知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析：知識圖譜落地和商用能力不斷增強

• 陳觀秋 2023年9月27日 來源：央視新聞 中研普華報告 百度 897 55
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9月8日，由中國工程院院士鄭緯民領(lǐng)銜的科研團隊，推出了國內(nèi)首個“知識圖譜與大模型融合應(yīng)用平臺”。知識圖譜是公認(rèn)的“類腦”人工智能技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于知識推理。該平臺將兩者快和準(zhǔn)的特性相結(jié)合，為大語言模型的工業(yè)化應(yīng)用探索出一條新的技術(shù)路徑。

何謂知識圖譜?知識圖譜指顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。

知識圖譜實體指的是具有可區(qū)別性且獨立存在的某種事物。如某一個人、某一個城市、某一種植物等、某一種商品等等。世界萬物有具體事物組成，此指實體。如 “中國”、“美國”、“日本”等。實體是知識圖譜中的最基本元素，不同的實體間存在不同的關(guān)系。

本質(zhì)上， 知識圖譜旨在描述真實世界中存在的各種實體或概念及其關(guān)系，其構(gòu)成一張巨大的語義網(wǎng)絡(luò)圖，節(jié)點表示實體或概念，邊則由屬性或關(guān)系構(gòu)成?，F(xiàn)在的知識圖譜已被用來泛指各種大規(guī)模的知識庫。

國內(nèi)首個知識圖譜融合大模型平臺推出

9月8日，由中國工程院院士鄭緯民領(lǐng)銜的科研團隊，推出了國內(nèi)首個“知識圖譜與大模型融合應(yīng)用平臺”。知識圖譜是公認(rèn)的“類腦”人工智能技術(shù)，被廣泛應(yīng)用于知識推理。該平臺將兩者快和準(zhǔn)的特性相結(jié)合，為大語言模型的工業(yè)化應(yīng)用探索出一條新的技術(shù)路徑。

知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析：知識圖譜落地和商用能力不斷增強

隨著人工智能的迅猛發(fā)展，知識圖譜落地和商用能力不斷增強，越來越多的企業(yè)開始引入知識圖譜技術(shù)，解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析和挖掘問題，并取得了突出的成效。

在金融領(lǐng)域，目前出現(xiàn)多種知識圖譜，包括監(jiān)管知識圖譜，如集團派系知識圖譜、產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜、擔(dān)保鏈知識圖譜、反洗錢知識圖譜等;銀行知識圖譜，如對公知識圖譜、社交畫像知識圖譜、風(fēng)險傳遞圖譜、信貸資金圖譜、供應(yīng)鏈知識圖譜等;證券知識圖譜，如智能投研知識圖譜、債券風(fēng)險知識圖譜等;基金知識圖譜，如資管知識圖譜、債券風(fēng)險知識圖譜、FOF投研知識圖譜等;期貨知識圖譜，包括大宗商品知識圖譜、政策鏈知識圖譜等。

今年以來，以ChatGPT為代表的大語言模型和生成式人工智能成為全球科技熱點，并影響到人類的生活和生產(chǎn)方式。不過全球用戶也很快發(fā)現(xiàn)，在與大語言模型交互的過程中，會碰到它“一本正經(jīng)的胡說八道”，輸出似是而非甚至荒謬的結(jié)果，這種被稱作“大模型幻覺”的技術(shù)特點阻礙了它在企業(yè)和行業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展。

我國知識圖譜的研究起步較晚，缺乏對知識圖譜理論的系統(tǒng)的研究，目前主要以應(yīng)用為主。知識圖譜應(yīng)用近年來在我的應(yīng)用迅速增多，其文獻分布于不同專業(yè)領(lǐng)域的期刊，實際應(yīng)用中涉及的學(xué)科范圍較廣，涵蓋了自然科學(xué)領(lǐng)域及社會科學(xué)領(lǐng)域的的部分學(xué)科，并有不斷朝其他學(xué)科滲透的趨勢。對繪制知識圖譜，并基于知識圖譜進行情報研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

知識圖譜市場產(chǎn)業(yè)鏈分析

中國知識圖譜市場產(chǎn)業(yè)鏈上游主要以各類數(shù)據(jù)源企業(yè)或機構(gòu)為主，因所處理數(shù)據(jù)多具有敏感性和專屬性，所以往往數(shù)據(jù)源也是服務(wù)的需求方;中上游主要包括數(shù)據(jù)采集服務(wù)商、數(shù)據(jù)庫服務(wù)商、云服務(wù)商等，為產(chǎn)業(yè)鏈做支撐服務(wù)，但涉及保密數(shù)據(jù)采集加工的業(yè)務(wù)更多交由解決方案提供方直接處理;中游主要以提供知識圖譜解決方案的大數(shù)據(jù)智能公司、互聯(lián)網(wǎng)公司和AI公司為主，該部分是產(chǎn)業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié);下游為基于知識圖譜而開發(fā)應(yīng)用的各類具體場景應(yīng)用，知識圖譜應(yīng)用在中國剛剛起步，主要聚焦于圖中展示領(lǐng)域，隨著市場推進將輻射更多行業(yè)。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風(fēng)險預(yù)測報告》分析：

從產(chǎn)業(yè)鏈下游來看，知識圖譜的應(yīng)用逐漸從搜索引擎向各細(xì)分行業(yè)滲透，但應(yīng)用受行業(yè)信息化與數(shù)字化基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、場景明確程度、客戶方需求等多因素影響，在各細(xì)分行業(yè)的滲透進程不一。目前，互聯(lián)網(wǎng)與金融為主要應(yīng)用場景。

知識圖譜屬于數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)。商業(yè)數(shù)據(jù)智能以大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿IT科技為技術(shù)支撐，近年來相關(guān)產(chǎn)業(yè)受到國家和各地方政策的普遍支持，部分省市還以財政資金對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)字化能力輸出進行補貼，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造了良好的環(huán)境。

隨著信息化與數(shù)字化建設(shè)的展開與NLP技術(shù)的進步，知識圖譜不再局限于網(wǎng)絡(luò)百科式的搜索，其衍生出了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容與社交、大數(shù)據(jù)知識圖譜與行業(yè)知識圖譜等多種產(chǎn)品類型，產(chǎn)品專業(yè)化與場景化的趨勢日漸明顯，行業(yè)知識圖譜已經(jīng)成為市場開拓重點。

報告在總結(jié)中國知識圖譜行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時期的各方面因素，對中國 行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細(xì)致和審慎的預(yù)測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為知識圖譜企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機，能準(zhǔn)確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。

想要了解更多知識圖譜產(chǎn)業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風(fēng)險預(yù)測報告》。

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