2024大模型市場需求及前景研究

• 吳亞楠 2024年1月22日 來源：大模型， 761 46
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大模型的發(fā)展源于自然語言處理領(lǐng)域，以谷歌的BERT、OpenAI的GPT和百度文心大模型為代表，參數(shù)規(guī)模逐步提升至千億、萬億，同時用于訓練的數(shù)據(jù)量級也顯著提升，帶來了模型能力的提高。

IT已經(jīng)成為引領(lǐng)經(jīng)濟社會發(fā)展的重要力量，IT技術(shù)不斷促進著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級，為千行百業(yè)提供高效與便利，更為人們的生活帶來深刻的影響。

2023年以來，中國已發(fā)布十億級參數(shù)規(guī)模以上的大模型234個，大模型的參數(shù)量和參數(shù)規(guī)模均呈現(xiàn)指數(shù)級增長。目前，大模型仍以單模態(tài)的語言大模型、計算機視覺大模型、科學計算大模型為主，輸入輸出方式主要是文本形式，部分大模型能夠?qū)崿F(xiàn)文本和圖片兩種模態(tài)的輸出。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》顯示：

2024大模型市場需求及前景研究

大模型，即大規(guī)模預訓練語言模型，是一種在大量文本數(shù)據(jù)上進行訓練的深度學習模型。它通過學習從大量文本中提取的語言結(jié)構(gòu)和語義信息，能夠理解和生成自然語言文本，并在各種NLP任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異。

大模型的訓練需要大量的計算資源和存儲空間，同時也需要大量的標注數(shù)據(jù)來訓練監(jiān)督學習模型。此外，大模型的應用也需要考慮隱私和倫理問題，例如模型泄露隱私的風險、模型歧視等問題。

AI大模型的應用范圍廣泛，可以應用于文本分類、情感分析、問答系統(tǒng)、機器翻譯等領(lǐng)域，為企業(yè)帶來更多的商業(yè)機會和競爭優(yōu)勢。同時，AI大模型也面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私和安全問題、技術(shù)難題等。未來，隨著技術(shù)的不斷進步和應用場景的不斷擴展，AI大模型將會在更多的領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

喬布斯認為，科技創(chuàng)新就像是地殼中的沉積巖，一層以一層為基礎(chǔ)堆積起來，但每一層都很快被新的一層所覆蓋，過去的創(chuàng)新工作很快會被新的技術(shù)和發(fā)現(xiàn)所取代，成為科技行業(yè)越來越龐大的“遺產(chǎn)”的一部分——更快的國產(chǎn)大模型科研創(chuàng)新“加速度”，成為國家綜合科技實力的體現(xiàn)，同時作為“國之重器”，新一代人工智能技術(shù)引領(lǐng)國際前沿發(fā)展成為每一家中國原創(chuàng)AI團隊的責任使命。

大模型的發(fā)展源于自然語言處理領(lǐng)域，以谷歌的BERT、OpenAI的GPT和百度文心大模型為代表，參數(shù)規(guī)模逐步提升至千億、萬億，同時用于訓練的數(shù)據(jù)量級也顯著提升，帶來了模型能力的提高。工業(yè)和信息化部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，目前，我國已有超過19個語言大模型研發(fā)廠商。其中，15家廠商的模型產(chǎn)品已經(jīng)通過備案。預計今年我國語言大模型市場規(guī)模將達到132.3億元，增長率將達到110%。

基于大語言模型的對話式交互，降低全民對AI工具的開發(fā)與使用門檻，將極大刺激AI市場需求的爆發(fā)。

人機交互界面意味著人類指揮終端的效率和體驗，早期專業(yè)技術(shù)人員使用的命令行界面(CLI)，是讓人說“機器的語言”，之后Windows和iPhone上受教育大眾使用的圖形界面(GUI)，以人類操作圖形來控制機器，再到如今眾多模型、軟件采用對話式交互界面(CUI)，讓機器、程序使用“人類的母語”(自然語言、方言)交流，包括多模態(tài)交互方式，讓冷冰冰的機器“擬人化”，變身數(shù)字人伴侶、生產(chǎn)力助手，走入服務(wù)行業(yè)，智商與情感的雙軌進步，讓AI突破“圖靈測試”，成為人類社會的“新成員”。

中國算力規(guī)模將爆發(fā)式增長

“數(shù)字中國戰(zhàn)略”中將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為“兩大基礎(chǔ)”之一，中國對算力基礎(chǔ)設(shè)施的重視程度不斷提升，疊加“東數(shù)西算”工程深入推進影響，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成果卓著。

近兩年算力需求的爆發(fā)式增長很大程度得益于人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

2021-2023年，國家陸續(xù)出臺多項政策鼓勵人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，著重于系統(tǒng)性拓展人工智能的應用場景，引導行業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，包括統(tǒng)籌推進場景創(chuàng)新，加快信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以及推動大數(shù)據(jù)、人工智能、信息化和智能制造等領(lǐng)域的深度融合，探索人工智能發(fā)展新模式新路徑。地方層面，各地政府紛紛結(jié)合本地實際情況制定相應的人工智能發(fā)展政策。

綜合賽迪顧問的多項預測，中國算力規(guī)模將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢，預計到2026年，中國算力規(guī)模將超過360EFLOPS，三年復合增長率達到20%;

中國網(wǎng)絡(luò)安全市場增速開始放緩至10%以下，2024年市場規(guī)模將達到1092.1億元;中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計到2035年將實現(xiàn)17295億元，占全球比重30.6%;5G-A將從產(chǎn)業(yè)共識加速走向商業(yè)應用，5G輕量化產(chǎn)業(yè)綜合能力提升也將成為中國5G產(chǎn)業(yè)2024年發(fā)展的重點工作之一。

大模型發(fā)展趨勢

在預期價值更高的決策場景中，客戶對大模型的專業(yè)性要求更高。由于各行各業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點和路徑不同，以及較高的行業(yè)壁壘，通用大模型無法滿足所有行業(yè)客戶的需求。例如，機器視覺行業(yè)的客戶更關(guān)注視覺理解的精度，智能物流行業(yè)的客戶更關(guān)注流程效率和自動化程度，而半導體行業(yè)的客戶則更關(guān)注工藝制程的先進性和穩(wěn)定性等。

對大模型的發(fā)展充滿期待，特別是在多模態(tài)大模型技術(shù)領(lǐng)域和對行業(yè)模型的深入工程化實踐。大模型的目標不僅是技術(shù)創(chuàng)新，而是將這些前沿技術(shù)與實際行業(yè)需求緊密結(jié)合，實現(xiàn)高效、精準的行業(yè)解決方案，通過深入理解行業(yè)特性和挑戰(zhàn)，專業(yè)的行業(yè)大模型將在各行各業(yè)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，推動整個AI領(lǐng)域的實質(zhì)性進步和變革。

隨著多模態(tài)大模型技術(shù)的不斷突破，2024年將標志著AI大模型在實際行業(yè)應用中的革命性飛躍，開啟智能技術(shù)與業(yè)務(wù)實踐的新篇章。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的大模型行業(yè)報告對中國大模型行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關(guān)于更多大模型行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。同時本報告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。

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  2024-2028年中國大模型市場發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告

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