第一章 大數據的定義及作用 第一節(jié) 大數據的定義和特征 一、大數據的定義 1、從宏觀世界角度 2、從信息產業(yè)角度 3、從社會經濟角度 二、大數據的特征 三、大數據的結構分析 第二節(jié) 大數據的研究的重要性 一、捍衛(wèi)國家網絡主權 二、核心數據化的推動力 三、可以誕生戰(zhàn)略新興產業(yè) 四、讓科學研究方法論得到重新審視
第二章 大數據的發(fā)展現狀 第一節(jié) 大數據發(fā)展概況 一、全球研究現狀 二、國內研究現狀 第二節(jié) 中國大數據的發(fā)展規(guī)模 一、中國網民規(guī)模分析 二、中國網絡大數據的數據總量分析 三、中國大數據市場規(guī)模分析 第三節(jié) 大數據技術發(fā)展水平 一、大數據行業(yè)技術發(fā)展現狀 二、大數據行業(yè)技術發(fā)展趨勢 三、大數據行業(yè)技術發(fā)展對汽車行業(yè)的影響 第四節(jié) 我國大數據趨勢預測分析 一、2021-2026年中國網民規(guī)模預測 二、2021-2026年中國網絡大數據的數據總量預測 三、2021-2026年中國大數據市場規(guī)模預測 第五節(jié) 我國大數據面臨的問題分析 一、復雜性 二、不確定性 三、涌現性
第三章 大數據的收集、存儲和運用 第一節(jié) 網絡空間感知與數據表示 一、網絡大數據的感知與獲取 二、網絡大數據的質量評估與采樣 三、網絡大數據的清洗與提煉 四、網絡大數據的融合表示 第二節(jié) 網絡大數據存儲與管理體系 一、分布式數據存儲 二、數據高效索引 三、數據世系管理 第三節(jié) 網絡大數據挖掘和社會計算 一、基于內容信息的數據挖掘 二、基于結構信息的社會計算 第四節(jié) 網絡數據平臺系統(tǒng)與應用 一、網絡大數據平臺引擎建設 二、網絡大數據下的高端數據分析 三、網絡大數據的應用
第四章 國內汽車發(fā)展現狀 第一節(jié) 中國汽車行業(yè)現狀分析 一、中國汽車發(fā)展概述 二、中國汽車發(fā)展現狀分析 三、中國汽車市場規(guī)模分析 四、中國汽車銷售收入分析 五、中國汽車利潤總額分析 第二節(jié) 中國汽車行業(yè)趨勢預測分析 一、中國汽車行業(yè)趨勢預測展望 二、中國汽車行業(yè)發(fā)展發(fā)展趨勢分析 第三節(jié) 中國汽車線上發(fā)展狀況 一、汽車行業(yè)全網流量趨勢 二、移動端app下載活躍分析 三、汽車主要app應用分析 第四節(jié) 中國汽車行業(yè)面對的問題分析 一、當下中國汽車行業(yè)面對的問題分析 二、中國汽車行業(yè)投資策略分析 三、中國汽車行業(yè)發(fā)展機遇分析
第五章 汽車大數據行業(yè)相關行業(yè)發(fā)展現狀 第一節(jié) 物聯(lián)網行業(yè)發(fā)展分析 一、行業(yè)發(fā)展概述 二、行業(yè)市場規(guī)模 三、行業(yè)技術發(fā)展狀況 四、行業(yè)趨勢預測 第二節(jié) 智能網行業(yè)發(fā)展分析 一、行業(yè)發(fā)展概述 二、行業(yè)市場規(guī)模 三、行業(yè)技術發(fā)展狀況 四、行業(yè)趨勢預測 第三節(jié) 互聯(lián)網行業(yè)發(fā)展分析 一、行業(yè)發(fā)展概述 二、行業(yè)市場規(guī)模 三、行業(yè)技術發(fā)展狀況 四、行業(yè)趨勢預測 第四節(jié) 云計算 一、行業(yè)發(fā)展概述 二、行業(yè)市場規(guī)模 三、行業(yè)技術發(fā)展狀況 四、行業(yè)趨勢預測
第六章 汽車邁入大數據時代 第一節(jié) 汽車企業(yè)邁入大數據時代 第二節(jié) 大數據給汽車帶來的機遇分析 第三節(jié) 大數據給汽車帶來的挑戰(zhàn)分析 第四節(jié) 大數據汽車規(guī)模分析 一、中國汽車大數據市場規(guī)模分析 二、中國汽車大數據銷售收入分析 三、中國汽車大數據投資規(guī)模分析
第七章 大數據+汽車的應用 第一節(jié) 大數據在汽車開發(fā)中的應用分析 第二節(jié) 大數據在汽車營銷中的應用分析 第三節(jié) 大數據在我國汽車企業(yè)應用中的挑戰(zhàn) 一、來自大數據的問題和應對 二、汽車企業(yè)自身的困境和應對 第四節(jié) 典型大數據汽車應用案例分析 一、寶馬 二、基于汽車大數據下obd控制系統(tǒng)在汽車后市場的應用 三、電動汽車充電站規(guī)劃大數據集成應用 四、長安汽車 五、空港汽車
第八章 汽車大數據的結合形勢分析 第一節(jié) 汽車大數據的結合形式分析 一、汽車大數據結合策略 二、汽車企業(yè)對“大數據”應保持正確態(tài)度 第二節(jié) 汽車與大數據結合的優(yōu)勢分析 第三節(jié) 汽車大數據存在的問題分析 第四節(jié) 汽車大數據的主要應用領域 一、對顧客群體細分 二、模擬實境 三、提高投入回報率 四、數據存儲空間出租 五、管理客戶關系 六、個性化精準推薦 七、數據搜索 第五節(jié) 汽車大數據的發(fā)展建議
第九章 主要企業(yè)分析 第一節(jié) 應用大數據的汽車企業(yè)分析 一、寶馬 1、企業(yè)簡介 2、企業(yè)經營現狀 3、企業(yè)競爭優(yōu)勢 4、企業(yè)大數據現狀 5、企業(yè)最新動態(tài) 二、長安 1、企業(yè)簡介 2、企業(yè)經營現狀 3、企業(yè)競爭優(yōu)勢 4、企業(yè)大數據現狀 5、企業(yè)最新動態(tài) 三、路橋汽車 1、企業(yè)簡介 2、企業(yè)經營現狀 3、企業(yè)競爭優(yōu)勢 4、企業(yè)大數據現狀 5、企業(yè)最新動態(tài) 四、東風汽車 1、企業(yè)簡介 2、企業(yè)經營現狀 3、企業(yè)競爭優(yōu)勢 4、企業(yè)大數據現狀 5、企業(yè)最新動態(tài) 五、金龍汽車 1、企業(yè)簡介 2、企業(yè)經營現狀 3、企業(yè)競爭優(yōu)勢 4、企業(yè)大數據現狀 5、企業(yè)最新動態(tài) 六、上海汽車工業(yè)集團 1、企業(yè)簡介 2、企業(yè)經營現狀 3、企業(yè)競爭優(yōu)勢 4、企業(yè)大數據現狀 5、企業(yè)最新動態(tài) 第二節(jié) 汽車企業(yè)大數據合作伙伴分析 一、阿里巴巴 1、企業(yè)簡介 2、發(fā)展大數據的優(yōu)勢分析 3、大數據業(yè)務開展現狀 二、深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司 1、企業(yè)簡介 2、發(fā)展大數據的優(yōu)勢分析 3、大數據業(yè)務開展現狀 三、百度公司 1、企業(yè)簡介 2、發(fā)展大數據的優(yōu)勢分析 3、大數據業(yè)務開展現狀 四、北京小米科技有限責任公司 1、企業(yè)簡介 2、發(fā)展大數據的優(yōu)勢分析 3、大數據業(yè)務開展現狀 五、移動集團 1、企業(yè)簡介 2、發(fā)展大數據的優(yōu)勢分析 3、大數據業(yè)務開展現狀 六、電信集團 1、企業(yè)簡介 2、發(fā)展大數據的優(yōu)勢分析 3、大數據業(yè)務開展現狀 七、聯(lián)通集團 1、企業(yè)簡介 2、發(fā)展大數據的優(yōu)勢分析 3、大數據業(yè)務開展現狀 八、廣東數鼎科技 1、企業(yè)簡介 2、發(fā)展大數據的優(yōu)勢分析 3、大數據業(yè)務開展現狀
第十章 汽車大數據趨勢分析 第一節(jié) 汽車大數據趨勢預測分析 第二節(jié) 汽車大數據發(fā)展規(guī)模預測 一、2021-2026年汽車大數據市場規(guī)模預測 二、2021-2026年中國汽車大數據銷售收入預測 三、2021-2026年中國汽車大數據投資規(guī)模預測 第三節(jié) 汽車大數據的投資價值分析
第十一章 投資前景與建議 第一節(jié) 投資前景分析 一、政策風險分析 二、技術風險分析 三、市場競爭風險分析 四、宏觀經濟波動風險分析 五、其他風險分析 第二節(jié) 行業(yè)投資策略分析
第十二章 行業(yè)結論及建議 第一節(jié) 行業(yè)結論 第二節(jié) 細分行業(yè)結論 第三節(jié) 投資建議 一、投資前景研究建議 二、投資方向建議 三、投資方式建議
圖表目錄 圖表:2018-2020年中國網民規(guī)模 圖表:2018-2020年中國網絡大數據的數據總量 圖表:2018-2020年中國大數據市場規(guī)模 圖表:2018-2020年中國汽車市場規(guī)模分析 圖表:2018-2020年中國汽車大數據市場規(guī)模分析 圖表:2018-2020年中國汽車大數據銷售收入分析 圖表:2018-2020年中國汽車大數據投資規(guī)模分析 圖表:2021-2026年汽車大數據市場規(guī)模預測 圖表:2021-2026年中國汽車大數據銷售收入預測 圖表:2021-2026年中國汽車大數據投資規(guī)模預測
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