據(jù)“網(wǎng)信中國”10日消息，網(wǎng)信部門會同有關(guān)部門按照《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》要求，持續(xù)開展生成式人工智能服務(wù)備案工作。7月至8月，新增99款生成式人工智能服務(wù)在國家網(wǎng)信辦完成備案，對于通過API接口或其他方式直接調(diào)用已備案模型能力的生成式人工智能應(yīng)用或功能，由地方網(wǎng)信辦開展登記，本階段新增27款完成登記。截至2025年8月31日，累計有538款生成式人工智能服務(wù)完成備案，263款生成式人工智能應(yīng)用或功能完成登記。

生成式人工智能(Generative AI)是一種基于算法和模型生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)。它不同于傳統(tǒng)AI的分析功能，生成式AI能夠?qū)W習(xí)并生成具有邏輯的新內(nèi)容，模擬事物的內(nèi)在規(guī)律，根據(jù)用戶的輸入資料生成連貫且具有邏輯性的新內(nèi)容。

生成式AI技術(shù)已經(jīng)取得了顯著進(jìn)展，特別是在多模態(tài)能力方面。生成式AI不再局限于單一類型的數(shù)據(jù)處理，而是能夠整合和處理文本、圖像、音頻、視頻等多種數(shù)據(jù)類型。這種多模態(tài)能力使得AI系統(tǒng)能夠生成更豐富、更符合上下文的輸出，處理更復(fù)雜、多維度的任務(wù)。此外，生成式AI在商業(yè)智能中的應(yīng)用也越來越廣泛，能夠自動化處理低風(fēng)險任務(wù)、提升數(shù)據(jù)分析與決策支持的效率，并在客戶關(guān)系管理中發(fā)揮重要作用。

2022年11月以來，隨著以ChatGPT為代表的大語言模型迅速發(fā)展，生成式人工智能推動人工智能從算法智能進(jìn)入語言智能時代，正在全面革新社會生產(chǎn)力。我們的報告《2025-2030年中國生成式AI行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機(jī)遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當(dāng)?shù)臅r間和地點(diǎn)獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。

生成式人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告(2024)》顯示，我國生成式人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)品數(shù)量迅速增加，并逐漸融入人們的日常生活。生成式人工智能與各行各業(yè)的融合正在我國加速落地。從智能語音助手到自動駕駛汽車，從機(jī)器翻譯到智能醫(yī)療診斷，從智能制造到智慧城市，各類人工智能產(chǎn)品正逐步走進(jìn)人們的生活，極大提高了用戶的生活質(zhì)量和工作效率。

《報告》還顯示，生成式人工智能作為新興產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展的地域分布與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在明顯相關(guān)性。北京、上海、廣東等地充分發(fā)揮在融資機(jī)會、專業(yè)人才和政策支持等方面的優(yōu)勢，推動當(dāng)?shù)厣墒饺斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，形成了具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)集群。

從國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)已備案信息》中的產(chǎn)品備案屬地可以發(fā)現(xiàn)，截至2024年11月，北京、上海、廣東三地的生成式人工智能備案產(chǎn)品數(shù)量占比分別達(dá)到31.1%、27.2%和11.7%。

數(shù)據(jù)顯示，截至2025年8月31日，累計有538款生成式人工智能服務(wù)完成備案，263款生成式人工智能應(yīng)用或功能完成登記。

生成式AI的應(yīng)用已從消費(fèi)端向產(chǎn)業(yè)端全面延伸，形成“橫向覆蓋多領(lǐng)域、縱向深耕產(chǎn)業(yè)鏈”的格局。在消費(fèi)領(lǐng)域，智能寫作、圖像生成、人機(jī)交互等C端產(chǎn)品快速普及，重塑內(nèi)容創(chuàng)作與信息獲取方式;在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)設(shè)計、智能制造、智慧醫(yī)療、金融風(fēng)控等B端解決方案加速落地，推動傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

特別值得關(guān)注的是，應(yīng)用場景正呈現(xiàn)“技術(shù)適配行業(yè)特性”的差異化特征：例如，制造業(yè)通過生成式AI優(yōu)化供應(yīng)鏈調(diào)度與質(zhì)量檢測，教育領(lǐng)域探索個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容生成，法律服務(wù)借助智能合約與案例分析提升效率。這種“通用技術(shù)+垂直場景”的融合模式，不僅加速了技術(shù)商業(yè)化進(jìn)程，也為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新動能。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2025-2030年中國生成式AI行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》分析：

盡管中國在應(yīng)用層創(chuàng)新表現(xiàn)突出，但底層技術(shù)仍存在“卡脖子”風(fēng)險。在核心算法理論、高端芯片制程、開源框架生態(tài)等領(lǐng)域，對外部依賴度較高，自主可控能力有待加強(qiáng)。例如，大模型訓(xùn)練依賴的高端GPU仍以進(jìn)口為主，部分底層框架的核心代碼掌握在國際科技巨頭手中。這種“應(yīng)用強(qiáng)、基礎(chǔ)弱”的格局，可能導(dǎo)致技術(shù)發(fā)展受制于人。破局路徑需聚焦“基礎(chǔ)研究攻堅”與“開源生態(tài)建設(shè)”：一方面，加大對算法數(shù)學(xué)理論、新型計算范式等源頭創(chuàng)新的投入，培育自主知識產(chǎn)權(quán);另一方面，推動國內(nèi)開源社區(qū)發(fā)展，通過“共建共享”提升技術(shù)生態(tài)話語權(quán)。

生成式AI在部分行業(yè)落地中面臨“技術(shù)價值與商業(yè)回報不匹配”的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)企業(yè)存在“不敢用、不會用、用不起”的三重顧慮：一是數(shù)據(jù)安全與合規(guī)風(fēng)險抑制應(yīng)用意愿;二是缺乏專業(yè)人才導(dǎo)致技術(shù)落地門檻高;三是通用模型與行業(yè)需求匹配度不足，定制化開發(fā)成本高昂。針對這一痛點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)界正探索“平臺化+生態(tài)化”解決方案：技術(shù)提供商打造低代碼開發(fā)平臺，簡化模型定制流程;行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭成立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，推動數(shù)據(jù)共享與標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一;政府通過補(bǔ)貼、試點(diǎn)等方式降低中小企業(yè)嘗試成本，形成“技術(shù)供給—場景驗(yàn)證—規(guī)模復(fù)制”的閉環(huán)。

生成式人工智能行業(yè)未來趨勢展望

(一)技術(shù)融合：多模態(tài)與跨學(xué)科的“智能革命”

下一代生成式AI將突破單一模態(tài)限制，向“文本、圖像、音頻、視頻、3D模型”等多模態(tài)融合方向發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“感知—認(rèn)知—創(chuàng)造”的全鏈路智能化。技術(shù)融合將呈現(xiàn)兩大特征：一是“模態(tài)交互”，模型可理解跨模態(tài)輸入并生成多模態(tài)輸出，例如根據(jù)文本描述生成動態(tài)視頻;二是“人機(jī)協(xié)同”，通過人機(jī)交互反饋優(yōu)化模型生成質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)“人類創(chuàng)意+AI工具”的協(xié)同創(chuàng)作。此外，生成式AI與腦機(jī)接口、量子計算等前沿技術(shù)的交叉融合，可能催生顛覆性應(yīng)用場景，例如通過腦電波直接驅(qū)動AI生成內(nèi)容，或量子加速大模型訓(xùn)練。

(二)產(chǎn)業(yè)變革：從“工具賦能”到“范式重構(gòu)”

生成式AI對產(chǎn)業(yè)的影響將從“輔助效率提升”升級為“商業(yè)模式重構(gòu)”。在消費(fèi)端，“AI原生”產(chǎn)品將成為主流，重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)鏈條，例如個性化新聞聚合、AI生成游戲關(guān)卡等;在產(chǎn)業(yè)端，“智能決策”能力將滲透到研發(fā)、生產(chǎn)、營銷全流程，推動“數(shù)據(jù)驅(qū)動”向“智能驅(qū)動”躍遷。特別值得關(guān)注的是，生成式AI可能催生“零代碼創(chuàng)業(yè)”浪潮：普通人通過AI工具即可實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意落地，打破傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)的技術(shù)壁壘。產(chǎn)業(yè)競爭焦點(diǎn)將從“技術(shù)領(lǐng)先”轉(zhuǎn)向“生態(tài)主導(dǎo)”，誰能構(gòu)建“模型+數(shù)據(jù)+場景+渠道”的完整生態(tài)，誰就能占據(jù)產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)。

(三)治理升級：全球化與本土化的“規(guī)則博弈”

隨著生成式AI影響的全球化，治理將進(jìn)入“國際規(guī)則協(xié)調(diào)”與“本土特色創(chuàng)新”并行的新階段。國際層面，各國正圍繞數(shù)據(jù)跨境流動、AI軍備競賽、倫理標(biāo)準(zhǔn)等議題展開博弈，爭奪規(guī)則制定權(quán);中國將在“網(wǎng)絡(luò)主權(quán)”與“開放合作”之間尋求平衡，推動形成“包容、公平、安全”的全球AI治理框架。國內(nèi)層面，治理模式將向“精細(xì)化、動態(tài)化”發(fā)展：針對不同應(yīng)用場景制定差異化規(guī)則，例如醫(yī)療AI采用“最嚴(yán)監(jiān)管”，娛樂AI給予“更大彈性”;建立實(shí)時監(jiān)測與快速響應(yīng)機(jī)制，以技術(shù)手段應(yīng)對新型風(fēng)險。

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