隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求日益迫切。數(shù)據(jù)中臺作為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和服務(wù)復(fù)用的關(guān)鍵工具,成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐。
國務(wù)院、發(fā)改委、網(wǎng)信辦等組織機(jī)構(gòu)已印發(fā)多項政策文件,如《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》等,促進(jìn)企業(yè)建設(shè)與發(fā)展數(shù)據(jù)中臺。這些政策為數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。
數(shù)據(jù)中臺通常被視為一種實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和服務(wù)復(fù)用的工具,或者說是運(yùn)用數(shù)據(jù)推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的機(jī)制和方法論。它始于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀積累,用于數(shù)據(jù)的收集、整合、分析及應(yīng)用,形成一個生態(tài)閉環(huán)。
根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預(yù)測研究報告》顯示:
數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測
云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用,為數(shù)據(jù)中臺提供了更加先進(jìn)和高效的技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段。這些技術(shù)的進(jìn)步推動了數(shù)據(jù)中臺在數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析等方面的能力不斷提升。
目前,數(shù)據(jù)中臺的市場規(guī)模正在穩(wěn)步增長,預(yù)計將在2024年達(dá)到187.4億元。行業(yè)的生態(tài)化合作趨勢明顯,企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的關(guān)注點(diǎn)從中臺本身轉(zhuǎn)向了最終的數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力。行業(yè)集中度和成熟度持續(xù)上升,行業(yè)的活躍參與者大致分為平臺生態(tài)廠商、解決方案廠商和獨(dú)立中臺廠商三類。
云原生是當(dāng)下最為確定的技術(shù)趨勢,存算分離、微服務(wù)、ServerLess等核心技術(shù)要素驅(qū)動數(shù)據(jù)中臺走向云原生。數(shù)智融合理念將AI算法模型植入數(shù)據(jù)治理,高質(zhì)量數(shù)據(jù)反哺AI開發(fā)能力,讓數(shù)據(jù)和AI開發(fā)高效互通。泛中臺化趨勢明顯,業(yè)務(wù)場景需求的解決方案/產(chǎn)品趨于“中臺化”,以數(shù)據(jù)中臺為基礎(chǔ)的中臺體系不斷豐富。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預(yù)測研究報告》,預(yù)計2024年中國數(shù)據(jù)中臺市場規(guī)模將達(dá)到187.4億元。這一數(shù)字表明數(shù)據(jù)中臺在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的重要性和市場需求。
艾瑞咨詢預(yù)計,數(shù)據(jù)中臺市場規(guī)模將保持相對平穩(wěn),2023至2028年的復(fù)合年增長率約為7%。盡管受到宏觀經(jīng)濟(jì)影響,部分企業(yè)減少了對數(shù)據(jù)中臺等回報周期較長的項目的建設(shè)投資,但整體市場規(guī)模仍在穩(wěn)步增長。
市場參與者:
數(shù)據(jù)中臺市場吸引了眾多企業(yè)參與,包括傳統(tǒng)IT服務(wù)商、云計算平臺提供商、大數(shù)據(jù)公司以及新興創(chuàng)業(yè)公司等。這些企業(yè)憑借各自的技術(shù)實(shí)力和市場優(yōu)勢,在市場中展開激烈競爭。
差異化競爭:
為了在市場中脫穎而出,各企業(yè)紛紛推出具有差異化競爭優(yōu)勢的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品和服務(wù)。例如,阿里云的數(shù)據(jù)中臺解決方案強(qiáng)調(diào)全域數(shù)據(jù)采集、加工、治理與服務(wù)能力;騰訊云則注重數(shù)據(jù)中臺與自有生態(tài)業(yè)務(wù)的聯(lián)動。
云原生技術(shù):
云原生技術(shù)正成為數(shù)據(jù)中臺發(fā)展的重要驅(qū)動力。隨著Docker、Kubernetes等技術(shù)的普及,數(shù)據(jù)中臺將更加注重云原生架構(gòu)的應(yīng)用,以實(shí)現(xiàn)資源的完全彈性擴(kuò)展和動態(tài)調(diào)整。
數(shù)智融合:
數(shù)智融合理念將AI算法模型植入數(shù)據(jù)治理中,通過高質(zhì)量數(shù)據(jù)反哺AI開發(fā)能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和AI開發(fā)的高效互通。這將進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)中臺在智能化方面的能力。
自助服務(wù)分析工具:
為了降低數(shù)據(jù)分析的門檻,數(shù)據(jù)中臺將提供更多自助服務(wù)分析工具。這將有助于企業(yè)培養(yǎng)數(shù)據(jù)文化,使數(shù)據(jù)成為組織的核心資產(chǎn),并促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定。
數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)需要投入大量資金和技術(shù)資源,對于中小企業(yè)來說可能難以承擔(dān)。因此,如何降低建設(shè)成本并提高投資回報率是企業(yè)需要解決的問題之一。
綜上,數(shù)據(jù)中臺市場在未來幾年將保持持續(xù)增長態(tài)勢,但市場競爭也將更加激烈。企業(yè)需要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力,提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量;同時關(guān)注數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)等問題,確保數(shù)據(jù)中臺的安全穩(wěn)定運(yùn)行。
在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的數(shù)據(jù)中臺行業(yè)報告對中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進(jìn)行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機(jī)會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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