未來大模型將會(huì)過剩?2024年大模型市場(chǎng)發(fā)展分析

• 陳觀秋 2024年3月8日 來源：創(chuàng)投日?qǐng)?bào) 南方都市報(bào) 新華網(wǎng) 智通財(cái)經(jīng) 經(jīng)濟(jì)觀察報(bào) 682 40
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阿里國際站總裁張闊認(rèn)為，“隨著科技的發(fā)展，生成式大模型將會(huì)過剩，好的應(yīng)用才是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變化的稀缺資源?！庇邢⒎Q，開年后阿里對(duì)國產(chǎn)大模型的投資策略正變得更為激進(jìn)，無論是出手頻率還是金額規(guī)模都明顯抬升。

阿里國際站總裁張闊：未來大模型將會(huì)過剩，好應(yīng)用才是稀缺資源

阿里國際站在會(huì)上透露，AI外貿(mào)產(chǎn)品推出小半年，已有1.2萬家外貿(mào)企業(yè)訂購使用，AI發(fā)布的商品已經(jīng)達(dá)到百萬規(guī)模，而通過AI優(yōu)化這些產(chǎn)品在海外的搜索量提升達(dá)到了37%。

阿里國際站總裁張闊認(rèn)為，“隨著科技的發(fā)展，生成式大模型將會(huì)過剩，好的應(yīng)用才是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變化的稀缺資源?！盇I正在驅(qū)動(dòng)外貿(mào)行業(yè)走向全面智能化，再結(jié)合阿里國際站對(duì)供應(yīng)鏈的深度整合，最終將帶來外貿(mào)門檻的全面降低、效率的指數(shù)級(jí)提升。

大模型市場(chǎng)發(fā)展分析

據(jù)報(bào)道，繼2023年8月初亞馬遜推出幫助賣家撰寫文案的生成式AI工具后，8月24日阿里巴巴國際站也發(fā)布了首個(gè)AI外貿(mào)產(chǎn)品。

據(jù)悉，該產(chǎn)品與數(shù)字外貿(mào)全鏈路緊密結(jié)合，包含生意助手和OKKI AI兩大服務(wù)，涉及智能商品發(fā)布與管理、市場(chǎng)分析、客戶接待、視頻聊天實(shí)時(shí)翻譯、企業(yè)管理等多項(xiàng)功能，覆蓋外貿(mào)生意所有各個(gè)環(huán)節(jié)。

2023年下半年，AI的競爭從通用大模型轉(zhuǎn)向垂直專業(yè)大模型，外貿(mào)成為大模型落地應(yīng)用的熱門賽道。大型跨境電商平臺(tái)亞馬遜、eBay等此前也陸續(xù)推出過AI工具。

張闊透露，2023年以來，在和海外以及國內(nèi)創(chuàng)業(yè)者交流的過程中，大家普遍認(rèn)為AI的產(chǎn)業(yè)化是外貿(mào)行業(yè)當(dāng)前最大的變量。

另有消息稱，開年后阿里對(duì)國產(chǎn)大模型的投資策略正變得更為激進(jìn)，無論是出手頻率還是金額規(guī)模都明顯抬升。在此之前，阿里已經(jīng)對(duì)百川智能、智譜AI以及零一萬物進(jìn)行了投資。至此，阿里已對(duì)頭部幾家國產(chǎn)大模型完成投資覆蓋。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2028年中國大模型市場(chǎng)發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》分析：

阿里對(duì)國產(chǎn)大模型的投入，除了持股等考慮外，更關(guān)鍵的策略點(diǎn)，或是為阿里云在AGI時(shí)代的競爭奠定先發(fā)優(yōu)勢(shì)。國產(chǎn)大模型創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的實(shí)力比拼越來越激烈，而互聯(lián)網(wǎng)巨頭在這個(gè)領(lǐng)域的爭奪和布局，也開始走出分化局面。

大模型技術(shù)引領(lǐng)著人工智能領(lǐng)域邁入新發(fā)展高度，在世界范圍內(nèi)受到廣泛關(guān)注。大模型對(duì)于企業(yè)用戶和人工智能廠商而言，是一個(gè)重要發(fā)展機(jī)遇。

大模型究竟是什么東西?

大模型是指具有龐大規(guī)模和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的人工智能模型，它們具有數(shù)以億計(jì)的參數(shù)和深層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。這些模型通過學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化，在各種任務(wù)上取得了令人矚目的成果。

在人工智能領(lǐng)域，大模型被廣泛用于自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別等領(lǐng)域。大模型的出現(xiàn)，使得人工智能模型能夠更好地處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并從中學(xué)習(xí)到更復(fù)雜的特征表示。同時(shí)，大模型還具有更強(qiáng)的泛化能力，能夠在多個(gè)任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)異。

AI大模型是指基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的大型語言模型，具有廣泛的應(yīng)用前景和商業(yè)價(jià)值。這些模型通常由大量的參數(shù)和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組成，通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)自然語言處理的各種任務(wù)。

AI大模型的應(yīng)用范圍廣泛，可以應(yīng)用于文本分類、情感分析、問答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域，為企業(yè)帶來更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和競爭優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，AI大模型也面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、技術(shù)難題等。

未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展，AI大模型將會(huì)在更多的領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

值得注意的是，大模型也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，大模型的訓(xùn)練需要大量的計(jì)算資源和時(shí)間，這使得其訓(xùn)練成本非常高。其次，大模型在處理一些特定任務(wù)時(shí)可能存在過擬合的問題，即模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。此外，大模型的可解釋性也是一個(gè)挑戰(zhàn)，因?yàn)樗鼈兺ǔ０罅康膮?shù)和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，很難解釋其決策過程。

想要了解更多大模型行業(yè)詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2024-2028年中國大模型市場(chǎng)發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。我們的報(bào)告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和地點(diǎn)獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

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  2024-2028年中國大模型市場(chǎng)發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告

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