軟銀投資人工智能領(lǐng)域47億美元 2021我國人工智能投資賽道超過千億元

• 2021年3月2日 HuangJiang來源：互聯(lián)網(wǎng) 1092 70
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計(jì)劃未來五年向科技領(lǐng)域投資5000億日元(47億美元)，重點(diǎn)是人工智能(AI)領(lǐng)域。軟銀董事長兼總裁孫正義一直強(qiáng)調(diào)人工智能的重要性。2019年12月份，軟銀和東京大學(xué)宣布建立合作伙伴關(guān)系，雙方將合作建立人工智能(AI)研究所Beyond AI Institute，以加速日本的人工智

3月2日消息，軟銀旗下互聯(lián)網(wǎng)子公司Z Holdings公布，計(jì)劃未來五年向科技領(lǐng)域投資5000億日元(47億美元)，重點(diǎn)是人工智能(AI)領(lǐng)域。軟銀董事長兼總裁孫正義一直強(qiáng)調(diào)人工智能的重要性。2019年12月份，軟銀和東京大學(xué)宣布建立合作伙伴關(guān)系，雙方將合作建立人工智能(AI)研究所Beyond AI Institute，以加速日本的人工智能研究。人工智能行業(yè)得到諸多關(guān)注，2020年，我國在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新基建重點(diǎn)領(lǐng)域投資規(guī)模約達(dá)1萬億元。

2019年11月，軟銀和韓國最大搜索引擎和門戶網(wǎng)站Naver表示，他們計(jì)劃將雅虎日本和Line合并為一家由軟銀控制的互聯(lián)網(wǎng)公司，以整合人工智能方面的資源，并在人工智能領(lǐng)域打造一個(gè)全球性的競(jìng)爭對(duì)手。

全球人工智能產(chǎn)業(yè)以英特爾、谷歌等跨國科技企業(yè)為主導(dǎo)，不斷加快底層技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品應(yīng)用實(shí)踐步伐。2019年全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1917億美元，預(yù)計(jì)2024年將超過6157億美元，2016-2024年的年均增長率達(dá)到33.98%。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)聚焦多元化的應(yīng)用場(chǎng)景，瞄準(zhǔn)教育、醫(yī)療、金融、等領(lǐng)域智能化改造升級(jí)的切實(shí)需求，通過優(yōu)化場(chǎng)景設(shè)計(jì)率先推動(dòng)商業(yè)化落地。

我國人工智能的投資超過千億元

2020年，我國在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心、5G、人工智能等新基建重點(diǎn)領(lǐng)域投資規(guī)模約達(dá)1萬億元，其中大數(shù)據(jù)中心、5G基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等投資規(guī)模分別約為52%、27%、11%、10%。此外，數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模方面，2020-2022年期間總投資約1.5萬億元;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)投資方面，2020-2025年期間累計(jì)投資將達(dá)到6500億元左右。5G基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，2019年-2026年累計(jì)投資將會(huì)超過2.6萬億元。未來三年，人工智能的投資規(guī)模都會(huì)超過千億元。

人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對(duì)較廣，主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，涵蓋多個(gè)不同的技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈明晰，可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層以數(shù)據(jù)或計(jì)算能力支撐人工智能深度發(fā)展，如傳感器、芯片、云計(jì)算等基礎(chǔ)層主要涉及數(shù)據(jù)的收集以及運(yùn)算。自2017年7月8日國家出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來，在產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界和政府的積極響應(yīng)下，人工智能科技產(chǎn)業(yè)正在步入快速發(fā)展的軌道。作為第四次工業(yè)革命的引擎，人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將成為國家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。伴隨著科學(xué)基礎(chǔ)和實(shí)現(xiàn)載體取得新的突破，類腦計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等一系列的技術(shù)萌芽預(yù)示著內(nèi)在動(dòng)力的成長，人工智能的發(fā)展已進(jìn)入一個(gè)新的階段。

截至目前，經(jīng)過多年的持續(xù)積累，中國在人工智能領(lǐng)域及相關(guān)領(lǐng)域已取得重要進(jìn)展，語音識(shí)別、視覺識(shí)別技術(shù)世界領(lǐng)先，自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍。李克強(qiáng)2019年政府工作報(bào)告中提出：深化人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。2019年兩會(huì)上，人工智能再一次被提到，人工智能已上升至國家戰(zhàn)略。2019年5G商用部署有序推進(jìn)，人工智能技術(shù)有望作為一項(xiàng)基礎(chǔ)性技術(shù)進(jìn)行支撐，賦能各行各業(yè)，形成新的一波高速發(fā)展浪潮。黨中央、國務(wù)院高度重視運(yùn)用人工智能等新一代信息技術(shù)支持疫情防控工作?；?020年疫情防治工作，人工智能發(fā)揮了極其重要的作用，由于受疫情影響，人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用步伐將加快，未來三年將保持60%的增長，2022年將超過1200億元。

近年來中國出臺(tái)多部關(guān)于新一代人工智能政策，目前全國已形成頭部區(qū)域牽引、百花齊放的發(fā)展格局，中國人工智能走向規(guī)模化落地階段。中國人工智能東部發(fā)展較強(qiáng)，形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。目前，中國新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團(tuán)，建設(shè)自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。過去幾年，中國在人工智能領(lǐng)域由于戰(zhàn)略層面的高度重視，以及中國本土企業(yè)的努力，中國已經(jīng)成為全球公認(rèn)的人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者。然而，必須清醒地意識(shí)到，全球人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭剛剛進(jìn)入白熱化，競(jìng)爭格局和態(tài)勢(shì)仍然在不斷變化，中國必須有危機(jī)意識(shí)。

在產(chǎn)業(yè)政策支持下，市場(chǎng)立法逐漸健全，未來中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模將高速增長，到2025年將突破4000億元。作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場(chǎng)，中國人工智能技術(shù)落地迅速，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)和場(chǎng)景。中國人工智能飛速發(fā)展刺激著各行各業(yè)的經(jīng)濟(jì)，應(yīng)用市場(chǎng)潛力巨大。

目前的人工智能產(chǎn)業(yè)仍面臨六大挑戰(zhàn)：前沿科研與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯;可復(fù)用和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)框架、平臺(tái)、工具、服務(wù)尚未成熟;一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題;以及創(chuàng)業(yè)難度相對(duì)較高，早期創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)需要更多支持等。其中，人才短缺的問題尤為嚴(yán)重。美國超過一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗(yàn)，而在中國，經(jīng)驗(yàn)不足五年的研究人員高達(dá)40%。中國目前擁有不到30個(gè)專注于人工智能的大學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，會(huì)有越來越多的機(jī)器人或智能程序充當(dāng)人類助手，幫助人們完成復(fù)重性、危險(xiǎn)性的任務(wù)，然而，隨著人工智能技術(shù)的成熟和大范圍應(yīng)用的展開，人們可能會(huì)面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰(zhàn)。

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  2021-2026年中國人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報(bào)告

  人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對(duì)較廣，主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，涵蓋多個(gè)不同的技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈...

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