輿情大數據行業(yè)市場需求 輿情大數據行業(yè)市場規(guī)模分析

• 2022年8月18日 ZhouXun來源：互聯網 602 34
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大數據帶來網絡輿情治理新機遇。一是拓展網絡輿情治理領域。在"一切皆可量化"的大數據浪潮中，網絡逐漸成為現實世界的"鏡像"，網絡社會與現實社會日益融為一體，網絡輿情管理不再局限于網上言論領域，而必須全面掌握網絡輿情運行規(guī)律及其與

輿情大數據行業(yè)市場需求 輿情大數據行業(yè)市場規(guī)模分析

近幾年來，大數據不斷滲入社會各行各業(yè)，在各個領域產生變革性的影響，成為各行業(yè)創(chuàng)新的動力和推動力量。社會輿論信息數據的數量巨大，是網絡大數據的重要組成部分。而且此時，政府要更好地收集民意、民生熱點、企業(yè)要迅速、全面查尋負面輿論、品牌口碑動態(tài)、以及為市場發(fā)展需要，了解行業(yè)動態(tài)和競爭對手信息，存在著很大挑戰(zhàn)。

網民的不斷增長，越來越多的人把互聯網作為獲取信息的首選渠道。近年來，網絡輿情對生活秩序和社會穩(wěn)定的影響尤為突出，一些重大的網絡輿情事件使人們開始認識到網絡對社會監(jiān)督起到的巨大作用。輿情監(jiān)測的重要性不言而喻。專業(yè)輿情服務，如輿情監(jiān)測、輿情預警、輿情分析，可謂應運而生。

對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段，一般分為引發(fā)期、醞釀期、發(fā)生期、發(fā)展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次，應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定。熱點事件一般主要分為突發(fā)自然災害事件、生產安全事故、群體性事件、公共衛(wèi)生事件、公權力形象、司法事件、經濟民生事件、社會思潮、境外涉華突發(fā)事件等。

針對輿情的影響力、民眾利益的關切度和對公共部門形象的破壞程度，輿情分析的觀點參數設置與數據分析框架應注意反映如下情況：事件發(fā)展概況與脈絡，民眾的主要觀點與情緒是什么，民眾處于認知、態(tài)度表達還是處于行動階段;引起民眾從認知到社會運動、甚至社會騷亂的程度;組織化程度與有無行動計劃性;慎用政治化解讀，分析有無明確的利益訴求;有沒有對現存社會體制構成巨大沖擊;行動的對象目標明確與否，其具體指向是哪些部門甚至現存體制等;輿情分析研究人員要成為非參與性的觀察者，而要防止成為非觀察性的參與者，既要保持中立，又要敏銳。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2020-2025年中國輿情大數據行業(yè)市場深度預測及投資研究報告》顯示：

中國互聯網的不斷普及，中國網民規(guī)?？焖僭鲩L，截止2020年12月底中國網民規(guī)模達9.89億人，較2020年3月底增加了0.85億人，截止2021年6月底中國網民規(guī)模破十億，達10.11億人，較截止2020年12月底增加了0.22億人，龐大的網民規(guī)模為推動我國短視頻產業(yè)的發(fā)展。

大數據帶來網絡輿情治理新機遇。一是拓展網絡輿情治理領域。在"一切皆可量化"的大數據浪潮中，網絡逐漸成為現實世界的"鏡像"，網絡社會與現實社會日益融為一體，網絡輿情管理不再局限于網上言論領域，而必須全面掌握網絡輿情運行規(guī)律及其與現實社會的相互影響，實現網上網下充分聯動、協調共治。二是豐富網絡輿情管理手段。運用大數據技術可以從更寬領域、對網上輿論進行比對分析，更加準確地把握網民情緒特點，預判輿情發(fā)展趨勢，提高輿情管理的效能。三是推動網絡輿情理論研究工作。輿情研究的視角將更加多元化和精確化，改變目前輿情研究"策為上、術為主、學匱乏"的尷尬學術現實。

本報告對輿情大數據行業(yè)發(fā)展態(tài)勢作了詳細分析，并對輿情大數據行業(yè)進行了趨向研判，是輿情大數據經營企業(yè)，科研、投資機構等單位準確了解目前輿情大數據行業(yè)發(fā)展動態(tài)，把握企業(yè)定位和發(fā)展方向不可多得的精品。

了解更多行業(yè)數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業(yè)研究院的《2020-2025年中國輿情大數據行業(yè)市場深度預測及投資研究報告》。

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  2022-2027年中國輿情大數據行業(yè)發(fā)展現狀及競爭格局分析報告

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