金融大數據行業(yè)發(fā)展方向 金融大數據產業(yè)規(guī)模分析

• 2022年9月23日 ZhouXun來源：互聯(lián)網 555 30
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金融大數據是大數據商業(yè)應用最早的數據源，早在1996年摩根大通銀行就聘請數學家丹尼爾利用遞歸決策樹統(tǒng)計方法，對抵押貸款用戶進行統(tǒng)計分析，幫助銀行找到可能提前還款或者未來不會還款的客戶。經過一年的運行，基于遞歸決策樹的抵押貸款管理為摩根大通銀行創(chuàng)造了近6億

在大數據金融模式中，互聯(lián)網企業(yè)通過設定各種風險指標，例如違約率、遲延交貨率、售后投訴率等，大數據金融搜集的客戶數據都是實時的。因為其信用評價也具有即時性，因而有利于數據需求方及時分析對方的信用狀態(tài).控制和防范交易風險。

金融大數據行業(yè)發(fā)展方向 金融大數據產業(yè)規(guī)模分析

金融大數據是大數據商業(yè)應用最早的數據源，早在1996年摩根大通銀行就聘請數學家丹尼爾利用遞歸決策樹統(tǒng)計方法，對抵押貸款用戶進行統(tǒng)計分析，幫助銀行找到可能提前還款或者未來不會還款的客戶。經過一年的運行，基于遞歸決策樹的抵押貸款管理為摩根大通銀行創(chuàng)造了近6億美元的利潤。

有機構統(tǒng)計發(fā)現，過去3年中，從整體來看，上市銀行金融科技投入總額和在營業(yè)收入中的占比均呈逐步走高態(tài)勢。金融業(yè)開始邁入智慧金融新時代。智慧金融是指建立在金融物聯(lián)網基礎上，通過金融云、數字孿生、大數據、可視化等技術，使金融行業(yè)在業(yè)務流程、業(yè)務開拓和客戶服務等方面得到全面的智慧提升，實現金融產品、獲客、服務、風控等的智慧化的金融服務模式。

該服務模式具有海量數據感知分析、智慧化決策服務、全方位互聯(lián)互通以及協(xié)作化社會分工等特征。智慧金融包括智慧銀行、智能投顧、智能消費金融等服務種類，代表未來金融業(yè)的發(fā)展方向。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國金融大數據行業(yè)市場前景預測及投融資戰(zhàn)略咨詢報告》顯示：

金融機構經過多年對大數據平臺的布局，基礎架構已慢慢成型，支撐其業(yè)務場景高效率成為新的需求。當前，隨著大數據與云計算、AI等技術的深度融合，市場也有關鍵認為“大數據”正在快步走向“快數據”時代。對于金融機構而言，就是提升大數據的“實時性”。

大數據技術的快速發(fā)展，以及大數據與人工智能、VR、5G、區(qū)塊鏈、邊緣智能等新技術的交匯融合，持續(xù)加速技術創(chuàng)新。與此同時，伴隨新型智慧城市和數字城市建設熱潮，各地與大數據相關的園區(qū)加速落地，大數據產業(yè)持續(xù)增長。據數據顯示，2020年中國大數據產業(yè)規(guī)模達6388億元，同比增長18.6%，預計未來三年保持15%以上的年均增速，到2023年產業(yè)規(guī)模超過10000億元。

業(yè)內人士認為，2022年，鄉(xiāng)村振興將賦予金融科技更為廣闊的舞臺，數字技術助力金融營銷服務更為精準高效，“雙碳”目標的提出帶來了新的價值風口，整個金融科技市場有望持續(xù)擴容，金融科技行業(yè)在助力鄉(xiāng)村振興、綠色金融等方面有更為廣闊的空間。

本報告綜合了金融大數據行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于金融大數據產品生產企業(yè)、經銷商、行業(yè)管理部門以及擬進入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價值，對于研究我國金融大數據行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運營效率、促進企業(yè)的發(fā)展壯大有學術和實踐的雙重意義。

了解更多行業(yè)數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業(yè)研究院的《2022-2027年中國金融大數據行業(yè)市場前景預測及投融資戰(zhàn)略咨詢報告》。

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  2022-2027年中國金融大數據行業(yè)市場前景預測及投融資戰(zhàn)略咨詢報告

  本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關總署、全國商業(yè)信息...

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