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視覺(jué)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 杭州2027年視覺(jué)智能產(chǎn)品總體規(guī)模將達(dá)1萬(wàn)億元

計(jì)算機(jī)視覺(jué)既是工程領(lǐng)域,也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)綜合性的學(xué)科,它已經(jīng)吸引了來(lái)自各個(gè)學(xué)科的研究者參加到對(duì)它的研究之中。其中包括計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程、信號(hào)處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué),神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等。

預(yù)計(jì)杭州到2027年視覺(jué)智能產(chǎn)品總體規(guī)模將達(dá)1萬(wàn)億元

日前,據(jù)杭州發(fā)布,杭州出臺(tái)了《杭州市人民政府辦公廳關(guān)于高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)“中國(guó)視谷”高質(zhì)量發(fā)展視覺(jué)智能產(chǎn)業(yè)的實(shí)施意見(jiàn)》。到2027年,視覺(jué)智能核心產(chǎn)業(yè)營(yíng)收達(dá)到4000億元,總體規(guī)模達(dá)到1萬(wàn)億元;培育千億級(jí)企業(yè)2家、細(xì)分賽道領(lǐng)軍企業(yè)30家;開(kāi)發(fā)視覺(jué)智能領(lǐng)域新產(chǎn)品新應(yīng)用1000個(gè)。杭州圍繞“數(shù)字安防—視覺(jué)智能—智能物聯(lián)”的產(chǎn)業(yè)躍升主路徑的,明確了“三層七端”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn),在應(yīng)用層重點(diǎn)發(fā)展數(shù)字安防、工業(yè)視覺(jué)、醫(yī)學(xué)影像、自動(dòng)駕駛、智能生活及辦公、虛擬現(xiàn)實(shí)及元宇宙、特殊成像等7個(gè)端產(chǎn)業(yè)。

AI即人工智能,視覺(jué)AI屬于人工智能一個(gè)子領(lǐng)域,一般時(shí)候稱為“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”,主要方向?yàn)槟J阶R(shí)別、圖像處理。顧名思義,計(jì)算機(jī)視覺(jué)就是讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣“看見(jiàn)”,獲得對(duì)客觀世界的感知、識(shí)別和理解的能力。其背后還包含機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)算法,從而讓計(jì)算機(jī)掌握人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、圖像分割、圖像重構(gòu)、圖像生成、目標(biāo)檢測(cè)等技能,在一些特定的危險(xiǎn)場(chǎng)景和重復(fù)性的生產(chǎn)作業(yè)中替代人,以節(jié)省人力,并提升效率。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)既是工程領(lǐng)域,也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)綜合性的學(xué)科,它已經(jīng)吸引了來(lái)自各個(gè)學(xué)科的研究者參加到對(duì)它的研究之中。其中包括計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程、信號(hào)處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué),神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等。

視覺(jué)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

計(jì)算機(jī)視覺(jué)在人工智能里可以類比于人類的眼睛,是在感知層上最為重要的核心技術(shù)之一。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)模擬生物視覺(jué),將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分析識(shí)別、檢測(cè)、跟蹤等,真正去"識(shí)別"和"理解"這些圖像。目前此項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安防、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、消費(fèi)等,也是目前人工智能技術(shù)中落地最廣的技術(shù)之一。

機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支,簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái),機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷,但其功能范圍不僅包括人眼對(duì)信息的接收,同時(shí)還延伸至大腦對(duì)信息的處理與判斷。本質(zhì)上,機(jī)器視覺(jué)是圖像分析技術(shù)在工廠自動(dòng)化中的應(yīng)用,通過(guò)使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機(jī)和圖像處理工具,來(lái)模擬人的視覺(jué)能力,并做出相應(yīng)的決策,最終通過(guò)指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。

數(shù)據(jù)顯示,2019年我國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模65.5億元(不包含計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)),同比增長(zhǎng)21.8%。2014-2019年復(fù)合增長(zhǎng)率為28.4%,并預(yù)測(cè)到2023年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到155.6億元。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)向新動(dòng)能、新經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換,3C、汽車(chē)、光伏半導(dǎo)體等眾多行業(yè)對(duì)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)迸發(fā)旺盛需求,由此看來(lái),中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)潛力巨大。2016-2019年,全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,至2019年突破100億美元,達(dá)到102億美元。2020年,受新冠肺炎疫情影響,全球供應(yīng)鏈中斷,項(xiàng)目停擺,給全球機(jī)器視覺(jué)行業(yè)帶來(lái)了沖擊,市場(chǎng)規(guī)模下降至96億美元。

機(jī)器視覺(jué)雖然只有幾十年發(fā)展時(shí)間,但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起,機(jī)器視覺(jué)行業(yè)順勢(shì)迎來(lái)快速發(fā)展。機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用已經(jīng)從最初的汽車(chē)制造領(lǐng)域,擴(kuò)展至如今消費(fèi)電子、制藥、食品包裝等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來(lái)看,國(guó)際機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期,預(yù)期未來(lái)幾年內(nèi),歐美日機(jī)器視覺(jué)技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新,國(guó)際機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)有望保持現(xiàn)有市場(chǎng)規(guī)模,并繼續(xù)增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)目前還處于成長(zhǎng)期,從近幾年的情況來(lái)看,我國(guó)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場(chǎng)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn),已步入快速發(fā)展階段。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示:

機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應(yīng)用行業(yè)構(gòu)成。從深度來(lái)看,機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個(gè)環(huán)節(jié)。以手機(jī)的制造為例,機(jī)器視覺(jué)可應(yīng)用在結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié),例如IPhone生產(chǎn)全過(guò)程就需要70套以上的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)。從廣度上看,機(jī)器視覺(jué)的下游行業(yè)眾多,包括汽車(chē)、3C電子、半導(dǎo)體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。

目前對(duì)于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計(jì)人工智能規(guī)模的時(shí)候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)...等等問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外權(quán)威研究機(jī)構(gòu)尚未有統(tǒng)一的口徑和標(biāo)準(zhǔn),造成各大機(jī)構(gòu)對(duì)我國(guó)人工智能規(guī)模到底有多大這個(gè)問(wèn)題的解讀差異較大,從100億、200億到700億,各種說(shuō)法不一而足。

2020年,我國(guó)工業(yè)機(jī)器視覺(jué)區(qū)域結(jié)構(gòu)的總體格局基本保持不變。2020年,華東地區(qū)銷(xiāo)售額達(dá)到85億元,位居全國(guó)第一;華東地區(qū)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到47.8億元,中南地區(qū)銷(xiāo)售額達(dá)到52.3億元。華北、華東和中南三大地區(qū)市場(chǎng)份額分別達(dá)到27.0%、32.4%和24.3%,市場(chǎng)規(guī)模領(lǐng)先。

視覺(jué)智能行業(yè)未來(lái)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

我國(guó)機(jī)器視覺(jué)相關(guān)融資額整體呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),2020年達(dá)到93.04億元,創(chuàng)下歷史新高隨著技術(shù)的快速發(fā)展,機(jī)器視覺(jué)下游應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。

“十四五”期間,中國(guó)將進(jìn)一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,推進(jìn)制造業(yè)的科技創(chuàng)新和智能制造水平,著力從要素驅(qū)動(dòng)向技術(shù)及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。通過(guò)強(qiáng)化研發(fā)、設(shè)計(jì)能力,提高配套能力、基礎(chǔ)工藝、基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)元器件的研發(fā)和系統(tǒng)集成水平,促進(jìn)細(xì)分市場(chǎng)、專業(yè)化分工和集群發(fā)展,推動(dòng)先進(jìn)裝備制造業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)從以組裝為主向自主研發(fā)制造為主轉(zhuǎn)變。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)以及制造業(yè)的進(jìn)一步智能化將推動(dòng)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)的發(fā)展。

中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù),對(duì)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù),最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本,把握投資機(jī)遇,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年中國(guó)視覺(jué)人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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