中國(guó)人工智能技術(shù)平臺(tái)分析

• 袁靜美 2024年5月29日 來(lái)源：中研網(wǎng) 896 55
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中國(guó)人工智能技術(shù)平臺(tái)分析

一、人工智能技術(shù)平臺(tái)功能分析

技術(shù)層主要依托基礎(chǔ)層的運(yùn)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)資源進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)建模，開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，包含感知智能及認(rèn)知智能兩個(gè)階段。感知智能階段通過(guò)傳感器、搜索引擎和人機(jī)交互等實(shí)現(xiàn)人與信息的連接，獲得建模所需的數(shù)據(jù)，如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)音處理和生物識(shí)別等;認(rèn)知智能階段對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模運(yùn)算，利用深度學(xué)習(xí)等類人腦的思考功能得出結(jié)果，如機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)類 API 和人工智能平臺(tái)等。

二、人工智能技術(shù)平臺(tái)涉及領(lǐng)域

當(dāng)前，技術(shù)層面的應(yīng)用技術(shù)面向不同領(lǐng)域的需求各放異彩，語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、生物識(shí)別等各類應(yīng)用層出不窮，國(guó)內(nèi)技術(shù)層公司發(fā)展勢(shì)頭也隨之迅猛。

圖表：AI技術(shù)層的運(yùn)行機(jī)制

AI 技術(shù)層的作用是基于底層提供的計(jì)算存儲(chǔ)資源和大數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)建模，開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，例如語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺等。 中間層的運(yùn)行機(jī)制和人類的思維形成過(guò)程高度相似，是從感知到思考再到最終的決策行動(dòng)甚至是創(chuàng)造，核心是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用。首先，感知環(huán)節(jié)需要連接的是人、信息和物理世界，通過(guò)傳感器，搜索引擎和人機(jī)交互來(lái)獲取建模必須的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于人類的感知過(guò)程。依托于底層的高性能計(jì)算和彈性存儲(chǔ)能力，中間層對(duì)感知到的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模運(yùn)算，相當(dāng)于人類的思考過(guò)程。最終，應(yīng)用層利用數(shù)據(jù)擬合出的模型結(jié)果，對(duì)智能應(yīng)用的服務(wù)和產(chǎn)品端輸出指令，指揮包括機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、3D打印等在內(nèi)的各種設(shè)備響應(yīng)用戶需求。盡管目前由于思考層面的計(jì)算存儲(chǔ)能力和建模能力的不足，導(dǎo)致人工智能還無(wú)法達(dá)到和人類相接近的“智慧”程度，但也足以支撐包括語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和知識(shí)圖譜在內(nèi)的各種 AI技術(shù)在特定場(chǎng)景下的應(yīng)用。

另外一方面，在具體的應(yīng)用場(chǎng)景中，更為優(yōu)化的算法和更為準(zhǔn)確的背景知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)集等因素都有助于在不提升計(jì)算資源的前提下實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的結(jié)果。這就給眾多專業(yè)領(lǐng)域的 AI公司帶來(lái)了巨大的市場(chǎng)機(jī)遇。

三、人工智能技術(shù)平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)格局

我們看到，專用智能的商業(yè)化應(yīng)用風(fēng)生水起，在這個(gè)領(lǐng)域，巨頭和新貴都處于同一起跑線上，產(chǎn)業(yè)格局會(huì)趨于分散，先入者優(yōu)勢(shì)明顯。我們判斷，在數(shù)據(jù)、算法、云計(jì)算資源等幾個(gè)關(guān)鍵因素中，數(shù)據(jù)的獲得以及算法的優(yōu)化是先入者的護(hù)城河，能夠幫助他們?cè)趯Ｓ妙I(lǐng)域的特定場(chǎng)景下，迅速實(shí)現(xiàn) AI的商業(yè)化應(yīng)用，從而搶占市場(chǎng)。我們關(guān)注到國(guó)內(nèi)市場(chǎng)已經(jīng)出現(xiàn)了這樣的局面：語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的科大訊飛、計(jì)算機(jī)視覺方面的格林深瞳、語(yǔ)義識(shí)別方面的小 i機(jī)器人、人臉識(shí)別方面的face++等等細(xì)分行業(yè)龍頭，都在具體應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)結(jié)果上，實(shí)現(xiàn)了對(duì)百度、谷歌、微軟和 IBM等 AI 巨頭的超越。

《2022年人工智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新指數(shù)分析報(bào)告》顯示，近5年全球人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量達(dá)115萬(wàn)件，其中，中國(guó)申請(qǐng)量排名第一，其次為美國(guó)和韓國(guó)，其專利申請(qǐng)量分別約64.85萬(wàn)件、19.10萬(wàn)件和5.28萬(wàn)件。

當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)界已應(yīng)用的人工智能技術(shù)主要有圖像技術(shù)、人體與人臉識(shí)別、視頻技術(shù)、語(yǔ)音技術(shù)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等。隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)藥、金融、零售、制造、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)廣泛落地應(yīng)用，近年來(lái)相關(guān)專利申請(qǐng)數(shù)量也大幅增加。

過(guò)去5年，人工智能領(lǐng)域全球?qū)＠暾?qǐng)數(shù)量最多的10家企業(yè)依次是：平安集團(tuán)(中國(guó))、三星電子(韓國(guó))、騰訊科技(中國(guó))、IBM(美國(guó))、百度網(wǎng)訊(中國(guó))、谷歌(美國(guó))、華為(中國(guó))、微軟(美國(guó))、LG電子(韓國(guó))、OPPO(中國(guó))。其中，5家企業(yè)來(lái)自中國(guó)，3家企業(yè)來(lái)自美國(guó)，2家企業(yè)來(lái)自韓國(guó)。

根據(jù)10家領(lǐng)先企業(yè)專利綜合指數(shù)計(jì)算結(jié)果，在專利基礎(chǔ)方面，平安集團(tuán)、三星電子和騰訊科技排名前三;在技術(shù)質(zhì)量和寬度方面，谷歌、三星電子、IBM排名前三;在專利質(zhì)量與布局方面，谷歌、微軟和IBM排名前三;在當(dāng)前及未來(lái)影響力方面，騰訊科技、微軟和平安集團(tuán)排名前三;在自主研發(fā)能力方面，微軟、平安集團(tuán)、LG電子排名前三。

從不同細(xì)分賽道來(lái)看，在人工智能圖像處理技術(shù)賽道，平安集團(tuán)、騰訊科技、百度網(wǎng)訊專利申請(qǐng)量排名前三;在人工智能微表情技術(shù)賽道，平安集團(tuán)、騰訊科技、三星電子專利申請(qǐng)量排名前三;在智能問(wèn)答賽道，平安集團(tuán)、騰訊科技、百度網(wǎng)訊專利申請(qǐng)量排名前三。

國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新依舊火熱，專利申請(qǐng)量呈現(xiàn)指數(shù)性增長(zhǎng)，而且技術(shù)貢獻(xiàn)主體對(duì)該領(lǐng)域?qū)＠|(zhì)量的重視程度與日俱增。人工智能技術(shù)通過(guò)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，正不斷催生新業(yè)態(tài)，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

欲了解更多行業(yè)的未來(lái)發(fā)展前景，可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2024-2030年中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展前景及投資戰(zhàn)略分析報(bào)告》。

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  2024-2029年人工智能行業(yè)市場(chǎng)深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢綜合研究報(bào)告

  人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）是一門新興的技術(shù)科學(xué)，旨在探索、開發(fā)能夠模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。它結(jié)合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等多...

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