2024年智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢及投資研究咨詢分析 國產(chǎn)大模型龍頭迭代升級 運營商發(fā)布新招標

• 2024年4月19日 來源：中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 285 11
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4月18日，科技界發(fā)生了一系列引人關注的事件。首先，月之暗面在其微信公眾號“Moonshot AI”宣布，對Kimi智能助手進行了重要更新。

4月18日，科技界發(fā)生了一系列引人關注的事件。首先，月之暗面在其微信公眾號“Moonshot AI”宣布，對Kimi智能助手進行了重要更新。這次更新顯著提升了Kimi的邏輯推理能力，并使其在APP上支持語音輸入和播報功能。這些改進不僅提高了Kimi的智能化水平，也擴大了其應用場景，使其能夠更好地滿足用戶的需求。

與此同時，中國移動也發(fā)布了2024年至2025年新型智算中心采購招標公告。該項目計劃采購AI訓練服務器7994臺及配套產(chǎn)品，以及白盒交換機60臺。這一舉動顯示了中國移動在推動人工智能和智能計算領域發(fā)展的決心，也反映了智算中心建設在當前的緊迫性和重要性。

在海外市場，Meta發(fā)布了新開源AI大模型LLAMA 3，并更新了AI助理。這一動作無疑將推動全球AI大模型技術的發(fā)展和應用，進一步加劇了科技領域的競爭。

在此背景下，東方證券認為，隨著以Kimi為首的大模型的火爆，訪問量等持續(xù)高增，各家推理算力的擴容勢在必行。隨著長文本上下文長度的提升，算力的消耗也將提升。同時，隨著大模型的不斷迭代升級，模型參數(shù)量以及訓練數(shù)據(jù)量都將有望持續(xù)提升，進一步拉動算力需求。因此，國產(chǎn)AI芯片廠商、服務器廠商、算力租賃、IDC、服務器運維等算力服務商都有望持續(xù)獲益。

山西證券則指出，“爆款”大模型應用具有訓練迭代快、用戶增長快的特點，這對數(shù)據(jù)中心的可擴展性和工作環(huán)境穩(wěn)定性提出了高要求。大型互聯(lián)網(wǎng)廠商或具備相對優(yōu)勢，因此，與大型云計算廠商合作的批發(fā)型IDC值得關注。

此外，IDC報告顯示，2023年中國數(shù)據(jù)中心交換機市場規(guī)模同比增長2.2%，高于行業(yè)整體。隨著AI技術的快速發(fā)展，預計2024年起AI將拉動大規(guī)模組網(wǎng)需求，同時51.2Tbps芯片的成熟商用將助力400G端口出貨量持續(xù)增長。

綜上所述，4月18日的這一系列事件和技術更新不僅反映了科技領域的快速發(fā)展和創(chuàng)新，也預示著未來算力需求的持續(xù)增長和數(shù)據(jù)中心建設的重要性。對于相關產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)來說，這既是挑戰(zhàn)也是機遇，需要緊跟技術發(fā)展趨勢，加大研發(fā)投入，提升產(chǎn)品和服務質(zhì)量，以應對市場的變化和競爭。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示：

計算能力的進步將推動哪些行業(yè)變革

計算能力的進步將推動多個行業(yè)發(fā)生深刻的變革。以下是幾個受到計算能力進步影響的主要行業(yè)：

人工智能與機器學習：隨著計算能力的提升，人工智能和機器學習模型可以處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，進行更復雜的計算和推理。這將推動AI技術在各領域的廣泛應用，包括自動駕駛、醫(yī)療診斷、金融風控、智能制造等。

大數(shù)據(jù)分析與處理：計算能力的增強使得實時處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)成為可能。這將推動大數(shù)據(jù)在市場營銷、客戶關系管理、智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)等領域的應用，助力企業(yè)實現(xiàn)精準決策和智能化運營。

云計算與邊緣計算：隨著計算能力的進步，云計算和邊緣計算技術得以快速發(fā)展。云計算提供了彈性可擴展的計算資源，支持企業(yè)快速部署和創(chuàng)新;邊緣計算則將計算能力推向數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭，降低了數(shù)據(jù)傳輸延遲，提升了實時響應能力。

生物科技與基因測序：生物科技和基因測序領域?qū)τ嬎隳芰τ兄鴺O高的要求。隨著計算能力的提升，研究人員可以更快地進行基因數(shù)據(jù)分析、藥物研發(fā)和新療法探索，推動生物科技和醫(yī)療健康行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

高性能計算與科學研究：計算能力的進步對科學研究領域具有重大意義。高性能計算使得科學家能夠模擬復雜的物理現(xiàn)象、研究宇宙起源、探索新材料等，推動科學研究取得突破性進展。

游戲與娛樂產(chǎn)業(yè)：計算能力的提升為游戲和娛樂產(chǎn)業(yè)帶來了更多可能性。更加逼真的游戲畫面、更復雜的游戲邏輯以及更豐富的互動體驗得以實現(xiàn)，提升了用戶的娛樂體驗。

自動駕駛與智能交通：計算能力的進步使得自動駕駛技術得以快速發(fā)展。通過處理和分析大量傳感器數(shù)據(jù)，自動駕駛系統(tǒng)能夠準確感知環(huán)境、規(guī)劃路徑并實現(xiàn)安全駕駛，推動智能交通系統(tǒng)的建設。

總之，計算能力的進步將推動多個行業(yè)實現(xiàn)技術創(chuàng)新和業(yè)務模式變革，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新的動力。

智能算力市場機遇前景趨勢

智能算力市場的機遇、前景和趨勢可謂相當廣闊和多元。從市場機遇來看，隨著5G、AI等技術的快速發(fā)展和廣泛應用，智能算力需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長。萬物互聯(lián)的趨勢使得智能家居、智能汽車、智能工廠等各類終端都可能成為算力的產(chǎn)出設備，接入設備分布呈現(xiàn)出分散化、下沉化的趨勢，這為智能算力市場帶來了巨大的商業(yè)機遇。

從前景來看，智能算力正成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。算力網(wǎng)絡的發(fā)展，使得云、邊、端各類設備可以連接成一個整體，進行算力統(tǒng)籌規(guī)劃，從而推動各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時，隨著技術的不斷進步，AI算力正在成為稀缺資源，其市場空間預計將持續(xù)擴大。

從趨勢來看，智能算力的發(fā)展將呈現(xiàn)出以下幾個特點：

一是技術不斷創(chuàng)新，如多模態(tài)人工智能技術的發(fā)展將使得AI能夠同時處理文本、圖像、音頻和視頻等多類信息，更符合人類的感知和表達方式;

二是產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)不斷完善，包括基礎層、技術層和應用層等各個層面都將得到發(fā)展;

三是政策環(huán)境不斷優(yōu)化，政府將出臺更多支持智能算力發(fā)展的政策，推動行業(yè)的健康發(fā)展。

然而，智能算力市場的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)，如算力供需分布不均衡、數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題、以及技術更新?lián)Q代的速度等。因此，在抓住市場機遇的同時，也需要關注并解決這些問題，以實現(xiàn)智能算力市場的可持續(xù)發(fā)展。

總之，智能算力市場的機遇、前景和趨勢都非常積極，但也需要關注并應對各種挑戰(zhàn)。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，智能算力市場有望在未來持續(xù)保持高速增長的態(tài)勢。

想了解關于更多智能算力行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告》。

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  2024-2029年中國智能算力行業(yè)發(fā)展趨勢與投資研究咨詢報告

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