|
第一章 智能駕駛技術(shù)的基本介紹 1.1 智能駕駛技術(shù)的內(nèi)涵及價(jià)值 1.1.1 智能駕駛技術(shù)內(nèi)涵 1.1.2 智能駕駛功能價(jià)值 1.1.3 智能駕駛產(chǎn)業(yè)價(jià)值 1.2 智能駕駛與無(wú)人駕駛技術(shù) 1.2.1 智能駕駛的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) 1.2.2 無(wú)人駕駛是最高層次 1.2.3 智能駕駛的技術(shù)路徑 1.3 智能駕駛的認(rèn)可程度調(diào)查 1.3.1 智能駕駛的接受程度 1.3.2 智能駕駛用戶關(guān)注點(diǎn) 1.3.3 智能汽車的前景認(rèn)可
第二章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析 2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境 2.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況 2.1.2 對(duì)外經(jīng)濟(jì)分析 2.1.3 工業(yè)運(yùn)行情況 2.1.4 固定資產(chǎn)投資 2.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) 2.2 社會(huì)環(huán)境 2.2.1 社會(huì)消費(fèi)規(guī)模 2.2.2 居民收入水平 2.2.3 居民消費(fèi)結(jié)構(gòu) 2.2.4 交通暢行需求 2.2.5 駕駛需求上升 2.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境 2.3.1 汽車保有量上升 2.3.2 汽車工業(yè)運(yùn)行狀況 2.3.3 新能源汽車產(chǎn)銷規(guī)模 2.3.4 汽車逐步智能化發(fā)展 2.3.5 智能交通發(fā)展規(guī)模上升
第三章 2020-2022年國(guó)內(nèi)外智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析 3.1 智能駕駛上下游產(chǎn)業(yè)鏈分析 3.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu) 3.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè) 3.2 全球智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析 3.2.1 智能駕駛發(fā)展環(huán)境 3.2.2 相關(guān)政策法規(guī)分析 3.2.3 各國(guó)技術(shù)發(fā)展排名 3.2.4 各國(guó)責(zé)任認(rèn)定差異 3.2.5 美國(guó)行業(yè)發(fā)展地位 3.2.6 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力排名 3.3 中國(guó)智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析 3.3.1 智能駕駛行業(yè)發(fā)展特征 3.3.2 智能駕駛行業(yè)發(fā)展歷程 3.3.3 中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模 3.3.4 智能駕駛市場(chǎng)滲透率狀況 3.3.5 智能駕駛企業(yè)數(shù)量及分布 3.3.6 智能駕駛成本的影響因素 3.3.7 智能駕駛商業(yè)化進(jìn)程分析 3.4 中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)專利情況 3.4.1 專利申請(qǐng)規(guī)模 3.4.2 專利地域分布 3.4.3 專利技術(shù)構(gòu)成 3.4.4 創(chuàng)新主體統(tǒng)計(jì) 3.5 中國(guó)智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展問(wèn)題 3.5.1 駕駛安全問(wèn)題 3.5.2 發(fā)展體系薄弱 3.5.3 產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)不完整 3.5.4 法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)待完善 3.5.5 技術(shù)性障礙分析 3.6 中國(guó)智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策 3.6.1 完善相關(guān)政策法規(guī) 3.6.2 建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系 3.6.3 推動(dòng)核心技術(shù)研發(fā) 3.6.4 安全技術(shù)逐步市場(chǎng)化 3.6.5 集中推進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新
第四章 2020-2022年智能駕駛最高層次——無(wú)人駕駛行業(yè)分析 4.1 無(wú)人駕駛汽車發(fā)展階段分析 4.1.1 技術(shù)研發(fā)階段 4.1.2 小規(guī)模試驗(yàn)階段 4.1.3 政策調(diào)整階段 4.1.4 銷量猛增階段 4.2 2020-2022年無(wú)人駕駛汽車的發(fā)展綜述 4.2.1 無(wú)人駕駛的可行性 4.2.2 無(wú)人駕駛發(fā)展回顧 4.2.3 中國(guó)無(wú)人駕駛市場(chǎng)規(guī)模 4.2.4 全球無(wú)人駕駛競(jìng)爭(zhēng)格局 4.2.5 無(wú)人駕駛汽車消費(fèi)意愿 4.2.6 無(wú)人駕駛swot分析 4.2.7 無(wú)人駕駛汽車發(fā)展空間 4.3 無(wú)人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用狀況 4.3.1 商業(yè)化應(yīng)用的背景 4.3.2 在乘用車上的應(yīng)用 4.3.3 在商用車上的應(yīng)用 4.3.4 商業(yè)化應(yīng)用前景廣闊 4.4 無(wú)人駕駛投資壁壘分析 4.4.1 進(jìn)入壁壘評(píng)估 4.4.2 競(jìng)爭(zhēng)壁壘 4.4.3 技術(shù)壁壘 4.4.4 資金壁壘 4.4.5 政策壁壘 4.4.6 設(shè)施壁壘 4.4.7 風(fēng)險(xiǎn)提示 4.5 無(wú)人駕駛汽車發(fā)展趨勢(shì)及路線分析 4.5.1 無(wú)人駕駛商業(yè)應(yīng)用方向 4.5.2 無(wú)人駕駛汽車推廣環(huán)境 4.5.3 5g加快自動(dòng)駕駛汽車到來(lái) 4.5.4 本土企業(yè)融合發(fā)展的趨勢(shì) 4.5.5 整車企業(yè)未來(lái)的發(fā)展路線 4.5.6 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來(lái)發(fā)展路線
第五章 2020-2022年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)分析 5.1 智能駕駛系統(tǒng) 5.1.1 智能駕駛系統(tǒng)的主要構(gòu)成 5.1.2 智能駕駛系統(tǒng)的運(yùn)作流程 5.1.3 智能駕駛系統(tǒng)的軟件架構(gòu) 5.1.4 人機(jī)交互系統(tǒng)的基本概況 5.1.5 人機(jī)交互系統(tǒng)的核心技術(shù) 5.1.6 人機(jī)交互系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì) 5.2 智能環(huán)境感知系統(tǒng) 5.2.1 環(huán)境感知系統(tǒng)的內(nèi)涵 5.2.2 環(huán)境感知系統(tǒng)的類別 5.2.3 環(huán)境感知的主要硬件 5.2.4 環(huán)境感知技術(shù)的應(yīng)用 5.3 輔助駕駛系統(tǒng)（adas） 5.3.1 adas系統(tǒng)模塊構(gòu)成 5.3.2 adas產(chǎn)業(yè)鏈分析 5.3.3 adas市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局 5.3.4 adas市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 5.3.5 adas系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì) 5.4 車聯(lián)網(wǎng)（車載信息）系統(tǒng) 5.4.1 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)涵及特點(diǎn) 5.4.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 5.4.3 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)體系 5.4.4 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析 5.4.5 車聯(lián)網(wǎng)是智能交通的基礎(chǔ) 5.4.6 車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系持續(xù)完善 5.5 自動(dòng)駕駛地圖系統(tǒng) 5.5.1 自動(dòng)駕駛地圖應(yīng)用需求 5.5.2 電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈分析 5.5.3 高精地圖成智能車標(biāo)配 5.5.4 高精地圖商業(yè)模式分析 5.5.5 國(guó)內(nèi)高精地圖競(jìng)爭(zhēng)布局 5.5.6 自動(dòng)駕駛地圖發(fā)展壁壘 5.5.7 自動(dòng)駕駛地圖發(fā)展建議 5.5.8 自動(dòng)駕駛高精地圖市場(chǎng)空間 5.6 智能駕駛控制系統(tǒng) 5.6.1 智能駕駛的控制方法 5.6.2 智能駕駛的控制技術(shù) 5.6.3 電動(dòng)轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng) 5.6.4 電子自動(dòng)駐車制動(dòng)系統(tǒng) 5.6.5 自動(dòng)剎車緊急制動(dòng)技術(shù) 5.6.6 智能倒車防碰撞系統(tǒng) 5.6.7 電子油門(mén)控制系統(tǒng) 5.7 智能駕駛決策規(guī)劃系統(tǒng) 5.7.1 決策規(guī)劃系統(tǒng)的層次劃分 5.7.2 決策規(guī)劃系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) 5.7.3 決策規(guī)劃系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié) 5.7.4 決策規(guī)劃系統(tǒng)的技術(shù)方法
第六章 2020-2022年智能駕駛基礎(chǔ)技術(shù)分析 6.1 人工智能技術(shù) 6.1.1 技術(shù)基本概述 6.1.2 技術(shù)應(yīng)用廣泛 6.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析 6.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征 6.1.5 技術(shù)專利申請(qǐng)狀況 6.1.6 技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域 6.1.7 技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)分析 6.2 雷達(dá)傳感技術(shù) 6.2.1 技術(shù)基本概況 6.2.2 上下游產(chǎn)業(yè)鏈 6.2.3 超聲波雷達(dá)產(chǎn)業(yè) 6.2.4 毫米波雷達(dá)產(chǎn)業(yè) 6.2.5 激光雷達(dá)產(chǎn)業(yè) 6.2.6 應(yīng)用于智能駕駛 6.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 6.3.1 技術(shù)基本概況 6.3.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域 6.3.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況 6.3.4 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)布局 6.3.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向 6.3.6 應(yīng)用于智能駕駛 6.4 大數(shù)據(jù)技術(shù) 6.4.1 技術(shù)基本概述 6.4.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域 6.4.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況 6.4.4 產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)主體 6.4.5 應(yīng)用于智能駕駛
第七章 5g通信技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用及影響分析 7.1 5g技術(shù)發(fā)展概況 7.1.1 通信技術(shù)發(fā)展歷程 7.1.2 5g技術(shù)內(nèi)涵及特點(diǎn) 7.1.3 三大典型應(yīng)用場(chǎng)景 7.2 5g行業(yè)發(fā)展綜況 7.2.1 5g產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu) 7.2.2 5g行業(yè)政策環(huán)境 7.2.3 5g行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r 7.2.4 5g基站建設(shè)狀況 7.2.5 運(yùn)營(yíng)商建設(shè)布局 7.2.6 5g商業(yè)模式分析 7.2.7 5g業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì) 7.3 5g技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用狀況 7.3.1 應(yīng)用價(jià)值分析 7.3.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析 7.3.3 應(yīng)用重點(diǎn)分析 7.3.4 示范運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目 7.3.5 企業(yè)布局案例 7.4 5g技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用前景 7.4.1 應(yīng)用前景分析 7.4.2 應(yīng)用機(jī)會(huì)分析 7.4.3 應(yīng)用效益評(píng)估
第八章 2020-2022年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用設(shè)備分析 8.1 智能汽車 8.1.1 智能汽車的開(kāi)發(fā)路徑 8.1.2 智能汽車的市場(chǎng)空間 8.1.3 智能汽車的商用前景 8.1.4 智能汽車的發(fā)展目標(biāo) 8.2 智能客車 8.2.1 智能客車路測(cè)加快推進(jìn) 8.2.2 企業(yè)布局智能客車動(dòng)態(tài) 8.2.3 智能公交車的信息互聯(lián) 8.2.4 智能公交車的智能支付 8.2.5 地區(qū)智能公交發(fā)展動(dòng)態(tài) 8.2.6 智能公交行業(yè)發(fā)展對(duì)策 8.2.7 智能公交行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 8.3 智能卡車 8.3.1 智能卡車配置結(jié)構(gòu) 8.3.2 智能卡車發(fā)展價(jià)值 8.3.3 智能卡車發(fā)展階段 8.3.4 智能卡車布局主體 8.3.5 企業(yè)布局動(dòng)態(tài)分析 8.3.6 智能卡車發(fā)展機(jī)遇 8.3.7 智能卡車發(fā)展展望 8.3.8 智能卡車發(fā)展方向 8.4 智能物流車 8.4.1 物流車市場(chǎng)需求增長(zhǎng) 8.4.2 智能物流車應(yīng)用價(jià)值 8.4.3 無(wú)人配送相關(guān)利好政策 8.4.4 無(wú)人配送高質(zhì)協(xié)同發(fā)展 8.4.5 無(wú)人配送市場(chǎng)發(fā)展空間 8.4.6 agv智能物流車設(shè)備 8.4.7 agv市場(chǎng)發(fā)展分析
第九章 2020-2022年智能駕駛行業(yè)布局主體分析 9.1 汽車生產(chǎn)商 9.1.1 整體布局狀況 9.1.2 特斯拉公司 9.1.3 通用汽車公司 9.1.4 福特汽車公司 9.1.5 北汽集團(tuán)公司 9.1.6 上汽集團(tuán)公司 9.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) 9.2.1 谷歌公司 9.2.2 百度公司 9.2.3 騰訊公司 9.2.4 阿里集團(tuán) 9.3 it信息企業(yè) 9.3.1 蘋(píng)果公司 9.3.2 華為公司 9.3.3 中興公司 9.4 汽車零部件企業(yè) 9.4.1 舜宇光學(xué)公司 9.4.2 均勝電子公司 9.4.3 路暢科技公司 9.4.4 萬(wàn)安科技公司 9.5 出行服務(wù)商 9.5.1 發(fā)展機(jī)遇 9.5.2 競(jìng)爭(zhēng)格局 9.5.3 優(yōu)步公司 9.5.4 滴滴公司 9.6 初創(chuàng)公司 9.6.1 蔚來(lái)汽車公司 9.6.2 小鵬汽車公司 9.6.3 威馬汽車公司 9.6.4 理想汽車公司
第十章 中國(guó)智能駕駛技術(shù)行業(yè)投資分析 10.1 行業(yè)投融資分析 10.1.1 全球融資綜況 10.1.2 重點(diǎn)資本市場(chǎng) 10.1.3 國(guó)內(nèi)融資規(guī)模 10.1.4 融資細(xì)分領(lǐng)域 10.1.5 投資趨于理性 10.1.6 相關(guān)投資事件 10.1.7 融資趨勢(shì)預(yù)測(cè) 10.2 投資熱點(diǎn)分析 10.2.1 分時(shí)租賃或成為重點(diǎn) 10.2.2 adas產(chǎn)業(yè)投資前景 10.2.3 汽車?yán)走_(dá)的投資機(jī)會(huì) 10.2.4 車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場(chǎng)預(yù)測(cè) 10.2.5 汽車座艙行業(yè)發(fā)展前景 10.3 智能整車操作系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目案例 10.3.1 項(xiàng)目投資概況 10.3.2 項(xiàng)目投資必要性 10.3.3 項(xiàng)目投資可行性 10.3.4 項(xiàng)目投資主體 10.3.5 項(xiàng)目投資規(guī)劃 10.4 投資壁壘分析 10.4.1 客戶定點(diǎn)壁壘 10.4.2 技術(shù)壁壘分析 10.4.3 人才壁壘分析 10.4.4 質(zhì)量壁壘分析 10.5 投資風(fēng)險(xiǎn)分析 10.5.1 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)分析 10.5.2 政策法律風(fēng)險(xiǎn) 10.5.3 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)分析 10.5.4 社會(huì)普及風(fēng)險(xiǎn) 10.5.5 道德倫理風(fēng)險(xiǎn) 10.6 投資路徑分析 10.6.1 智能駕駛的技術(shù)路線 10.6.2 智能駕駛的創(chuàng)新路線 10.6.3 智能駕駛的發(fā)展路徑 10.6.4 運(yùn)營(yíng)用車或首先突破 10.7 投資策略維度分析 10.7.1 時(shí)空維度 10.7.2 產(chǎn)業(yè)維度
第十一章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及規(guī)模預(yù)測(cè) 11.1 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景分析 11.1.1 全球智能駕駛發(fā)展展望 11.1.2 中國(guó)智能駕駛政策機(jī)遇 11.1.3 中國(guó)智能駕駛發(fā)展前景 11.2 智能駕駛行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析 11.2.1 智能駕駛整體發(fā)展趨勢(shì) 11.2.2 智能駕駛應(yīng)用多樣化趨勢(shì) 11.2.3 智能駕駛企業(yè)共建趨勢(shì) 11.2.4 智能駕駛技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 11.2.5 智能駕駛規(guī)模降本趨勢(shì) 11.3 2023-2028年中國(guó)智能駕駛行業(yè)預(yù)測(cè)分析 11.3.1 2023-2028年中國(guó)智能駕駛行業(yè)影響因素分析 11.3.2 2023-2028年中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
第十二章 智能駕駛行業(yè)的政策環(huán)境分析 12.1 智能駕駛技術(shù)相關(guān)利好政策 12.1.1 智能駕駛相關(guān)政策梳理 12.1.2 部分地區(qū)自動(dòng)駕駛補(bǔ)貼政策 12.1.3 智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)布 12.1.4 自動(dòng)駕駛發(fā)展和應(yīng)用意見(jiàn) 12.1.5 自動(dòng)駕駛商業(yè)化政策動(dòng)態(tài) 12.1.6 自動(dòng)駕駛汽車運(yùn)輸安全指南 12.1.7 智能網(wǎng)聯(lián)汽車通行試點(diǎn)通知 12.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系分析 12.2.1 標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)和制修訂組織 12.2.2 標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建基本考慮 12.2.3 標(biāo)準(zhǔn)體系的編制過(guò)程 12.2.4 標(biāo)準(zhǔn)體系的基本框架 12.2.5 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)現(xiàn)狀 12.2.6 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)動(dòng)態(tài) 12.3 智能駕駛路測(cè)逐步規(guī)范化發(fā)展 12.3.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測(cè)政策演進(jìn) 12.3.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測(cè)管理規(guī)范 12.3.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測(cè)安全要求 12.4 地區(qū)智能駕駛路測(cè)政策文件發(fā)布 12.4.1 東北地區(qū) 12.4.2 華北地區(qū) 12.4.3 西北地區(qū) 12.4.4 西南地區(qū) 12.4.5 華東地區(qū) 12.4.6 華南地區(qū)
圖表目錄 圖表：智能網(wǎng)聯(lián)汽車概念 圖表：汽車行業(yè)“新四化”是全方位的革命 圖表：中國(guó)與美國(guó)sae自動(dòng)駕駛分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) 圖表：各級(jí)智能駕駛功能及配置 圖表：用戶對(duì)于智能駕駛接受意愿 圖表：用戶最在乎智能駕駛及時(shí)作出危險(xiǎn)反應(yīng) 圖表：2020-2022年中國(guó)汽車月度銷量情況 圖表：2020-2022年中國(guó)乘用車月度銷量情況 圖表：2020-2022年中國(guó)商用車月度銷量情況 圖表：2020-2022年中國(guó)新能源汽車月度銷量情況 圖表：2022年我國(guó)城市智能交通（除停車項(xiàng)目）千萬(wàn)項(xiàng)目中標(biāo)市場(chǎng)規(guī)模（前十） 圖表：智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈概覽 圖表：智能駕駛產(chǎn)業(yè)圖譜 圖表：2020年各國(guó)自動(dòng)駕駛汽車成熟度指數(shù) 圖表：主要國(guó)家自動(dòng)駕駛責(zé)任認(rèn)定差異 圖表：美國(guó)支持其自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展 圖表：全球自動(dòng)駕駛系統(tǒng)公司競(jìng)爭(zhēng)力排名 圖表：2013-2021年中國(guó)智能駕駛行業(yè)發(fā)展歷程 圖表：2014-2022年中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模 圖表：2016-2022年中國(guó)自動(dòng)駕駛相關(guān)企業(yè)注冊(cè)量統(tǒng)計(jì) 圖表：中國(guó)自動(dòng)駕駛相關(guān)企業(yè)區(qū)域分布top10 圖表：中國(guó)自動(dòng)駕駛相關(guān)企業(yè)城市分布top10 圖表：2025及2030年激光雷達(dá)出貨量測(cè)算 圖表：2022年中國(guó)汽車專利公開(kāi)量占比結(jié)構(gòu) 圖表：2022年中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利地域分布top10 圖表：2022年中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利技術(shù)構(gòu)成 圖表：2022年中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利公開(kāi)量（按創(chuàng)新主體）top20 圖表：2022年中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化技術(shù)專利公開(kāi)量（按創(chuàng)新主體）top20 圖表：2022年中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能感知領(lǐng)域?qū)＠_(kāi)量（按創(chuàng)新主體）top20 圖表：2022年中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)專利公開(kāi)量（按創(chuàng)新主體）top20 圖表：2022年中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)＠_(kāi)量（按創(chuàng)新主體）top20 圖表：國(guó)內(nèi)政府支持無(wú)人駕駛汽車的理由 圖表：未來(lái)無(wú)人駕駛汽車要經(jīng)歷的階段 圖表：2015-2025年中國(guó)無(wú)人駕駛汽車行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè) 圖表：2022年中國(guó)消費(fèi)者對(duì)無(wú)人駕駛汽車的態(tài)度 圖表：2022年中國(guó)消費(fèi)者對(duì)保留普通汽車功能的意愿 圖表：中國(guó)無(wú)人駕駛汽車企業(yè)研發(fā)swot分析 圖表：2052年乘用車市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析表 圖表：l2.5-l3級(jí)別車型價(jià)格 圖表：l4級(jí)別商用車市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析表 圖表：robotaxi測(cè)算邏輯 圖表：核心廠商優(yōu)劣勢(shì)分析 圖表：中研產(chǎn)業(yè)投資壁壘分析：無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè) 圖表：典型智能駕駛系統(tǒng)構(gòu)架 圖表：智能駕駛系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖 圖表：智能駕駛環(huán)境感知方案 圖表：智能駕駛傳感器類別及特征 圖表：三種雷達(dá)傳感器 圖表：adas傳感器設(shè)備構(gòu)成 圖表：adas系統(tǒng)執(zhí)行模塊 圖表：adas產(chǎn)業(yè)鏈分析 圖表：國(guó)外主要adas企業(yè) 圖表：國(guó)際adas芯片供應(yīng)商 圖表：2020-2025年中國(guó)adas行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模 圖表：車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu) 圖表：車聯(lián)網(wǎng)的基本構(gòu)成要素 圖表：車聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)圖 圖表：車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖 圖表：國(guó)內(nèi)電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈鏈條 圖表：國(guó)內(nèi)電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈信息采集商情況 圖表：智能駕駛汽車需要高精度地圖 圖表：高精度地圖盈利以服務(wù)費(fèi)為主 圖表：2021年中國(guó)高精度地圖解決方案市場(chǎng)份額 圖表：基于規(guī)劃——跟蹤的間接控制方案 圖表：仿人工智能控制模型 圖表：電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)原理 圖表：電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)一 圖表：電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)二 圖表：電子手剎的功能延伸 圖表：決策規(guī)劃——分層遞階式體系結(jié)構(gòu) 圖表：決策規(guī)劃——反應(yīng)式體系結(jié)構(gòu) 圖表：基于功能和行為分解的混合體系結(jié)構(gòu) 圖表：智能駕駛中任務(wù)規(guī)劃結(jié)構(gòu) 圖表：人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈 圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征 圖表：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的非結(jié)構(gòu)化道路檢測(cè)框架圖 圖表：中國(guó)汽車?yán)走_(dá)產(chǎn)業(yè)鏈 圖表：2019-2025年中國(guó)乘用車超聲波雷達(dá)安裝量 圖表：中國(guó)超聲波雷達(dá)企業(yè)圖譜 圖表：毫米波頻段 圖表：2018-2026年中國(guó)毫米波雷達(dá)出貨量 圖表：中國(guó)毫米波雷達(dá)企業(yè)圖譜 圖表：激光雷達(dá)的分類 圖表：中國(guó)激光雷達(dá)企業(yè)圖譜 圖表：物聯(lián)網(wǎng)細(xì)分領(lǐng)域熱點(diǎn) 圖表：2021-2026年中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)支出規(guī)模及預(yù)測(cè) 圖表：物聯(lián)網(wǎng)各層次代表的領(lǐng)先企業(yè) 圖表：自動(dòng)駕駛汽車的數(shù)據(jù)來(lái)源 圖表：5g產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu) 圖表：5g基站產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè) 圖表：5g通信增強(qiáng)自動(dòng)駕駛感知能力 圖表：交叉口碰撞預(yù)警場(chǎng)景示意圖 圖表：闖紅燈預(yù)警/綠波車速引導(dǎo)場(chǎng)景示意圖 圖表：弱勢(shì)交通參與者碰撞預(yù)警場(chǎng)景示意圖 圖表：全息路口場(chǎng)景示意圖 圖表：ar實(shí)景鷹眼場(chǎng)景示意圖 圖表：可變限速預(yù)警場(chǎng)景示意圖 圖表：自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)貨運(yùn)業(yè)總體擁有成本影響預(yù)測(cè)（tco） 圖表：自動(dòng)駕駛卡車發(fā)展的第一和第二級(jí) 圖表：自動(dòng)駕駛卡車發(fā)展的第三和第四級(jí) 圖表：全球自動(dòng)駕駛卡車市場(chǎng)的主要參與者 圖表：自動(dòng)駕駛卡車區(qū)域發(fā)展格局 圖表：自動(dòng)駕駛技術(shù)在干線物流場(chǎng)景中的應(yīng)用價(jià)值 圖表：物流行業(yè)普通重卡與自動(dòng)駕駛重卡每單位周轉(zhuǎn)量的總擁有成本比較 圖表：中國(guó)無(wú)人配送行業(yè)相關(guān)政策 圖表：agv智能小車 圖表：2017-2026年中國(guó)agv/amr市場(chǎng)銷量變化趨勢(shì) 圖表：2017-2026年中國(guó)agv/amr市場(chǎng)規(guī)模變化趨勢(shì) 圖表：2020-2021年agv產(chǎn)品類型分布-按銷量 圖表：2022年中國(guó)市場(chǎng)主要agv/amr廠商市場(chǎng)份額（按銷量） 圖表：主要汽車廠商在智能汽車領(lǐng)域的布局 圖表：國(guó)內(nèi)智能駕駛汽車廠商與科研院所的合作 圖表：waymo發(fā)展歷程及商業(yè)化進(jìn)展 圖表：waymo自動(dòng)駕駛系統(tǒng)演進(jìn)歷程 圖表：waymo第五代自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)waymo driver 圖表：騰訊汽車云面向汽車產(chǎn)業(yè)五大場(chǎng)景提供助力 圖表：騰訊車圖云解決方案：端+云一體化地圖 圖表：汽車電子各細(xì)分市場(chǎng)生命周期 圖表：智能座艙發(fā)展歷程 圖表：漸進(jìn)式創(chuàng)新演進(jìn)路線和無(wú)破壞式創(chuàng)新演進(jìn)路線 圖表：兩條演進(jìn)路線對(duì)比分析 圖表：智能駕駛發(fā)展的路徑 圖表：從產(chǎn)業(yè)維度看當(dāng)前智能駕駛領(lǐng)域投資機(jī)會(huì) 圖表：國(guó)內(nèi)上市公司在智能駕駛零部件上的布局 圖表：中國(guó)智能駕駛發(fā)展機(jī)遇 圖表：無(wú)人駕駛應(yīng)用港區(qū) 圖表：智能駕駛競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)劣勢(shì)分析 圖表：電子電氣構(gòu)架演進(jìn)方向 圖表：對(duì)2023-2028年中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 圖表：我國(guó)智能駕駛行業(yè)政策（一） 圖表：我國(guó)智能駕駛行業(yè)政策（二） 圖表：使用自動(dòng)駕駛汽車從事運(yùn)輸經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的具體內(nèi)容 圖表：全國(guó)汽車標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車分技術(shù)委員會(huì)組織架構(gòu) 圖表：智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)體系框架
|
