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第一章 智慧城市相關概述

1.1 智慧城市的定義及發(fā)展

1.1.1 智慧城市的概念

1.1.2 智慧城市建設的必然性

1.1.3 智慧城市具備四大魅力

1.1.4 智慧城市的創(chuàng)新應用

1.2 智慧城市的建設內容

1.2.1 市政設施類之智能交通

1.2.2 公共服務類之智慧醫(yī)療

1.2.3 社會管理類之智慧社區(qū)

1.2.4 產業(yè)發(fā)展類之智慧產業(yè)

1.3 智慧城市建設促進經濟社會發(fā)展

1.3.1 推動中國經濟可持續(xù)發(fā)展

1.3.2 中國城鎮(zhèn)未來發(fā)展的方向

1.3.3 打造新型城市產業(yè)鏈及生態(tài)圈

第二章 2015-2017年全球智慧城市建設分析

2.1 2015-2017年全球智慧城市發(fā)展現狀

2.1.1 世界智慧城市發(fā)展特征

2.1.2 全球十大智慧城市排名狀況

2.1.3 各國智慧城市的建設目標

2.1.4 首個智慧城市在線社區(qū)啟動

2.1.5 智能城市技術成全球發(fā)展熱點

2.1.6 亞洲智慧城市進程進一步加快

2.1.7 中美簽署智慧城市的合作協議

2.1.8 國際智慧城市發(fā)展機遇與風險

2.1.9 全球智慧城市發(fā)展對中國的啟示

2.2 歐美

2.2.1 歐盟智慧城市發(fā)展狀況

2.2.2 歐盟積極建設智慧城市

2.2.3 歐盟智慧城市建設目標

2.2.4 美國各地智慧城市建設狀況

2.2.5 美國將興建無居民智能城市

2.2.6 美國政府加大智能城市投入

2.3 日本

2.3.1 日本低碳智慧城市路徑

2.3.2 日本智慧城市建設的特點

2.3.3 日本參與新興國家智能城市建設

2.3.4 日本提出智慧城市國際ISO標準

2.3.5 日本智慧城市對中國的啟示

2.4 新加坡

2.4.1 新加波智慧城市建設優(yōu)勢

2.4.2 新加坡智慧城市發(fā)展模式

2.4.3 “智慧國家”實施經驗借鑒

2.4.4 新加坡牽手華為建設智慧國

2.4.5 電子政府助力智慧城市建設

2.5 韓國

2.5.1 韓國智慧城市建設狀況

2.5.2 韓國首爾智慧城市發(fā)展規(guī)劃

2.5.3 韓國松島智慧城市發(fā)展規(guī)劃

第三章 2015-2017年中國智慧城市發(fā)展環(huán)境分析

3.1 經濟環(huán)境

3.1.1 全球宏觀經濟運行態(tài)勢

3.1.2 2016年中國經濟運行狀況

3.1.3 2017年中國經濟運行動態(tài)

3.1.4 中國宏觀經濟發(fā)展趨勢展望

3.2 社會環(huán)境

3.2.1 人口規(guī)模及城鎮(zhèn)化水平

3.2.2 智慧城市順應城市化發(fā)展

3.2.3 智慧城市符合現代化需要

3.2.4 我國信息化水平不斷提升

3.3 政策環(huán)境

3.3.1 智慧城市發(fā)展建設政策回顧

3.3.2 國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014-2020年）

3.3.3 智慧城市發(fā)展指導意見印發(fā)

3.3.4 智慧城市國家建設標準發(fā)布

3.4 技術環(huán)境

3.4.1 技術進步推動智慧城市發(fā)展

3.4.2 中國智慧城市產業(yè)技術聯盟

3.4.3 大數據技術助推智慧城市的建設

3.4.4 通信網絡技術促進智慧城市建設

3.4.5 全光網建設助力智慧城市發(fā)展

3.4.6 建設智慧城市的技術機遇與挑戰(zhàn)

第四章 2015-2017年中國智慧城市建設分析

4.1 中國智慧城市運行現狀

4.1.1 政府在建設中的作用

4.1.2 2015年智慧城市運行狀況分析

4.1.3 2016年地區(qū)智慧城市發(fā)展布局

4.1.4 2017年智慧城市建設持續(xù)升溫

4.1.5 中國智慧城市建設狀況

4.1.6 中國智慧城市供需分析

4.1.7 智慧城市產業(yè)鏈分析

4.1.8 關鍵領域的發(fā)展現狀

4.2 中國智慧城市發(fā)展特點分析

4.2.1 智慧城市發(fā)展新常態(tài)分析

4.2.2 以人為本依然是發(fā)展主線

4.2.3 技術成為智慧城市突破口

4.2.4 交互式3D城市成著力點

4.3 2015-2017年中國智慧城市發(fā)展模式分析

4.3.1 中國智慧城市主要建設模式

4.3.2 我國智慧城市商業(yè)模式介紹

4.3.3 國內外智慧城市商業(yè)模式分析

4.3.4 國內企業(yè)嘗試BT建設模式

4.4 智慧城市標準體系建設分析

4.4.1 構建智慧城市指標體系的意義

4.4.2 我國智慧城市評價體系分析

4.4.3 我國智慧城市標準化工作進展

4.4.4 智慧城市標準體系建設加快

4.4.5 推動智慧城市國際標準化工作

4.4.6 智慧城市標準發(fā)展的思考

4.4.7 完善智慧城市體系的建議

4.5 運營商成智慧城市建設主力

4.5.1 運營商的作用

4.5.2 運營商加快布局

4.5.3 中國移動

4.5.4 中國聯通

4.5.5 中國電信

4.5.6 運營商的建設機遇

4.5.7 運營商的建設建議

4.6 智慧城市運營分析

4.6.1 智慧城市的運營主體

4.6.2 智慧城市運營新思維分析

4.6.3 智慧城市運營存在的問題

4.6.4 智慧城市的運營策略分析

4.7 智慧城市發(fā)展存在的問題

4.7.1 東西部發(fā)展不均

4.7.2 規(guī)劃與建設脫節(jié)

4.7.3 招商難導致空殼

4.7.4 產業(yè)格局尚未形成

4.7.5 核心議題亟待解決

4.7.6 其他問題

4.8 智慧城市的發(fā)展對策

4.8.1 智慧城市建設的提振策略

4.8.2 推動智慧城市建設的要點

4.8.3 智慧城市的發(fā)展思路建議

4.8.4 智慧城市的發(fā)展路徑探索

4.8.5 建設智慧城市的基本原則

4.8.6 重視需求導向的促進作用

4.8.7 國際合作是建設推進的重點

第五章 2015-2017年智能交通產業(yè)分析

5.1 智能交通發(fā)展概述

5.1.1 發(fā)展智慧交通的重要意義

5.1.2 智能交通對城市發(fā)展的影響

5.1.3 我國智能交通主要應用領域

5.1.4 高速公路智慧交通應用分析

5.2 2015-2017年智能交通產業(yè)發(fā)展分析

5.2.1 智能交通產業(yè)發(fā)展周期

5.2.2 智能交通產業(yè)發(fā)展綜述

5.2.3 智能交通市場發(fā)展規(guī)模

5.2.4 市場千萬項目規(guī)?，F狀

5.2.5 2016年市場重點項目概覽

5.3 2015-2017年部分城市智能交通發(fā)展動態(tài)

5.3.1 上海

5.3.2 西寧

5.3.3 廈門

5.3.4 深圳

5.3.5 佛山

5.3.6 珠海

5.4 2015-2017年車聯網市場發(fā)展分析

5.4.1 車聯網助力智能交通發(fā)展

5.4.2 車聯網發(fā)展的核心驅動力

5.4.3 車聯網市場盈利模式

5.4.4 車聯網應用場景分析

5.4.5 車聯網市場發(fā)展分析

5.4.6 車聯網市場需求分析

5.4.7 車聯網市場趨勢分析

5.4.8 車聯網產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略

5.5 大數據在智能交通領域的應用分析

5.5.1 應用綜況

5.5.2 應用方式

5.5.3 應用方案

5.5.4 應用方向

5.5.5 應用建議

5.6 智能交通領域投資分析

5.6.1 投資機遇分析

5.6.2 行業(yè)投資風險

5.6.3 行業(yè)投資建議

5.7 智能交通行業(yè)發(fā)展前景分析

5.7.1 智慧交通發(fā)展前景展望

5.7.2 智能交通市場發(fā)展方向

5.7.3 智能交通未來趨勢分析

5.7.4 智能交通技術發(fā)展趨勢

第六章 2015-2017年電子政務行業(yè)分析

6.1 全球電子政務發(fā)展綜述

6.1.1 國外電子政府建設歷程

6.1.2 全球電子政務整體狀況

6.1.3 全球電子政務發(fā)展現狀

6.1.4 國際電子政府發(fā)展趨勢

6.2 2015-2017年中國電子政務發(fā)展分析

6.2.1 智慧政府建設的重要作用

6.2.2 電子政務政策環(huán)境優(yōu)化

6.2.3 電子政務現階段發(fā)展特征

6.2.4 電子政務現階段發(fā)展水平

6.2.5 國內電子政務發(fā)展現狀

6.2.6 城市電子政務發(fā)展現狀

6.3 2015-2017年中國政務新媒體發(fā)展分析

6.3.1 政務新媒體發(fā)展回顧

6.3.2 政務新媒體發(fā)展現狀

6.3.3 政務微信發(fā)展分析

6.3.4 政務APP發(fā)展迅猛

6.3.5 政務微博發(fā)展狀況

6.3.6 政務微博發(fā)展展望

6.4 大數據在電子政務領域的應用分析

6.4.1 應用概述

6.4.2 應用狀況

6.4.3 應用模型

6.4.4 應用模式

6.4.5 應用建議

6.5 我國電子政務標準發(fā)展分析

6.5.1 電子政務標準的含義

6.5.2 電子政務標準體系的分類

6.5.3 電子政務標準的重要性

6.5.4 電子政務標準體系制定要求

6.5.5 我國電子政務標準現狀分析

6.6 我國電子政務現存的問題

6.6.1 觀念上的誤區(qū)

6.6.2 資源利用缺陷

6.6.3 發(fā)展不平衡

6.6.4 短期效應問題

6.6.5 資源浪費現象

6.6.6 法律法規(guī)滯后

6.6.7 網絡安全問題

6.7 我國電子政務發(fā)展對策

6.7.1 電子政務發(fā)展戰(zhàn)略模式

6.7.2 電子政務發(fā)展建議

6.7.3 電子政務發(fā)展策略

6.7.4 電子政務發(fā)展措施

6.8 中國電子政務發(fā)展前景分析

6.8.1 電子政務發(fā)展趨勢

6.8.2 電子政務發(fā)展展望

6.8.3 電子政務“互聯網+”趨勢

6.8.4 “十三五”發(fā)展目標和重點

第七章 2015-2017年智慧醫(yī)療產業(yè)分析

7.1 發(fā)達國家智慧醫(yī)療產業(yè)發(fā)展分析

7.1.1 美國

7.1.2 英國

7.1.3 日本

7.2 中國智慧醫(yī)療產業(yè)綜合分析

7.2.1 智慧醫(yī)療發(fā)展背景

7.2.2 智能醫(yī)療發(fā)展標準

7.2.3 智慧醫(yī)療實踐進展

7.2.4 實現智能醫(yī)療的關鍵

7.2.5 智慧醫(yī)療面臨的問題及建議

7.3 2015-2017年中國智慧醫(yī)療產業(yè)發(fā)展現狀

7.3.1 基于物聯網的全新業(yè)態(tài)

7.3.2 智慧醫(yī)療產業(yè)布局分析

7.3.3 智慧醫(yī)療商業(yè)模式分析

7.3.4 智慧醫(yī)療投資規(guī)模

7.4 智慧醫(yī)療行業(yè)應用分析

7.4.1 全球智慧醫(yī)療應用情況

7.4.2 我國智慧醫(yī)療應用狀況

7.4.3 智慧醫(yī)療未來應用趨勢

7.5 智慧醫(yī)療行業(yè)技術分析

7.5.1 智慧醫(yī)療技術應用特點

7.5.2 智能醫(yī)療主要技術應用

7.5.3 信息處理技術的應用

7.5.4 物聯網的應用分析

7.6 大數據在智慧醫(yī)療領域的應用分析

7.6.1 應用場景

7.6.2 應用模型

7.6.3 應用模式

7.6.4 應用方向

7.6.5 應用前景

7.7 智慧醫(yī)療產業(yè)前景預測

7.7.1 我國智慧醫(yī)療的市場潛力

7.7.2 中國智慧醫(yī)療發(fā)展空間預測

7.7.3 智慧醫(yī)療細分市場發(fā)展?jié)摿?/SPAN>

7.7.4 智慧醫(yī)療未來發(fā)展趨勢預判

第八章 2015-2017年智能家居市場分析

8.1 智能家居市場發(fā)展綜述

8.1.1 智能家居市場發(fā)展階段

8.1.2 智能家居市場推廣現狀

8.1.3 無線智能家居受市場青睞

8.1.4 物聯網在智能家居的應用

8.1.5 智能家居平民化發(fā)展思考

8.2 2015-2017年中國智能家居市場運行分析

8.2.1 智能家居市場規(guī)模分析

8.2.2 智能家居各產品滲透率

8.2.3 智能家居市場價格分析

8.2.4 智能家居市場運行特點

8.2.5 智能家居消費行為分析

8.3 2015-2017年智能家居市場競爭綜述

8.3.1 智能家居市場競爭概況分析

8.3.2 智能家居市場參與主體介紹

8.3.3 智能家居市場主體優(yōu)勢分析

8.3.4 智能家居市場品牌競爭格局

8.4 大數據在智能家居領域的應用分析

8.4.1 應用前提

8.4.2 技術應用

8.4.3 營銷應用

8.4.4 企業(yè)布局

8.4.5 應用問題

8.4.6 應用前景

8.5 智能家居市場發(fā)展的問題分析

8.5.1 行業(yè)制約因素

8.5.2 缺乏統(tǒng)一標準

8.5.3 企業(yè)面臨的風險

8.6 智能家居市場發(fā)展策略分析

8.6.1 智能家居產業(yè)發(fā)展對策

8.6.2 智能家居市場發(fā)展建議

8.6.3 智能家居發(fā)展關鍵要素

8.6.4 智能家居市場推廣策略

8.6.5 智能家居品牌營銷策略

8.7 智能家居市場前景展望

8.7.1 全球智能家居市場規(guī)模預測

8.7.2 中國智能家居行業(yè)前景良好

8.7.3 智能家居市場將持續(xù)增長

8.7.4 未來智能家居功能展望

第九章 2015-2017年智慧旅游產業(yè)發(fā)展分析

9.1 智慧旅游發(fā)展概述

9.1.1 旅游業(yè)發(fā)展階段分析

9.1.2 智慧旅游概念及內容

9.1.3 智慧旅游的發(fā)展框架

9.1.4 智慧旅游的發(fā)展體系

9.1.5 發(fā)展智慧旅游的重要意義

9.1.6 智慧旅游與智慧城市的關系

9.2 2015-2017年智慧旅游產業(yè)發(fā)展綜述

9.2.1 智慧旅游產業(yè)發(fā)展背景

9.2.2 智慧旅游行業(yè)發(fā)展特點

9.2.3 智慧旅游建設運營模式

9.2.4 智慧旅游發(fā)展促進意見

9.2.5 智慧旅游市場競爭分析

9.2.6 智慧旅游產業(yè)宏觀形勢

9.2.7 智慧旅游產業(yè)發(fā)展機遇

9.3 大數據在智慧旅游領域的應用分析

9.3.1 應用綜況

9.3.2 重點應用

9.3.3 數據來源

9.3.4 具體應用

9.3.5 應用場景

9.3.6 問題及建議

9.4 2015-2017年部分地區(qū)智慧旅游發(fā)展分析

9.4.1 北京市

9.4.2 重慶市

9.4.3 四川省

9.4.4 沈陽市

9.4.5 石家莊

9.5 智慧旅游產業(yè)發(fā)展的問題及對策

9.5.1 智慧旅游發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

9.5.2 智慧旅游產業(yè)的發(fā)展建議

9.5.3 智慧旅游重點建設項目建議

9.5.4 智慧旅游行業(yè)運營策略分析

9.5.5 智慧旅游服務體系政策建議

9.5.6 智慧旅游產業(yè)可持續(xù)發(fā)展選擇

9.6 智慧旅游產業(yè)發(fā)展前景預測

9.6.1 積極發(fā)展智慧旅游產業(yè)

9.6.2 智慧旅游經濟大有可為

9.6.3 智慧旅游產業(yè)遠景展望

9.6.4 智慧旅游應用前景廣闊

第十章 2015-2017年智慧城市其他細分產業(yè)分析

10.1 智慧社區(qū)

10.1.1 智慧社區(qū)迎來發(fā)展機遇

10.1.2 智慧社區(qū)商業(yè)模式創(chuàng)新

10.1.3 大數據在智慧社區(qū)的應用

10.1.4 社區(qū)O2O發(fā)展現狀分析

10.1.5 智慧社區(qū)發(fā)展困境分析

10.1.6 智慧社區(qū)未來建設目標

10.1.7 智慧社區(qū)未來發(fā)展趨勢

10.2 智慧養(yǎng)老

10.2.1 智慧養(yǎng)老產業(yè)備受關注

10.2.2 智慧養(yǎng)老市場需求廣闊

10.2.3 智慧養(yǎng)老商業(yè)模式創(chuàng)新

10.2.4 智慧養(yǎng)老解決方案分析

10.2.5 智慧養(yǎng)老市場地區(qū)動態(tài)

10.2.6 智慧養(yǎng)老發(fā)展規(guī)劃發(fā)布

10.3 智慧安防

10.3.1 智慧城市下的智能安防業(yè)

10.3.2 智慧安防技術發(fā)展特點

10.3.3 智能安防細分市場規(guī)模

10.3.4 安防產品應用智慧城市建設

10.3.5 智能安防的大數據應用分析

10.3.6 智慧安防行業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)

10.4 智慧環(huán)保

10.4.1 智慧環(huán)保的基本概述

10.4.2 智慧環(huán)保產業(yè)的必要性

10.4.3 智慧環(huán)保產業(yè)發(fā)展狀況

10.4.4 環(huán)保大數據應用案例分析

10.4.5 智慧環(huán)保建設的問題及對策

10.4.6 智慧環(huán)保行業(yè)的發(fā)展建議

10.4.7 智慧環(huán)保成為行業(yè)發(fā)展趨勢

10.5 智慧物流

10.5.1 智慧物流的具體作用

10.5.2 智慧物流行業(yè)發(fā)展狀況

10.5.3 商業(yè)智能的重要作用

10.5.4 物聯網推動智慧物流產業(yè)

10.5.5 智慧物流技術發(fā)展進程加快

10.5.6 大數據助力智慧物流發(fā)展

10.5.7 創(chuàng)建智慧物流系統(tǒng)的策略

10.5.8 智慧物流市場前景可期

第十一章 2015-2017年中國智慧城市區(qū)域建設分析

11.1 中國智慧城市區(qū)域發(fā)展綜述

11.1.1 我國智慧城市區(qū)域建設回顧

11.1.2 我國智慧城市區(qū)域建設現狀

11.1.3 中國智慧城市區(qū)域格局狀況

11.1.4 智慧城市地區(qū)發(fā)展實力排名

11.2 北京市

11.2.1 北京智慧城市整體狀況

11.2.2 北京將分類推進智慧城市建設

11.2.3 北京房山區(qū)智慧城市項目建設

11.2.4 北京智慧城市技術發(fā)展狀況

11.2.5 北京智慧城市布局加快

11.2.6 北京市信息化發(fā)展規(guī)劃

11.2.7 北京智慧城市發(fā)展建議

11.3 上海市

11.3.1 上海智慧城市發(fā)展狀況

11.3.2 上海智慧城市發(fā)展水平分析

11.3.3 上海智慧城市建設規(guī)劃發(fā)布

11.3.4 上海智慧城市建設的PPP模式

11.3.5 上海建設“互聯網+”智慧城市

11.3.6 上海電信助力智慧城市建設

11.3.7 上海智慧城市建設對策

11.4 廣州市

11.4.1 廣州對智慧城市的實踐

11.4.2 廣州智慧城市發(fā)展狀況

11.4.3 廣州智慧城市發(fā)展體系

11.4.4 廣州智慧城市地理平臺

11.4.5 廣州智慧城市物聯網平臺

11.4.6 廣州智慧城市發(fā)展建議

11.4.7 廣州智慧城市發(fā)展布局

11.5 深圳市

11.5.1 深圳智慧城市發(fā)展意義

11.5.2 深圳智慧城市建設進程加快

11.5.3 深圳成為智慧城市試點城市

11.5.4 深圳智慧城市區(qū)域發(fā)展動態(tài)

11.5.5 深圳智慧城市獲得企業(yè)助攻

11.5.6 深圳智慧城市未來發(fā)展規(guī)劃

11.6 佛山市

11.6.1 佛山智慧城市建設狀況

11.6.2 禪城區(qū)智慧城市建設模式

11.6.3 佛山注重智慧民生建設

11.6.4 佛山智慧城市合作動態(tài)

11.6.5 佛山智慧城市建設困境

11.6.6 佛山智慧城市建設啟示

11.7 杭州市

11.7.1 杭州智慧城市建設的必要性

11.7.2 杭州智慧城市發(fā)展水平

11.7.3 杭州聯通布局智慧城市

11.7.4 杭州智慧城市發(fā)展動態(tài)

11.7.5 杭州市“城市大腦”計劃

11.7.6 杭州加快智慧政務布局

11.8 寧波市

11.8.1 寧波智慧城市發(fā)展亮點分析

11.8.2 寧波智慧城市建設典型案例

11.8.3 寧波智慧城市的建設優(yōu)勢

11.8.4 寧波智慧城市合作進程加快

11.8.5 寧波智慧城市發(fā)展問題及對策

11.9 南京市

11.9.1 南京智慧城市發(fā)展進程

11.9.2 南京智慧城市發(fā)展動態(tài)

11.9.3 南京智慧城市建設內容

11.9.4 南京智能電網建設狀況

11.9.5 南京智慧城市發(fā)展規(guī)劃

11.10 武漢市

11.10.1 武漢全力推進智慧城市建設

11.10.2 武漢智慧城市發(fā)展經驗分析

11.10.3 智慧城市創(chuàng)新中心落戶武漢

11.10.4 微信“智慧城市”落地武漢

11.10.5 武漢將建百億級應急產業(yè)園

11.10.6 武漢智慧城市發(fā)展規(guī)劃

11.11 其他

11.11.1 青海省智慧城市發(fā)展規(guī)劃

11.11.2 寧夏智慧城市建設規(guī)劃

11.11.3 合肥市智慧城市建設規(guī)劃

11.11.4 重慶市智慧城市建設提速

11.11.5 嘉興市智慧城市發(fā)展狀況

11.11.6 常州市智慧城市技術進展

11.11.7 泉州市智慧城市建設方案

11.11.8 南昌市推進智慧城市建設

第十二章 2015-2017年智慧城市技術分析

12.1 互聯網

12.1.1 互聯網與電子商務的發(fā)展

12.1.2 中國互聯網普及率現狀分析

12.1.3 移動互聯網技術特征分析

12.1.4 互聯網面臨風險和安全問題

12.1.5 互聯網行業(yè)未來發(fā)展趨勢

12.2 物聯網

12.2.1 全球物聯網產業(yè)發(fā)展狀況

12.2.2 中國物聯網產業(yè)發(fā)展現狀

12.2.3 物聯網助力智慧城市建設

12.2.4 物聯網產業(yè)未來的發(fā)展機遇

12.2.5 物聯網產業(yè)未來發(fā)展的趨勢

12.3 云計算

12.3.1 云計算應用于智慧城市建設的優(yōu)勢

12.3.2 智慧城市建設中云計算的重大作用

12.3.3 云計算助力智慧城市建設

12.3.4 智慧城市與云計算發(fā)展相輔相成

12.3.5 云計算數據中心架構設計分析

12.3.6 云化智慧城市建設面臨的挑戰(zhàn)

12.4 3s技術

12.4.1 3S技術介紹

12.4.2 3S技術在城市規(guī)劃中的應用

12.4.3 3S技術在智能交通中的應用

12.4.4 3S技術在數字水利中的應用

12.4.5 3S產業(yè)發(fā)展面臨困境

12.4.6 3S技術未來發(fā)展方向

第十三章 2015-2017年大數據在智慧城市的應用分析

13.1 大數據技術及應用場景分析

13.1.1 國家大數據發(fā)展戰(zhàn)略

13.1.2 大數據技術的積極影響

13.1.3 大數據技術與應用綜況

13.1.4 大數據的政府應用場景

13.1.5 大數據的企業(yè)應用場景

13.2 大數據在智慧城市的應用概述

13.2.1 各國智慧城市建設的大數據應用

13.2.2 大數據成智慧城市發(fā)展的關鍵

13.2.3 大數據促進城市智慧化建設

13.2.4 大數據助力智慧服務政府建設

13.2.5 大數據推動城市法治的建設

13.2.6 大數據完善城市居民的生活

13.3 智慧城市大數據應用狀況分析

13.3.1 綜合應用狀況

13.3.2 應用領域分析

13.3.3 應用階段分析

13.3.4 應用規(guī)模分析

13.3.5 應用需求分析

13.3.6 應用標準探索

13.3.7 應用的影響因素

13.3.8 應用發(fā)展對策

13.4 國內外智慧城市大數據應用案例

13.4.1 國外智慧城市大數據應用案例

13.4.2 國內智慧城市大數據應用案例

13.4.3 智慧城市大數據應用實踐經驗

13.5 智慧城市大數據應用動態(tài)分析

13.5.1 江蘇省布局城市警務大數據應用

13.5.2 浙江省臺州市智能交通管理解決方案

13.5.3 廣東省推進大數據在城市氣象的應用

13.5.4 錦州區(qū)域醫(yī)療平臺大數據應用分析

13.5.5 國網公司開展大數據電網應用建設

第十四章 2015-2017年中國智慧城市重點企業(yè)財務狀況分析

14.1 銀江股份有限公司

14.1.1 公司發(fā)展概況

14.1.2 布局智慧城市

14.1.3 借力大數據

14.1.4 智慧業(yè)務動態(tài)

14.1.5 經營效益分析

14.1.6 業(yè)務經營分析

14.1.7 財務狀況分析

14.1.8 未來前景展望

14.2 中遠海運科技股份有限公司

14.2.1 公司發(fā)展概況

14.2.2 主要業(yè)務分析

14.2.3 經營效益分析

14.2.4 業(yè)務經營分析

14.2.5 財務狀況分析

14.2.6 未來前景展望

14.3 北京數字政通科技股份有限公司

14.3.1 公司發(fā)展概況

14.3.2 信息系統(tǒng)產品

14.3.3 智慧業(yè)務動態(tài)

14.3.4 經營效益分析

14.3.5 業(yè)務經營分析

14.3.6 財務狀況分析

14.3.7 未來前景展望

14.4 上海延華智能科技（集團）股份有限公司

14.4.1 公司發(fā)展概況

14.4.2 智慧城市業(yè)務

14.4.3 經營效益分析

14.4.4 業(yè)務經營分析

14.4.5 財務狀況分析

14.4.6 未來前景展望

14.5 浙江大華技術股份有限公司

14.5.1 公司發(fā)展概況

14.5.2 企業(yè)合作動態(tài)

14.5.3 智慧方案分析

14.5.4 經營效益分析

14.5.5 業(yè)務經營分析

14.5.6 財務狀況分析

14.5.7 未來前景展望

14.6 深圳市賽為智能股份有限公司

14.6.1 公司發(fā)展概況

14.6.2 智慧城市項目

14.6.3 企業(yè)合作動態(tài)

14.6.4 經營效益分析

14.6.5 業(yè)務經營分析

14.6.6 財務狀況分析

14.6.7 未來前景展望

14.7 萬達信息股份有限公司

14.7.1 公司發(fā)展概況

14.7.2 智慧城市業(yè)務

14.7.3 企業(yè)合作動態(tài)

14.7.4 經營效益分析

14.7.5 業(yè)務經營分析

14.7.6 財務狀況分析

14.7.7 未來前景展望

14.8 神州數碼集團股份有限公司

14.8.1 公司發(fā)展概況

14.8.2 企業(yè)發(fā)展動態(tài)

14.8.3 經營效益分析

14.8.4 業(yè)務經營分析

14.8.5 財務狀況分析

14.8.6 未來前景展望

14.9 上市公司財務比較分析

14.9.1 盈利能力分析

14.9.2 成長能力分析

14.9.3 營運能力分析

14.9.4 償債能力分析

第十五章 中國智慧城市行業(yè)投資分析

15.1 智慧城市項目綜合效益分析

15.1.1 經濟效益

15.1.2 社會效益

15.1.3 環(huán)境效益

15.2 智慧城市行業(yè)投資壁壘分析

15.2.1 政策壁壘

15.2.2 資金壁壘

15.2.3 技術壁壘

15.2.4 資質壁壘

15.3 智慧城市行業(yè)投資風險

15.3.1 政策風險

15.3.2 融資風險

15.3.3 技術風險

15.3.4 盈利風險

15.3.5 人才風險

15.3.6 違約風險

15.4 智慧城市項目投融資模式分析

15.4.1 投資主體分析

15.4.2 A股投資主體

15.4.3 項目特性界定

15.4.4 投融資模式選擇

15.4.5 投融資模式建議

15.5 智慧城市應用PPP投融資模式

15.5.1 PPP模式應用分析

15.5.2 PPP模式應用狀況

15.5.3 智慧城市PPP融資項目

15.5.4 智慧城市PPP融資案例

15.5.5 PPP模式應用的問題及對策

第十六章 智慧城市發(fā)展趨勢及前景預測

16.1 全球智慧城市行業(yè)發(fā)展前景

16.1.1 行業(yè)規(guī)模預測

16.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢

16.2 “十三五”中國智慧城市發(fā)展展望

16.2.1 發(fā)展機遇

16.2.2 發(fā)展重點

16.2.3 發(fā)展挑戰(zhàn)

16.2.4 發(fā)展路徑

16.3 中國智慧城市行業(yè)發(fā)展前景

16.3.1 投資前景分析

16.3.2 行業(yè)前景廣闊

16.3.3 建設方向分析

16.3.4 行業(yè)發(fā)展趨勢

16.3.5 未來發(fā)展趨勢

16.4 2018-2023年中國智慧城市行業(yè)預測分析

16.4.1 中國智慧城市行業(yè)發(fā)展因素分析

16.4.2 2018-2023年中國智慧城市IT投資規(guī)模預測

16.4.3 2018-2023年中國智慧城市市場規(guī)模預測

附錄

附錄一：國家智慧城市試點暫行管理辦法

附錄二：關于加快實施信息惠民工程有關工作的通知

附錄三：國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014-2020年）

附錄四：關于促進智慧城市健康發(fā)展的指導意見

附錄五：關于開展智慧城市標準體系和評價指標體系建設及應用實施的指導意見

附錄六：上海市推進智慧城市建設“十三五”規(guī)劃

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圖表目錄

圖表：智慧城市四層體系

圖表：智能交通方案架構圖

圖表：智慧醫(yī)療方案架構圖

圖表：智慧社區(qū)框架圖

圖表：智慧產業(yè)概念框架圖

圖表：越南和樂高科技園區(qū)的完成預想圖

圖表：越南?胡志明市中心開發(fā)的新城區(qū)完成預想圖

圖表：首爾低碳綠色成長總體規(guī)劃以及促進政策

圖表：首爾發(fā)展全球化創(chuàng)意經濟的具體目標

圖表：“智能型信息的利用”、“與市民溝通的未來市政”具體內容

圖表：2012-2016年國內生產總值及其增長速度

圖表：2012-2016年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重

圖表：2012-2016年全社會固定資產投資

圖表：2016年按領域分固定資產投資（不含農戶）及其占比

圖表：2016年分行業(yè)固定資產投資（不含農戶）及其增長速度

圖表：2016年固定資產投資新增主要生產與運營能力

圖表：2012-2016年社會消費品零售總額

圖表：2012-2016年貨物進出口總額

圖表：2016年外商直接投資（不含銀行、證券、保險）及其增長速度

圖表：2016年對外直接投資額（不含銀行、證券、保險）及其增長速度

圖表：2016年年末全部金融機構本外幣存貸款余額及其增長速度

圖表：2016-2017年我國主要經濟數據

圖表：2015年-2017年固定資產投資累計同比增速情況

圖表：2005-2016年中國人口總量及增速

圖表：2009-2016年中國流動人口規(guī)模

圖表：2016年年末人口數及其構成

圖表：2104-2015年全國信息化發(fā)展指數情況比較

圖表：2014-2015年全國信息發(fā)展指數情況比較

圖表：2014年全國信息化發(fā)展水平評估各省市信息化發(fā)展指數

圖表：全國信息化發(fā)展水平評估各省市信息化發(fā)展指數（一）

圖表：全國信息化發(fā)展水平評估各省市信息化發(fā)展指數（二）

圖表：2012-2015年中國智慧城市IT投資市場規(guī)模

圖表：智慧城市建設一些典型項目的投資規(guī)模

圖表：智慧城市投資運營模式的優(yōu)劣勢比較

圖表：智慧城市指標體系的特征及因子結構

圖表：智慧城市評價流程

圖表：智慧城市的經營與服務

圖表：城市智能交通產業(yè)周期

圖表：城際智能交通產業(yè)周期

圖表：我國城市智能交通項目覆蓋率對比

圖表：支撐車聯網發(fā)展的核心驅動力

圖表：車聯網應用場景演變

圖表：部分車聯網產品費用情況

圖表：車聯網盈利模式介紹

圖表：2015-2020年中國車聯網用戶規(guī)模預測

圖表：基于用戶需求的車聯網主要功能

圖表：2011-2025年新能源汽車銷量

圖表：智能交通整體應用架構圖

圖表：某市卡口電警產生的道路數據

圖表：Hadoop批處理平臺上的組件

圖表：Storm平臺的交通數據處理細節(jié)

圖表：Mesos的組成結構

圖表：電子政府發(fā)展的主要驅動因素

圖表：電子政務各維度指數的評價要素

圖表：2016年全球電子政務發(fā)展排名

圖表：2016年全球不同EGDI值得國家比例

圖表：2015-2016年國內電子政務部分相關政策概覽

圖表：2003-2016年中國電子政務發(fā)展水平在全球中的排名變化情況

圖表：2003-2016年全球電子政務發(fā)展指數得分及排名情況

圖表：2015年末政務業(yè)務信息化覆蓋率及增長率

圖表：2016年中國城市電子政務發(fā)展水平（EGDI）十強

圖表：2016年按EGDI分組的城市數量及百分比

圖表：我國政務微信地域分布

圖表：我國政務微信開設主題行政級別分布

圖表：我國政務微信行政領域分布

圖表：六大應用商店政務APP數量

圖表：三大平臺下載量前十的政務APP

圖表：2015年政務微博開設數量地域分布圖

圖表：2015年省份政務微博競爭力排行榜

圖表：2015年城市政務微博競爭力排行榜

圖表：智慧醫(yī)療領域重點政策盤點

圖表：國內衛(wèi)生信息標準體系

圖表：國內智慧醫(yī)療各板塊發(fā)展階段

圖表：BAT智慧醫(yī)療產業(yè)布局

圖表：醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)信息化投入情況

圖表：醫(yī)院重點IT系統(tǒng)投資情況

圖表：智慧醫(yī)療產業(yè)鏈示意圖

圖表：智慧醫(yī)療體系架構圖

圖表：智慧醫(yī)療面向醫(yī)生用戶的應用分類

圖表：2016-2020年中國智慧醫(yī)療建設行業(yè)規(guī)模預測趨勢圖

圖表：2012-2016年我國智能家居市場規(guī)模及增速走勢

圖表：2012-2016年中國智能家居市場規(guī)模及同比增長

圖表：消費者對智能家居的感興程度

圖表：智能家居現狀及預期的符合程度

圖表：智能家電操控方式的選擇

圖表：消費者對于智能家居的顧慮

圖表：消費者可以接受的智能家居價格域

圖表：消費者選擇智能家居品牌的要求

圖表：智能家居行業(yè)的四類玩家

圖表：我國智能家居的市場品牌

圖表：2015年-2016年智能家居行業(yè)品牌指數平均分

圖表：2015年-2016年智能家居品牌活躍力和口碑平均分

圖表：適用于各處理環(huán)節(jié)的Map Reduce等大規(guī)模并行處理方式

圖表：Map Reduce的工作原理

圖表：Map Reduce與傳統(tǒng)的分布式并行計算環(huán)境MPI的不同

圖表：旅游業(yè)發(fā)展階段

圖表：中國的旅游信息化建設階段

圖表：2016年以來BAT智慧旅游市場布局動向

圖表：智慧旅游大數據來源——外部數據

圖表：智慧旅游大數據來源——內部數據

圖表：智慧社區(qū)的信息資源主體

圖表：智慧社區(qū)中的應用

圖表：智慧養(yǎng)老網絡結構圖

圖表：高清攝像機廠家區(qū)域分布

圖表：各種生物識別市場比重

圖表：智慧環(huán)?？傮w架構圖

圖表：我國智慧城市群區(qū)域分布特征

圖表：“互聯網＋智慧城市”省市排名前十五位

圖表：“互聯網+智慧城市”分指數城市20強

圖表：上海智慧城市發(fā)展水平指數

圖表：智慧路燈在南沙投入使用

圖表：智慧南寧重點任務

圖表：武漢城市交通超級大腦

圖表：2005-2016年中國網民規(guī)模及普及率

圖表：智慧應用云生態(tài)系統(tǒng)

圖表：云計算數據中心網絡總體架構圖

圖表：調查樣本企業(yè)行業(yè)分布

圖表：智慧城市逐步進入大數據運營階段

圖表：智慧城市大數據應用投資規(guī)模

圖表：智慧城市大數據應用分布

圖表：智慧城市中大數據在各行業(yè)的應用情況

圖表：基于Hadoop的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺數據處理解決方案

圖表：銀江互聯網醫(yī)院架構

圖表：2015-2017年銀江股份有限公司總資產和凈資產

圖表：2015-2016年銀江股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2017年銀江股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2015-2016年銀江股份有限公司現金流量

圖表：2017年銀江股份有限公司現金流量

圖表：2016年銀江股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、分產品、分地區(qū)

圖表：2015-2016年銀江股份有限公司成長能力

圖表：2017年銀江股份有限公司成長能力

圖表：2015-2016年銀江股份有限公司短期償債能力

圖表：2017年銀江股份有限公司短期償債能力

圖表：2015-2016年銀江股份有限公司長期償債能力

圖表：2017年銀江股份有限公司長期償債能力

圖表：2015-2016年銀江股份有限公司運營能力

圖表：2017年銀江股份有限公司運營能力

圖表：2015-2016年銀江股份有限公司盈利能力

圖表：2017年銀江股份有限公司盈利能力

圖表：2015-2017年中遠海運科技股份有限公司總資產和凈資產

圖表：2015-2016年中遠海運科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2017年中遠海運科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2015-2016年中遠海運科技股份有限公司現金流量

圖表：2017年中遠海運科技股份有限公司現金流量

圖表：2016年中遠海運科技股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、分產品、分地區(qū)

圖表：2015-2016年中遠海運科技股份有限公司成長能力

圖表：2017年中遠海運科技股份有限公司成長能力

圖表：2015-2016年中遠海運科技股份有限公司短期償債能力

圖表：2017年中遠海運科技股份有限公司短期償債能力

圖表：2015-2016年中遠海運科技股份有限公司長期償債能力

圖表：2017年中遠海運科技股份有限公司長期償債能力

圖表：2015-2016年中遠海運科技股份有限公司運營能力

圖表：2017年中遠海運科技股份有限公司運營能力

圖表：2015-2016年中遠海運科技股份有限公司盈利能力

圖表：2017年中遠海運科技股份有限公司盈利能力

圖表：2015-2017年北京數字政通科技股份有限公司總資產和凈資產

圖表：2015-2016年北京數字政通科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2017年北京數字政通科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2015-2016年北京數字政通科技股份有限公司現金流量

圖表：2017年北京數字政通科技股份有限公司現金流量

圖表：2016年北京數字政通科技股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產品、地區(qū)

圖表：2015-2016年北京數字政通科技股份有限公司成長能力

圖表：2017年北京數字政通科技股份有限公司成長能力

圖表：2015-2016年北京數字政通科技股份有限公司短期償債能力

圖表：2017年北京數字政通科技股份有限公司短期償債能力

圖表：2015-2016年北京數字政通科技股份有限公司長期償債能力

圖表：2017年北京數字政通科技股份有限公司長期償債能力

圖表：2015-2016年北京數字政通科技股份有限公司運營能力

圖表：2017年北京數字政通科技股份有限公司運營能力

圖表：2015-2016年北京數字政通科技股份有限公司盈利能力

圖表：2017年北京數字政通科技股份有限公司盈利能力

圖表：延華集團智慧城市業(yè)務模式

圖表：延華集團智慧城市業(yè)務體系及建設運營體系

圖表：2015-2017年上海延華智能科技（集團）股份有限公司總資產和凈資產

圖表：2015-2016年上海延華智能科技（集團）股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2017年上海延華智能科技（集團）股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2015-2016年上海延華智能科技（集團）股份有限公司現金流量

圖表：2017年上海延華智能科技（集團）股份有限公司現金流量

圖表：2016年上海延華智能科技（集團）股份有限公司主營業(yè)務收入分產品

圖表：2015-2016年上海延華智能科技（集團）股份有限公司成長能力

圖表：2017年上海延華智能科技（集團）股份有限公司成長能力

圖表：2015-2016年上海延華智能科技（集團）股份有限公司短期償債能力

圖表：2017年上海延華智能科技（集團）股份有限公司短期償債能力

圖表：2015-2016年上海延華智能科技（集團）股份有限公司長期償債能力

圖表：2017年上海延華智能科技（集團）股份有限公司長期償債能力

圖表：2015-2016年上海延華智能科技（集團）股份有限公司運營能力

圖表：2017年上海延華智能科技（集團）股份有限公司運營能力

圖表：2015-2016年上海延華智能科技（集團）股份有限公司盈利能力

圖表：2017年上海延華智能科技（集團）股份有限公司盈利能力

圖表：大華交通態(tài)勢云系統(tǒng)架構

圖表：大華人臉區(qū)域智能檢測

圖表：大華分布式顯控解決方案拓撲圖

圖表：IPAD控制上墻

圖表：2015-2017年浙江大華技術股份有限公司總資產和凈資產

圖表：2015-2016年浙江大華技術股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2017年浙江大華技術股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2015-2016年浙江大華技術股份有限公司現金流量

圖表：2017年浙江大華技術股份有限公司現金流量

圖表：2016年浙江大華技術股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產品、地區(qū)

圖表：2015-2016年浙江大華技術股份有限公司成長能力

圖表：2017年浙江大華技術股份有限公司成長能力

圖表：2015-2016年浙江大華技術股份有限公司短期償債能力

圖表：2017年浙江大華技術股份有限公司短期償債能力

圖表：2015-2016年浙江大華技術股份有限公司長期償債能力

圖表：2017年浙江大華技術股份有限公司長期償債能力

圖表：2015-2016年浙江大華技術股份有限公司運營能力

圖表：2017年浙江大華技術股份有限公司運營能力

圖表：2015-2016年浙江大華技術股份有限公司盈利能力

圖表：2017年浙江大華技術股份有限公司盈利能力

圖表：2015-2017年深圳市賽為智能股份有限公司總資產和凈資產

圖表：2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2017年深圳市賽為智能股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司現金流量

圖表：2017年深圳市賽為智能股份有限公司現金流量

圖表：2016年深圳市賽為智能股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產品、地區(qū)

圖表：2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司成長能力

圖表：2017年深圳市賽為智能股份有限公司成長能力

圖表：2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司短期償債能力

圖表：2017年深圳市賽為智能股份有限公司短期償債能力

圖表：2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司長期償債能力

圖表：2017年深圳市賽為智能股份有限公司長期償債能力

圖表：2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司運營能力

圖表：2017年深圳市賽為智能股份有限公司運營能力

圖表：2015-2016年深圳市賽為智能股份有限公司盈利能力

圖表：2017年深圳市賽為智能股份有限公司盈利能力

圖表：2015-2017年萬達信息股份有限公司總資產和凈資產

圖表：2015-2016年萬達信息股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2017年萬達信息股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2015-2016年萬達信息股份有限公司現金流量

圖表：2017年萬達信息股份有限公司現金流量

圖表：2016年萬達信息股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產品、地區(qū)

圖表：2015-2016年萬達信息股份有限公司成長能力

圖表：2017年萬達信息股份有限公司成長能力

圖表：2015-2016年萬達信息股份有限公司短期償債能力

圖表：2017年萬達信息股份有限公司短期償債能力

圖表：2015-2016年萬達信息股份有限公司長期償債能力

圖表：2017年萬達信息股份有限公司長期償債能力

圖表：2015-2016年萬達信息股份有限公司運營能力

圖表：2017年萬達信息股份有限公司運營能力

圖表：2015-2016年萬達信息股份有限公司盈利能力

圖表：2017年萬達信息股份有限公司盈利能力

圖表：神州數碼登云數據庫一體機

圖表：2015-2017年神州數碼集團股份有限公司總資產和凈資產

圖表：2015-2016年神州數碼集團股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2017年神州數碼集團股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤

圖表：2015-2016年神州數碼集團股份有限公司現金流量

圖表：2017年神州數碼集團股份有限公司現金流量

圖表：2016年神州數碼集團股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產品、地區(qū)

圖表：2015-2016年神州數碼集團股份有限公司成長能力

圖表：2017年神州數碼集團股份有限公司成長能力

圖表：2015-2016年神州數碼集團股份有限公司短期償債能力

圖表：2017年神州數碼集團股份有限公司短期償債能力

圖表：2015-2016年神州數碼集團股份有限公司長期償債能力

圖表：2017年神州數碼集團股份有限公司長期償債能力

圖表：2015-2016年神州數碼集團股份有限公司運營能力

圖表：2017年神州數碼集團股份有限公司運營能力

圖表：2015-2016年神州數碼集團股份有限公司盈利能力

圖表：2017年神州數碼集團股份有限公司盈利能力

圖表：2017年大數據+智慧城市行業(yè)上市公司盈利能力指標分析

圖表：2016年大數據+智慧城市行業(yè)上市公司盈利能力指標分析

圖表：2015年大數據+智慧城市行業(yè)上市公司盈利能力指標分析

圖表：2017年大數據+智慧城市行業(yè)上市公司成長能力指標分析

圖表：2016年大數據+智慧城市行業(yè)上市公司成長能力指標分析

圖表：2015年大數據+智慧城市行業(yè)上市公司成長能力指標分析

圖表：2017年大數據+智慧城市行業(yè)上市公司營運能力指標分析

圖表：2016年大數據+智慧城市行業(yè)上市公司營運能力指標分析

圖表：2015年大數據+智慧城市行業(yè)上市公司營運能力指標分析

圖表：2017年大數據+智慧城市行業(yè)上市公司償債能力指標分析

圖表：2016年大數據+智慧城市行業(yè)上市公司償債能力指標分析

圖表：2015年大數據+智慧城市行業(yè)上市公司償債能力指標分析

圖表：第三批PPP示范項目中智慧城市類項目

圖表：2018-2023年中國智慧城市IT投資規(guī)模預測

圖表：2018-2023年中國智慧城市市場規(guī)模預測