一、開場(chǎng)白:把“算力”寫進(jìn)“國(guó)運(yùn)”
過去一年,最熱的科技新聞不是大模型又刷榜,而是“某市智算中心凌晨排隊(duì)搶卡”——企業(yè)凌晨三點(diǎn)排隊(duì)只為租到一張GPU卡,這一幕像極了上世紀(jì)七八十年代“憑票買電視”。
中研普華剛剛出爐的《2025-2030年中國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告》(下文簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)用九個(gè)月時(shí)間、橫跨三大城市群、訪談兩百多位政企專家,給出一句“人話”結(jié)論:
“算力基礎(chǔ)設(shè)施正從成本中心躍升為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主引擎,未來五年誰掌握先進(jìn)算力,誰就擁有區(qū)域招商定價(jià)權(quán)?!比绻堑胤秸a(chǎn)業(yè)基金或產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè),現(xiàn)在不布局算力,就像十年前錯(cuò)過土地財(cái)政。
二、把技術(shù)說成人話:算力基礎(chǔ)設(shè)施到底“基建”了什么?
通俗比喻,算力基礎(chǔ)設(shè)施就是數(shù)字世界的“發(fā)電廠+電網(wǎng)+變電站”:
- 發(fā)電廠——超算、智算、邊緣中心,負(fù)責(zé)生產(chǎn)算力;
- 電網(wǎng)——光纖、交換機(jī)、路由器,負(fù)責(zé)輸送數(shù)據(jù);
- 變電站——算力調(diào)度平臺(tái),把CPU、GPU、NPU統(tǒng)一池化,按需分配。
《2025-2030年中國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告》用一張“算力流向圖”形象展示:短視頻、自動(dòng)駕駛、工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)藥仿真這些應(yīng)用就像“家電”,沒有穩(wěn)定電站和電網(wǎng),再高級(jí)的模型也只能“停電停擺”。
過去我們拼電量,未來我們拼“算量”。當(dāng)大模型參數(shù)跨入萬億俱樂部,一次訓(xùn)練耗電量相當(dāng)于一座中小城市日用電量,“算電協(xié)同”不再是口號(hào),而是生死線。
三、需求端:四大“吞算獸”同時(shí)張嘴
1. 生成式AI:文案、繪圖、視頻、代碼,每增加一個(gè)用戶就多一次實(shí)時(shí)推理,算力需求呈指數(shù)級(jí)爬坡;
2. 自動(dòng)駕駛:L3以上級(jí)別要求車端即時(shí)決策,云端持續(xù)訓(xùn)練,單車年均消耗算力遠(yuǎn)超普通服務(wù)器;
3. 工業(yè)元宇宙:數(shù)字孿生工廠需要7×24小時(shí)實(shí)時(shí)渲染,工業(yè)版“吃雞”對(duì)延遲的要求比游戲還苛刻;
4. 醫(yī)藥計(jì)算:蛋白質(zhì)折疊、靶點(diǎn)篩選、臨床試驗(yàn)仿真,算力直接決定新藥上市周期。
中研普華把上述場(chǎng)景統(tǒng)稱為“4A饕餮”——AI、Auto、Avatar、Agriculture&Biotech。只要同時(shí)踩中任意兩條,就能撐起一座十萬卡規(guī)模智算中心的滿負(fù)荷運(yùn)行。
四、供給端:高端“缺芯少核”,低端“價(jià)格戰(zhàn)”肉搏
《2025-2030年中國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告》將產(chǎn)業(yè)鏈拆成“三段七環(huán)”:
- 上游——芯片、器件、材料,相當(dāng)于“煤炭+鐵礦石”;
- 中游——服務(wù)器、交換機(jī)、液冷機(jī)柜,相當(dāng)于“鍋爐+高壓線”;
- 下游——IDC、云服務(wù)商、算力租賃,相當(dāng)于“電廠+售電公司”。
目前最大瓶頸在上游:GPU仍處“兩強(qiáng)多極”格局,國(guó)產(chǎn)芯片雖在單精度算力上逼近國(guó)際主流,但軟件生態(tài)差距依舊,開發(fā)者遷移成本居高不下。
中游已實(shí)現(xiàn)九成國(guó)產(chǎn)化,但高端服務(wù)器被“功耗墻”卡脖子,單機(jī)柜功率沖向數(shù)十千瓦,傳統(tǒng)風(fēng)冷束手無策,液冷滲透率雖快速攀升,仍難滿足萬卡集群“零熱點(diǎn)”需求。
下游出現(xiàn)“三元競(jìng)合”:運(yùn)營(yíng)商手握土地和能耗指標(biāo),云廠商掌握客戶入口,第三方IDC擅長(zhǎng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。未來五年,誰能把“土地、電力、客戶、資金”四張牌照湊齊,誰就能成為“算力地主”。
五、政策端:東數(shù)西算+綠色算力,“雙碳”與“數(shù)據(jù)”兩手抓
“東數(shù)西算”工程二期已啟動(dòng),新增節(jié)點(diǎn)把“可再生能源富集”與“算力需求旺盛”做時(shí)空錯(cuò)配,通過“算力券”補(bǔ)貼方式,讓東部企業(yè)把非實(shí)時(shí)訓(xùn)練任務(wù)“西遷”,既消納綠電又降低PUE。
財(cái)政部、發(fā)改委《綠色算力試點(diǎn)方案》首次把“PUE≤1.15、WUE≤0.8”寫進(jìn)中央財(cái)政獎(jiǎng)勵(lì)條件,達(dá)標(biāo)的智算中心可享受地方配套資金支持。
中研普華政策團(tuán)隊(duì)提醒:以后招商談項(xiàng)目,別再只說“投產(chǎn)后產(chǎn)值多少”,而要先回答“PUE多少、綠電比例多少、國(guó)產(chǎn)芯片占比多少”,這三張表才是通行證。
六、技術(shù)趨勢(shì):三條主線決定未來座次
1. 異構(gòu)計(jì)算:CPU+GPU+NPU+FPGA“四菜一湯”,通過Chiplet互聯(lián)做成“算力拼盤”,把內(nèi)存墻砸碎;
2. 存算一體:把“倉(cāng)庫(kù)”和“工廠”合并,數(shù)據(jù)搬運(yùn)功耗降低九成,特別適合邊緣側(cè)小模型推理;
3. 光計(jì)算&量子計(jì)算:仍處“技術(shù)孵化”階段,但已在優(yōu)化問題、組合計(jì)算場(chǎng)景跑出數(shù)萬倍加速比,有望2030年后進(jìn)入商用。
《2025-2030年中國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告》用“技術(shù)成熟度曲線”展示:異構(gòu)計(jì)算已邁過“死亡谷”,正處“量產(chǎn)爬坡”;存算一體處于“期望高峰”;光量子仍處“實(shí)驗(yàn)室泡沫”。投資人若不想“高位站崗”,必須看清技術(shù)時(shí)鐘。
七、資本端:估值回調(diào)后,“算力REITs”打開退出新通道
2021—2023年,IDC板塊在A股持續(xù)跑輸大盤,主因是“重資產(chǎn)、高負(fù)債、回報(bào)周期長(zhǎng)”。2024年,國(guó)內(nèi)首批算力基礎(chǔ)設(shè)施REITs獲批,把智算中心租金收益打包上市,資本金回收期從十年縮短至三年,瞬間激活了保險(xiǎn)、養(yǎng)老金等長(zhǎng)線資金。
中研普華資本團(tuán)隊(duì)判斷:算力REITs將復(fù)制“高速公路REITs”路徑,成為地方政府“盤活存量”利器。對(duì)于企業(yè)而言,與其自建數(shù)據(jù)中心背負(fù)債表,不如“輕資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)”,把土建和機(jī)電交給REITs,自己專注芯片和軟件增值服務(wù),實(shí)現(xiàn)“輕重分離、協(xié)同放大”。
八、區(qū)域競(jìng)合:長(zhǎng)三角、粵港澳、成渝,“三國(guó)殺”剛剛開始
- 長(zhǎng)三角:手握芯片設(shè)計(jì)、先進(jìn)制程、液冷產(chǎn)業(yè)鏈,定位“高端芯片+核心設(shè)備”;
- 粵港澳:背靠國(guó)際光纜樞紐、金融與制造業(yè)客戶,主打“跨境算力+離岸數(shù)據(jù)”;
- 成渝:綠電資源豐富、土地成本低,打造“西部算力銀行+后臺(tái)訓(xùn)練”。
《2025-2030年中國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告》給出“算力競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)”:從電力、網(wǎng)絡(luò)、芯片、人才、資金五維度打分,長(zhǎng)三角綜合得分領(lǐng)先,但成渝在綠電與土地成本維度具有壓倒性優(yōu)勢(shì)。未來五年,區(qū)域間不會(huì)“零和”,而將形成“前店后廠”協(xié)同:東部做前端推理,西部做后臺(tái)訓(xùn)練,中間靠400G全光網(wǎng)絡(luò)連接,就像“CPU+硬盤”的分工一樣自然。
九、結(jié)語:算力即國(guó)力,儲(chǔ)能即底氣
未來五年,算力基礎(chǔ)設(shè)施將完成從“幕后成本”到“前臺(tái)生產(chǎn)力”的華麗轉(zhuǎn)身;從“集中大機(jī)房”到“云邊端協(xié)同”的硬核躍遷;從“缺芯少魂”到“自主可控”的驚險(xiǎn)一躍。
中研普華依托專業(yè)數(shù)據(jù)研究體系,對(duì)行業(yè)海量信息進(jìn)行系統(tǒng)性收集、整理、深度挖掘和精準(zhǔn)解析,致力于為各類客戶提供定制化數(shù)據(jù)解決方案及戰(zhàn)略決策支持服務(wù)。通過科學(xué)的分析模型與行業(yè)洞察體系,我們助力合作方有效控制投資風(fēng)險(xiǎn),優(yōu)化運(yùn)營(yíng)成本結(jié)構(gòu),發(fā)掘潛在商機(jī),持續(xù)提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
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