2023中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

• 黃文玉 2023年5月5日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 286 11
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商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

一、商業(yè)智能行業(yè)概況

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

當前的時代是信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)已經成為新的生產要素，其價值愈發(fā)凸顯。作為數(shù)據(jù)的生產者和消費者，企業(yè)需要思考的是如何利用生產運營過程中產生的數(shù)據(jù)反哺生產運營。數(shù)據(jù)驅動決策的需求正在不斷地推動企業(yè)尋找信息化建設與數(shù)字化轉型的新方式，而商業(yè)智能便提供了一個絕佳的思路。商業(yè)智能問世已有二十余年，受到廣大企業(yè)的青睞與追捧，碩果累累。雖然不少企業(yè)沒有特別強調商業(yè)智能這一概念，但是商業(yè)智能的廣泛應用已成既定事實。商業(yè)智能市場規(guī)模增長迅速，國內市場增速更是大于全球市場。

中國商業(yè)智能產業(yè)鏈上游為企業(yè)信息化系統(tǒng)供應商、數(shù)據(jù)整合、基礎設施供應商;產業(yè)鏈中游為大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)供應商、垂直領域產品供應商、各場景解決方案供應商;產業(yè)鏈下游為應用領域，主要為金融、電商、物流、出行、媒體、工業(yè)等領域。

BI行業(yè)發(fā)展歷經了三個發(fā)展階段，即傳統(tǒng)BI階段、大數(shù)據(jù)BI階段和智能BI階段。其中，傳統(tǒng)BI主要的作用是實現(xiàn)了企業(yè)的數(shù)字化辦公和企業(yè)內部的數(shù)據(jù)整合，不涉及數(shù)據(jù)分析，以報表自動化展現(xiàn)為主;大數(shù)據(jù)BI是指伴隨大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，BI能夠為企業(yè)與內部市場和外部市場的海量數(shù)據(jù)進行整合，應用范圍拓展至外部市場;智能BI是指企業(yè)數(shù)據(jù)量進一步擴大，且存在大量非結構化數(shù)據(jù)，BI將通過人工智能技術進行數(shù)據(jù)分析和應用，并將覆蓋領域拓展至全行業(yè)數(shù)據(jù)。目前，針對企業(yè)的不同需求，這三個階段處在并行發(fā)展時期。

二、商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

商業(yè)智能運用如商業(yè)、安全、金融、營銷、法律、教育、科學、工程、醫(yī)學可視化、生物信息學、健康信息學、人文、零售、電信，雖然商業(yè)智能在企業(yè)中廣泛應用于標準業(yè)務和電子商務，但商業(yè)智能應用程序在許多領域都在增長。通過對流程進行實時監(jiān)控，企業(yè)也能夠快速利用這項功能來防范商業(yè)欺詐。手機欺詐檢測的樣本被用于收集事件并進行分析以檢測正?；蚱墼p行為的使用模式。商業(yè)智能理論和實踐的許多特點都存在：數(shù)據(jù)集成、實時分析、信息保護機制、協(xié)作和團隊合作。

近年來，BI行業(yè)整體市場規(guī)模呈逐年上升趨勢。以大數(shù)據(jù)BI為例，根據(jù)帆軟數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2018年，中國大數(shù)據(jù)BI(純軟件銷售收入，不含項目實施、項目運維)市場規(guī)模達16.6億元，同比增長25.8%。BI賽道投融資數(shù)在近幾年來整體呈現(xiàn)下降后回升的態(tài)勢，主要由于各行業(yè)數(shù)字化轉型進程加速，企業(yè)對BI需求增加，且VC/PE近三年來更加聚焦硬科技領域，使得BI更容易獲得資本的青睞，近年來，BI賽道投融資事件數(shù)整體呈現(xiàn)下降后回升態(tài)勢，截止至2022年11月投融資數(shù)量為10件。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國商業(yè)智能下游應用領域占比最重的為電信領域，占比為36%，其次金融領域占比32%，保險領域占比14%，制造領域占比9%，零售領域占比6%，其他領域占比3%。

根據(jù)中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》顯示：

BI行業(yè)市場規(guī)模的增長，得益于企業(yè)對于商業(yè)智能的需求比較旺盛。根據(jù)調查，中國BI用戶目前主要的需求還是圍繞企業(yè)BI平臺數(shù)據(jù)權限管控、探索式自助分析、快速搭建業(yè)務數(shù)據(jù)模型、OLAP多維分析、大數(shù)據(jù)處理性能、自助數(shù)據(jù)處理、移動數(shù)據(jù)分析查看這七大核心模塊。

此外，BI的應用不斷擴散，為行業(yè)發(fā)展帶來新的市場需求。數(shù)據(jù)顯示，BI的應用層面正從領導層向下擴散，越來越多的中間層(業(yè)務管理層、業(yè)務執(zhí)行層)使用BI，未來幾年將更快的增長。隨著BI行業(yè)市場規(guī)模的擴大，越來越多企業(yè)參與競爭，2018年活躍的BI工具和廠商約有50個，較2017年的42個多出8個。但由于行業(yè)門檻較高，即便是在互聯(lián)網(wǎng)巨頭或大量資本的支持下，沒有較明顯的產品優(yōu)勢、服務優(yōu)勢和用戶基礎，也難以脫穎而出。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國商業(yè)智能市場規(guī)模呈現(xiàn)逐年上漲的態(tài)勢，從2018年的3.4億元上漲合資2021年的7.8億元，同比2020年上漲34.48%，預計2026年中國商業(yè)智能市場規(guī)劃上漲至20.2億元。

三、商業(yè)智能市場未來投資預測

我國商業(yè)智能的未來發(fā)展趨勢：(1)廣告營銷的應用分析。商業(yè)智能可以完成基于個性化推薦系統(tǒng)的精準營銷模式。(2)電子商務的應用分析。在電子商務的實踐中，商業(yè)智能可以用于商品組合優(yōu)化、彈性定價與智能促銷來完成收益管理。(3)供應鏈優(yōu)化的應用分析。商業(yè)智能通過運籌學模型提高供應鏈效率和柔性。另外，通過商業(yè)智能對有強生命周期特征的商品來采取對應的促銷策略，避免倉庫積壓貨物導致的效率低下。(4)智能客服的應用分析。商業(yè)智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進行交流，能夠自動化解決用戶的困難，商業(yè)智能能夠使客服更為標準化、統(tǒng)一化。綜上所述，未來商業(yè)智能的應用具有更廣泛的空間。

我國正在加速從數(shù)據(jù)大國向著數(shù)據(jù)強國邁進。國際數(shù)據(jù)公司IDC和數(shù)據(jù)存儲公司希捷的一份報告顯示，到2025年，隨著中國物聯(lián)網(wǎng)等新技術的持續(xù)推進，產生的數(shù)據(jù)將超過美國。我國產生的數(shù)據(jù)量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，數(shù)據(jù)交易迎來戰(zhàn)略機遇期。與此同時，美國2018年的數(shù)據(jù)量約為6.9ZB。到2025年，這個數(shù)字預計將達到30.6ZB。

中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術，對市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產業(yè)研究院的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

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