第一章 全球ai環(huán)保行業(yè)發(fā)展綜述

1.1 國(guó)際ai環(huán)保技術(shù)發(fā)展歷程

1.1.1 萌芽階段(2010-2015)

1.1.2 探索階段(2016-2020)

1.1.3 爆發(fā)階段(2021-2025)

1.2 主要國(guó)家政策比較

1.2.1 美國(guó)ai環(huán)保戰(zhàn)略布局

1.2.2 歐盟綠色數(shù)字雙轉(zhuǎn)型路徑

1.2.3 日本"society 5.0"環(huán)保實(shí)踐

1.3 跨國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

1.3.1 ibm環(huán)境智能系統(tǒng)

1.3.2 google碳足跡ai平臺(tái)

1.3.3 siemens城市生態(tài)大腦

第二章 中國(guó)ai環(huán)保行業(yè)政策環(huán)境

2.1 國(guó)家層面政策解讀

2.1.1 "十五五"規(guī)劃環(huán)?？萍紝ｍ?xiàng)

2.1.2 2025年新版《環(huán)境保護(hù)法》修訂要點(diǎn)

2.1.3 碳達(dá)峰碳中和ai賦能路徑

2.2 地方政策創(chuàng)新實(shí)踐

2.2.1 長(zhǎng)三角生態(tài)綠色一體化示范區(qū)

2.2.2 粵港澳大灣區(qū)智慧環(huán)保試驗(yàn)區(qū)

2.2.3 京津冀大氣污染聯(lián)防聯(lián)控ai平臺(tái)

2.3 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

2.3.1 ai環(huán)保設(shè)備認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)

2.3.2 環(huán)境數(shù)據(jù)治理規(guī)范

2.3.3 算法倫理審查機(jī)制

第三章 ai環(huán)保核心技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

3.1 感知層技術(shù)

3.1.1 智能傳感網(wǎng)絡(luò)

3.1.2 衛(wèi)星遙感ai解譯

3.1.3 無(wú)人機(jī)巡檢系統(tǒng)

3.2 分析層技術(shù)

3.2.1 環(huán)境大數(shù)據(jù)挖掘

3.2.2 多模態(tài)融合分析

3.2.3 數(shù)字孿生建模

3.3 決策層技術(shù)

3.3.1 預(yù)測(cè)預(yù)警算法

3.3.2 優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)

3.3.3 自主決策引擎

第四章 市場(chǎng)現(xiàn)狀與規(guī)模預(yù)測(cè)

4.1 2025年市場(chǎng)規(guī)模分析

4.1.1 硬件設(shè)備市場(chǎng)

4.1.2 軟件服務(wù)市場(chǎng)

4.1.3 平臺(tái)運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)

4.2 細(xì)分領(lǐng)域增長(zhǎng)預(yù)測(cè)

4.2.1 智慧水務(wù)(2025-2030 cagr)

4.2.2 大氣治理(2025-2030 cagr)

4.2.3 固廢管理(2025-2030 cagr)

4.3 區(qū)域市場(chǎng)差異化發(fā)展

4.3.1 東部沿海成熟市場(chǎng)

4.3.2 中部地區(qū)成長(zhǎng)市場(chǎng)

4.3.3 西部生態(tài)敏感區(qū)

第五章 產(chǎn)業(yè)鏈深度解析

5.1 上游基礎(chǔ)支撐

5.1.1 芯片與算力供應(yīng)商

5.1.2 環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備商

5.1.3 數(shù)據(jù)服務(wù)提供商

5.2 中游解決方案

5.2.1 系統(tǒng)集成商

5.2.2 云平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商

5.2.3 算法開(kāi)發(fā)商

5.3 下游應(yīng)用場(chǎng)景

5.3.1 政府環(huán)境監(jiān)管

5.3.2 工業(yè)企業(yè)減排

5.3.3 城市公共服務(wù)

第六章 競(jìng)爭(zhēng)格局與企業(yè)分析

6.1 市場(chǎng)參與者類型

6.1.1 科技巨頭生態(tài)布局

6.1.2 環(huán)保企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

6.1.3 初創(chuàng)公司創(chuàng)新突圍

6.2 重點(diǎn)企業(yè)案例研究

6.2.1 百度智能云環(huán)境大腦

6.2.2 阿里云et環(huán)境治理平臺(tái)

6.2.3 華為數(shù)字能源解決方案

6.3 競(jìng)爭(zhēng)策略分析

6.3.1 技術(shù)壁壘構(gòu)建

6.3.2 政企合作模式

6.3.3 生態(tài)圈層競(jìng)爭(zhēng)

第七章 智慧水務(wù)應(yīng)用專題

7.1 管網(wǎng)漏損智能檢測(cè)

7.1.1 聲波識(shí)別算法

7.1.2 壓力傳感網(wǎng)絡(luò)

7.1.3 案例：深圳智慧水網(wǎng)

7.2 水質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)

7.2.1 多參數(shù)融合模型

7.2.2 突發(fā)污染事件響應(yīng)

7.2.3 案例：太湖藍(lán)藻治理

7.3 供水調(diào)度優(yōu)化

7.3.1 需水量預(yù)測(cè)算法

7.3.2 泵站智能控制

7.3.3 案例：北京水資源管理

第八章 大氣污染治理應(yīng)用

8.1 排放源智能識(shí)別

8.1.1 衛(wèi)星+地面協(xié)同監(jiān)測(cè)

8.1.2 污染溯源算法

8.1.3 案例：汾渭平原治理

8.2 空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)

8.2.1 氣象-污染耦合模型

8.2.2 短期-中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)

8.2.3 案例：成都大運(yùn)會(huì)保障

8.3 應(yīng)急管控決策

8.3.1 情景模擬推演

8.3.2 減排措施優(yōu)化

8.3.3 案例：京津冀秋冬季攻堅(jiān)

第九章 固廢資源化管理

9.1 智能分類與回收

9.1.1 圖像識(shí)別技術(shù)

9.1.2 回收路徑優(yōu)化

9.1.3 案例：上海垃圾分類2.0

9.2 處置設(shè)施智能運(yùn)維

9.2.1 焚燒爐ai控制

9.2.2 填埋場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警

9.2.3 案例：光大環(huán)境數(shù)字化升級(jí)

9.3 循環(huán)經(jīng)濟(jì)價(jià)值鏈

9.3.1 資源流向追蹤

9.3.2 交易平臺(tái)構(gòu)建

9.3.3 案例：動(dòng)力電池回收網(wǎng)絡(luò)

第十章 雙碳目標(biāo)下的ai賦能

10.1 碳排放智能監(jiān)測(cè)

10.1.1 企業(yè)碳核算系統(tǒng)

10.1.2 區(qū)域碳匯評(píng)估

10.1.3 案例：全國(guó)碳市場(chǎng)監(jiān)測(cè)

10.2 減排路徑優(yōu)化

10.2.1 行業(yè)解決方案庫(kù)

10.2.2 情景模擬工具

10.2.3 案例：鋼鐵行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型

10.3 碳資產(chǎn)智能管理

10.3.1 區(qū)塊鏈存證

10.3.2 交易策略算法

10.3.3 案例：新能源ccer開(kāi)發(fā)

第十一章 智慧環(huán)保城市建設(shè)

11.1 環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)

11.1.1 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備部署

11.1.2 空天地一體化監(jiān)測(cè)

11.1.3 案例：雄安新區(qū)建設(shè)

11.2 城市環(huán)境大腦

11.2.1 多部門(mén)數(shù)據(jù)融合

11.2.2 協(xié)同治理平臺(tái)

11.2.3 案例：杭州城市大腦

11.3 公眾參與機(jī)制

11.3.1 環(huán)保app應(yīng)用

11.3.2 碳普惠平臺(tái)

11.3.3 案例：深圳民間河長(zhǎng)

第十二章 農(nóng)村環(huán)境治理應(yīng)用

12.1 農(nóng)業(yè)面源污染防控

12.1.1 種植業(yè)污染模型

12.1.2 養(yǎng)殖業(yè)糞污管理

12.1.3 案例：洱海流域治理

12.2 農(nóng)村污水治理

12.2.1 分散式處理智能運(yùn)維

12.2.2 低成本監(jiān)測(cè)技術(shù)

12.2.3 案例：浙江"千萬(wàn)工程"

12.3 生態(tài)保護(hù)修復(fù)

12.3.1 生物多樣性監(jiān)測(cè)

12.3.2 生態(tài)紅線監(jiān)管

12.3.3 案例：三江源國(guó)家公園

第十三章 工業(yè)園區(qū)應(yīng)用場(chǎng)景

13.1 環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

13.1.1 ?；沸孤╊A(yù)測(cè)

13.1.2 應(yīng)急響應(yīng)系統(tǒng)

13.1.3 案例：化工園區(qū)智慧監(jiān)管

13.2 污染治理設(shè)施優(yōu)化

13.2.1 污水處理廠ai控制

13.2.2 vocs治理效率提升

13.2.3 案例：蘇州工業(yè)園實(shí)踐

13.3 綠色供應(yīng)鏈管理

13.3.1 全生命周期評(píng)估

13.3.2 供應(yīng)商環(huán)境評(píng)級(jí)

13.3.3 案例：蘋(píng)果供應(yīng)鏈減排

第十四章 技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì)

14.1 多模態(tài)大模型應(yīng)用

14.1.1 環(huán)境知識(shí)圖譜

14.1.2 跨領(lǐng)域遷移學(xué)習(xí)

14.2 邊緣計(jì)算與aiot

14.2.1 終端智能設(shè)備

14.2.2 低功耗算法

14.2.3 案例：華為昇騰芯片

14.3 量子計(jì)算潛力

14.3.1 分子模擬突破

14.3.2 優(yōu)化算法加速

第十五章 商業(yè)模式創(chuàng)新

15.1 eaas(環(huán)境即服務(wù))

15.1.1 訂閱制模式

15.1.2 效果付費(fèi)機(jī)制

15.1.3 案例：suez智慧水務(wù)

15.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)

15.2.1 環(huán)境數(shù)據(jù)交易

15.2.2 碳數(shù)據(jù)金融化

15.2.3 案例：上海數(shù)交所

15.3 平臺(tái)經(jīng)濟(jì)生態(tài)

15.3.1 開(kāi)發(fā)者社區(qū)

15.3.2 應(yīng)用商店模式

15.3.3 案例：阿里云et市場(chǎng)

第十六章 投資熱點(diǎn)與風(fēng)險(xiǎn)

16.1 資本市場(chǎng)分析

16.1.1 2025年投融資概況

16.1.2 重點(diǎn)投資領(lǐng)域

16.1.3 并購(gòu)重組案例

16.2 估值方法論

16.2.1 成長(zhǎng)性指標(biāo)

16.2.2 技術(shù)壁壘評(píng)估

16.2.3 政策紅利量化

16.3 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

16.3.1 技術(shù)迭代風(fēng)險(xiǎn)

16.3.2 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)

16.3.3 政策波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)

第十七章 人才需求與培養(yǎng)

17.1 復(fù)合型人才圖譜

17.1.1 環(huán)境+ai技能矩陣

17.1.2 崗位需求分析

17.1.3 薪酬水平調(diào)查

17.2 教育體系現(xiàn)狀

17.2.1 高校專業(yè)設(shè)置

17.2.2 職業(yè)教育培訓(xùn)

17.2.3 案例：清華ai環(huán)境班

17.3 企業(yè)人才戰(zhàn)略

17.3.1 跨界人才引進(jìn)

17.3.2 內(nèi)部培養(yǎng)體系

17.3.3 案例：百度黃埔學(xué)院

第十八章 倫理與治理挑戰(zhàn)

18.1 算法偏見(jiàn)問(wèn)題

18.1.1 環(huán)境正義影響

18.1.2 弱勢(shì)群體保護(hù)

18.1.3 案例：污染預(yù)警偏差

18.2 數(shù)據(jù)主權(quán)爭(zhēng)議

18.2.1 跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)

18.2.2 商業(yè)與公共利益

18.2.3 案例：長(zhǎng)江水質(zhì)數(shù)據(jù)

18.3 責(zé)任認(rèn)定機(jī)制

18.3.1 算法失誤歸責(zé)

18.3.2 保險(xiǎn)保障體系

18.3.3 案例：自動(dòng)駕駛借鑒

第十九章 國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)與合作

19.1 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)話語(yǔ)權(quán)

19.1.1 iso標(biāo)準(zhǔn)制定

19.1.2 中國(guó)方案輸出

19.1.3 案例：ai治沙標(biāo)準(zhǔn)

19.2 "一帶一路"機(jī)遇

19.2.1 東南亞市場(chǎng)

19.2.2 中東歐合作

19.2.3 案例：蒙內(nèi)鐵路環(huán)保

19.3 中美歐競(jìng)合關(guān)系

19.3.1 技術(shù)封鎖分析

19.3.2 開(kāi)放創(chuàng)新聯(lián)盟

19.3.3 案例：全球甲烷承諾

第二十章 發(fā)展建議與展望

20.1 政府層面建議

20.1.1 創(chuàng)新監(jiān)管沙盒

20.1.2 數(shù)據(jù)開(kāi)放共享

20.1.3 產(chǎn)業(yè)基金引導(dǎo)

20.2 企業(yè)層面建議

20.2.1 技術(shù)路線選擇

20.2.2 生態(tài)合作策略

20.2.3 國(guó)際化路徑

20.3 2030年遠(yuǎn)景展望

20.3.1 技術(shù)融合場(chǎng)景

20.3.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響

20.3.3 地球系統(tǒng)治理

圖表目錄

圖表：全球ai環(huán)保市場(chǎng)規(guī)模(2020-2030)

圖表：中國(guó)環(huán)?？萍颊哐葸M(jìn)路線

圖表：ai環(huán)保技術(shù)架構(gòu)全景圖

圖表：細(xì)分市場(chǎng)增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)(2025-2030)

圖表：ai環(huán)保產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜

圖表：主要企業(yè)市場(chǎng)份額(2025)

圖表：智慧水務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)

圖表：大氣污染治理效果對(duì)比

圖表：固廢資源化價(jià)值鏈

圖表：碳管理平臺(tái)功能模塊

圖表：智慧環(huán)保城市指標(biāo)體系

圖表：農(nóng)村環(huán)境治理痛點(diǎn)分析

圖表：工業(yè)園區(qū)智能監(jiān)管方案

圖表：技術(shù)成熟度曲線

圖表：商業(yè)模式創(chuàng)新矩陣

圖表：投融資趨勢(shì)分析

圖表：人才需求雷達(dá)圖

圖表：倫理治理框架

圖表：國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)參與度

圖表：發(fā)展路徑建議