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中國人工智能+行業(yè)分析:十五五規(guī)劃建議發(fā)布 “人工智能+”加速賦能千行百業(yè)

如何應(yīng)對新形勢下中國人工智能+行業(yè)的變化與挑戰(zhàn)?

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10月28日,中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議發(fā)布。其中指出,深入推進數(shù)字中國建設(shè)。全面實施“人工智能+”行動,以人工智能引領(lǐng)科研范式變革,加強人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會治理相結(jié)合,搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點,全

十五五規(guī)劃建議發(fā)布:全面實施“人工智能+”行動

10月28日,中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議發(fā)布。其中指出,深入推進數(shù)字中國建設(shè)。健全數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度,建設(shè)開放共享安全的全國一體化數(shù)據(jù)市場,深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。促進實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合,實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程。加快人工智能等數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新,突破基礎(chǔ)理論和核心技術(shù),強化算力、算法、數(shù)據(jù)等高效供給。全面實施“人工智能+”行動,以人工智能引領(lǐng)科研范式變革,加強人工智能同產(chǎn)業(yè)發(fā)展、文化建設(shè)、民生保障、社會治理相結(jié)合,搶占人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用制高點,全方位賦能千行百業(yè)。加強人工智能治理,完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理準(zhǔn)則。完善監(jiān)管,推動平臺經(jīng)濟創(chuàng)新和健康發(fā)展。

在“人工智能+”的浪潮下,我國數(shù)據(jù)要素市場賦能人工智能已取得積極成效,在全球AI競賽中展現(xiàn)出強大勢能,產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)和場景優(yōu)勢日益凸顯。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2025-2030年中國人工智能+行業(yè)融合發(fā)展研究報告》分析:

我國數(shù)據(jù)要素市場和人工智能產(chǎn)業(yè)已形成相互促進的良好態(tài)勢。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)數(shù)據(jù)顯示,2024年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破7000億元人民幣;同時,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速壯大,據(jù)國家數(shù)據(jù)發(fā)展研究院測算,2024年全國數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5.86萬億元,同比增長15.8%,專業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)值規(guī)模占比超過30%,產(chǎn)品和服務(wù)形態(tài)不斷豐富。全國數(shù)據(jù)企業(yè)超40萬家,專業(yè)化經(jīng)營主體不斷出現(xiàn),產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)能力穩(wěn)步提升,市場活力不斷增強,為“人工智能+”提供了堅實的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟時代的新型生產(chǎn)要素,是發(fā)展人工智能的重要基礎(chǔ),我國數(shù)據(jù)資源總量實現(xiàn)躍升。國家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2024年全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)量達(dá)到41.06ZB,同比增長25%,增速較去年提高2.56個百分點;截至今年6月底,我國已經(jīng)建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超過3.5萬個,總體量超過400PB。隨著人工智能快速發(fā)展,用于開發(fā)、訓(xùn)練和推理的數(shù)據(jù)量同比增長40.95%,智能家居、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等智能設(shè)備數(shù)據(jù)增速位居前列,分別為51.43%、29.28%,低空經(jīng)濟和機器人數(shù)據(jù)生產(chǎn)量增速超過30%。

作為一個擁有14億多人口,超4億中等收入群體的世界第二大經(jīng)濟體,市場潛力十分巨大。今年我國社會消費品零售總額將突破50萬億元,并有望在不久的將來成為全球最大的消費市場。超大規(guī)模市場形成的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng),有利于降低企業(yè)生產(chǎn)和創(chuàng)新成本,激發(fā)企業(yè)將人工智能嵌入經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的積極性和創(chuàng)造性。中國信息通信研究院測算數(shù)據(jù)顯示,2024年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超9000億元,同比增長24%。截至2025年9月,人工智能企業(yè)數(shù)量超5300家,全球占比達(dá)到15%,形成覆蓋基礎(chǔ)底座、模型框架、行業(yè)應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)體系。

良好的政策制度環(huán)境為“人工智能+”提供有力保障。去年底召開的中央經(jīng)濟工作會議提出,開展“人工智能+”行動,培育未來產(chǎn)業(yè)。今年的《政府工作報告》進一步強調(diào),持續(xù)推進“人工智能+”行動,將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來。2025年8月,國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》,提出強化“人工智能+”行動基礎(chǔ)支撐能力,加強算力、算法和數(shù)據(jù)供給。《意見》明確了到2027年、2030年、2035年的發(fā)展目標(biāo),其中2030年是“十五五”規(guī)劃完成之年,實施“人工智能+”行動的目標(biāo)是人工智能全面賦能高質(zhì)量發(fā)展;2035年是基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化目標(biāo)之年,實施“人工智能+”行動的目標(biāo)是全面步入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段,為基本實現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化提供有力支撐。我們的報告《2025-2030年中國人工智能+行業(yè)融合發(fā)展研究報告》包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當(dāng)?shù)臅r間和地點獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。

“人工智能+”加速賦能千行百業(yè)

人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,正加速與各行各業(yè)深度融合。2024年以來,國資委組織深入實施中央企業(yè)“AI+”專項行動。目前已在能源、制造、通信等16個重點行業(yè)打造了800多個應(yīng)用場景;成立了交通物流、綠色低碳、智慧能源3個行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)共同體,建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)集超過1000個;“九天”“星辰”“元景”等大模型已基本具備全模態(tài)、復(fù)雜推理及智能體構(gòu)建能力,在能源電力、工業(yè)制造等領(lǐng)域加快應(yīng)用。

人工智能與行業(yè)的融合并非勻速推進,而是呈現(xiàn)出“技術(shù)適配度決定滲透速度,場景復(fù)雜度影響落地深度”的差異化特征。在制造業(yè)領(lǐng)域,汽車、電子等標(biāo)準(zhǔn)化程度高、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好的行業(yè)已率先實現(xiàn)智能質(zhì)檢、預(yù)測性維護等場景的規(guī)?;瘧?yīng)用,而傳統(tǒng)重工業(yè)仍面臨設(shè)備改造難、數(shù)據(jù)碎片化等挑戰(zhàn);醫(yī)療健康領(lǐng)域,AI輔助診斷在三甲醫(yī)院的普及率顯著提升,但基層醫(yī)療機構(gòu)的技術(shù)落地仍受限于資源配置與人才儲備。

這種分化背后,既是技術(shù)成熟度與行業(yè)特性的客觀差異,也折射出“人工智能+”生態(tài)的協(xié)同需求——需要政府、企業(yè)、科研機構(gòu)形成合力,通過搭建公共服務(wù)平臺降低技術(shù)應(yīng)用門檻,通過標(biāo)桿案例示范帶動行業(yè)整體升級,通過跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享與標(biāo)準(zhǔn)共建打破“信息孤島”。唯有如此,才能推動人工智能從高滲透率行業(yè)向潛力領(lǐng)域輻射,從單點突破向系統(tǒng)融合躍遷,最終實現(xiàn)技術(shù)普惠與產(chǎn)業(yè)協(xié)同的良性循環(huán)。

在制造業(yè),人工智能正推動工廠從“自動化”向“智能化”三級跳,通過數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建虛實映射的生產(chǎn)體系,實現(xiàn)全流程的動態(tài)優(yōu)化與風(fēng)險預(yù)警;在醫(yī)療健康領(lǐng)域,AI不僅是輔助診斷的工具,更深度參與藥物研發(fā)、健康管理等全鏈條,縮短研發(fā)周期,提升服務(wù)可及性;金融業(yè)則依托智能風(fēng)控與個性化服務(wù)雙輪驅(qū)動,通過算法模型優(yōu)化信貸審批效率,借助智能投顧拓展普惠金融邊界;城市治理中,CIM平臺與AI技術(shù)的結(jié)合,讓交通調(diào)度、環(huán)境監(jiān)測、應(yīng)急響應(yīng)等場景實現(xiàn)“感知—決策—執(zhí)行”的閉環(huán)管理,推動城市向“會思考、能進化”的智慧生命體演進。

這些場景創(chuàng)新的背后,是人工智能對行業(yè)價值鏈條的系統(tǒng)性重構(gòu):在生產(chǎn)端提升效率、降低成本,在服務(wù)端優(yōu)化體驗、創(chuàng)造增量,在管理端強化協(xié)同、防范風(fēng)險,最終實現(xiàn)從“效率提升”到“價值創(chuàng)造”的深層變革。

盡管“人工智能+”前景廣闊,但其深入發(fā)展仍面臨三重博弈:技術(shù)層面,算力缺口與算法幻覺的矛盾尚未完全破解,復(fù)雜場景下的模型魯棒性與可解釋性有待提升;倫理層面,數(shù)據(jù)隱私泄露風(fēng)險、算法偏見等問題對技術(shù)普惠性提出挑戰(zhàn),如何在創(chuàng)新中保障公平與安全成為行業(yè)共識;商業(yè)模式層面,部分場景仍面臨“技術(shù)投入與價值回報不匹配”的困境,需要探索從“項目制交付”到“服務(wù)化運營”的可持續(xù)路徑。

破局之道在于構(gòu)建“技術(shù)研發(fā)—倫理規(guī)范—治理體系”三位一體的協(xié)同機制:通過跨學(xué)科聯(lián)合攻關(guān)突破核心技術(shù)瓶頸,依托數(shù)據(jù)分類分級與算法透明度評估筑牢安全防線,借助開源生態(tài)與公共服務(wù)平臺降低應(yīng)用成本。同時,推動建立覆蓋技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品應(yīng)用、風(fēng)險處置的全周期動態(tài)治理框架,在鼓勵創(chuàng)新的同時防范系統(tǒng)性風(fēng)險,為人工智能與行業(yè)的深度融合掃清障礙。

當(dāng)前,全球正經(jīng)歷以"人工智能+"為核心驅(qū)動力的第四次工業(yè)革命。2025-2030年作為中國"十四五"收官與"十五五"規(guī)劃實施的關(guān)鍵跨越期,人工智能技術(shù)通過與實體經(jīng)濟的深度融合,正在重塑產(chǎn)業(yè)格局、重構(gòu)商業(yè)邏輯、重繪創(chuàng)新版圖。本報告立足全球視野,深入剖析人工智能技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)變革的雙向賦能機制。

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