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第一章 大數據的定義及作用 第一節(jié) 大數據的定義和特征 一、大數據的定義 1、從宏觀世界角度 2、從信息產業(yè)角度 3、從社會經濟角度 二、大數據的特征 三、大數據的結構分析 第二節(jié) 大數據的研究的重要性 一、捍衛(wèi)國家網絡主權 二、核心產業(yè)信息化的推動力 三、可以誕生戰(zhàn)略新興產業(yè) 四、讓科學研究方法論得到重新審視
第二章 大數據的發(fā)展現(xiàn)狀 第一節(jié) 大數據發(fā)展概況 一、全球研究現(xiàn)狀 二、國內研究現(xiàn)狀 第二節(jié) 中國大數據的發(fā)展規(guī)模 一、2018-2020年中國網民規(guī)模分析 二、2018-2020年中國網絡大數據的數據總量分析 三、2018-2020年中國大數據市場規(guī)模分析 第三節(jié) 我國大數據發(fā)展前景預測 一、2021-2026年中國網民規(guī)模預測 二、2021-2026年中國網絡大數據的數據總量預測 三、2021-2026年中國大數據市場規(guī)模預測 第四節(jié) 我國大數據面臨的問題分析 一、復雜性 二、不確定性 三、涌現(xiàn)性
第三章 大數據的收集、存儲和運用 第一節(jié) 網絡空間感知與數據表示 一、網絡大數據的感知與獲取 二、網絡大數據的質量評估與采樣 三、網絡大數據的清洗與提煉 四、網絡大數據的融合表示 第二節(jié) 網絡大數據存儲與管理體系 一、分布式數據存儲 二、數據高效索引 三、數據世系管理 第三節(jié) 網絡大數據挖掘和社會計算 一、基于內容信息的數據挖掘 二、基于結構信息的社會計算 第四節(jié) 網絡數據平臺系統(tǒng)與應用 一、網絡大數據平臺引擎建設 二、網絡大數據下的高端數據分析 三、網絡大數據的應用
第四章 國內證劵發(fā)展現(xiàn)狀 第一節(jié) 中國證劵行業(yè)現(xiàn)狀分析 一、中國證劵發(fā)展概述 二、中國證劵發(fā)展現(xiàn)狀分析 三、2018-2020年中國證劵市場規(guī)模分析 四、2018-2020年中國證劵銷售收入分析 五、2018-2020年中國證劵利潤總額分析 第二節(jié) 中國證劵行業(yè)發(fā)展前景分析 一、中國證劵行業(yè)發(fā)展前景展望 二、中國證劵行業(yè)發(fā)展發(fā)展趨勢分析 第三節(jié) 中國證劵行業(yè)面對的問題分析 一、當下中國證劵行業(yè)面對的問題分析 二、中國證劵行業(yè)發(fā)展策略分析 三、中國證劵行業(yè)發(fā)展機遇分析
第五章 證劵邁入大數據時代 第一節(jié) 證劵企業(yè)邁入大數據時代 第二節(jié) 大數據給證劵帶來的機遇分析 第三節(jié) 大數據給證劵帶來的挑戰(zhàn)分析 第四節(jié) 大數據證劵規(guī)模分析 一、2018-2020年中國證劵大數據市場規(guī)模分析 二、2018-2020年中國證劵大數據銷售收入分析 三、2018-2020年中國證劵大數據投資規(guī)模分析
第六章 大數據+證劵的應用 第一節(jié) 大數據在證劵開發(fā)中的應用分析 第二節(jié) 大數據在證劵營銷中的應用分析 第三節(jié) 大數據在我國證劵企業(yè)應用中的挑戰(zhàn) 一、來自大數據的問題和應對 二、證劵企業(yè)自身的困境和應對 第四節(jié) 典型大數據證劵應用案例分析
第七章 證劵大數據的結合形勢分析 第一節(jié) 證劵大數據的結合形式分析 第二節(jié) 證劵與大數據結合的優(yōu)勢分析 第三節(jié) 證劵大數據存在的問題分析 第四節(jié) 證劵大數據的主要應用領域 一、股價預測 二、客戶關系管理 三、投資景氣指數 第五節(jié) 證劵大數據的發(fā)展建議
第八章 主要企業(yè)分析 第一節(jié) 應用大數據的證劵企業(yè)分析 一、國泰君安 1、企業(yè)發(fā)展簡況分析 2、企業(yè)產品服務分析 3、企業(yè)經營狀況分析 4、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 二、中信證券 1、企業(yè)發(fā)展簡況分析 2、企業(yè)產品服務分析 3、企業(yè)經營狀況分析 4、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 三、銀河證券 1、企業(yè)發(fā)展簡況分析 2、企業(yè)產品服務分析 3、企業(yè)經營狀況分析 4、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 四、廣發(fā)證券 1、企業(yè)發(fā)展簡況分析 2、企業(yè)產品服務分析 3、企業(yè)經營狀況分析 4、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 五、海通證券 1、企業(yè)發(fā)展簡況分析 2、企業(yè)產品服務分析 3、企業(yè)經營狀況分析 4、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 六、國信證券 1、企業(yè)發(fā)展簡況分析 2、企業(yè)產品服務分析 3、企業(yè)經營狀況分析 4、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 第二節(jié) 證劵企業(yè)大數據合作伙伴分析 一、阿里巴巴 1、企業(yè)簡介 2、發(fā)展大數據的優(yōu)勢分析 3、大數據業(yè)務開展現(xiàn)狀 二、深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司 1、企業(yè)簡介 2、發(fā)展大數據的優(yōu)勢分析 3、大數據業(yè)務開展現(xiàn)狀 三、百度公司 1、企業(yè)簡介 2、發(fā)展大數據的優(yōu)勢分析 3、大數據業(yè)務開展現(xiàn)狀 四、北京小米科技有限責任公司 1、企業(yè)簡介 2、發(fā)展大數據的優(yōu)勢分析 3、大數據業(yè)務開展現(xiàn)狀 五、移動集團 1、企業(yè)簡介 2、發(fā)展大數據的優(yōu)勢分析 3、大數據業(yè)務開展現(xiàn)狀 六、電信集團 1、企業(yè)簡介 2、發(fā)展大數據的優(yōu)勢分析 3、大數據業(yè)務開展現(xiàn)狀 七、聯(lián)通集團 1、企業(yè)簡介 2、發(fā)展大數據的優(yōu)勢分析 3、大數據業(yè)務開展現(xiàn)狀
第九章 證劵大數據前景預測 第一節(jié) 證劵大數據發(fā)展前景分析 第二節(jié) 證劵大數據發(fā)展規(guī)模預測 一、2021-2026年證劵大數據市場規(guī)模預測 二、2021-2026年中國證劵大數據銷售收入預測 三、2021-2026年中國證劵大數據投資規(guī)模預測 第三節(jié) 證劵大數據的投資價值分析
第十章 投資風險與建議 第一節(jié) 投資風險分析 一、政策風險分析 二、技術風險分析 三、市場競爭風險分析 四、宏觀經濟波動風險分析 五、其他風險分析 第二節(jié) 行業(yè)發(fā)展策略分析
第十一章 行業(yè)結論及建議 第一節(jié) 行業(yè)結論 第二節(jié) 細分行業(yè)結論 第三節(jié) 投資建議 一、投資策略建議 二、投資方向建議 三、投資方式建議
圖表目錄 圖表：中國gdp增長 圖表：中國cpi增長情況 圖表：中國人口數量及其構成 圖表：中國工業(yè)增加值及其增長速度 圖表：中國城鎮(zhèn)居民可支配收入情況 圖表：2018-2020年中國網民規(guī)模分析 圖表：2018-2020年中國網絡大數據的數據總量分析 圖表：2018-2020年中國大數據市場規(guī)模分析 圖表：2021-2026年中國網民規(guī)模預測 圖表：2021-2026年中國網絡大數據的數據總量預測 圖表：2021-2026年中國大數據市場規(guī)模預測 圖表：2018-2020年中國證劵市場規(guī)模分析 圖表：2018-2020年中國證劵大數據市場規(guī)模分析 圖表：2018-2020年中國證劵大數據銷售收入分析 圖表：2018-2020年中國證劵大數據投資規(guī)模分析 圖表：2021-2026年證劵大數據市場規(guī)模預測 圖表：2021-2026年中國證劵大數據銷售收入預測
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