2024隱私計算行業(yè)市場深度調(diào)研與未來發(fā)展方向、趨勢預測

• 黃文玉 2024年3月12日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 甲子光年 456 23
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近年來，一系列政策出臺和布局落地，從法律層面明確了數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護的重要性。隱私計算是指在保護數(shù)據(jù)本身不對外泄露的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計算的技術(shù)集合，達到對數(shù)據(jù)“可用、不可見”的目的;在充分保護數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)化和釋放。

近年來，一系列政策出臺和布局落地，從法律層面明確了數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護的重要性。隨著數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護意識的提升，隱私計算技術(shù)得到了廣泛的關注和應用。

隱私計算是指在保護數(shù)據(jù)本身不對外泄露的前提下實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析計算的技術(shù)集合，達到對數(shù)據(jù)“可用、不可見”的目的;在充分保護數(shù)據(jù)和隱私安全的前提下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)化和釋放。隱私計算是面向隱私信息全生命周期保護的計算理論和方法，是隱私信息的所有權(quán)、管理權(quán)和使用權(quán)分離時隱私度量、隱私泄漏代價、隱私保護與隱私分析復雜性的可計算模型與公理化系統(tǒng)。

隱私計算上游為可信硬件;產(chǎn)業(yè)中游為技術(shù)提供方，主要有隱私計算垂直企業(yè)、綜合科技類企業(yè)、大數(shù)據(jù)企業(yè)、金融科技企業(yè)、硬件產(chǎn)品服務、信息安全企業(yè)、云服務企業(yè);產(chǎn)業(yè)下游為應用方，主要為金融、通訊、互聯(lián)網(wǎng)、政務、醫(yī)療等。

具體是指在處理視頻 、音頻、圖像、圖形、文字、數(shù)值、泛在網(wǎng)絡行為性信息流等信息時，對所涉及的隱私信息進行描述、度量、評價和融合等操作，形成一套符號化、公式化且具有量化評價標準 的隱私計算理論、算法及應用技術(shù)，支持多系統(tǒng)融合的隱私信息保護 。隱私計算涵蓋了信息搜集者、發(fā)布者和使用者在信息產(chǎn)生、感知、發(fā)布、傳播 、存儲、處理、使用、銷毀等全生命周期過程的所有計算操作 ，并包含支持用戶、高并發(fā)、高效能隱私保護的系統(tǒng)設計理論與架構(gòu) 。隱私計算是泛在網(wǎng)絡空間隱私信息保護的重要理論基礎。

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)使用方式相比，隱私計算的加密機制能夠增強對于數(shù)據(jù)的保護、降低數(shù)據(jù)泄露風險。因此，包括歐盟在內(nèi)的部分國家和地區(qū)將其視為“數(shù)據(jù)最小化”的一種實現(xiàn)方式。同時，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全手段，比如數(shù)據(jù)脫敏或匿名化處理，都要以犧牲部分數(shù)據(jù)維度為代價，導致數(shù)據(jù)信息無法有效被利用，而隱私計算則提供了另一種解決思路，保證在安全的前提下盡可能使數(shù)據(jù)價值最大化。

隱私計算行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀分析

甲子光年智庫通過統(tǒng)計隱私計算核心技術(shù)專利數(shù)量TOP15申請人，從專利數(shù)量來看，螞蟻集團、微眾銀行、平安科技等金融科技大廠占據(jù)優(yōu)勢;從廠商數(shù)量來看，初創(chuàng)專精型廠商占據(jù)半壁江山。2021年中國數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值占51%;數(shù)字技術(shù)應用業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值占24%;數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值占15%;數(shù)字產(chǎn)品服務業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值占10%。根據(jù)對50家隱私技術(shù)服務商核心技術(shù)分析，56%的廠商應用了多方安全計算技術(shù)，其次是可信執(zhí)行環(huán)境、聯(lián)邦學習、同態(tài)加密，分別占行業(yè)整體數(shù)量的40%、38%、26%。

在市場規(guī)模方面，隱私計算行業(yè)市場正在不斷擴大。隨著技術(shù)的發(fā)展和應用場景的拓展，隱私計算技術(shù)的應用范圍也在不斷擴大，從金融、通信、政務等傳統(tǒng)領域向醫(yī)療、能源、交通等創(chuàng)新領域延伸。隨著市場的擴大，隱私計算行業(yè)的市場規(guī)模也在穩(wěn)步增長。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國隱私計算行業(yè)市場深度調(diào)研與發(fā)展趨勢報告》顯示：

目前隱私計算各領域場景應用比較單一，比如金融領域多集中于風控和營銷，醫(yī)療集中于疫情防控、醫(yī)保風控等。未來在這些賽道還有大量場景可以挖掘。當前,隱私計算技術(shù)的可用性大大增強,使用場景逐漸豐富。從50家隱私計算服務商服務客戶領域來看，占比較高的有金融、政務、醫(yī)療、營銷等，其中金融占比較高，達39家，占整體企業(yè)數(shù)量的78%;其次是政務、醫(yī)療，各有29家、22家，各占行業(yè)整體企業(yè)數(shù)量的56%、44%。

隨著中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，中國隱私計算市場規(guī)模逐年增長，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2021年中國隱私計算市場規(guī)模為5.6億元，預計在2025年中國隱私計算市場規(guī)模上賬為192.2億元，同比2024年上漲110.05%。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國隱私計算投融資事件數(shù)量逐年上漲，從2016年的2件上漲至2021年的13件，說明中國隱私計算行業(yè)熱度逐漸上漲，2022年上半年投融資事件為8件。

隱私計算行業(yè)未來發(fā)展方向及趨勢預測

從技術(shù)角度出發(fā)，隱私計算是涵蓋眾多學科的交叉融合技術(shù)，主流的隱私計算技術(shù)主要分為三大方向：第一類是以多方安全計算為代表的基于密碼學的隱私計算技術(shù);第二類是以聯(lián)邦學習為代表的人工智能與隱私保護技術(shù)融合衍生的技術(shù);第三類是以可信執(zhí)行環(huán)境為代表的基于可信硬件的隱私計算技術(shù)。不同技術(shù)往往組合使用，在保證原始數(shù)據(jù)安全和隱私性的同時，完成對數(shù)據(jù)的計算和分析任務。

隨著數(shù)字化時代的到來，數(shù)據(jù)已成為社會經(jīng)濟發(fā)展的關鍵要素。數(shù)據(jù)的流通和共享對于提升行業(yè)效率、推動創(chuàng)新具有重要意義。然而，數(shù)據(jù)的流通也面臨著隱私泄露和濫用的風險，這制約了數(shù)據(jù)的廣泛應用。因此，隱私計算技術(shù)的出現(xiàn)，為解決數(shù)據(jù)流通與隱私保護之間的矛盾提供了有效的解決方案。

政策環(huán)境也為隱私計算行業(yè)的發(fā)展提供了有力支持。例如，“十四五”規(guī)劃明確指出要加強涉及國家利益、商業(yè)秘密、個人隱私的數(shù)據(jù)保護，加快推進數(shù)據(jù)安全、個人信息保護等領域基礎性立法。這將有助于提升隱私計算行業(yè)的法律地位，推動行業(yè)的健康發(fā)展。展望未來，隱私計算行業(yè)市場有望實現(xiàn)快速增長。一方面，隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應用場景的不斷拓展，隱私計算行業(yè)的市場規(guī)模將持續(xù)擴大;另一方面，隨著數(shù)據(jù)要素市場的加速建設，隱私計算技術(shù)將在更多領域得到應用，推動行業(yè)的快速發(fā)展。

中研普華通過對市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地幫助客戶降低投資風險與經(jīng)營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年中國隱私計算行業(yè)市場深度調(diào)研與發(fā)展趨勢報告》。

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