中國信息通信研究院公布的數據顯示，2023年我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模達5784億元，增速13.9%。工業(yè)和信息化部賽迪研究院數據顯示，2023年，我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。基于人工智能技術的各種生成式大語言模型更是風起云涌，正在滲透到人們日常生活的方方面面。

Omdia預測亞太區(qū)生成式AI將在2025年增長到242億

近日，Omdia發(fā)文稱，中國大模型市場在經歷了二十個月的洗禮，已經走出一開始混沌的狀態(tài)。各大廠商的布局愈發(fā)清晰，準備迎來了新一輪的增長。Omdia預測，亞太區(qū)生成式人工智能將在2025年增長到242億，并在2028年近乎翻倍成584億。

生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術，利用機器學習模型和深度學習技術，通過研究歷史數據的模式來生成新內容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。生成式AI不是根據給定的規(guī)則或數據生成輸出，而是自主生成全新內容，類似于人類的創(chuàng)造。例如，ChatGPT采用的核心模型GPT-3就可以生成高質量的自然語言文本，可用于聊天、寫作、自動化客服等領域。

據中研產業(yè)研究院《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》分析：

就產業(yè)鏈而言，生成式AI產業(yè)鏈上游主要提供AI技術及基礎設施，包括數據供給方、數據分析及標注、創(chuàng)造者生態(tài)層、相關算法等。中游主要針對文字、圖像、視頻等垂直賽道，提供數據開發(fā)及管理工具，包括內容設計、運營增效、數據梳理等服務。下游包括內容終端市場、內容服務及分發(fā)平臺、各類數字素材以及智能設備，生成式AI內容檢測等。

中國生成式AI市場現狀調查

我國生成式AI產業(yè)生態(tài)活躍，多家科技巨頭如騰訊云、阿里云、百度智能云、微軟、谷歌等，在基礎設施、基礎大模型及AI應用平臺等層面均有深度布局。

據工信部估算，2023年我國生成式AI市場規(guī)模已逼近14.4萬億元，并預計至2035年將躍升至超30萬億元，屆時將占據全球近90萬億元市場規(guī)模中的超過35%，成為我國乃至全球AI產業(yè)鏈的關鍵組成部分。

醫(yī)療健康、電信及零售業(yè)對生成式AI技術的接納速度在加快，其應用率分別提升至5%、7%、10%和13%，但仍未及行業(yè)平均的15%。

我們的報告《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》包含大量的數據、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優(yōu)勢。

研究認為生成式AI將產生大量電子垃圾

值得一提的是，施普林格·自然旗下專業(yè)學術期刊《自然—計算科學》北京時間10月29日凌晨在線發(fā)表了一篇由中國科學家聯(lián)合國際同行完成題為“生成式人工智能的電子廢棄物挑戰(zhàn)”的研究論文。

研究預計，如果不采取行動，僅在我們所處的本世紀20年代之內，人工智能就將產生120萬噸至500萬噸的電子廢物。

該項研究指出，這些電子廢物大部分將來自硬件元件，如處理器和存儲器以及電源系統(tǒng)。

想要了解更多生成式AI行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》。報告對我國生成式AI行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內外生成式AI行業(yè)的發(fā)展現狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。我們的報告包含大量的數據、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優(yōu)勢。