沃爾瑪取消收銀員 2020智慧零售行業(yè)現(xiàn)狀及市場前景規(guī)模預測

• 2020年6月18日 WuYaNan來源：新浪網(wǎng)智 525 28
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隨著疫情的蔓延，無人接觸、自助新零售服務行業(yè)高速發(fā)展，據(jù)外媒報道稱，為減少疫情期人員接觸，沃爾瑪在美國阿肯色州的一家大型超市中，取消收銀員并拆除標準傳送帶，測試自助收銀結(jié)賬，調(diào)查是否會因為減少人員交互而縮短結(jié)賬時間，若測試成功將向其他門店推廣。

隨著疫情的蔓延，無人接觸、自助新零售服務行業(yè)高速發(fā)展，據(jù)外媒報道稱，為減少疫情期人員接觸，沃爾瑪在美國阿肯色州的一家大型超市中，取消收銀員并拆除標準傳送帶，測試自助收銀結(jié)賬，調(diào)查是否會因為減少人員交互而縮短結(jié)賬時間，若測試成功將向其他門店推廣。在新冠病毒大流行時期，這種收銀模式顯然更能保障消費者和員工的社交疏離與衛(wèi)生健康。智慧零售就是線上線下的完整融合的新零售模式.中國零售業(yè)經(jīng)歷了三次大的變革，前兩次分別是實體零售和虛擬零售，而第三次零售變革是中國在主導，就是我們當前正在經(jīng)歷的虛實融合的智慧零售。

自助收銀機發(fā)展前景

隨著現(xiàn)在社會生活節(jié)奏的加快，排隊付款大大降低了效率，另外，隨著此次新冠疫情的爆發(fā)，無人接觸成為各行業(yè)的未來發(fā)展需求點，自助收銀也成為各大商超的標準配備，隨著電子科技的不斷改革創(chuàng)新，未來自助收銀將全面覆蓋。

根據(jù)中研普華研究院《2020-2025年中國智慧零售行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》顯示：

2020智慧零售行業(yè)現(xiàn)狀及市場前景規(guī)模預測

隨著居民消費結(jié)構(gòu)、消費模式的改變，零售業(yè)運用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，實現(xiàn)零售核心要素的數(shù)字化和運營的智能化，以更高效率和更好體驗為用戶提供商品和服務的智慧零售時代到來。

智慧零售有三要素：人、貨、場，分別對應消費者、供應鏈和場景。人，就是消費者，通過對消費者大數(shù)據(jù)的整理進行精準營銷。貨，指的是供應鏈，以產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)，到消費者的反饋為鏈條，以大數(shù)據(jù)、城市人口布局為基礎(chǔ)，進行供應鏈的布局。場，指的是場景，千人千面的推送、線下大數(shù)據(jù)的運算等，實現(xiàn)場景的應用。

對于零售行業(yè)來說，“人、貨、場”對應的用戶資產(chǎn)、供應鏈和物流服務能力、店面網(wǎng)絡，正是各平臺的重要資產(chǎn)。這也自然就形成了各平臺致力打通線上線下會員體系、布局線下多業(yè)態(tài)店面，以進一步推動零售場景的重塑和業(yè)態(tài)細分。

隨著線上、線下消費渠道的打通，很多企業(yè)在智慧零售領(lǐng)域已經(jīng)初現(xiàn)成效。智慧零售就是體驗與購買的融合，線下體驗，線上購買、線下拉新，線上復購等模式，得到了眾多消費者的青睞。智慧零售，讓消費者的購物過程更加流暢。隨著科技的發(fā)展，線上線下進一步融合是智慧零售必然趨勢。眾多企業(yè)正是看到了智慧零售未來發(fā)展的優(yōu)勢，所以都加入智慧零售。

可以預見零售業(yè)將會是從人工智能所帶來的發(fā)展創(chuàng)新中受益最多的產(chǎn)業(yè)。

2015-2020年全球零售行業(yè)的規(guī)模(萬億美元)

中國產(chǎn)業(yè)研究報告網(wǎng)發(fā)布的《2020-2025年中國智慧零售行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》首先介紹了智慧零售相關(guān)概念及發(fā)展環(huán)境，接著分析了中國智慧零售規(guī)模及消費需求，然后對中國智慧零售市場運行態(tài)勢進行了重點分析，最后分析了中國智慧零售面臨的機遇及發(fā)展前景。您若想對中國智慧零售有個系統(tǒng)的了解或者想投資該行業(yè)，本報告將是您不可或缺的重要工具。

未來智慧零售市場規(guī)模

根據(jù)2017年第.一季度至2018年第.一季度的情況，智慧零售的熱度環(huán)比增長，其中2017年第三季度環(huán)比增幅最大，達到了61.43%，與2017年第.一季度相比，智慧零售在2018年第.一季度的網(wǎng)絡傳播熱度指數(shù)同比增長了226.51%。

到2020年智慧零售零售行業(yè)的規(guī)模將達27萬億美元。埃森哲預測，到2035年人工智能可以給批發(fā)零售業(yè)帶來超2萬億美元的額外增長，即額外增長36%。零售商可以運用人工智能流線化管理庫存，而現(xiàn)實技術(shù)可以幫助消費者獲得更好的購物體驗。

中研普華研究院利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對智慧零售行業(yè)市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞，最大限度地降低客戶投資風險與經(jīng)營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。了解更多專業(yè)詳細分析，請關(guān)注中研普華研究院報告《2020-2025年中國智慧零售行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》

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