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2025中國服務機器人行業(yè):不是“無人”,而是“宜人”

如何應對新形勢下中國服務機器人行業(yè)的變化與挑戰(zhàn)?

  • 北京用戶提問:市場競爭激烈,外來強手加大布局,國內主題公園如何突圍?
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疫情后,醫(yī)院、酒店、倉儲、養(yǎng)老四大場景出現(xiàn)“用工記憶創(chuàng)傷”——一旦人力斷檔,營業(yè)牌照就懸了。機器人支出從“可選成本”變成“連續(xù)經(jīng)營保險”。

一、寫在前面:一條朋友圈引發(fā)的選題

“凌晨兩點,我在上海浦東某醫(yī)院急診門口,看見一臺白色小胖墩機器人,自己開門、自己上電梯,給隔離病區(qū)送藥。它路過時,還對疲憊的護士說了句‘加油’。”——這是 2025 年 3 月一位醫(yī)生朋友發(fā)的朋友圈。配圖沒有濾鏡,卻瞬間破防。

二、把準脈搏:三個“體感級”變化

1. 需求側:從“可有可無”到“沒它不行”

疫情后,醫(yī)院、酒店、倉儲、養(yǎng)老四大場景出現(xiàn)“用工記憶創(chuàng)傷”——一旦人力斷檔,營業(yè)牌照就懸了。機器人支出從“可選成本”變成“連續(xù)經(jīng)營保險”。中研普華田野筆記里,一位連鎖養(yǎng)老集團 CEO 說得很直白:“護工缺口 40%,不上海報機器人,民政局就給我發(fā)紅牌。”

2. 供給側:從“單機秀肌肉”到“群體拼協(xié)作”

2024 年開始,頭部廠商發(fā)布會關鍵詞集體轉向:集群調度、云端孿生、彈性部署。行業(yè)競爭焦點不再是“單臺有多智能”,而是“一百臺能不能像高鐵調度那樣零碰撞”。

3. 資本側:從“市夢率”到“現(xiàn)金流”

過去 VC 追問“故事夠不夠性感”,現(xiàn)在 LP 只問“租賃合同什么時候回款”。我們跟蹤的 58 家初創(chuàng)企業(yè),2025 年 Q1 融資條款里出現(xiàn)最多的字是“收入對賭”。泡沫泄壓,產業(yè)才接得上地氣。

三、中研普華的核心判斷:四條“暗流”決定終局

(一)技術暗流:認知智能越過大紅線

2025 年,搭載多模態(tài)大模型的服務機器人占比首次過半。它們不再靠“撞庫式”語音應答,而是把視覺、語義、位置三流合一,在陌生場景里“邊干活邊學習”。中研普華認為,當“機器人犯錯率”低于“新員工犯錯率”時,采購閘門會瞬間打開——酒店、餐飲、醫(yī)院將復制當年“智能手機換機潮”的陡峭曲線。

(二)成本暗流:核心部件國產化率“靜悄悄”過了 55%

伺服系統(tǒng)、減速器、激光雷達三大件,國產份額從三年前的“三成不到”提升到“半壁江上”。別小看這 5 到 8 個百分點的年增,它直接把維修報價砍到外資品牌的 60%,讓“首臺套”風險溢價大幅下降。渠道商敢備貨、運營商敢簽三年質保,市場飛輪就此啟動 。

(三)場景暗流:銀發(fā)經(jīng)濟打開“長坡厚雪”

“9073”養(yǎng)老格局(90% 居家、7% 社區(qū)、3% 機構)寫入“十五五”民政規(guī)劃后,家庭服務機器人被定義為“適老化改造基礎包”。中研普華在長三角調研發(fā)現(xiàn),社區(qū)居委會采購預算里,機器人與扶手、防滑墊一起列入“適老化硬裝”,單價門檻降到“家電級”。這意味著渠道可以復用家電以舊換新、消費券等政策杠桿,需求曲線將脫離“政府采購單”而直接走進 C 端 。

(四)標準暗流:中國標準“出?!?.0

過去中國機器人出??俊靶詢r比”,現(xiàn)在靠“定義權”。2025 年 6 月,由我國牽頭制定的《服務機器人安全要求》IEC 國際標準正式發(fā)布,等同采用國內 GB/T 40028。別小看這條新聞——它意味著海外經(jīng)銷商采購中國設備時,無需再做二次認證。中研普華預測,標準鎖定后的五年,將是國產品牌“出海加速度”窗口,全球市占率有望從“參與者”躍居“規(guī)則制定者” 。

四、競爭象限圖:把企業(yè)拆成“四種動物”

中研普華用“技術厚度×場景深度”二維模型,把 2025 年活躍玩家分成四類:

1. 大象:全棧自研+多場景,代表國內上市龍頭,策略是“平臺化”,做生態(tài)。

2. 獵豹:算法強、單品爆,靠融資快跑,目標是被大象并購或上市退出。

3. 犀牛:硬件起家、成本極低,扎根單一場景,靠規(guī)模攤薄模具費。

4. 刺猬:掌握獨門零部件或專利,不碰終端,躲在產業(yè)鏈暗處收“買路錢”。

未來五年,大象與犀牛最有可能“聯(lián)姻”——大象缺成本,犀牛缺品牌;獵豹必須在大象完成卡位前找到場景“護城河”,否則將淪為“人才獵頭標的”;刺猬最舒服,但也最容易被國產替代“誤傷”。

五、結語:把“機器”還原成“人”

機器人賽道的終點,不是“無人”,而是“宜人”。

當一臺機器能在老人跌倒前 0.5 秒扶住他,能在護士換班空檔自己補位,能在酒店停電時靠備用電池把客人引導到安全樓梯——那一刻,它不再是冷冰冰的 IPO 故事,而是城市溫度的增量。

中研普華依托專業(yè)數(shù)據(jù)研究體系,對行業(yè)海量信息進行系統(tǒng)性收集、整理、深度挖掘和精準解析,致力于為各類客戶提供定制化數(shù)據(jù)解決方案及戰(zhàn)略決策支持服務。通過科學的分析模型與行業(yè)洞察體系,我們助力合作方有效控制投資風險,優(yōu)化運營成本結構,發(fā)掘潛在商機,持續(xù)提升企業(yè)市場競爭力。

若希望獲取更多行業(yè)前沿洞察與專業(yè)研究成果,可參閱中研普華產業(yè)研究院最新發(fā)布的《2025-2030年中國服務機器人行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預測報告》,該報告基于全球視野與本土實踐,為企業(yè)戰(zhàn)略布局提供權威參考依據(jù)。

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