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2025中國(guó)無(wú)人駕駛行業(yè):政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化,商用化進(jìn)程提速

無(wú)人駕駛行業(yè)發(fā)展機(jī)遇大,如何驅(qū)動(dòng)行業(yè)內(nèi)在發(fā)展動(dòng)力?

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近年來(lái),中國(guó)密集出臺(tái)支持無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策文件。北京、上海、廣州等地先后推出全無(wú)人駕駛測(cè)試許可,允許在特定區(qū)域開(kāi)展無(wú)人化商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。

一、政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化,商用化進(jìn)程提速

近年來(lái),中國(guó)密集出臺(tái)支持無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策文件。北京、上海、廣州等地先后推出全無(wú)人駕駛測(cè)試許可,允許在特定區(qū)域開(kāi)展無(wú)人化商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。中研普華調(diào)研顯示,截至目前全國(guó)已開(kāi)放智能網(wǎng)聯(lián)汽車測(cè)試道路里程持續(xù)增長(zhǎng),測(cè)試示范區(qū)數(shù)量快速增加,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。法律法規(guī)突破為規(guī)模化商用掃清障礙。《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理?xiàng)l例》首次對(duì)無(wú)人駕駛事故責(zé)任認(rèn)定做出明確規(guī)定,為其他地區(qū)提供了立法借鑒。近期多個(gè)城市相繼出臺(tái)實(shí)施細(xì)則,在事故責(zé)任劃分、數(shù)據(jù)安全管理、保險(xiǎn)制度等方面進(jìn)行創(chuàng)新探索,逐步構(gòu)建起適應(yīng)無(wú)人駕駛發(fā)展的法律框架。標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)加快推進(jìn)。國(guó)家層面加速制定智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)體系,涵蓋功能安全、預(yù)期功能安全、網(wǎng)絡(luò)安全等重要領(lǐng)域。中研普華報(bào)告指出,標(biāo)準(zhǔn)化工作的推進(jìn)將有效降低行業(yè)發(fā)展的不確定性,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

二、技術(shù)路線多元發(fā)展,商業(yè)化路徑逐漸清晰

感知技術(shù)持續(xù)突破。多傳感器融合方案成為主流,激光雷達(dá)成本持續(xù)下探,4D毫米波雷達(dá)性能提升,視覺(jué)感知算法精度不斷提高。近期頭部企業(yè)推出的新一代感知系統(tǒng),在惡劣天氣條件下的表現(xiàn)顯著改善,為全天候運(yùn)營(yíng)奠定基礎(chǔ)。決策規(guī)劃算法優(yōu)化升級(jí)。基于大模型的端到端自動(dòng)駕駛技術(shù)取得突破,系統(tǒng)決策更加擬人化。中研普華研究表明,新一代算法在復(fù)雜城市場(chǎng)景中的干預(yù)次數(shù)大幅下降,用戶體驗(yàn)明顯提升。車路云一體化成為中國(guó)特色路徑。通過(guò)智能道路、邊緣計(jì)算、云控平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),實(shí)現(xiàn)車路協(xié)同發(fā)展。這種技術(shù)路徑既降低了單車智能的成本壓力,又提升了系統(tǒng)整體可靠性,正在形成獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

三、應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)拓展,商業(yè)化模式不斷創(chuàng)新

Robotaxi進(jìn)入規(guī)?;圏c(diǎn)新階段。北京、武漢、重慶等地允許無(wú)人駕駛車輛去除安全員,開(kāi)展商業(yè)化收費(fèi)運(yùn)營(yíng)。中研普華調(diào)研顯示,頭部企業(yè)在特定區(qū)域的日均訂單量持續(xù)增長(zhǎng),用戶接受度逐步提高。干線物流成為重要突破方向。無(wú)人駕駛卡車在港口、礦區(qū)、高速公路等相對(duì)封閉場(chǎng)景快速落地,有效解決物流行業(yè)司機(jī)短缺、運(yùn)營(yíng)成本高等痛點(diǎn)。近期多項(xiàng)跨區(qū)域示范項(xiàng)目的成功實(shí)施,展現(xiàn)了良好的商業(yè)化前景。末端配送市場(chǎng)快速成長(zhǎng)。無(wú)人配送車在校園、園區(qū)、社區(qū)等場(chǎng)景廣泛應(yīng)用,疫情期間的無(wú)接觸配送需求加速了市場(chǎng)培育。中研普華報(bào)告預(yù)測(cè),未來(lái)三年無(wú)人配送車市場(chǎng)規(guī)模將保持高速增長(zhǎng)。封閉場(chǎng)景應(yīng)用持續(xù)深化。港口、礦區(qū)、機(jī)場(chǎng)等封閉場(chǎng)景的無(wú)人化改造加快推進(jìn),產(chǎn)生了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。這些場(chǎng)景的成熟應(yīng)用為開(kāi)放道路商業(yè)化提供了重要經(jīng)驗(yàn)。

四、產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)加速,投資熱點(diǎn)持續(xù)演變

硬件領(lǐng)域迎來(lái)新機(jī)遇。激光雷達(dá)、計(jì)算芯片、高精地圖等核心硬件需求快速增長(zhǎng),國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程加速。中研普華數(shù)據(jù)顯示,本土企業(yè)在部分細(xì)分領(lǐng)域已具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,投資價(jià)值凸顯。軟件算法成為競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。感知決策算法、仿真平臺(tái)、數(shù)據(jù)工具鏈等軟件系統(tǒng)重要性提升,相關(guān)企業(yè)估值持續(xù)走高。具備全棧技術(shù)能力的企業(yè)更受資本市場(chǎng)青睞。 運(yùn)營(yíng)服務(wù)價(jià)值開(kāi)始顯現(xiàn)。隨著試點(diǎn)區(qū)域擴(kuò)大,運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)積累加速,用戶習(xí)慣逐步養(yǎng)成。中研普華研究表明,運(yùn)營(yíng)服務(wù)環(huán)節(jié)的商業(yè)模式創(chuàng)新正在創(chuàng)造新的投資機(jī)會(huì)。

五、產(chǎn)業(yè)協(xié)同深化,生態(tài)建設(shè)成為關(guān)鍵

車企與科技公司合作模式多樣化。從技術(shù)合作到合資建廠,從戰(zhàn)略投資到全面并購(gòu),產(chǎn)業(yè)整合步伐加快。這種深度融合既促進(jìn)了技術(shù)迭代,又加速了商業(yè)化落地。 跨界合作成為新趨勢(shì)。出行平臺(tái)、物流公司、零售企業(yè)等應(yīng)用方積極參與產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè),通過(guò)場(chǎng)景開(kāi)放、數(shù)據(jù)共享等方式推動(dòng)技術(shù)優(yōu)化。這種合作有效解決了技術(shù)與市場(chǎng)脫節(jié)的問(wèn)題。產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)顯現(xiàn)。長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀等地形成智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)集群,產(chǎn)業(yè)鏈配套日趨完善。中研普華報(bào)告指出,產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展有助于降低創(chuàng)新成本,提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

六、挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存,可持續(xù)發(fā)展需破局

技術(shù)可靠性仍需提升。復(fù)雜天氣條件下的感知能力、長(zhǎng)尾場(chǎng)景的應(yīng)對(duì)能力等關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)距離大規(guī)模商用還有差距。中研普華建議通過(guò)更大規(guī)模的測(cè)試運(yùn)營(yíng)加速技術(shù)迭代。成本控制壓力較大。目前無(wú)人駕駛系統(tǒng)的成本仍然較高,影響商業(yè)化推廣進(jìn)度。需要通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、規(guī)模效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等多重途徑實(shí)現(xiàn)降本目標(biāo)。 安全問(wèn)題備受關(guān)注。系統(tǒng)功能安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全等風(fēng)險(xiǎn)需要有效管控。建立健全安全保障體系是產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的前提。

七、中研普華研究?jī)r(jià)值:多維視角把脈產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)

針對(duì)無(wú)人駕駛行業(yè)特點(diǎn),中研普華構(gòu)建了專業(yè)分析體系: 技術(shù)成熟度評(píng)估模型從測(cè)試?yán)锍?、接管率、?chǎng)景覆蓋度等維度評(píng)估各類技術(shù)路線的商業(yè)化前景,為企業(yè)技術(shù)選型提供參考。 商業(yè)模式分析框架通過(guò)對(duì)運(yùn)營(yíng)成本、用戶價(jià)值、政策環(huán)境等多因素分析,評(píng)估不同應(yīng)用場(chǎng)景的商業(yè)化可行性。 投資價(jià)值評(píng)估體系從技術(shù)實(shí)力、團(tuán)隊(duì)背景、商業(yè)模式等維度篩選優(yōu)質(zhì)投資標(biāo)的,為資本布局提供決策支持。

結(jié)語(yǔ):在出行變革中把握投資機(jī)遇

無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)正處在商業(yè)化突破的前夜。中研普華建議投資者重點(diǎn)關(guān)注以下方向:在技術(shù)層面,關(guān)注具備全棧技術(shù)能力和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè);在應(yīng)用層面,選擇商業(yè)化路徑清晰、市場(chǎng)需求明確的場(chǎng)景;在產(chǎn)業(yè)鏈層面,布局關(guān)鍵環(huán)節(jié)和稀缺資源。未來(lái)五年,隨著技術(shù)成熟和政策完善,無(wú)人駕駛行業(yè)將迎來(lái)黃金發(fā)展期。那些能夠準(zhǔn)確把握技術(shù)趨勢(shì)、深刻理解場(chǎng)景需求、具備商業(yè)化落地能力的企業(yè),將在產(chǎn)業(yè)變革中贏得先機(jī)。

中研普華依托專業(yè)數(shù)據(jù)研究體系,對(duì)行業(yè)海量信息進(jìn)行系統(tǒng)性收集、整理、深度挖掘和精準(zhǔn)解析,致力于為各類客戶提供定制化數(shù)據(jù)解決方案及戰(zhàn)略決策支持服務(wù)。通過(guò)科學(xué)的分析模型與行業(yè)洞察體系,我們助力合作方有效控制投資風(fēng)險(xiǎn),優(yōu)化運(yùn)營(yíng)成本結(jié)構(gòu),發(fā)掘潛在商機(jī),持續(xù)提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

若希望獲取更多行業(yè)前沿洞察與專業(yè)研究成果,可參閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院最新發(fā)布的《2025-2030年中國(guó)無(wú)人駕駛行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》,該報(bào)告基于全球視野與本土實(shí)踐,為企業(yè)戰(zhàn)略布局提供權(quán)威參考依據(jù)。

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