百度吉利成立集度汽車有限公司 預(yù)計(jì)2021-2022年自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)將迎來拐點(diǎn)

• 2021年3月2日 WuYaNan來源：中研網(wǎng) 907 56
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3月2日，百度吉利成立的汽車公司名稱曝光，名稱為“集度汽車有限公司”。企查查App顯示，集度汽車注冊(cè)資本20億元人民幣，股權(quán)穿透顯示，該公司由達(dá)孜縣百瑞翔創(chuàng)業(yè)投資管理有限責(zé)任公司(百度關(guān)聯(lián)企業(yè))和上海華普汽車有限公司(吉利控股關(guān)聯(lián)企業(yè))共同持股。前者持股554

3月2日，百度吉利成立的汽車公司名稱曝光，名稱為“集度汽車有限公司”。企查查App顯示，集度汽車注冊(cè)資本20億元人民幣，股權(quán)穿透顯示，該公司由達(dá)孜縣百瑞翔創(chuàng)業(yè)投資管理有限責(zé)任公司(百度關(guān)聯(lián)企業(yè))和上海華普汽車有限公司(吉利控股關(guān)聯(lián)企業(yè))共同持股。前者持股55%，后者持股45%。據(jù)資料顯示，集度汽車法定代表人為夏一平，經(jīng)營(yíng)范圍包含新能源汽車整車及相關(guān)零部件的技術(shù)服務(wù)、技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)交流、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)推廣;汽車零部件及配件制造等。

此外，根據(jù)天眼查顯示，公司業(yè)務(wù)范圍包括新能源汽車整車及相關(guān)零部件的技術(shù)服務(wù);汽車零部件及配件制造;新能源汽車整車銷售;汽車零配件批發(fā);信息系統(tǒng)集成服務(wù);汽車租賃;實(shí)業(yè)投資等。

百度2020年?duì)I收1071億

2月18日，百度發(fā)布2020年第四季度業(yè)績(jī)以及去年全年業(yè)績(jī)。2020年，百度營(yíng)收1071億元，與2019財(cái)年相比基本持平，凈利潤(rùn)(非美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則)220億元。2020年第四季度，百度實(shí)現(xiàn)營(yíng)收303億元，歸屬百度的凈利潤(rùn)(非美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則)達(dá)到69億元，其中非廣告收入42億元，同比增長(zhǎng)52%。

百度公開多項(xiàng)自動(dòng)駕駛相關(guān)專利

2月28日，北京百度網(wǎng)訊科技有限公司公開兩項(xiàng)名為“自動(dòng)駕駛車輛以及用于自動(dòng)駕駛車輛的系統(tǒng)”專利，公開號(hào)分別為CN112389461A、CN112389353A，申請(qǐng)日期均為2019年8月。兩項(xiàng)專利摘要均顯示，本公開的實(shí)施例涉及自動(dòng)駕駛車輛和用于自動(dòng)駕駛車輛的系統(tǒng)。此外，百度還同時(shí)公開了一項(xiàng)名為“車載供電控制系統(tǒng)、電動(dòng)車和車載供電控制方法”，公開號(hào)為CN112389199A，申請(qǐng)日期為2019年8月。本發(fā)明實(shí)施例公開了一種車載供電控制系統(tǒng)、電動(dòng)車和車載供電控制方法。

數(shù)據(jù)顯示，2020年，北京市在載人示范運(yùn)營(yíng)、無人物流、無人配送等自動(dòng)駕駛商業(yè)模式探索方面均有所突破。截止到2020年底，有15006人次通過手機(jī)APP呼叫百度自動(dòng)駕駛出租車，九成以上的用戶表示未來愿意繼續(xù)使用該服務(wù)。

我國(guó)自2015年起持續(xù)推出引導(dǎo)自動(dòng)駕駛發(fā)展的相關(guān)政策，意在推動(dòng)交通發(fā)展提高質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變。

在2019世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會(huì)上，交通運(yùn)輸部總規(guī)劃師王志清表示交通運(yùn)輸部將從三個(gè)方面推動(dòng)自動(dòng)駕駛：一、加強(qiáng)協(xié)同合作，優(yōu)化政策供給，出臺(tái)自動(dòng)駕駛頂層設(shè)計(jì)文件;二、夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)，公關(guān)自動(dòng)駕駛與車路協(xié)同技術(shù)，推動(dòng)交通設(shè)施數(shù)字化;三、開展試點(diǎn)示范，建設(shè)自動(dòng)駕駛示范路、示范區(qū)，以2022年北京冬奧會(huì)等為節(jié)點(diǎn)，推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化運(yùn)用。

此次發(fā)言給予市場(chǎng)一個(gè)較為明確的落地預(yù)期，預(yù)計(jì)將在2021-2022年間迎來自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的拐點(diǎn)。

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個(gè)層面，其中決策層主要依靠機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作，對(duì)感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知和判斷，形成實(shí)時(shí)的行駛指令，并將指令傳達(dá)給控制層來實(shí)現(xiàn)駕駛行為?；趯?duì)人類駕駛員操作借助多少的程度，國(guó)際上將自動(dòng)駕駛分為L(zhǎng)0到L5共六個(gè)級(jí)別。其中L0為無自動(dòng)化，L5為完全自動(dòng)駕駛。目前行業(yè)內(nèi)主要廠商已實(shí)現(xiàn)L3級(jí)別自動(dòng)駕駛技術(shù)，少數(shù)頂尖廠商正在攻堅(jiān)L4級(jí)別。

伴隨著ADAS技術(shù)的不斷更新，預(yù)測(cè)全球L1-L5智能駕駛市場(chǎng)的滲透率會(huì)在接下來5年內(nèi)依靠ADAS市場(chǎng)的高速發(fā)展而處于高速滲透期，然后伴隨半無人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長(zhǎng)期，在來到2025年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場(chǎng)成熟期。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2016年中國(guó)自動(dòng)駕駛用量為12.13萬(wàn)輛，2019年中國(guó)自動(dòng)駕駛用量為22.84萬(wàn)輛，同比增速20.89%。2016年中國(guó)自動(dòng)駕駛市場(chǎng)規(guī)模為83.25億元，2019年中國(guó)自動(dòng)駕駛市場(chǎng)規(guī)模為170.54億元，同比增速25.96%。

根據(jù)中研普華研究院《2021-2025年中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》顯示：

2016-2019年自動(dòng)駕駛市場(chǎng)供需分析

第三節(jié) 2016-2019年自動(dòng)駕駛需求情況分析

根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料顯示，2016年中國(guó)自動(dòng)駕駛需求量為12.9萬(wàn)輛，2019年中國(guó)自動(dòng)駕駛需求量為26.73萬(wàn)輛，同比增速為31.74%。

圖表：2016-2019年中國(guó)自動(dòng)駕駛需求量情況

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理

第四節(jié) 2016-2019年自動(dòng)駕駛需求市場(chǎng)份額

據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2016-2019年期間，我國(guó)自動(dòng)駕駛需求市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)步上升，其中2019年我國(guó)自動(dòng)駕駛需求市場(chǎng)份額達(dá)到182.19億元，同比增速為31.15%。

圖表：2016-2019年自動(dòng)駕駛需求市場(chǎng)份額(單位：億元)

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理

第五節(jié) 2016-2019年自動(dòng)駕駛產(chǎn)品平均毛利率水平

圖表：2016-2019年Apitv(推出L4級(jí)自動(dòng)駕駛平臺(tái))毛利率及凈利率情況

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理

圖表：2016-2019年Veoneer歷年毛利率與凈利率情況

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理

想了解更多行業(yè)專業(yè)分析，請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華研究院報(bào)告《2021-2025年中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》。

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  2021-2025年中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告

  自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個(gè)層面，其中決策層主要依靠機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作，對(duì)感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知和判斷，形成實(shí)時(shí)的行...

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