互聯(lián)網(wǎng)租車，也稱為網(wǎng)約租車，是指借助互聯(lián)網(wǎng)技術構建服務平臺，接入符合條件的車輛和駕駛員，通過整合供需信息，為用戶提供汽車租賃服務的一種新型租車模式。用戶可以通過手機等智能終端進行在線選車、預定、支付等操作，然后線下取車，享受便捷、高效的租車服務。

傳統(tǒng)的線下汽車租賃公司通常需要客戶親自前往實體店面進行詳細商談，并完成一系列復雜的手續(xù)，這無疑增加了客戶的時間成本和精力投入。而互聯(lián)網(wǎng)租車打破了這種局限性，客戶只需在線注冊、選車、支付，即可輕松完成租車流程，大大簡化了租車手續(xù)。

互聯(lián)網(wǎng)租車作為交通行業(yè)的一種創(chuàng)新模式，不僅改變了人們的出行方式，還推動了交通行業(yè)的整體創(chuàng)新。例如，通過引入自動駕駛技術、新能源汽車等，互聯(lián)網(wǎng)租車平臺正在不斷提升服務質量和用戶體驗，引領交通行業(yè)的未來發(fā)展。

互聯(lián)網(wǎng)租車行業(yè)市場調查

(一)市場結構

中國互聯(lián)網(wǎng)租車市場主要分為短租市場和長租市場：

短租市場：由休閑旅游和商務出行兩部分業(yè)務構成，總體增長較快。消費者需求不斷升級和多樣化，短租市場在整體市場中的占比逐漸提高，成為推動行業(yè)增長的主要動力。

長租市場：總體增長平穩(wěn)，主要來自于國企、機關及中小型民企業(yè)的增量需求。

(二)用戶群體與消費習慣

年輕消費群體崛起：年輕人，特別是“90后”和“00后”，已成為租車市場的主力軍。2024年，這兩個年齡段租車自駕游訂單占比近六成，其中“00后”訂單占比較去年提升了2個百分點。

消費習慣變化：租車不再局限于基本的出行功能，消費者更加注重個性化、舒適化和智能化的體驗。越來越多的消費者傾向于選擇高端車型和豪華車型來滿足對舒適度和品質的追求。

租車天數(shù)增加：調研顯示，租車天數(shù)在6-7天的占比達到18.9%，還有4.6%的用戶租車時間在1周以上，表明租車已成為一種更受歡迎的出行方式。

據(jù)中研產業(yè)研究院《2025-2030年中國互聯(lián)網(wǎng)租車行業(yè)市場調查分析及投資戰(zhàn)略咨詢報告》分析：

(三)市場驅動因素

政策支持：政府出臺了一系列政策來促進租車行業(yè)的發(fā)展，包括完善交通樞紐停車場站點設施等，為租車行業(yè)的發(fā)展提供了良好的環(huán)境。

消費升級：居民收入水平提高和消費觀念轉變，促使更多人選擇租車出行，特別是在自駕游市場快速發(fā)展的背景下，租車需求持續(xù)增長。

技術進步：技術進步和市場競爭加劇，促使租車企業(yè)不斷提升服務質量，包括遠程預訂、自助取還車等功能的實現(xiàn)，提高了消費者的租車體驗。

(四)競爭格局

主要企業(yè)：目前，中國互聯(lián)網(wǎng)租車行業(yè)的主要參與者包括神州租車、聯(lián)動云租車、一嗨租車等。這些企業(yè)通過擴大車隊規(guī)模、優(yōu)化服務流程、提升用戶體驗等方式，在市場中占據(jù)領先地位。

新興企業(yè)：隨著市場不斷擴大，越來越多的新興企業(yè)進入租車行業(yè)，加劇了市場競爭。這些企業(yè)通常依托互聯(lián)網(wǎng)技術和創(chuàng)新模式，提供更為靈活和個性化的租車服務。

互聯(lián)網(wǎng)租車行業(yè)發(fā)展趨勢分析

新能源汽車普及：新能源汽車的快速發(fā)展將對租車行業(yè)的車輛結構產生重大影響。越來越多的消費者傾向于選擇環(huán)保、節(jié)能的新能源汽車進行租車。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車應用：智能網(wǎng)聯(lián)汽車和自動駕駛技術的應用將極大地提升租車的便利性和安全性。未來，這些技術將成為租車行業(yè)的重要發(fā)展方向。

想要了解更多互聯(lián)網(wǎng)租車行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2025-2030年中國互聯(lián)網(wǎng)租車行業(yè)市場調查分析及投資戰(zhàn)略咨詢報告》。報告對國內外互聯(lián)網(wǎng)租車行業(yè)的供給與需求狀況、相關行業(yè)的發(fā)展狀況、市場消費變化等進行了分析。重點研究了主要互聯(lián)網(wǎng)租車品牌的發(fā)展狀況，以及未來中國互聯(lián)網(wǎng)租車行業(yè)將面臨的機遇以及企業(yè)的應對策略。報告還分析了互聯(lián)網(wǎng)租車市場的競爭格局，行業(yè)的發(fā)展動向，并對行業(yè)相關政策進行了介紹和政策趨向研判。