中國類腦計算行業(yè)從硬件創(chuàng)新到生態(tài)構建，從高價值領域滲透到規(guī)?；瘧茫瑥募夹g追趕到規(guī)則制定，中國正以全鏈條布局、跨學科融合、政策驅動的戰(zhàn)略，搶占下一代人工智能制高點。未來五年，類腦計算不僅將重塑計算技術范式，更可能成為驅動醫(yī)療、交通、工業(yè)等領域智能化轉型的核心引擎。在這場全球科技競爭中，中國類腦計算行業(yè)的每一步突破，都在為人類智能的未來寫下新的注腳。

類腦計算作為人工智能領域的顛覆性技術，通過模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的信息處理機制，正在突破傳統(tǒng)馮·諾依曼架構的算力瓶頸。2025年，中國類腦計算行業(yè)已進入從實驗室研究向規(guī)?；瘧玫年P鍵轉折期，技術突破與產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建雙輪驅動，形成以硬件創(chuàng)新、算法優(yōu)化、場景落地為核心的完整鏈條。政策支持、市場需求、技術融合三大要素共同推動行業(yè)進入高速發(fā)展通道，醫(yī)療健康、工業(yè)智能、消費電子等領域成為首批商業(yè)化突破口。

類腦計算(Brain-inspired Computing)是以生物神經(jīng)系統(tǒng)為藍本，融合神經(jīng)科學、集成電路、人工智能等多學科技術，構建模擬神經(jīng)元與突觸工作機制的計算體系。其核心在于突破傳統(tǒng)計算架構的“內(nèi)存墻”限制，通過脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(SNN)實現(xiàn)存算一體，具備低功耗、低延遲、自適應等特性。該技術不僅追求計算效率的躍升，更致力于賦予機器感知、學習、決策一體化的類腦智能能力，為通用人工智能(AGI)的實現(xiàn)提供底層支撐。

類腦計算的技術內(nèi)涵涵蓋硬件、算法、系統(tǒng)三個層面：硬件層面以神經(jīng)形態(tài)芯片為核心，通過憶阻器等新型器件實現(xiàn)類腦突觸功能;算法層面以脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡為軟件框架，模擬生物神經(jīng)元的動態(tài)行為;系統(tǒng)層面通過事件驅動架構實現(xiàn)高效信息處理。這種跨學科的技術融合，使其在邊緣計算、實時決策、復雜系統(tǒng)建模等領域展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。

一、類腦計算行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

技術突破：從原理驗證到工程化落地

中國類腦計算技術已跨越實驗室驗證階段，進入工程化落地關鍵期。清華大學團隊研發(fā)的二維材料憶阻器陣列，將開關比提升至百萬量級，循環(huán)穩(wěn)定性突破十億次，直接推動類腦芯片從科研樣品走向量產(chǎn)。中科院微電子所開發(fā)的鉿基氧化物憶阻器在3nm制程下實現(xiàn)低電壓操作，功耗較傳統(tǒng)DRAM降低90%，為移動設備與邊緣計算提供理想解決方案。華為海思將憶阻器技術應用于昇騰系列AI加速器，在圖像識別任務中實現(xiàn)能效比顯著提升，標志著中國在類腦硬件領域達到國際領先水平。

產(chǎn)業(yè)鏈構建：從核心器件到系統(tǒng)集成

中國已形成覆蓋“材料-器件-芯片-系統(tǒng)”的完整類腦計算產(chǎn)業(yè)鏈。上游環(huán)節(jié)，憶阻器、神經(jīng)形態(tài)傳感器等核心器件實現(xiàn)自主可控;中游環(huán)節(jié)，靈汐科技、時識科技等企業(yè)推出搭載憶阻器陣列的類腦芯片，支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的實時訓練與推理;下游環(huán)節(jié)，廣東省智能科學與技術研究院構建的類腦融合超算系統(tǒng)，通過晶圓級芯片計算架構實現(xiàn)百億神經(jīng)元規(guī)模集成，相當于人腦的九分之一規(guī)模。這種全鏈條布局，使中國在全球類腦計算競爭中占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國類腦計算行業(yè)“十五五”規(guī)劃發(fā)展趨勢預測報告》顯示分析

應用場景：從高價值領域向規(guī)?；瘽B透

醫(yī)療健康領域成為類腦計算的首批突破口。侵入式腦機接口系統(tǒng)獲醫(yī)療器械認證，應用于癲癇預測、帕金森病治療;非侵入式設備在精神疾病診斷、康復訓練中普及，形成覆蓋診斷、治療、康復的全流程解決方案。工業(yè)智能領域，制造企業(yè)引入類腦決策模塊優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度，實現(xiàn)設備故障預測與能效動態(tài)管理;安防領域的高精度目標識別系統(tǒng)提升邊境巡檢效率。消費電子領域，智能座艙、AR/VR設備整合類腦感知芯片，增強人機交互的自然性與實時響應能力。

政策驅動：從戰(zhàn)略規(guī)劃到生態(tài)構建

國家層面將類腦計算納入新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，通過專項基金、重大科技項目等方式引導資源傾斜。工信部等七部門印發(fā)《關于推動腦機接口產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》，提出到2027年實現(xiàn)腦機接口關鍵技術突破，建立先進的技術、產(chǎn)業(yè)和標準體系。長三角、粵港澳等重點區(qū)域依托產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設，形成“科研院所-企業(yè)-資本”協(xié)同網(wǎng)絡，推動跨學科協(xié)作平臺落地。標準化委員會加速制定安全與倫理框架，為商業(yè)化掃除制度障礙。

國際競爭：從技術追趕到規(guī)則制定

海外企業(yè)加速在華布局專利與供應鏈，倒逼國內(nèi)技術自主創(chuàng)新。與此同時，國內(nèi)團隊通過國際學術合作參與全球標準制定，爭奪技術規(guī)則的定義權。清華大學團隊提出的“類腦計算完備性”理論，填補了類腦研究完備性理論與系統(tǒng)層次結構方面的空白，為自主掌握新型計算機系統(tǒng)核心技術奠定基礎。這種“技術突破+標準輸出”的雙輪驅動，使中國在全球類腦計算競爭中從追趕者轉變?yōu)椴⑴苷摺?/p>

二、類腦計算行業(yè)未來趨勢展望

技術融合：類腦-量子-光子的計算革命

未來五年，類腦計算將與量子計算、光子計算深度融合，形成新的計算范式。類腦芯片與量子計算單元的耦合，將構建“量子神經(jīng)網(wǎng)絡”，攻克復雜環(huán)境下的實時決策與大規(guī)模并行學習難題;光子計算技術提供的超低延時突觸模擬方案，將突破電子器件物理極限。這種跨技術融合，不僅將提升計算效率，更可能催生全新的智能應用形態(tài)。

生態(tài)重構：從單點突破到系統(tǒng)競爭

類腦計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)將從硬件競爭轉向系統(tǒng)競爭。開源仿真平臺與開發(fā)工具的普及，將降低技術應用門檻，吸引多領域開發(fā)者共建生態(tài);產(chǎn)學研聯(lián)合建立的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡算法庫與硬件接口規(guī)范，將減少開發(fā)碎片化，形成標準化的技術棧。這種生態(tài)重構，將使類腦計算從單一技術突破轉向系統(tǒng)化解決方案輸出。

綠色算力：從性能優(yōu)先到能效優(yōu)先

隨著“東數(shù)西算”工程對綠色算力的需求增長，類腦計算的低功耗優(yōu)勢將進一步凸顯。液冷技術、仿生能效優(yōu)化將推動類腦計算成為“雙碳”目標下數(shù)據(jù)中心的關鍵選項，政策補貼進一步傾斜。這種能效優(yōu)先的發(fā)展導向，將使類腦計算在邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)終端等場景中實現(xiàn)規(guī)?；涞?。

如需獲取完整版報告及定制化戰(zhàn)略規(guī)劃方案，請查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《中國類腦計算行業(yè)“十五五”規(guī)劃發(fā)展趨勢預測報告》。