智能農(nóng)業(yè)行業(yè)現(xiàn)狀與前景分析2024：人工智能是如何應(yīng)用到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的?

• 陳觀秋 2024年3月19日 來(lái)源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 百度 927 58
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自ChatGPT發(fā)布以來(lái)，認(rèn)知大模型技術(shù)持續(xù)進(jìn)化，國(guó)內(nèi)類似產(chǎn)品不斷推出。在此背景下，近年來(lái)，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的傳感器、無(wú)人機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等日臻成熟，出現(xiàn)在越來(lái)越多的農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中。

2020年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中央網(wǎng)信辦印發(fā)《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025年)》，提出加快農(nóng)業(yè)人工智能研發(fā)應(yīng)用。自ChatGPT發(fā)布以來(lái)，認(rèn)知大模型技術(shù)持續(xù)進(jìn)化，國(guó)內(nèi)類似產(chǎn)品不斷推出。在此背景下，近年來(lái)，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的傳感器、無(wú)人機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等日臻成熟，出現(xiàn)在越來(lái)越多的農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年全國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率達(dá)到27.6%，較上年增長(zhǎng)了2.2個(gè)百分點(diǎn)，智慧農(nóng)業(yè)已貫穿到農(nóng)業(yè)發(fā)展的各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)。

智能農(nóng)業(yè)(或稱工廠化農(nóng)業(yè))，是指在相對(duì)可控的環(huán)境條件下，采用工業(yè)化生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)集約高效可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代超前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，就是農(nóng)業(yè)先進(jìn)設(shè)施與陸地相配套、具有高度的技術(shù)規(guī)范和高效益的集約化規(guī)模經(jīng)營(yíng)的生產(chǎn)方式。

智能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要是以北斗星通、新疆眾合等為代表的集成電路、衛(wèi)星導(dǎo)航及傳感器相關(guān)的企業(yè);中游主要是以?shī)W科美、極飛科技等為代表的無(wú)人機(jī)、農(nóng)業(yè)自動(dòng)機(jī)械或智能化養(yǎng)殖相關(guān)的企業(yè);下游主要是北大荒、中糧集團(tuán)等為代表的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)相關(guān)的企業(yè)。

智能農(nóng)業(yè)行業(yè)現(xiàn)狀與前景分析

人工智能的農(nóng)業(yè)應(yīng)用非常廣泛，涉及感知、決策、控制、作業(yè)等，農(nóng)業(yè)AI對(duì)話機(jī)器人只是其一。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的特點(diǎn)是靠天吃飯，而我國(guó)的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)端于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和與其對(duì)應(yīng)的農(nóng)業(yè)信息化系統(tǒng)，通過(guò)監(jiān)測(cè)和改善生長(zhǎng)環(huán)境，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更穩(wěn)定可控。如今，疊加新一代信息技術(shù)，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素將持續(xù)發(fā)揮作用。比如，借助豬臉識(shí)別，結(jié)合聲學(xué)特征和紅外線測(cè)溫，從豬的體溫、叫聲等可及時(shí)判斷豬是否患病，從而預(yù)警疫情，科學(xué)養(yǎng)殖。

農(nóng)業(yè)機(jī)器人是人工智能的另一重要方向，該領(lǐng)域涌現(xiàn)了眾多初創(chuàng)公司和代表性產(chǎn)品，市場(chǎng)潛力巨大。曾有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2025年全球農(nóng)業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到206億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率22.8%。目前全世界已經(jīng)有三類農(nóng)業(yè)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模的商業(yè)化應(yīng)用，分別是無(wú)人駕駛拖拉機(jī)、擠奶機(jī)器人和農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)，擠奶機(jī)器人在歐洲養(yǎng)殖業(yè)應(yīng)用廣泛，而農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)則以中國(guó)的大疆和極飛等企業(yè)為代表。

近年來(lái)，國(guó)家出臺(tái)了一系列政策，鼓勵(lì)智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。這些政策從中央頂層設(shè)計(jì)到地方執(zhí)行，從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)到技術(shù)推廣應(yīng)用、社會(huì)化服務(wù)等方面形成了一套完整的政策體系，引導(dǎo)各方參與、協(xié)同合作，促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展。

在“十四五”時(shí)期，我國(guó)將重點(diǎn)推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程，并制定了《“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》。通過(guò)這些政策和規(guī)劃的實(shí)施，我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)將迎來(lái)更加廣闊的發(fā)展前景，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施提供有力支撐。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國(guó)智能農(nóng)業(yè)行業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及投資策略預(yù)測(cè)報(bào)告》分析：

隨著種業(yè)振興行動(dòng)的推進(jìn)實(shí)施，生物育種與現(xiàn)代信息技術(shù)加速融合，大數(shù)據(jù)、人工智能開始應(yīng)用于基因型檢測(cè)、分子標(biāo)記、表型處理、數(shù)據(jù)管理等方面，推動(dòng)育種從常規(guī)育種向分子育種、設(shè)計(jì)育種轉(zhuǎn)變，正在成為輔助育種、提高育種效率的重要手段?，F(xiàn)代信息技術(shù)在畜禽養(yǎng)殖全過(guò)程得到廣泛、深度應(yīng)用，在傳統(tǒng)三大農(nóng)業(yè)行業(yè)中處于領(lǐng)先水平。

現(xiàn)階段，人工智能可以成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)強(qiáng)有力的輔助，但遠(yuǎn)不足以完全替代人和人的決策。這與其發(fā)展程度有關(guān)。一方面，有數(shù)據(jù)，缺智慧。行業(yè)數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)難以有效融合，缺少針對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析利用，預(yù)測(cè)預(yù)警和配置資源等核心功能還遠(yuǎn)未發(fā)揮。另一方面，有示范，缺規(guī)模。由于門檻高、價(jià)格高，目前應(yīng)用局限在少數(shù)主體上，不少地方存在增量不增效、技術(shù)脫離實(shí)際等問(wèn)題。

報(bào)告在總結(jié)中國(guó)智能農(nóng)業(yè)行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時(shí)期的各方面因素，對(duì)中國(guó)智能農(nóng)業(yè)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)給予了細(xì)致和審慎的預(yù)測(cè)論證。報(bào)告資料詳實(shí)，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為智能農(nóng)業(yè)企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中洞察先機(jī)，能準(zhǔn)確及時(shí)的針對(duì)自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略。

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  智能農(nóng)業(yè)研究報(bào)告對(duì)行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進(jìn)行全面的闡述和論證，對(duì)研究過(guò)程中所獲取的資料進(jìn)行全面系統(tǒng)的整理和分析，通過(guò)圖表、統(tǒng)計(jì)結(jié)果及文獻(xiàn)資料，或以縱向的發(fā)展過(guò)程，或橫向類別分析提出論...

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