機器學習行業(yè)現(xiàn)狀分析以及行業(yè)前景分析

• 2021年11月26日 ZhouJiaLiang來源：互聯(lián)網(wǎng) 304 12
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機器學習的本質(zhì)的確是函數(shù)，但它依然能夠以單純的算法能力直接落地于金融、工業(yè)、醫(yī)藥、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化基礎較好的領域，為企業(yè)提供智能風控、預測性維護、藥物發(fā)現(xiàn)、個性化推薦等多種服務。

全球最大的專業(yè)技術組織IEEE(電氣電子工程師學會)近日發(fā)布了《IEEE全球調(diào)研：科技在2022年及未來的影響》。本次調(diào)研結(jié)果顯示，人工智能和機器學習、云計算及5G技術將成為影響2022年最重要的技術，而制造業(yè)、金融服務業(yè)及醫(yī)療保健行業(yè)將會成為2022年最受益于科技發(fā)展的行業(yè)。

作為人工智能極為關鍵的通用技術之一，機器學習時常被外界認為是AI應用中使用的公式或定理般的抽象基礎。機器學習的本質(zhì)的確是函數(shù)，但它依然能夠以單純的算法能力直接落地于金融、工業(yè)、醫(yī)藥、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化基礎較好的領域，為企業(yè)提供智能風控、預測性維護、藥物發(fā)現(xiàn)、個性化推薦等多種服務。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院報告《2019-2025年中國機器學習行業(yè)發(fā)展趨勢及投資預測報告》分析

機器學習產(chǎn)業(yè)鏈包括上游基礎層、中游技術層、下游應用層。其中上游包括人工智能芯片供應商、云計算平臺服務商、大數(shù)據(jù)服務商。中游包括機器學習技術服務商，機器學習技術服務商是機器學習產(chǎn)業(yè)鏈的關鍵主體，其提供的服務包括機器學習基礎開源框架以及機器學習技術開放平臺。下游是機器學習應用服務商，為最終用戶提供基于機器學習的垂直領域應用服務，機器學習廣泛應用于金融、教育、醫(yī)療、工業(yè)、零售等垂直領域，應用領域還在不斷擴展。

機器學習行業(yè)現(xiàn)狀分析以及行業(yè)前景分析

機器學習的核心價值是通過特定算法分析已知數(shù)據(jù)，識別隱藏在數(shù)據(jù)中的可能性，并基于此獨立或輔助使用者進行預測與決策。機器學習體現(xiàn)價值的前提是存在大量可供分析的數(shù)據(jù)，具體到企業(yè)的實際應用當中，就是要求企業(yè)能夠提供連續(xù)準確的硏發(fā)設計、生產(chǎn)經(jīng)營、設備運行、營銷獲客等各方面業(yè)務數(shù)據(jù)，以此訓練、修正、完善算法模型，再利用模型挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的真正價值?？梢哉f，行業(yè)或區(qū)域的數(shù)字化程度決定著機器學習能夠在其中發(fā)揮多大作用。

2015年以來，全球人工智能市場呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢，2020年市場規(guī)模達到1600億美元左右。人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，推動機器學習市場價值不斷提高。2020年，全球機器學習市場價值達到158億美元。預計2020-2025年，全球機器學習市場價值將以42%以上的增速增長，行業(yè)發(fā)展勢頭極為強勁。

目前機器學習目前在互聯(lián)網(wǎng)、金融、IT服務行業(yè)滲透率較高，其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)機器學習應用滲透率能夠達到90%，其次是金融業(yè)，包括銀行、證券以及保險在內(nèi)整體滲透率超過20%，但是制造等其他傳統(tǒng)行業(yè)的滲透率仍低于10%。

機器學習作為人工智能領域的重要技術，是資本市場重點關注對象之一。在資本力量推動下，一批以機器學習為核心驅(qū)動的初創(chuàng)型公司進入到市場中，逐漸成為市場中的有力競爭者。資本投入可幫助初創(chuàng)型機器學習公司構建技術團隊、獲取訓練數(shù)據(jù)、研發(fā)應用產(chǎn)品、拓展產(chǎn)品市場，逐步提高其市場競爭力。

機器學習是使計算機具有智能的重要方式，是人工智能技術的核心，行業(yè)進入技術壁壘較高，產(chǎn)業(yè)鏈涉及范圍廣泛?，F(xiàn)階段，人工智能技術應用落地速度正在不斷加快，應用場景正在不斷增多，市場規(guī)模不斷擴大，使得機器學習價值日益凸顯。在政策的推動下，我國人工智能市場增速高于全球平均水平，未來機器學習行業(yè)發(fā)展勢頭更為強勁。

想要了解更多機器學習行業(yè)的發(fā)展前景，請查閱《2019-2025年中國機器學習行業(yè)發(fā)展趨勢及投資預測報告》。

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