AI邊緣計算服務器已獲認可 機構稱明確巨大增量市場 邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資風險預測報告

• 李波 2024年2月6日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 1379 91
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據行業(yè)媒體DIGITIMES 2月5日消息，耐能智能(Kneron)表示，其開發(fā)的邊緣GPT服務器獲斯坦福大學采購，支持校方在人工智能和數(shù)據分析方面的研究。團隊透露，該產品內含耐能多顆芯片堆疊，已獲40-50家客戶，但并未揭露校方采購數(shù)量。

據行業(yè)媒體DIGITIMES 2月5日消息，耐能智能(Kneron)表示，其開發(fā)的邊緣GPT服務器獲斯坦福大學采購，支持校方在人工智能和數(shù)據分析方面的研究。團隊透露，該產品內含耐能多顆芯片堆疊，已獲40-50家客戶，但并未揭露校方采購數(shù)量。

邊緣服務器用于服務于邊緣計算，邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。

東莞證券指出，邊緣計算在本地部署數(shù)據運算與存儲能力，能夠對采集的數(shù)據進行適當處理和壓縮，緩解大數(shù)據時代下云計算的數(shù)據傳輸壓力，具備低時延、低帶寬、數(shù)據存儲安全等優(yōu)點。

銀河證券表示，當下全球正在發(fā)生的第四次工業(yè)革命，AI持續(xù)進化。持續(xù)增加的智能終端應用所帶來的海量數(shù)據傳輸與處理呈指數(shù)級增長，全部依靠云端計算已無法滿足實際需求，邊緣計算已經成為必然。

華金證券表示，邊緣計算是一個明確的巨大的增量市場，目前云計算公司、電信運營商、設備廠商、CDN公司等都在積極推動產業(yè)落地。

另外根據沙利文預測，中國邊緣計算的市場規(guī)模預計在 2027年將達到2509億元人民幣，2023年至2027年的復合年增長率為 36.1%。

公司方面，據上市公司互動平臺表示，中國長城：公司服務器產品涵蓋通用服務器、AI服務器、存儲服務器、邊緣服務器等。

華自科技：旗下華自超算專注于大數(shù)據匯聚、云邊協(xié)同計算，提供高性價比、低能耗、極具競爭力的智能硬件產品(如邊緣服務器、行業(yè)高密算力服務器等)。

邊緣計算是網絡演進和云計算技術發(fā)展的產物，在靠近用戶的地方提供計算、存儲、網絡等基礎設施，通過在該基礎設施上部署和運行應用，為用戶就近提供邊緣云服務。

相比于傳統(tǒng)云計算的集中部署模式，邊緣計算解決了通信時延長、匯聚流量大等問題，為低時延和高帶寬的業(yè)務提供了更好的支持。邊緣計算發(fā)展受到了各方廣泛關注，國際標準組織、學術界、產業(yè)界均給出了邊緣計算的定義，其概念還在不斷演進與優(yōu)化。

邊緣計算，是指在靠近物或數(shù)據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發(fā)起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

邊緣計算是云計算協(xié)同和補充，兩者需要緊密結合才能更好的滿足各種需求場景的匹配，從而放大兩者的應用價值。

邊緣計算產業(yè)鏈上游主要包括軟硬件基礎設施，芯片到服務器，以及邊緣軟件架構、邊緣網關、邊緣計算終端、邊緣計算平臺等基礎軟硬件設施。

為確保邊緣計算行業(yè)數(shù)據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數(shù)據采集工作，并對數(shù)據進行多維度分析，以求深度剖析行業(yè)各個領域，使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側面綜合了解邊緣計算行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，以及創(chuàng)新前沿熱點，進而賦能邊緣計算從業(yè)者搶跑轉型賽道。

知名研究機構GMSA智庫邀請了一些中國企業(yè)就10多個行業(yè)中近50個潛在的邊緣計算應用場景分享他們的觀點，統(tǒng)計出10個對邊緣計算需求最大的應用場景，排名前十的場景多數(shù)來自汽車和制造行業(yè)，此外還包括智慧園區(qū)，游戲和電子競技，遠程手術指導以及智慧城市的應用。

中游主要是提供邊緣服務，主要有三類企業(yè)：邊緣計算服務平臺、運營商MEC以及云計算服務下沉企業(yè)。

產業(yè)鏈下游為行業(yè)垂直系統(tǒng)集成商、產業(yè)鏈綜合服務商、邊緣計算專家等系統(tǒng)集成商。

從邊緣計算的發(fā)展歷程來看，經歷了從大型計算機、個人計算機、移動計算機再到現(xiàn)在的邊緣計算機時代。

以安防為例，傳統(tǒng)方式下需要將監(jiān)控視頻通過承載網和核心網傳輸至云端或服務器進行存儲和處理，不僅加重了網絡的負載，業(yè)務的端到端時延也難以得到有效的保障。

現(xiàn)有云計算相關技術不能高效處理海量邊緣視頻數(shù)據，因此，催生了邊緣大數(shù)據處理模式，即邊緣計算。將監(jiān)控數(shù)據分流到邊緣計算平臺，基于人工智能+邊緣計算的視頻圖像處理技術，實時提取和分析視頻中的人、車、行為特征，賦予前端攝像機獨立完成抓拍、識別、比對、報警等能力，實現(xiàn)本地分析、快速處理、實時響應。

物聯(lián)網的誕生，由人人連接向人物連接轉換以及萬物互聯(lián)，物聯(lián)網連接數(shù)的高增推動算力基礎設施向去中心化、邊緣化、安全化的邊緣計算過渡。

邊緣計算設備需要部署在邊緣端，在地理位置上具有很強的離散性，這也給邊緣計算設備的升級和維護帶來了一定的困難。如何保證產品穩(wěn)定可靠，減少維護成本，提供方便可行的產品升級方案以及保護機制，也是邊緣計算產品開發(fā)的難題。

邊緣計算行業(yè)市場機遇分析

“十四五”時期，國家政府出臺系列邊緣計算相關政策，推動算力基礎設施完善、邊緣計算行業(yè)應用加速落地，邊緣計算以應用到工業(yè)、能源、交通、醫(yī)療等多個領域。據中國通信院測算數(shù)據，2021年，中國邊緣計算市場規(guī)模達到436.4億元，其中邊緣硬件規(guī)模占比約為66%。

對物聯(lián)網而言，邊緣計算技術取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現(xiàn)而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決。

邊緣計算是為5G、物聯(lián)網、人工智能等新興技術提供重要承載能力的平臺型技術，其價值在于從物理空間上將計算資源移動到數(shù)據創(chuàng)建的位置，從而大幅提升實現(xiàn)數(shù)據洞察價值的效率，并在核心IT環(huán)境之外實現(xiàn)業(yè)務流程和決策智能的即時啟用。

整體來看，目前全球邊緣計算領域生態(tài)主要玩家包括硬件廠商、軟件廠商、場景服務商、運營商、云計算廠商和CDN廠商。

邊緣計算已經受到學術界、工業(yè)界以及政府部門極大關注，目前學術界發(fā)表了很多邊緣計算綜述，工業(yè)界成立了邊緣計算產業(yè)聯(lián)盟等多個邊緣計算聯(lián)盟組織，政府部門也發(fā)布了一系列邊緣計算重大研究計劃，人工智能標準化機構也將邊緣計算列為人工智能的重要組成部分。

國家“十四五”規(guī)劃提出，要“協(xié)同發(fā)展云服務與邊緣計算服務”。在中國工程院院士鄔江興等專家學者看來，經過多年發(fā)展，云計算、邊緣計算整體產業(yè)和生態(tài)日趨成熟，已成為提升信息化發(fā)展水平、打造數(shù)字經濟新動能的重要支撐，云計算與邊緣計算協(xié)同發(fā)展能夠最大化體現(xiàn)云邊計算的應用價值。

隨著網絡邊緣設備數(shù)量不斷增加，數(shù)據傳輸量的不斷增大，云計算已無法滿足當前客戶需求。在低延時、高清度、快傳輸?shù)扔残詷藴氏?，在邊緣設備端的數(shù)據傳輸更高效。

因此，在云計算的基礎上，充分挖掘邊緣計算潛力，以應對邊緣設備產生大量數(shù)據計算的出現(xiàn)，成為重中之重。在工業(yè)物聯(lián)網領域的應用實踐中，對于工業(yè)實時控制及邊緣設備安全隱私的要求較高，并且產生的數(shù)據需要本地化處理，因此將邊緣計算應用于工業(yè)物聯(lián)網成為行業(yè)發(fā)展的方向。

未來，欲了解更多關于邊緣計算行業(yè)的市場數(shù)據及未來行業(yè)投資前景，可以點擊查看中研普華產業(yè)院研究報告《2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資風險預測報告》。

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