交換和共享氣象信息,促進與航運、公路運輸、特色農業(yè)和種養(yǎng)大戶的信息共享和業(yè)務協作,強化氣象大數據在環(huán)境保護、航運、農業(yè)生產、城市運行管理、城鄉(xiāng)規(guī)劃評估、山洪地質災害防治、森林火險預警監(jiān)測、交通與旅游安全保障、公共衛(wèi)生安全管理、水陸救助等領域的作用;進一步健全城鄉(xiāng)全覆蓋的氣象公共服務體系,使氣象信息及時接入鎮(zhèn)街、社區(qū),發(fā)現氣象設備出現故障以及氣象災情等氣象相關突發(fā)應急狀況能第一時間通過4G網絡反饋給氣象部門,確保氣象預報預警信息和防災減災工作橫向到邊、縱向到底,進一步智慧氣象社區(qū)服務平臺,從而提升氣象防災減災和公共服務能力。

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