2025年中國配送機器人行業(yè)：末端配送機器人，解決“最后一公里”難題!

前言

隨著中國人口結(jié)構(gòu)變化、勞動力成本上升以及人工智能技術(shù)的突破，配送機器人正從實驗室走向商業(yè)化應(yīng)用，成為物流、零售、餐飲等行業(yè)降本增效的核心工具。其應(yīng)用場景已覆蓋室內(nèi)外配送、最后一公里交付、無人倉儲等全鏈條，并與自動駕駛、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)深度融合。

一、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

(一)政策驅(qū)動：從試點推廣到規(guī)模化應(yīng)用

國家層面將配送機器人納入“新基建”與“智能經(jīng)濟”重點領(lǐng)域。工信部等部門聯(lián)合發(fā)布的《智能物流裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃(2025—2030)》明確提出“推進(jìn)配送機器人標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化應(yīng)用”，并在北京、上海、深圳等城市開展“機器人+物流”示范工程，允許配送機器人在特定區(qū)域上路測試;商務(wù)部推動的“智慧商圈建設(shè)指南”要求大型商場、超市部署室內(nèi)配送機器人，提升服務(wù)效率;地方層面，杭州、蘇州等城市通過“路權(quán)開放+財政補貼”支持企業(yè)落地，例如杭州為符合標(biāo)準(zhǔn)的室外配送機器人發(fā)放專用號牌，允許其在非機動車道行駛。

(二)技術(shù)融合：從單一功能到全場景適配

配送機器人的發(fā)展依賴多技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新。在導(dǎo)航領(lǐng)域，激光雷達(dá)與視覺SLAM融合使機器人可適應(yīng)復(fù)雜動態(tài)環(huán)境，例如在商場中避開突然出現(xiàn)的行人;在交互領(lǐng)域，自然語言處理(NLP)與多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人能理解方言指令并通過表情、手勢與用戶互動;在負(fù)載領(lǐng)域，輕量化材料與模塊化設(shè)計提升機器人續(xù)航能力，例如部分室外配送機器人可承載50公斤貨物并連續(xù)工作8小時。此外，5G與邊緣計算的結(jié)合實現(xiàn)了機器人與云端系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)同步，優(yōu)化調(diào)度效率。

(三)場景滲透：從封閉園區(qū)到開放道路

根據(jù)中研普華研究院《2025-2030年中國配送機器人行業(yè)競爭格局與投資機遇分析報告》顯示：配送機器人的應(yīng)用場景持續(xù)拓展。室內(nèi)場景中，酒店、醫(yī)院、寫字樓等場所廣泛部署服務(wù)機器人，完成客房送物、藥品配送、文件傳遞等任務(wù);室外場景中，快遞、外賣、零售等行業(yè)加速試點無人配送車，例如美團在大學(xué)城投放的自動配送車可自主規(guī)劃路線并完成“門到門”交付;特殊場景中，冷鏈、醫(yī)藥等高價值貨物配送需求催生專用機器人，其溫控模塊與安全鎖設(shè)計確保貨物安全。例如，京東物流研發(fā)的冷鏈配送機器人可在-18℃環(huán)境下穩(wěn)定運行，服務(wù)生鮮電商。

二、供需分析

(一)需求端：多行業(yè)驅(qū)動市場擴容

物流行業(yè)：快遞企業(yè)面臨末端配送成本高、人力短缺問題，對室外配送機器人需求迫切。例如，順豐在部分城市試點“無人車+驛站”模式，將末端配送成本降低30%;即時零售平臺(如叮咚買菜、盒馬)需通過室內(nèi)配送機器人提升“30分鐘達(dá)”服務(wù)穩(wěn)定性，增強用戶粘性。

商業(yè)地產(chǎn)：購物中心、寫字樓等場所通過部署服務(wù)機器人提升智能化形象，并降低人工成本。例如，萬達(dá)廣場引入的導(dǎo)覽機器人可同時承擔(dān)咨詢、引路、廣告推送等功能，減少前臺人員配置。

公共服務(wù)：醫(yī)院、圖書館等機構(gòu)對專業(yè)化配送機器人需求增長。例如，協(xié)和醫(yī)院使用的藥品運輸機器人可自動識別科室并完成無菌配送，減少交叉感染風(fēng)險。

(二)供給端：企業(yè)加速布局，產(chǎn)品矩陣完善

頭部企業(yè)：新石器、行深智能等企業(yè)聚焦室外配送場景，其產(chǎn)品已通過車規(guī)級認(rèn)證并進(jìn)入商業(yè)化交付階段;擎朗智能、普渡科技等企業(yè)深耕室內(nèi)服務(wù)領(lǐng)域，通過“機器人即服務(wù)(RaaS)”模式降低客戶采購門檻;京東、美團等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依托自有物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建“硬件+系統(tǒng)+運營”全鏈條能力，例如美團自動配送車已覆蓋全國20余個城市。

創(chuàng)新企業(yè)：高仙機器人、科沃斯等企業(yè)將清潔機器人技術(shù)遷移至配送領(lǐng)域，推出“清潔+配送”多功能設(shè)備，適配商場、機場等場景;云跡科技、獵戶星空等企業(yè)通過開放API接口吸引第三方開發(fā)者，拓展機器人應(yīng)用生態(tài)，例如云跡的酒店服務(wù)機器人可對接PMS系統(tǒng)，自動完成入住登記、物品配送等任務(wù)。

跨界玩家：華為、百度等科技巨頭通過AI算法與云平臺賦能配送機器人，例如華為盤古大模型可優(yōu)化機器人路徑規(guī)劃，提升復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性;比亞迪、寧德時代等新能源企業(yè)切入電池供應(yīng)環(huán)節(jié)，其高能量密度電池延長機器人續(xù)航時間，降低充電頻次。

三、競爭格局分析

(一)技術(shù)路線分化，形成差異化競爭

室外配送領(lǐng)域，激光雷達(dá)主導(dǎo)的方案與視覺主導(dǎo)的方案并存。前者精度高但成本高，適用于高價值貨物配送;后者成本低但依賴算法優(yōu)化，更適合外賣等高頻低值場景。例如，新石器采用多線激光雷達(dá)實現(xiàn)360度無死角感知，而行深智能通過純視覺方案將硬件成本降低40%。室內(nèi)配送領(lǐng)域，輪式機器人與足式機器人形成互補，前者適用于平坦地面，后者可跨越臺階、地毯等復(fù)雜地形，例如波士頓動力Spot機器人已試點在寫字樓中完成跨樓層配送。

(二)區(qū)域市場分化，本土化策略成關(guān)鍵

一線城市對配送機器人的接受度高，但政策監(jiān)管嚴(yán)格，企業(yè)需通過“合規(guī)性+高端化”策略突圍，例如在北京亦莊開發(fā)區(qū)，機器人需通過安全測試并購買責(zé)任險方可上路;二三線城市及下沉市場更關(guān)注成本與易用性，企業(yè)需通過“簡化功能+本地化服務(wù)”提升適配性，例如普渡科技針對縣域市場推出基礎(chǔ)版送餐機器人，去掉語音交互功能以降低成本。

(三)生態(tài)競爭加劇，平臺化趨勢顯現(xiàn)

頭部企業(yè)通過開放生態(tài)吸引合作伙伴，構(gòu)建“硬件+軟件+服務(wù)”閉環(huán)。例如，京東物流推出“智履云”平臺，支持第三方開發(fā)者定制配送策略，并接入社區(qū)門禁、電梯等系統(tǒng)，實現(xiàn)“最后100米”無縫銜接;美團與地產(chǎn)商合作，將自動配送車接入智慧社區(qū)系統(tǒng)，用戶可通過APP實時查看貨物位置。此外，企業(yè)與保險公司的合作深化，推出“機器人損壞險”“貨物丟失險”等產(chǎn)品，降低運營風(fēng)險。

四、行業(yè)發(fā)展趨勢分析

(一)技術(shù)升級：從“自動化”到“智能化”

未來配送機器人將具備更強的自主學(xué)習(xí)與決策能力。通過強化學(xué)習(xí)技術(shù)，機器人可動態(tài)優(yōu)化配送路徑以避開擁堵路段;數(shù)字孿生技術(shù)使企業(yè)能在虛擬環(huán)境中模擬機器人運行狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)潛在問題;多機器人協(xié)同技術(shù)提升大規(guī)模調(diào)度效率，例如在雙十一等高峰期，倉庫內(nèi)數(shù)百臺機器人可自動分配任務(wù)，避免碰撞與擁堵。

(二)場景拓展：從“單一配送”到“綜合服務(wù)”

配送機器人的功能將向多元化延伸。在酒店場景中，機器人可集成行李運輸、客房清潔、安防巡邏等功能;在醫(yī)療場景中，機器人可完成藥品配送、標(biāo)本運輸、消毒殺菌等任務(wù)，成為“移動醫(yī)療工作站”;在零售場景中，機器人可搭載自動售貨模塊，實現(xiàn)“配送+銷售”一體化服務(wù)。例如，優(yōu)必選推出的巡檢配送機器人可在商場中邊巡邏邊售賣飲料，提升空間利用率。

(三)政策規(guī)范：從“鼓勵創(chuàng)新”到“安全監(jiān)管”

隨著技術(shù)普及，政策將更注重安全與倫理規(guī)范。國家市場監(jiān)管總局已發(fā)布《配送機器人安全技術(shù)規(guī)范》，明確制動性能、電磁兼容性等指標(biāo);交通部門正在制定《低速無人車道路測試管理細(xì)則》，規(guī)范室外機器人上路權(quán)限;地方層面，上海、深圳等城市要求配送機器人配備“黑匣子”以記錄運行數(shù)據(jù)，便于事故追責(zé)。此外，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定加速，例如中國電器工業(yè)協(xié)會正在牽頭制定機器人通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，推動不同品牌設(shè)備互聯(lián)互通。

五、投資策略分析

(一)技術(shù)壁壘：聚焦核心模塊與算法

優(yōu)先投資掌握激光雷達(dá)、伺服電機、AI決策等核心技術(shù)的企業(yè)，這些能力構(gòu)成長期競爭壁壘。例如，投資研發(fā)高精度定位算法的企業(yè)，其產(chǎn)品可適應(yīng)地下停車場等無GPS信號場景;關(guān)注布局多機器人協(xié)同技術(shù)的初創(chuàng)公司，該技術(shù)有望解決大規(guī)模應(yīng)用中的調(diào)度難題。

(二)場景落地：關(guān)注垂直領(lǐng)域頭部玩家

酒店、醫(yī)療、零售等細(xì)分領(lǐng)域頭部企業(yè)具備定制化解決方案能力，其技術(shù)可遷移性更強。例如，投資專注于醫(yī)院配送機器人的企業(yè)，其產(chǎn)品可拓展至手術(shù)器械運輸、醫(yī)療廢物處理等高附加值場景;布局酒店服務(wù)機器人的企業(yè)，可通過與連鎖酒店集團合作快速擴大市場份額。

(三)生態(tài)構(gòu)建：布局開放平臺與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)

投資具有開放平臺戰(zhàn)略的企業(yè)，其通過整合上下游資源形成的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)將帶來持續(xù)增值空間。例如，參與配送機器人云平臺建設(shè)的企業(yè)，可收取數(shù)據(jù)服務(wù)費用;支持行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定的企業(yè)可提前布局兼容性設(shè)計，規(guī)避政策風(fēng)險。

(四)風(fēng)險管控：警惕技術(shù)迭代與需求波動

自動駕駛技術(shù)的快速演進(jìn)可能使現(xiàn)有配送機器人過時，建議建立“研發(fā)-測試-迭代”閉環(huán)體系，縮短產(chǎn)品更新周期;經(jīng)濟下行周期可能抑制企業(yè)采購需求，企業(yè)可通過“租賃+分成”模式降低用戶決策門檻，例如按配送單量收取服務(wù)費。

如需了解更多配送機器人行業(yè)報告的具體情況分析，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2025-2030年中國配送機器人行業(yè)競爭格局與投資機遇分析報告》。