勞動力短缺是農民面臨的一個關鍵問題,而在大型田間作業(yè)的情況下,這一問題會更加嚴重。因此,農業(yè)機器人可以幫助農民進行水果采摘、收獲、種植、移栽、噴灑、播種和除草。農民越來越依賴機器人來自動執(zhí)行田間重復性任務。他們部署智能農業(yè)機械,例如用于收割的自動和半
今年政府工作報告提出,加大種業(yè)振興、農業(yè)關鍵核心技術攻關力度,實施農機裝備補短板行動。農業(yè)雖是傳統(tǒng)產業(yè),但不是落后產業(yè),農業(yè)可以也必須發(fā)展新質生產力。農業(yè)領域新質生產力的“質”還體現(xiàn)為強大的戰(zhàn)略引領力和顯著的競爭優(yōu)勢。這樣的農業(yè)能引導一個國家或地區(qū)農業(yè)產業(yè)發(fā)展方向,形成頭雁效應并輻射相關產業(yè),決定著一個國家或地區(qū)農業(yè)的競爭優(yōu)勢。
根據(jù)中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國農業(yè)科技行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》顯示:
農業(yè)科技行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
勞動力短缺是農民面臨的一個關鍵問題,而在大型田間作業(yè)的情況下,這一問題會更加嚴重。因此,農業(yè)機器人可以幫助農民進行水果采摘、收獲、種植、移栽、噴灑、播種和除草。農民越來越依賴機器人來自動執(zhí)行田間重復性任務。他們部署智能農業(yè)機械,例如用于收割的自動和半自動拖拉機。拖拉機還配備了自動駕駛技術,可以更輕松地在農田中導航。此外,機器人也用于牲畜管理的自動化系統(tǒng)。這包括自動稱重秤、孵化器、擠奶機和自動喂食器。機器人讓農民可以更專注于提高整體生產力,而不必擔心農業(yè)生產過程緩慢。
將 AI 融入農業(yè)可以讓農民實時了解田間狀況,讓他們能夠積極主動。人工智能為預測天氣數(shù)據(jù)、作物產量和價格提供預測性見解,從而幫助農民做出明智的決定。聊天機器人向農民提供建議和輸入建議。AI 和 ML 算法自動識別植物和牲畜的異常和疾病。如果需要,可以實現(xiàn)及時檢測和糾正響應。生物技術還部署機器學習算法來推薦基因選擇。此外,人工智能通過替代信用評分為被銀行拒絕信貸的農民提供了輕松的融資渠道。未來將會提供多種方式利用 AI 來提出創(chuàng)新解決方案,以提高整體農業(yè)質量。
由于害蟲和植物病害,大量作物產量被浪費。盡管農用化學品已在田間使用,但就可持續(xù)性而言,它們并不是最佳解決方案。另一方面,生物技術在農業(yè)中的應用提高了農作物和牲畜的品質。植物育種、雜交、基因工程和組織培養(yǎng)等科學技術有助于鑒定植物中更好的性狀。國外正在利用一種基因組編輯技術,可以提高目標特異性并提高速度和精度。它生產具有所需品質的轉基因植物,如抗病性、耐旱性、抗蟲性和高產能力。這提高了農業(yè)生產的盈利能力。另外,還可以利用農業(yè)生物技術方法提供生物農藥、生物除草劑等解決方案,生物肥料和用于農田的生物塑料。這些解決方案解決了土壤毒性問題,并確保對環(huán)境的負面影響降至最低。
在節(jié)省成本的同時提高農場生產力具有挑戰(zhàn)性。但是無人機,也稱為無人駕駛飛行器 ,可以幫助農民有效地克服這一麻煩。無人機收集原始數(shù)據(jù),將其轉化為用于農場監(jiān)控的有用信息。配備攝像頭的無人機有助于對近距離和遠距離區(qū)域進行航空成像和測量。這些數(shù)據(jù)優(yōu)化了肥料、水、種子和殺蟲劑的應用,推動了精準農業(yè)。此外,無人機有助于牲畜跟蹤、地理圍欄和放牧監(jiān)控。它們飛越田野以捕捉從簡單的可見光照片到有助于作物、土壤和田間分析的多光譜圖像的圖像。盡管無人機不適合家禽監(jiān)測,因為它們的運動會嚇到鳥類,無人機可有效用于牲畜監(jiān)測、放牧監(jiān)測和農作物種植。有些公司也在研究能夠測量葉綠素水平、雜草壓力以及土壤礦物質和化學成分的無人機。
農業(yè)的可持續(xù)性是指使用生態(tài)友好的方法和投入,對環(huán)境的負面影響為零或最小。這方面的一個例子是特定地點的作物和牲畜管理,通常稱為精準農業(yè)。農民使用精確數(shù)量的例如水、農藥和化肥來提高作物的產量、質量和生產力的方法。整個田野的不同大片土地具有不同的土壤性質,接收不同的陽光,并且具有不同的坡度。因此,對整個農場進行同樣的處理是低效的,并且會導致時間和資源的浪費。為了解決這個問題,許多農業(yè)科技初創(chuàng)公司正在開發(fā)精準農業(yè)解決方案,以提高盈利能力,同時應對可持續(xù)性挑戰(zhàn)。
首先,全球農業(yè)科技的九大趨勢已經(jīng)浮出水面,展現(xiàn)出了巨大的潛力和機遇。其中,數(shù)字農業(yè)成為人們矚目的焦點。通過物聯(lián)網(wǎng)技術、云計算和大數(shù)據(jù)分析,農業(yè)生產實現(xiàn)了數(shù)字化、智能化。農戶們可以依靠智能設備監(jiān)測土壤濕度、施肥量和作物病蟲害情況,從而做出更加精細化的管理決策。此外,垂直農業(yè)和城市農業(yè)也成為了關注的熱點,通過在城市內建設垂直農場,不僅能實現(xiàn)農業(yè)的城市化和規(guī)?;?,還能有效節(jié)約土地資源和水資源。這些趨勢的出現(xiàn),讓我們對農業(yè)的未來充滿了希望。
大數(shù)據(jù)和分析技術將日常農場數(shù)據(jù)轉化為可操作的見解。農作物面積、產量、土地利用、灌溉、農產品價格、天氣預報、農作物病害等統(tǒng)計數(shù)據(jù),為下個農季打下基礎。分析工具利用有關天氣事件、農場設備、水循環(huán)、作物質量和數(shù)量的數(shù)據(jù)來提取與農場運營相關的信息。這使種植者能夠識別可能隱藏的模式和關系。幾家初創(chuàng)公司正在提供農場分析領域的解決方案,使農民能夠利用他們的田間數(shù)據(jù)。例如,分析數(shù)據(jù)有助于了解土壤養(yǎng)分水平、酸度和堿度以及肥料需求,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的決策。
本報告利用中研普華長期對農業(yè)科技行業(yè)市場跟蹤搜集的一手市場數(shù)據(jù),同時依據(jù)國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外專業(yè)研究機構提供的大量權威資料,采用與國際同步的科學分析模型,全面而準確地為您從行業(yè)的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個農業(yè)科技行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。
更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國農業(yè)科技行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》。
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2023-2028年中國農業(yè)科技行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告
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