陳觀秋
近年來，人工智能技術的突破性進展深刻重塑了全球游戲產業(yè)格局。隨著生成式AI(AIGC)、虛擬現實(VR/AR)和云游戲等技術的成熟，游戲開發(fā)從傳統(tǒng)的手工密集型模式加速轉向智能化、工業(yè)化生產。據行業(yè)報告顯示，2023年中國游戲市場規(guī)模突破3000億元，用戶規(guī)模達6.68億人，市場增長的核心驅動力已從單純的內容創(chuàng)新轉向技術與內容融合的新質生產力提升。
在此背景下，外購AI工具成為游戲開發(fā)商的主流選擇。頭部企業(yè)如騰訊、網易等通過自研AI引擎和工具鏈構建技術壁壘，同時向中小廠商開放AI工具服務，形成技術輸出與生態(tài)協(xié)同。例如，騰訊的GiiNEX引擎支持從原畫生成到劇情設計的全生命周期開發(fā)，網易則通過AI建模工具將場景制作效率提升90%。這一趨勢不僅降低了中小企業(yè)的研發(fā)成本，更推動了行業(yè)從“單點創(chuàng)新”向“全產業(yè)鏈智能化”的躍遷。
Omdia：外購AI工具成游戲開發(fā)商主流選擇
全球游戲開發(fā)者大會(GDC 2025)期間，Omdia在線上研討會表示，當前更多游戲開發(fā)商選擇采購AI工具，而非自主研發(fā)，以降低成本和風險。大型游戲發(fā)行商開始向中小型廠商提供AI工具，推動市場成熟。當前定制化AI工具崛起，滿足游戲開發(fā)需求的專用AI工具不斷涌現，助力提升研發(fā)效率。
游戲行業(yè)的產業(yè)鏈可分為上游技術層、中游開發(fā)層、下游發(fā)行與運營層，AI技術的滲透已貫穿全鏈條：
①上游技術層：引擎與工具服務商主導創(chuàng)新
引擎與算法：以Unity、Unreal為代表的游戲引擎廠商加速整合AI能力，例如Unity的AI動畫生成工具可自動優(yōu)化角色動作，降低開發(fā)者對專業(yè)動畫師的依賴。
垂直工具服務：AI初創(chuàng)企業(yè)聚焦細分場景，如影眸科技的3D建模工具ChatAvatar可替代傳統(tǒng)外包流程，三七互娛的“圖靈”中臺支持文生圖、智能構圖等功能。
芯片與云計算：英偉達的Omniverse平臺、騰訊云等提供AI算力支持，助力實時渲染與分布式開發(fā)。
②中游開發(fā)層：工業(yè)化生產管線重構
內容生成：AI在角色設計、劇情生成、關卡構建等環(huán)節(jié)廣泛應用。例如，《逆水寒》手游通過AI生成智能NPC對話，使非玩家角色具備動態(tài)反應能力;育碧的Ghostwriter工具可批量生成NPC臺詞，減少編劇重復勞動。
測試與優(yōu)化：AI自動化測試工具(如三七互娛的“丘比特”)替代人工測試，效率提升30%-40%;深度學習模型還可實時調整游戲難度，實現動態(tài)平衡。
③下游發(fā)行與運營層：數據驅動的精準化服務
智能營銷：基于玩家行為數據的AI推薦系統(tǒng)優(yōu)化買量策略，例如通過生成式AI快速制作海量廣告素材，測試點擊率并篩選最優(yōu)方案。
用戶運營：AI客服與陪玩系統(tǒng)(如游族網絡的“代號小游醬”)提供個性化服務，增強用戶粘性;區(qū)塊鏈與AI結合還可實現虛擬資產確權，拓展游戲經濟模型。
據中研產業(yè)研究院《2024-2029年中國游戲行業(yè)市場分析及發(fā)展前景預測報告》分析：
AI工具的普及顯著降低了游戲開發(fā)門檻，中小廠商可通過采購成熟方案快速進入市場，但這也加劇了行業(yè)競爭的同質化。例如，AI生成的原畫、場景雖提升了效率，卻可能導致美術風格趨同;智能NPC的對話若缺乏深度設計，易陷入“套路化”互動。與此同時，頭部企業(yè)通過技術輸出鞏固生態(tài)優(yōu)勢——騰訊、網易等不僅自研工具，還投資AI初創(chuàng)公司超百次，布局從基礎設施到應用層的全產業(yè)鏈。這種“技術分層”可能進一步拉大行業(yè)差距，中小廠商需在標準化工具之外探索差異化內容創(chuàng)新，方能在紅海中突圍。
1、AI工具從輔助向核心生產環(huán)節(jié)滲透
當前AI主要替代低效環(huán)節(jié)(如原畫草稿、基礎代碼)，未來將深入核心創(chuàng)意領域。例如，通過多模態(tài)大模型生成完整游戲劇本，或結合物理引擎自動設計開放世界地形。
2、“AI+UGC”重塑創(chuàng)作者經濟
網易、米哈游等廠商探索“AIGC+用戶創(chuàng)作”模式，玩家可利用AI工具自定義角色、劇情甚至玩法模塊，平臺則通過分成機制激勵內容生態(tài)，形成“玩家即開發(fā)者”的閉環(huán)。
3、智能NPC推動游戲敘事革命
具備情感交互能力的AI角色將成為標配。如《逆水寒》手游的NPC可記憶玩家行為并生成專屬劇情，此類技術將推動游戲從“固定劇本”向“動態(tài)故事網絡”演進。
4、云游戲與AI算力的協(xié)同進化
5G與邊緣計算普及后，游戲渲染和AI推理可轉移至云端，降低終端硬件要求的同時，支持更復雜的實時交互(如萬人同屏的AI對戰(zhàn))。
5、倫理與監(jiān)管挑戰(zhàn)加劇
AI生成內容的知識產權歸屬、數據隱私保護、算法偏見等問題將引發(fā)爭議。例如，AI訓練數據若未經授權使用美術素材，可能觸發(fā)版權糾紛;智能NPC的倫理邊界也需行業(yè)規(guī)范。
AI技術的深度應用正在重構游戲行業(yè)的價值鏈。從上游的工具服務商到下游的發(fā)行平臺，智能化轉型不僅提升了效率，更催生了全新的內容形態(tài)與商業(yè)模式。然而，技術紅利背后，行業(yè)亦面臨兩大核心矛盾：一是標準化工具與創(chuàng)意稀缺性的沖突，二是倫理規(guī)范滯后于技術發(fā)展的風險。
未來，游戲廠商需在三個維度尋求突破：其一，強化技術自主性，頭部企業(yè)應持續(xù)投入底層算法研發(fā)，而非依賴外部采購;其二，探索人機協(xié)作新范式，將AI定位為“創(chuàng)意助手”而非“替代者”，例如設計師主導風格框架，AI填充細節(jié);其三，構建行業(yè)共識與標準，在數據使用、AI倫理等方面建立跨企業(yè)協(xié)作機制。
長遠來看，游戲作為“科技與藝術的交叉點”，其發(fā)展軌跡將深刻影響泛娛樂產業(yè)乃至實體經濟。例如，游戲引擎驅動的數字孿生技術已應用于工業(yè)仿真，AI敘事能力可遷移至影視創(chuàng)作。在這一進程中，游戲行業(yè)不僅是技術試驗場，更可能成為推動下一代互聯(lián)網(元宇宙)落地的關鍵力量。
想要了解更多游戲行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國游戲行業(yè)市場分析及發(fā)展前景預測報告》。報告對我國游戲的行業(yè)現狀、市場各類經營指標的情況、重點企業(yè)狀況、區(qū)域市場發(fā)展情況等內容進行詳細的闡述和深入的分析，著重對游戲業(yè)務的發(fā)展進行詳盡深入的分析，并根據游戲行業(yè)的政策經濟發(fā)展環(huán)境對游戲行業(yè)潛在的風險和防范建議進行分析。最后提出研究者對游戲行業(yè)的研究觀點，以供投資決策者參考。
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