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2023人工智能醫(yī)療行業(yè)現狀與市場發(fā)展前景趨勢分析

人工智能醫(yī)療行業(yè)現狀,人工智能醫(yī)療行業(yè)前景如何?數據顯示,我國人工智能醫(yī)療相關企業(yè)數量超14萬家,智能化的顛覆幾乎存在于所有醫(yī)療賽道。從地區(qū)分布情況來看,我國廣東省醫(yī)療人工智能企業(yè)數量最多,截至2022年11月7日超過20000家。此外,山東省、江蘇省、浙江省、福1

2023人工智能醫(yī)療行業(yè)現狀與市場發(fā)展前景趨勢分析

人工智能醫(yī)療行業(yè)現狀,人工智能醫(yī)療行業(yè)前景如何?數據顯示,我國人工智能醫(yī)療相關企業(yè)數量超14萬家,智能化的顛覆幾乎存在于所有醫(yī)療賽道。從地區(qū)分布情況來看,我國廣東省醫(yī)療人工智能企業(yè)數量最多,截至2022年11月7日超過20000家。此外,山東省、江蘇省、浙江省、福建省醫(yī)療人工智能企業(yè)數量均超過10000家。

我國各級政府主管部門對醫(yī)療信息化領域的發(fā)展高度重視,多年以來出臺多項鼓勵發(fā)展的政策,目前正是各省市十四五醫(yī)療健康相關規(guī)劃密集出臺期,AI醫(yī)學影像領域正迎良好的市場發(fā)展機遇。

人工智能目前還是新興技術,人工智能醫(yī)療技術供應商在實施產業(yè)AI化時仍面臨諸多挑戰(zhàn),包括市場對人工智能技術的理解程度、供應商技術和商業(yè)能力是否成熟、如何在精細化落地的基礎上實現快捷高效的部署,都會影響人工智能技術在產業(yè)內的實際落地效果。

人工智能醫(yī)療可以協助醫(yī)療的管理,幫助醫(yī)院管理人員管理患者的醫(yī)療記錄和用藥情況;還能使用智能問診系統(tǒng),幫助患者了解自身的病情并給出合理的治療方案,從而很好地提升醫(yī)療效率。

國內智慧醫(yī)療以及醫(yī)療信息化產業(yè)經過多年發(fā)展,圍繞醫(yī)療服務、衛(wèi)生監(jiān)管、醫(yī)保管理多個醫(yī)療產業(yè)環(huán)節(jié)數字化需求,形成了以醫(yī)院信息化、公共衛(wèi)生信息化、互聯網醫(yī)療、物聯網醫(yī)療、醫(yī)療大數據、智慧醫(yī)院、智能醫(yī)療行業(yè)智能問診、醫(yī)保信息化、藥品信息化、人工智能輔助診斷醫(yī)學影像為核心的信息化產品體系。

目前,中國智能醫(yī)療行業(yè)建設主要分為三個階段:符合政策監(jiān)管的轉型醫(yī)院、國內領先的初步智能化醫(yī)院、國際前沿的智慧醫(yī)院。總的來說,人工智能在不斷發(fā)展,在醫(yī)療行業(yè)將會有更廣闊的發(fā)展前景,它所具備的創(chuàng)新型技術與所運用的合理性都將決定它在醫(yī)療行業(yè)的崛起,相信人工智能醫(yī)療將會為我們帶來更多的驚喜。展望未來,隨著微軟等巨頭的入局以及技術的迭代發(fā)展,ChatGPT結合搜索、知識圖譜等技術,有望進一步拓寬AI應用場景,加速AI商業(yè)落地。國內方面,政策環(huán)境持續(xù)優(yōu)化,虛擬人、人機交互等場景需求旺盛,有望推動AI技術在金融、人工智能醫(yī)療等領域加速落地。

據中研普華產業(yè)研究院出版的《2023-2028年中國人工智能醫(yī)療行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》統(tǒng)計分析顯示:

國家發(fā)改委印發(fā)《“十四五”生物經濟發(fā)展規(guī)劃》及相關解讀,這是我國出臺的首部生物經濟五年規(guī)劃?!毒V要》明確提出,推動生物技術和信息技術融合創(chuàng)新,加快發(fā)展生物醫(yī)藥、生物育種、生物材料、生物能源等產業(yè),做大做強生物經濟。

積極助推方面,推動AI影像、AI診療、手術機器人等智慧醫(yī)療設備的研發(fā);并鼓勵AI在新冠疫情、腫瘤等疾病中的廣泛應用。2023年率先在醫(yī)療等領域初步建立人工智能標準體系。風險管控方面,對AI醫(yī)療器械進行了明確定義和使用風險分類。5月12日,最新出臺《國家限制類技術目錄和臨床應用管理規(guī)范》,人工智能輔助治療技術仍在限制名單上,而輔助診斷技術則放寬了要求。藥物研發(fā)方面,一直保持對創(chuàng)新藥物的大力支持。不僅建立特殊審批通道,更加大資金、技術等方面的扶持。

2023年全國兩會召開之際。全國工商聯提出關于加大醫(yī)療人工智能企業(yè)支持力度的提案。提案建議,加強對醫(yī)療人工智能行業(yè)的資金扶持,助力醫(yī)療人工智能產品應用場景落地,推動醫(yī)療人工智能納入醫(yī)保。

提案還建議,依托醫(yī)療人工智能加強重疾早篩。發(fā)揮人工智能高效率處理醫(yī)療影像數據的優(yōu)勢,確保疾病的早篩早查,節(jié)約醫(yī)保投入,提升居民醫(yī)療健康服務的獲得感和滿意度。推動先進制造業(yè)和現代服務業(yè)深度融合發(fā)展。加強醫(yī)療設備制造業(yè)央企和地方國企與醫(yī)療人工智能企業(yè)之間的對接,強強聯合生產智能設備,實現大型放射性設備領域的國產替代。建議將醫(yī)療人工智能軟件納入有關醫(yī)療設備更新改造的政策。

鼓勵醫(yī)療機構將人工智能和互聯網醫(yī)療結合應用。當人工智能完成了初級的診斷和篩查后,患者可以通過互聯網醫(yī)療的方式直接與醫(yī)生進行交流。以此緩解初級診療壓力,提升上級診療精準度,幫助醫(yī)療資源得到充分有效使用。

提案建議,醫(yī)療管理部門鼓勵公立醫(yī)療機構使用已經獲得國家認證的醫(yī)療人工智能產品。圍繞醫(yī)療人工智能產品進醫(yī)保制定具有操作性的流程,完善流程加速的辦法和評估標準。對醫(yī)療人工智能的醫(yī)??刭M價值開展衛(wèi)生經濟學研究。在醫(yī)療人工智能市場培育的過渡期,可針對“人工智能輔助診斷”收費項目的自費部分進行補貼,適當減輕患者經濟負擔。同時,在商保方面進行嘗試,納入部分基礎性數字醫(yī)生服務項目。

據不完全統(tǒng)計,2019年至2022年5月,國內AI+醫(yī)療領域共發(fā)生了272起融資事件,披露融資金額超250億元。

隨著科學技術的發(fā)展,人們對健康的追求不斷增長。在基礎的治療、診斷之外,慢病管理、疾病預防等成為不可缺少的部分。而醫(yī)學影像尤其是人工智能影像作為了解人類器官、掌握健康數據的重要手段之一,在此浪潮中不斷發(fā)展。

《2020人工智能醫(yī)療產業(yè)發(fā)展藍皮書》顯示,當前,人工智能技術融入國內診療流程的主要切入點在于醫(yī)學影像和精準醫(yī)療。在醫(yī)學影像方面,人工智能技術主要依托圖像識別和深度學習能力,用以解決病灶識別與標注、靶區(qū)自動勾畫與自適應放療、影像三維重建3類診斷需求。人工智能技術主要輔助影像診斷承擔較大數據樣本量的分類檢出工作,在判斷標準相對明確、知識構成相對簡單的情況下,替代醫(yī)師部分工作,在輔助疾病診斷、基因分析、預后判斷、定量放射學診斷等方面提供具有附加值的工作。目前,我國人工智能醫(yī)學影像產品布局方向主要集中在胸部、頭部、盆腔、四肢關節(jié)等幾大部位,以腫瘤和慢性病領域的疾病篩查為主。

在精準醫(yī)療方面,以個人基因組信息為基礎,利用人工智能與大數據挖掘、基因檢測等前沿技術,可以對大樣本人群和特定疾病類型進行生物標記物分析與鑒定,找到精確發(fā)病病原和作用靶點,并結合病患個人的實際身體狀態(tài),開展個性化精準治療,提高疾病預防與治療效果。近年來,精準醫(yī)療的臨床應用正在逐步實現,在藥物研發(fā)、腫瘤分子標記物檢測、無創(chuàng)腫瘤基因檢測、癌癥靶向治療、腫瘤細胞免疫治療、出生缺陷篩查等臨床診斷與治療領域發(fā)揮著重大作用。

隨著人工智能醫(yī)療行業(yè)競爭的不斷加劇,大型企業(yè)間并購整合與資本運作日趨頻繁,國內外優(yōu)秀的人工智能醫(yī)療企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究,特別是對當前市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究,以期提前占領市場,取得先發(fā)優(yōu)勢。正因為如此,一大批優(yōu)秀品牌迅速崛起,逐漸成為行業(yè)中的翹楚。中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術,對人工智能醫(yī)療行業(yè)市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業(yè)競爭力。

本報告利用中研普華長期對人工智能醫(yī)療行業(yè)市場跟蹤搜集的一手市場數據,同時依據國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心、行業(yè)協會、中國行業(yè)研究網、全國及海外專業(yè)研究機構提供的大量權威資料,采用與國際同步的科學分析模型,全面而準確地為您從行業(yè)的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個人工智能醫(yī)療行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。

未來行業(yè)市場發(fā)展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產業(yè)研究院的報告《2023-2028年中國人工智能醫(yī)療行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》。報告對行業(yè)相關各種因素進行具體調查、研究、分析,洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結所在,評估行業(yè)投資價值、效果效益程度,提出建設性意見建議,為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經營者提供參考依據。

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