科大訊飛獲市場主力資金凈流入2.69億元 2021年人工智能行業(yè)發(fā)展前景趨勢分析研究報告

• 2021年4月26日 zengyan來源：互聯(lián)網 1407 93
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4月14日，科大訊飛獲市場主力資金凈流入2.69億元，占當天計算機板塊凈流入資金7.67億元的35.06%，漲幅為4.21%。

科大訊飛獲市場主力資金凈流入2.69億元

4月14日，科大訊飛獲市場主力資金凈流入2.69億元，占當天計算機板塊凈流入資金7.67億元的35.06%，漲幅為4.21%。4月14日消息 企查查 App 顯示，4 月 13 日，科大訊飛(002230)公開了一項名為 “一種方言語音轉換方法、裝置、設備及存儲介質”的專利，申請日期 2020 年 12 月，公開號 CN112652309A。企查查專利摘要顯示，本申請?zhí)峁┑姆窖哉Z音轉換方法可將目標說話人的源方言語音轉換為符合目標說話人的說話特色的目標方言語音。

人工智能發(fā)展可分為三個層次，當前我們還處于弱人工智能階段，人工智能技術還限于單個方面的應用，比如無人駕駛。但是進入強人工智能或超人工智能階段，意味著對人工智能技術的應用將能夠替代人類大部分工作，甚至各方面都將優(yōu)于人類最強大腦。2019年，相關行業(yè)組織會同時關注并出臺對人工智能研發(fā)及從業(yè)人員道德及行為準則的規(guī)范，確保人工智能技術的應用和行業(yè)解決方案不會帶來社會問題。那么，未來人工智能行業(yè)市場行情如何?

2021年人工智能行業(yè)發(fā)展前景趨勢分析研究報告

近年來中國出臺多部關于新一代人工智能政策，目前全國已形成頭部區(qū)域牽引、百花齊放的發(fā)展格局，中國人工智能走向規(guī)模化落地階段。中國人工智能東部發(fā)展較強，形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產業(yè)聚集區(qū)。目前，中國新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團，建設自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。過去幾年，中國在人工智能領域由于戰(zhàn)略層面的高度重視，以及中國本土企業(yè)的努力，中國已經成為全球公認的人工智能領域的領軍者。然而，必須清醒地意識到，全球人工智能領域的競爭剛剛進入白熱化，競爭格局和態(tài)勢仍然在不斷變化，中國必須有危機意識。

人工智能的發(fā)展伴隨著其他先進技術如大數(shù)據、物聯(lián)網、云計算等的同步發(fā)展，尤其是隨著國內大量數(shù)據被挖掘和應用，人工智能將深度滲透到許多行業(yè)。2019年，人工智能將繼續(xù)在G端政府和B端企業(yè)場景，并自上而下逐步下沉和細化發(fā)展。2019年傳統(tǒng)制造業(yè)對人工智能的應用也將會在政策、市場、資本和技術的綜合加持下逐步加大，推動中國智能制造發(fā)展及2050年智能制造目標的實現(xiàn)，帶動核心制造企業(yè)將上下游整合，提升產業(yè)鏈的整體商業(yè)價值及利潤。

根據GSMA(全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會)公布的數(shù)據顯示，截至2020年7月底，全球38個國家已經部署了92張5G移動網絡，較4月底增加了22張;截至2020年9月，全球5G終端達到18類362款，其中162款手機，113款已經上市，其中70%+支持SA(獨立組網)，5G商用正在加快。

根據愛立信公布的數(shù)據顯示，截至2020年6月底，全球范圍內共部署了約72萬個5G基站，2020年8月這一數(shù)據增加至80萬個，中研普華產業(yè)研究院預計，2020年底，全球5G基站總數(shù)達到100萬個。

近年來，隨著計算能力越來越強，云計算、大數(shù)據、虛擬化等技術的出現(xiàn)，讓人工智能有了可依賴的現(xiàn)實技術基礎。人工智能的算法需要依賴海量的數(shù)據，利用海量的樣本進行機器學習。數(shù)據中心天然就是一個海量數(shù)據庫，每天生成的和轉發(fā)的數(shù)據都在呈指數(shù)增長，有了這些數(shù)據，再利用大數(shù)據技術去分析，就能得到很多有意義的數(shù)據供人工智能學習;與此同時，人工智能要依賴計算，只有高速的計算能力才能在短時間完成指定的任務，現(xiàn)在的數(shù)據中心利用網絡進行分布式計算，大大提高了計算能力，人工智能的學習能力可以得到大幅提升。數(shù)據中心為人工智能提供更多的技術支撐與創(chuàng)造無限可能。

目前的人工智能產業(yè)仍面臨六大挑戰(zhàn)：前沿科研與產業(yè)實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數(shù)據孤島化和碎片化問題明顯;可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟;一些領域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題;以及創(chuàng)業(yè)難度相對較高，早期創(chuàng)業(yè)團隊需要更多支持等。其中，人才短缺的問題尤為嚴重。美國超過一半的數(shù)據科學家有10多年的工作經驗，而在中國，經驗不足五年的研究人員高達40%。中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學研究實驗室。隨著人工智能技術的不斷成熟，會有越來越多的機器人或智能程序充當人類助手，幫助人們完成復重性、危險性的任務，然而，隨著人工智能技術的成熟和大范圍應用的展開，人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰(zhàn)。展望2021年，人工智能板塊被認為將迎來快速發(fā)展，有望進入大規(guī)模商用階段，產業(yè)鏈公司將從中受益。但也有業(yè)內人士指出，被寄予厚望的智能制造領域仍需首先打好行業(yè)數(shù)字化轉型的基礎。

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