|
第一章 研究背景與方法論 1.1 研究背景與意義 1.1.1 全球人口老齡化加速下的服務(wù)機(jī)器人剛性需求 1.1.2 中國"十五五"智能制造規(guī)劃對服務(wù)機(jī)器人的戰(zhàn)略定位 1.1.3 大模型技術(shù)突破帶來的服務(wù)機(jī)器人智能化躍遷 1.2 研究方法體系 1.2.1 全場景應(yīng)用調(diào)研模型（家庭/商用/醫(yī)療/特種領(lǐng)域） 1.2.2 數(shù)據(jù)來源 1.2.3 技術(shù)-市場雙維度評估矩陣（tmmi 3.0） 1.3 報告創(chuàng)新價值 1.3.1 首次納入2025年人形服務(wù)機(jī)器人商業(yè)化可行性評估 1.3.2 歐盟《機(jī)器人法案》對中國企業(yè)出口影響量化分析
第二章 全球服務(wù)機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀 2.1 市場規(guī)模與格局 2.1.1 2025年全球市場規(guī)模（分類型/區(qū)域統(tǒng)計） 2.1.2 中美歐日韓技術(shù)路線與市占率對比（含2025上半年最新數(shù)據(jù)） 2.2 技術(shù)演進(jìn)趨勢 2.2.1 具身智能（embodied ai）在服務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用突破 2.2.2 多模態(tài)交互系統(tǒng)響應(yīng)速度優(yōu)化（語音/視覺/觸覺融合） 2.2.3 2025年icra會議服務(wù)機(jī)器人獲獎技術(shù)解析 2.3 重大事件影響 2.3.1 特斯拉optimus量產(chǎn)定價對行業(yè)沖擊 2.3.2 日本護(hù)理機(jī)器人補(bǔ)貼政策調(diào)整的市場連鎖反應(yīng)
第三章 中國服務(wù)機(jī)器人政策環(huán)境 3.1 國家戰(zhàn)略規(guī)劃 3.1.1 "十五五"智能制造專項(xiàng)中服務(wù)機(jī)器人扶持政策 3.1.2 醫(yī)療機(jī)器人創(chuàng)新器械審批綠色通道實(shí)施效果 3.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè) 3.2.1 服務(wù)機(jī)器人數(shù)據(jù)安全新國標(biāo) 3.2.2 公共場所機(jī)器人部署安全認(rèn)證體系 3.3 區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策 3.3.1 長三角"機(jī)器人+"應(yīng)用示范區(qū)建設(shè)進(jìn)展 3.3.2 粵港澳大灣區(qū)智能護(hù)理機(jī)器人臨床試點(diǎn)
第四章 產(chǎn)業(yè)鏈全景分析 4.1 上游核心部件 4.1.1 國產(chǎn)諧波減速器精度突破 4.1.2 3d視覺傳感器成本下降曲線 4.2 中游本體制造 4.2.1 協(xié)作機(jī)器人關(guān)節(jié)模塊化設(shè)計趨勢 4.2.2 服務(wù)機(jī)器人整機(jī)代工模式優(yōu)劣分析 4.3 下游應(yīng)用生態(tài) 4.3.1 社區(qū)養(yǎng)老"機(jī)器人護(hù)工"試點(diǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù) 4.3.2 酒店服務(wù)機(jī)器人滲透率
第五章 核心技術(shù)突破 5.1 運(yùn)動控制技術(shù) 5.1.1 雙足機(jī)器人動態(tài)平衡算法迭代 5.1.2 非結(jié)構(gòu)化環(huán)境路徑規(guī)劃響應(yīng)時間優(yōu)化 5.2 人工智能技術(shù) 5.2.1 大模型在服務(wù)場景的蒸餾部署 5.2.2 跨場景任務(wù)遷移學(xué)習(xí)框架 5.3 能源與驅(qū)動 5.3.1 固態(tài)電池在商用機(jī)器人的應(yīng)用測試 5.3.2 仿生肌肉驅(qū)動技術(shù)實(shí)驗(yàn)室突破
第六章 家庭服務(wù)機(jī)器人 6.1 產(chǎn)品形態(tài)演進(jìn) 6.1.1 全能型家庭管家機(jī)器人商業(yè)化進(jìn)度 6.1.2 細(xì)分功能模塊（清潔/陪伴/安防）市場分化 6.2 用戶體驗(yàn)優(yōu)化 6.2.1 多成員家庭個性化服務(wù)策略 6.2.2 隱私保護(hù)與功能便利性平衡 6.3 商業(yè)模式創(chuàng)新 6.3.1 "硬件+訂閱服務(wù)"盈利模式接受度 6.3.2 家電巨頭生態(tài)整合策略
第七章 商用服務(wù)機(jī)器人 7.1 餐飲服務(wù)領(lǐng)域 7.1.1 無人餐廳整體解決方案成本效益分析 7.1.2 送餐機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)升級 7.2 酒店服務(wù)領(lǐng)域 7.2.1 前臺接待機(jī)器人多語言支持表現(xiàn) 7.2.2 客房服務(wù)機(jī)器人機(jī)械臂靈活性測試 7.3 零售服務(wù)領(lǐng)域 7.3.1 導(dǎo)購機(jī)器人商品識別準(zhǔn)確率 7.3.2 無人便利店庫存管理機(jī)器人
第八章 醫(yī)療健康機(jī)器人 8.1 手術(shù)輔助機(jī)器人 8.1.1 國產(chǎn)腔鏡手術(shù)機(jī)器人臨床試驗(yàn)進(jìn)展 8.1.2 骨科手術(shù)機(jī)器人精準(zhǔn)度提升路徑 8.2 康復(fù)護(hù)理機(jī)器人 8.2.1 外骨骼機(jī)器人居家適配方案 8.2.2 阿爾茨海默癥患者陪伴機(jī)器人倫理審查 8.3 醫(yī)院服務(wù)機(jī)器人 8.3.1 消毒機(jī)器人uv-c光源效率比較 8.3.2 物資配送機(jī)器人電梯協(xié)同難題解決
第九章 特種服務(wù)機(jī)器人 9.1 應(yīng)急救災(zāi)領(lǐng)域 9.1.1 防爆巡檢機(jī)器人危險品識別能力 9.1.2 廢墟搜救機(jī)器人生命探測靈敏度 9.2 農(nóng)業(yè)服務(wù)領(lǐng)域 9.2.1 果蔬采摘機(jī)器人柔性末端執(zhí)行器突破 9.2.2 養(yǎng)殖場巡檢機(jī)器人疫病預(yù)警系統(tǒng) 9.3 空間特殊應(yīng)用 9.3.1 空間站艙內(nèi)服務(wù)機(jī)器人"天工"號任務(wù)表現(xiàn) 9.3.2 深海作業(yè)機(jī)器人耐壓艙技術(shù)
第十章 人形機(jī)器人商業(yè)化 10.1 技術(shù)成熟度評估 10.1.1 特斯拉optimus量產(chǎn)版本性能拆解 10.1.2 國內(nèi)企業(yè)（優(yōu)必選/達(dá)闥）技術(shù)差距分析 10.2 成本下降路徑 10.2.1 仿生關(guān)節(jié)批量生產(chǎn)降本空間 10.2.2 傳感器融合方案性價比優(yōu)化 10.3 應(yīng)用場景探索 10.3.1 高端商場導(dǎo)覽員試點(diǎn)反饋 10.3.2 家庭育兒輔助可行性研究
第十一章 核心部件國產(chǎn)化 11.1 運(yùn)動控制模塊 11.1.1 伺服電機(jī)功率密度指標(biāo)對比（匯川vs安川） 11.1.2 國產(chǎn)編碼器分辨率突破 11.2 感知系統(tǒng) 11.2.1 激光雷達(dá)固態(tài)化技術(shù)路線選擇 11.2.2 觸覺傳感器柔性陣列量產(chǎn)良率 11.3 計算平臺 11.3.1 邊緣ai芯片算力功耗比 11.3.2 機(jī)器人專用操作系統(tǒng)
第十二章 軟件與算法 12.1 操作系統(tǒng) 12.1.1 機(jī)器人中間件標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程 12.1.2 實(shí)時性保障（＜1ms延遲）技術(shù)方案 12.2 決策算法 12.2.1 多機(jī)協(xié)作任務(wù)分配機(jī)制 12.2.2 人類意圖預(yù)測準(zhǔn)確率提升 12.3 云平臺服務(wù) 12.3.1 數(shù)字孿生遠(yuǎn)程運(yùn)維系統(tǒng) 12.3.2 群體智能學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)飛輪
第十三章 商業(yè)模式創(chuàng)新 13.1 產(chǎn)品服務(wù)化 13.1.1 raas（robot as a service）模式接受度調(diào)研 13.1.2 按任務(wù)量計費(fèi)系統(tǒng)設(shè)計 13.2 數(shù)據(jù)價值變現(xiàn) 13.2.1 場景化行為數(shù)據(jù)脫敏應(yīng)用 13.2.2 垂直行業(yè)知識圖譜構(gòu)建 13.3 生態(tài)合作 13.3.1 家電-機(jī)器人企業(yè)聯(lián)合研發(fā)案例 13.3.2 物業(yè)公司定制化采購模式
第十四章 區(qū)域發(fā)展格局 14.1 長三角集群 14.1.1 上海張江醫(yī)療機(jī)器人創(chuàng)新港 14.1.2 蘇州協(xié)作機(jī)器人產(chǎn)業(yè)帶 14.2 粵港澳大灣區(qū) 14.2.1 深圳服務(wù)機(jī)器人硬件供應(yīng)鏈 14.2.2 廣州養(yǎng)老機(jī)器人應(yīng)用示范區(qū) 14.3 京津冀地區(qū) 14.3.1 北京特種機(jī)器人研發(fā)高地 14.3.2 天津制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型
第十五章 重點(diǎn)企業(yè)分析（5家） 15.1 優(yōu)必選科技 15.1.1 walker x人形機(jī)器人商業(yè)化進(jìn)度 15.1.2 教育機(jī)器人市場占有率 15.2 科沃斯機(jī)器人 15.2.1 家用服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品矩陣 15.2.2 海外市場拓展戰(zhàn)略 15.3 新松機(jī)器人 15.3.1 醫(yī)療手術(shù)機(jī)器人臨床進(jìn)展 15.3.2 半導(dǎo)體領(lǐng)域服務(wù)機(jī)器人 15.4 云跡科技 15.4.1 酒店服務(wù)機(jī)器人裝機(jī)量 15.4.2 室內(nèi)定位技術(shù)專利壁壘 15.5 達(dá)闥科技 15.5.1 云端智能架構(gòu)優(yōu)勢分析 15.5.2 5g+機(jī)器人融合應(yīng)用
第十六章 國際競爭與合作 16.1 技術(shù)競爭 16.1.1 中美服務(wù)機(jī)器人專利布局對比 16.1.2 歐盟機(jī)械指令（2025修訂版）技術(shù)壁壘 16.2 標(biāo)準(zhǔn)制定 16.2.1 iso/tc 299機(jī)器人國際標(biāo)準(zhǔn)參與度 16.2.2 數(shù)據(jù)接口協(xié)議互操作性 16.3 海外市場 16.3.1 東南亞養(yǎng)老機(jī)器人需求分析 16.3.2 中東服務(wù)機(jī)器人采購偏好
第十七章 行業(yè)痛點(diǎn)與挑戰(zhàn) 17.1 技術(shù)瓶頸 17.1.1 復(fù)雜場景認(rèn)知決策短板 17.1.2 長時運(yùn)行可靠性問題 17.2 成本壓力 17.2.1 核心部件進(jìn)口依賴度 17.2.2 規(guī)模效應(yīng)臨界點(diǎn)測算 17.3 社會接受度 17.3.1 人機(jī)協(xié)作安全焦慮調(diào)研 17.3.2 崗位替代爭議應(yīng)對
第十八章 技術(shù)發(fā)展趨勢 18.1 智能化突破 18.1.1 具身智能（embodied ai）演進(jìn)路徑 18.1.2 多模態(tài)交互自然度提升 18.2 形態(tài)創(chuàng)新 18.2.1 軟體機(jī)器人商業(yè)化嘗試 18.2.2 模塊化可重構(gòu)設(shè)計 18.3 能源革新 18.3.1 無線充電技術(shù)應(yīng)用場景 18.3.2 仿生能量采集實(shí)驗(yàn)
第十九章 市場前景預(yù)測 19.1 規(guī)模預(yù)測 19.1.1 2025-2030年市場規(guī)模 19.1.2 企業(yè)級vs消費(fèi)級占比演變 19.2 滲透率分析 19.2.1 醫(yī)療機(jī)構(gòu)機(jī)器人采用率 19.2.2 智慧社區(qū)服務(wù)覆蓋率 19.3 就業(yè)影響 19.3.1 傳統(tǒng)崗位替代與新增預(yù)測 19.3.2 機(jī)器人運(yùn)維新職業(yè)發(fā)展
第二十章 發(fā)展建議 20.1 企業(yè)戰(zhàn)略 20.1.1 技術(shù)路線選擇決策樹 20.1.2 場景深耕與橫向拓展平衡 20.2 政策建議 20.2.1 核心部件國產(chǎn)化扶持 20.2.2 應(yīng)用場景開放試點(diǎn) 20.3 投資建議 20.3.1 價值評估維度體系 20.3.2 風(fēng)險對沖策略
圖表目錄 圖表：服務(wù)機(jī)器人技術(shù)架構(gòu) 圖表：全球市場競爭格局（2025） 圖表：中國政策支持體系 圖表：核心技術(shù)成熟度曲線 圖表：商用機(jī)器人性能指標(biāo) 圖表：人形機(jī)器人成本結(jié)構(gòu) 圖表：五家企業(yè)對比 圖表：技術(shù)發(fā)展路線圖 圖表：細(xì)分市場預(yù)測
|
