未來已來：上海AI+制造行業(yè)2025-2030趨勢研判與戰(zhàn)略行動指南

前言

在全球制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型浪潮中，人工智能(AI)與制造業(yè)的深度融合已成為重塑產(chǎn)業(yè)競爭力的核心引擎。作為中國科技創(chuàng)新與高端制造的雙重高地，上海憑借政策引領(lǐng)、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與科研資源集聚優(yōu)勢，率先構(gòu)建起“AI+制造”的全鏈條生態(tài)體系。2025年，上海市政府發(fā)布《加快推動“AI+制造”發(fā)展的實施方案》，明確提出三年內(nèi)實現(xiàn)3000家制造企業(yè)智能化改造、打造10個行業(yè)標桿模型等量化目標，標志著上?！癆I+制造”戰(zhàn)略進入規(guī)?；涞仉A段。

一、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

(一)政策驅(qū)動下的生態(tài)體系構(gòu)建

根據(jù)中研普華研究院《2025-2030年上海AI+制造行業(yè)全景調(diào)研及投資前景預(yù)測報告》顯示，上?！癆I+制造”戰(zhàn)略以系統(tǒng)性政策框架為支撐，形成“基礎(chǔ)層—平臺層—應(yīng)用層”的完整生態(tài)：

基礎(chǔ)層：依托“模速空間”“模力社區(qū)”等創(chuàng)新載體，集聚全國超四分之一的大模型企業(yè)，建成全國首個專業(yè)化語料運營平臺，形成覆蓋工業(yè)圖紙、操作手冊等多模態(tài)的工業(yè)語料庫，為模型訓練提供數(shù)據(jù)支撐。

平臺層：寶信軟件、上海聯(lián)通等企業(yè)構(gòu)建的工業(yè)智算云平臺，已服務(wù)超500家制造業(yè)企業(yè)，提供從語料加工到模型部署的全流程工具鏈，支撐大中小企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。

應(yīng)用層：聚焦集成電路、汽車、航空航天等十大核心行業(yè)，培育出振華重工的制造交付智能體、黑湖科技的AI流程優(yōu)化系統(tǒng)等垂類模型，實現(xiàn)從研發(fā)設(shè)計到供應(yīng)鏈管理的全生命周期智能化重構(gòu)。

(二)標桿案例驗證技術(shù)可行性

上汽集團：通過引入AI驅(qū)動的智能制造系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)流程的全面優(yōu)化，利用深度學習算法進行質(zhì)量檢測與故障預(yù)測，顯著提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品良率。

中國商飛：在飛機設(shè)計環(huán)節(jié)應(yīng)用AI技術(shù)，通過復(fù)雜結(jié)構(gòu)模擬與飛行性能優(yōu)化，大幅縮短研發(fā)周期，推動國產(chǎn)大飛機智能化升級。

黑湖科技：其開發(fā)的AI智能體可介入工業(yè)生產(chǎn)流程，將工藝準備時間壓縮60%，產(chǎn)能調(diào)度速度提升3倍，系統(tǒng)開發(fā)周期縮短至1—2天，驗證了AI技術(shù)在離散制造領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用潛力。

二、環(huán)境分析

(一)政策環(huán)境：從頂層設(shè)計到場景開放

上海市通過“三年行動方案”與“模塑申城”工程，構(gòu)建起多層次政策工具箱：

資金支持：設(shè)立專項授信額度及系列金融產(chǎn)品服務(wù)矩陣，對標桿示范場景建設(shè)項目給予最高20%的核定總投資補貼。

場景開放：在汽車、電氣設(shè)備等領(lǐng)域打造人形機器人賦能制造應(yīng)用場景，推動“揭榜掛帥”機制培育專業(yè)服務(wù)商隊伍。

標準制定：率先發(fā)布工業(yè)數(shù)據(jù)空間、模型微調(diào)數(shù)據(jù)等標準規(guī)范，為AI技術(shù)規(guī)模化落地提供制度保障。

(二)產(chǎn)業(yè)環(huán)境：需求牽引與技術(shù)供給雙向發(fā)力

需求側(cè)：上海制造業(yè)體系完備，涵蓋高端裝備、汽車制造等高附加值領(lǐng)域，為AI技術(shù)提供海量應(yīng)用場景。例如，航空航天領(lǐng)域?qū)?fù)雜結(jié)構(gòu)模擬的剛性需求，直接推動工業(yè)大模型在物理仿真能力上的突破。

供給側(cè)：匯聚上海交通大學、復(fù)旦大學等頂尖科研機構(gòu)，以及商湯科技、階躍星辰等領(lǐng)軍企業(yè)，形成“產(chǎn)學研用”協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。例如，高校與企業(yè)聯(lián)合開發(fā)的多模態(tài)算法，可精準識別工業(yè)圖紙缺陷，視覺處理能力達行業(yè)領(lǐng)先水平。

三、競爭格局分析

(一)頭部企業(yè)主導標準制定

寶信軟件、黑湖科技等綜合集成服務(wù)商，通過輸出標準化解決方案占據(jù)市場主導地位。例如，寶信軟件的“寶聯(lián)登”平臺已覆蓋流程制造行業(yè)頭部企業(yè)，形成可復(fù)制的智能工廠建設(shè)模式。

(二)中小服務(wù)商深耕細分場景

聚焦紡織、食品等長尾市場，中小服務(wù)商開發(fā)出AI排產(chǎn)系統(tǒng)、質(zhì)量追溯平臺等專業(yè)化工具。例如，某服務(wù)商針對光伏行業(yè)開發(fā)的AI質(zhì)檢系統(tǒng)，幫助蘇州企業(yè)提升產(chǎn)品出口合格率，成功打入歐洲高端市場。

(三)跨行業(yè)協(xié)作重構(gòu)價值鏈

鏈主企業(yè)通過打造工業(yè)數(shù)據(jù)空間，實現(xiàn)同行業(yè)語料匯聚與跨行業(yè)語料共享。例如，汽車制造商與AI企業(yè)合作開發(fā)端側(cè)模型，推動AI眼鏡、手機等終端設(shè)備與工廠機器人的云端協(xié)同，構(gòu)建起“硬件—數(shù)據(jù)—算法”的閉環(huán)生態(tài)。

四、行業(yè)發(fā)展趨勢分析

(一)技術(shù)融合：從單點突破到系統(tǒng)創(chuàng)新

工業(yè)元宇宙：空間計算技術(shù)實現(xiàn)工廠全要素數(shù)字化映射，支持虛擬引導車尋路、產(chǎn)線動態(tài)優(yōu)化等應(yīng)用，推動設(shè)計制造一體化。

具身智能：人形機器人在精密裝配、設(shè)備巡檢等場景實用化部署，結(jié)合多智能體協(xié)同系統(tǒng)，提升產(chǎn)線柔性化水平。

邊緣智能：開發(fā)虛擬可編程邏輯控制器(PLC)等智能邊緣設(shè)備，推動模型小型化部署，滿足實時響應(yīng)需求。

(二)模式重構(gòu)：從規(guī)模經(jīng)濟到范圍經(jīng)濟

軟件定義工廠：通過打通ERP、MES等系統(tǒng)壁壘，構(gòu)建覆蓋全鏈條的智能中樞，實現(xiàn)“完全按需制造”。例如，某企業(yè)應(yīng)用該模式后，定制化訂單響應(yīng)速度提升3倍，庫存周轉(zhuǎn)率優(yōu)化27%。

模型即服務(wù)(MaaS)：專業(yè)服務(wù)商基于工業(yè)智算云平臺，迭代開發(fā)垂類模型與智能體，形成“語料包—模型包—算力包”的標準化服務(wù)輸出。

(三)生態(tài)擴散：從本地集聚到全球輻射

依托長三角制造業(yè)集群配套能力，上海正推動“AI+制造”技術(shù)向周邊地區(qū)擴散。例如，蘇州某光伏企業(yè)采用上海開發(fā)的AI質(zhì)檢系統(tǒng)后，產(chǎn)品出口合格率提升，形成“上海研發(fā)—長三角制造—全球市場”的協(xié)同格局。

五、投資策略分析

(一)關(guān)注技術(shù)集成服務(wù)商

優(yōu)先布局具備跨行業(yè)數(shù)據(jù)沉淀能力的企業(yè)，其技術(shù)整合能力直接影響投資回報率。例如，在招投標中，具備多模態(tài)算法與垂類模型開發(fā)能力的服務(wù)商中標率高出同業(yè)。

(二)聚焦高壁壘細分賽道

工業(yè)軟件：投資支持基于物理規(guī)律模擬、高通量計算的研發(fā)設(shè)計類軟件，以及集成AI技術(shù)的生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)(MES)。

智能裝備：關(guān)注融合AI技術(shù)的工業(yè)母機、醫(yī)療設(shè)備等領(lǐng)域，其感知、交互與自主決策水平直接影響產(chǎn)線效能。

(三)平衡技術(shù)迭代與產(chǎn)業(yè)適配

短期：投向已驗證商業(yè)化路徑的領(lǐng)域，如AI質(zhì)檢、智能排產(chǎn)等，降低技術(shù)轉(zhuǎn)化風險。

長期：布局具身智能、工業(yè)元宇宙等前沿方向，搶占未來產(chǎn)業(yè)制高點。

如需了解更多上海AI+制造行業(yè)報告的具體情況分析，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2025-2030年上海AI+制造行業(yè)全景調(diào)研及投資前景預(yù)測報告》。