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2025-2030年中國數據資產挖掘行業(yè)市場現狀與發(fā)展趨勢及前景預測報告

報告編號:1921118       中國行業(yè)研究網       2025/8/20 打印
名稱: 2025-2030年中國數據資產挖掘行業(yè)市場現狀與發(fā)展趨勢及前景預測報告
網址: http://www.ztzcc.cn/report/20250820/151949865.html
報告價格:

出版日期 2025年8月 報告頁碼 132頁 圖表數量 35個 中文版 15500元 英文版 29500元 中英文版 39500元

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提示: 如需購買報告英文、日文、韓文、俄文、德文等版本,請向客服咨詢。
Email: Report@chinairn.com
版權聲明: 本報告由中國行業(yè)研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優(yōu)質完善服務。
內容簡介: 數據資產挖掘行業(yè)是指通過技術手段將原始數據轉化為具有經濟價值的資產,并通過分析、應用和交易實現數據價值最大化的新興領域。其核心在于將數據資源經過采集、清洗、標注、建模等流程,轉化為可量化、可交易、可增值的資產,廣泛應用于金融、醫(yī)療、零售、工業(yè)制造等領域,驅動企業(yè)決策優(yōu)化和產業(yè)升級。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、全國商業(yè)信息中心、中國經濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網、全國及海外多種相關報刊雜志的基礎信息以及專業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。對我國數據資產挖掘行業(yè)作了詳盡深入的分析,是企業(yè)進行市場研究工作時不可或缺的重要參考資料,同時也可作為金融機構進行信貸分析、證券分析、投資分析等研究工作時的參考依據。
報告目錄:

第一章 數據資產挖掘行業(yè)發(fā)展概述

第一節(jié) 數據資產挖掘行業(yè)概述

一、數據資產挖掘行業(yè)界定

1、數據定義

2、數據產品定義

3、數據資源定義

4、數據資產挖掘定義

二、數據資產挖掘市場化路徑

1、數據資源化

2、數據產品化

3、數據資產挖掘化

4、數據資本化

三、數據資產挖掘行業(yè)價值與國民經濟的關系

第二節(jié) 中國數據資產挖掘行業(yè)指標分析

一、數據資產挖掘行業(yè)周期性特征性

二、新質生產力賦能創(chuàng)新性

三、數據資產挖掘行業(yè)新興業(yè)態(tài)分析

四、數據資產挖掘行業(yè)進入壁壘分析

五、數據資產挖掘行業(yè)資源配置效率

第二章 中國數據資產挖掘行業(yè)宏觀環(huán)境分析(pest

第一節(jié) 中國數據資產挖掘行業(yè)政策(policy)環(huán)境分析

一、數據資產挖掘行業(yè)監(jiān)管體系及機構介紹

1、數據資產挖掘行業(yè)主管部門

2、數據資產挖掘行業(yè)自律組織

二、數據資產挖掘行業(yè)標準體系建設現狀

1、2022-2024年關于數據交易市場重要政策

2、數據合規(guī)化審核相關法律法規(guī)

3、公共數據管理相關政策

4、數據資產挖掘價值評估法律法規(guī)以及評估準則

三、數據資產挖掘行業(yè)發(fā)展相關政策規(guī)劃匯總

四、“十五五”時期數據資產挖掘行業(yè)政策性展望

五、“碳中和、碳達峰”愿景對數據資產挖掘行業(yè)的影響

六、政策環(huán)境對數據資產挖掘行業(yè)發(fā)展的影響分析

第二節(jié) 中國數據資產挖掘行業(yè)經濟(economy)環(huán)境分析

一、2022-2024年中國數字經濟發(fā)展現狀

二、中國數字經濟發(fā)展展望

三、中國數據資產挖掘行業(yè)發(fā)展與數據經濟相關性分析

第三節(jié) 中國數據資產挖掘行業(yè)社會環(huán)境分析

一、智能制造行業(yè)

二、線上消費行為

三、數字政府建設

第四節(jié) 中國數據資產挖掘行業(yè)技術環(huán)境分析

一、數據資產挖掘行業(yè)基礎性技術

1、數據存儲與處理技術

2、數據分析與挖掘技術

3、數據安全與隱私保護技術

二、數據資產挖掘行業(yè)技術創(chuàng)新性方向

1、智能化與自動化

2、綠色低碳技術

3、可信數據空間

第三章 2024年中國數據資產挖掘行業(yè)整體發(fā)展概況

第一節(jié) 中國數據資產挖掘行業(yè)發(fā)展分析

一、中國數據資產挖掘行業(yè)發(fā)展歷程

1、萌芽階段

2、快速培育階段

3、高速發(fā)展階段

二、我國數據資產挖掘行業(yè)發(fā)展特點分析

1、“三權分置”制度

2、多樣化授權運營制度

3、數據資產挖掘入表制度

三、2022-2024年中國數據資產挖掘行業(yè)總體現狀概況

四、2022-2024年數據資產挖掘行業(yè)運行規(guī)模分析

第二節(jié) 數據資產挖掘服務模式

一、數據服務外包【特點、典型案例】

二、數據平臺運營【特點、典型案例】

三、數據咨詢服務【特點、典型案例】

第三節(jié) 中國數據資產挖掘行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

一、數據權屬難以界定,產權保護面臨困境

二、數據價值衡量困難,交易機制有待完善

三、交易規(guī)則和標準缺乏,市場壁壘亟待破除

四、市場流通機制不完善,監(jiān)管體系有待優(yōu)化

第四節(jié) 數據資產挖掘行業(yè)應用前景

一、數據資產挖掘應用場景

1、行業(yè)應用場景【金融、醫(yī)療等】

2、企業(yè)應用場景【決策支持、客戶關系管理、供應鏈管理】

二、數據資產挖掘應用驅動端

1、技術驅動端

2、市場驅動端

3、政策監(jiān)管端

三、數據資產挖掘應用前景未來展望

1、工具與平臺發(fā)展

2、市場生態(tài)建設

3、政策與技術創(chuàng)新協同

第四章 軟件分析企業(yè)數據資產挖掘系統化方法

第一節(jié) 軟件分析企業(yè)數據資產挖掘的必要性分析

一、軟件分析企業(yè)數據資產挖掘的優(yōu)越性分析

二、軟件分析企業(yè)數據資產挖掘的價值型分析

第二節(jié) 軟件分析企業(yè)資產系統化方法

一、軟件自動識別和歸類數據類型

1、結構化數據

2、非結構化數據

3、半結構化數據

二、數據資產挖掘發(fā)現與采集

1、數據源掃描

2、元數據提取

3、數據血緣分析

三、數據資產挖掘評估

1、數據質量

2、數據價值

3、數據安全

四、數據資產挖掘目錄生成

1、數據資產挖掘概覽

2、數據資產挖掘詳情

3、數據資產挖掘分類

五、數據資產挖掘目錄的可視化

1、儀表盤

2、樹狀圖

3、網絡圖

4、搜索功能

第三節(jié) 軟件分析企業(yè)數據資產挖掘案例分析

一、螞蟻集團:金融數據資產挖掘驅動創(chuàng)新與風控

二、阿里巴巴:電商數據驅動全產業(yè)鏈優(yōu)化

三、特斯拉:制造業(yè)數據資產挖掘引領智能變革

第五章 中國數據資產挖掘行業(yè)市場發(fā)展分析及預測

第一節(jié) 2022-2024年中國數據資產挖掘行業(yè)市場現狀分析

一、中國數據資產挖掘行業(yè)的商業(yè)模式分析

二、中國數據資產挖掘行業(yè)市場供給分析

三、中國數據資產挖掘行業(yè)市場需求分析

第二節(jié) 對中國數據資產挖掘市場的分析及思考

一、數據資產挖掘市場分析

二、數據資產挖掘市場變化的方向

三、中國數據資產挖掘產業(yè)發(fā)展的新思路

四、對中國數據資產挖掘產業(yè)發(fā)展的思考

第三節(jié) 2025-2030年數據資產挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢分析

一、技術驅動的數據資產挖掘變革趨勢

1、云計算與邊緣計算重塑數據存儲架構

2、人工智能與機器學習優(yōu)化數據處理流程

3、區(qū)塊鏈保障數據安全與可信共享

二、應用場景拓展的數據資產挖掘趨勢

1、金融領域:數據資產挖掘支撐精準風控與創(chuàng)新服務

2、醫(yī)療行業(yè):數據資產挖掘助力醫(yī)療科研與精準醫(yī)療

3、工業(yè)制造:數據資產挖掘賦能智能制造與供應鏈優(yōu)化

三、數據資產挖掘市場格局與商業(yè)模式趨勢

1、數據交易市場規(guī)范化與規(guī)?;l(fā)展

2、數據即服務商業(yè)模式興起

3、數據資產挖掘運營的跨界融合趨勢

四、數據資產挖掘相關政策法規(guī)與倫理趨勢

1、全球數據保護政策趨嚴與合規(guī)要求提升

2、數據倫理問題凸顯與行業(yè)自律發(fā)展

第六章 中國數據資產挖掘行業(yè)的市場競爭現狀分析

第一節(jié) 中國數據資產挖掘行業(yè)市場競爭現狀分析

一、中國數據資產挖掘行業(yè)市場競爭格局

二、中國數據資產挖掘行業(yè)市場集中度分析

第二節(jié) 中國數據資產挖掘行業(yè)swot分析

一、數據資產挖掘行業(yè)優(yōu)勢(s)分析

二、數據資產挖掘行業(yè)劣勢(w)分析

三、數據資產挖掘行業(yè)機會(o)分析

四、數據資產挖掘行業(yè)威脅(t)分析

第三節(jié) 中國數據資產挖掘行業(yè)競爭格局綜述?

一、我國自主數據資產挖掘產業(yè)在海外競爭性

二、我國數據資產挖掘產業(yè)競爭梯隊分析

三、中國數據資產挖掘行業(yè)競爭格局轉型升級

第四節(jié) 中國數據資產挖掘行業(yè)競爭策略全景圖

一、中國數據資產挖掘行業(yè)三大基本型戰(zhàn)略

1、成本領先戰(zhàn)略

2、差異化戰(zhàn)略

3、集中化戰(zhàn)略

二、中國數據資產挖掘行業(yè)創(chuàng)新性競爭戰(zhàn)略分析

1、頭部企業(yè)的生態(tài)布局策略

2、中小企業(yè)的差異化生存策略

第七章 我國數據資產挖掘行業(yè)產業(yè)鏈協同效應分析

第一節(jié) 我國數據資產挖掘產業(yè)鏈概述

一、我國數據資產挖掘產業(yè)鏈概述

二、我國數據資產挖掘產業(yè)鏈圖譜

第二節(jié) 2022-2024年數據資產挖掘行業(yè)上游運行

一、行業(yè)上游市場分析

二、行業(yè)上游頭部供應商介紹

三、行業(yè)對上游行業(yè)的議價能力

四、企業(yè)對上游行業(yè)的延伸情況

第三節(jié) 2022-2024年數據資產挖掘行業(yè)下游運行

一、行業(yè)下游市場主要參與者

二、行業(yè)下游領先采購單位介紹

三、行業(yè)對下游行業(yè)的議價能力

四、企業(yè)對下游業(yè)務的延伸情況

第四節(jié) 我國數據資產挖掘產業(yè)鏈協同效應分析

一、產業(yè)鏈協同效應驅動因素分析

二、產業(yè)鏈協同效應多維度分析

三、產業(yè)鏈協同效深化系統性挑戰(zhàn)分析

第八章 數據資產挖掘重點企業(yè)分析

第一節(jié) 國子軟件【政府資產管理數字化】

一、企業(yè)基本情況介紹

二、企業(yè)主要產品分析

三、企業(yè)經營情況分析

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

五、企業(yè)發(fā)展策略分析

第二節(jié) 佳華科技【數據資源管理平臺】

一、企業(yè)基本情況介紹

二、企業(yè)主要產品分析

三、企業(yè)經營情況分析

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

五、企業(yè)發(fā)展策略分析

第三節(jié) 合肥市大數據資產挖掘運營有限公司【數據運營】

一、企業(yè)基本情況介紹

二、企業(yè)主要產品分析

三、企業(yè)經營情況分析

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

五、企業(yè)發(fā)展策略分析

第四節(jié) 云上貴州大數據【數據治理與開發(fā)利用】

一、企業(yè)基本情況介紹

二、企業(yè)主要產品分析

三、企業(yè)經營情況分析

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

五、企業(yè)發(fā)展策略分析

第五節(jié) 上海鋼聯【數據訂閱服務】

一、企業(yè)基本情況介紹

二、企業(yè)主要產品分析

三、企業(yè)經營情況分析

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

五、企業(yè)發(fā)展策略分析

第六節(jié) 卓創(chuàng)資訊【數智服務】

一、企業(yè)基本情況介紹

二、企業(yè)主要產品分析

三、企業(yè)經營情況分析

四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

五、企業(yè)發(fā)展策略分析

第九章 中國數據資產挖掘行業(yè)投資環(huán)境分析

第一節(jié) 中國數據資產挖掘行業(yè)投資狀況分析

一、中國數據資產挖掘行業(yè)投資現狀分析

二、中國數據資產挖掘行業(yè)成功投資案例

第二節(jié) 中國數據資產挖掘企業(yè)投資狀況分析

一、數據資產挖掘企業(yè)主要類型分析

二、數據資產挖掘企業(yè)資本運作分析

三、數據資產挖掘企業(yè)國際競爭力分析

第三節(jié) 中國數據資產挖掘行業(yè)投資風險分析

一、中國數據資產挖掘行業(yè)市場風險

二、中國數據資產挖掘行業(yè)政策風險

三、中國數據資產挖掘行業(yè)技術風險

四、中國數據資產挖掘行業(yè)原材料風險

五、中國數據資產挖掘行業(yè)匯率風險

第四節(jié) 中國數據資產挖掘行業(yè)投資機會分析

一、中國數據資產挖掘行業(yè)投資機遇分析

二、中國數據資產挖掘行業(yè)投資方向分析

三、中國數據資產挖掘行業(yè)投資方式風險

第十章 2025-2030年中國數據資產挖掘行業(yè)的未來發(fā)展趨勢以及布局策略

第一節(jié) 2025-2030年中國數據資產挖掘行業(yè)的發(fā)展分析

一、2025-2030年中國數據資產挖掘行業(yè)的市場規(guī)模趨勢

二、2025-2030年中國數據資產挖掘行業(yè)市場核心競爭力分析

三、2025-2030年中國數據資產挖掘行業(yè)有利因素分析

四、2025-2030年中國數據資產挖掘行業(yè)不利因素分析

第二節(jié) 中國數據資產挖掘行業(yè)產業(yè)結構優(yōu)化和轉型升級發(fā)展布局

一、中國數據資產挖掘行業(yè)的市場痛點分析

二、中國數據資產挖掘產業(yè)結構優(yōu)化與轉型升級發(fā)展路徑

三、中國數據資產挖掘產業(yè)結構優(yōu)化與轉型升級發(fā)展布局

第三節(jié) 中國數據資產挖掘行業(yè)發(fā)展前景預判

一、中國數據資產挖掘行業(yè)市場發(fā)展?jié)摿υu估

二、中國數據資產挖掘行業(yè)的市場發(fā)展前景分析

三、中國數據資產挖掘行業(yè)的市場發(fā)展趨勢分析

第十一章 中研普華投資的建議及觀點

第一節(jié) 中國數據資產挖掘行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究

一、戰(zhàn)略綜合規(guī)劃

二、技術開發(fā)戰(zhàn)略

三、產業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃

四、營銷品牌戰(zhàn)略

五、競爭戰(zhàn)略規(guī)劃

第二節(jié) 中國行業(yè)應對策略

一、把握國家投資的契機

二、競爭性戰(zhàn)略聯盟的實施

三、企業(yè)自身應對策略

第三節(jié) 中國市場的重點客戶戰(zhàn)略實施

一、實施重點客戶戰(zhàn)略的必要性

二、合理確立重點客戶

三、對重點客戶的營銷策略

四、強化重點客戶的管理

第四節(jié) 中國數據資產挖掘行業(yè)發(fā)展建議

一、創(chuàng)新數據產權制度體系,有效避免數據產權糾紛

二、完善交易評估體系,促進數據資產挖掘價值轉化

三、優(yōu)化交易市場規(guī)則體系,暢通數據資產挖掘流通渠道

四、健全監(jiān)管體系和基礎設施,保障數據資產挖掘安全交易

圖表目錄

圖表:2024年數據資產挖掘行業(yè)相關政策匯總

圖表:2022-2024年數據資產挖掘運行規(guī)模

圖表:數據資產挖掘細分市場之間的競爭

圖表:2025-2030年數據資產挖掘運行規(guī)模預測

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Industrial and commercial bank of china, shenzhen branch

Address of ben’s bank:
1/f, block north financial center, shennan road east 5055, shenzhen, china

Swift bic: icbkcnbjszn

Account name: shenzhen zero power intelligence co., ltd.

Account number: 4000023009200589997

公司簡介
中研普華公司是中國領先的產業(yè)研究專業(yè)機構,擁有十余年的投資銀行、企業(yè)IPO上市咨詢一體化服務、行業(yè)調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業(yè)中高層管理人員、企事業(yè)發(fā)展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業(yè)人士、投資專家等提供各行業(yè)豐富翔實的市場研究資料和商業(yè)競爭情報;為國內外的行業(yè)企業(yè)、研究機構、社會團體和政府部門提供專業(yè)的行業(yè)市場研究、商業(yè)分析、投資咨詢、市場戰(zhàn)略咨詢等服務。目前,中研普華已經為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業(yè)、世界500強企業(yè)、研究所、行業(yè)協會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業(yè)的產業(yè)研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業(yè)進行了上市導向戰(zhàn)略規(guī)劃,同時也為境內外上百家上市企業(yè)進行財務輔導、行業(yè)細分領域研究和募投方案的設計,并協助其順利上市;協助多家證券公司開展IPO咨詢業(yè)務。我們堅信中國的企業(yè)應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業(yè)內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業(yè)找到了真正的商業(yè)發(fā)展機遇和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業(yè)智慧!
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