谷歌研究員披露種族歧視遭遇 谷歌被迫支付4000英鎊和解

• 2018年11月26日 ZhangHongYuan來源：綜合 672 39
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  如何應(yīng)對2019年新形勢下中國科技創(chuàng)新行業(yè)的變化與挑戰(zhàn)！

  中國科技創(chuàng)新基礎(chǔ)較為堅實。中國一直重視科技創(chuàng)新的培養(yǎng)，從新中國成立之初就提出科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，近年來更是加大科研經(jīng)費的投入，科技創(chuàng)新是經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的驅(qū)動力，是提高中國綜合...

據(jù)英國《衛(wèi)報》報道，谷歌聘用的一名摩洛哥裔英國外包員工在工作過程受到不公平對待。為此，谷歌被迫支付4000英鎊和解此案。

機器學(xué)習(xí)——緩解人工標注的壓力

提到人工智能產(chǎn)業(yè)，人們往往聯(lián)想到繁華的城市和干練的IT精英，但實際上，支撐起人工智能的數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)，卻是一個勞動密集型產(chǎn)業(yè)。百度搜索“數(shù)據(jù)標注”，會出現(xiàn)很多圖片語音視頻數(shù)據(jù)采集、標注公司。隨機選擇一個此類詞條點進去，往往會看到“萬人數(shù)據(jù)標注團隊”等類似宣傳語。可見人工標注是目前數(shù)據(jù)標注的主要方式。

“谷歌推出的流體標注模型主要利用人工智能學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，對圖像數(shù)據(jù)進行自動標注，對于標注不準確或者出現(xiàn)偏差的地方可以通過人工調(diào)整，從而提高標注效率。”秦志剛指出，即便該模型可借助機器學(xué)習(xí)提升標注速度，但最初還需進行人為地數(shù)據(jù)標注，為其提供初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。事實也正是如此，為了標注圖片，谷歌預(yù)先以約一千張具有分類標簽和信任分數(shù)的圖片訓(xùn)練了語意分割模型。

但該模型尚不完美，谷歌稱，物體邊界標記問題、界面操作速度以及類別擴展等仍需進一步研究或完善。

人工智能——致力于生活中的簡單應(yīng)用

雖然還有諸多難題尚待攻克，但以流體標注模型為代表的數(shù)據(jù)標注新方式無疑順應(yīng)著人工智能的大潮流。實際上，自人工智能逐漸走熱以來，很多行業(yè)都想搭上這個熱潮。然而，在灼熱的潮流背后，掩藏著一個根本性的問題：人工智能終將走向何方?

“人工智能的本質(zhì)是機器擁有‘學(xué)習(xí)’的能力，可想而知，人工智能可以極度縮短人類自身的學(xué)習(xí)時間，從而將人從大規(guī)模腦力學(xué)習(xí)活動中解放出來，去專注于更有價值的工作。”秦志剛表示，雖然人們普遍認為人工智能終將到來，但現(xiàn)階段人工智能產(chǎn)業(yè)仍在云端。目前大多數(shù)人工智能的應(yīng)用只能生存在高性能處理器的大型廠房中，就如同第一代通用計算機ENIAC一樣“大而笨重”。“眾所周知，隨后的幾十年內(nèi)計算機飛速發(fā)展到小型的筆記本電腦，功能卻比ENIAC更強大。人工智能也當如此”。

界面簡單、功能友好、毫無相關(guān)知識基礎(chǔ)的人都能使用并獲得舒適感，這是秦志剛設(shè)想的人工智能時代。一枚小小的人工智能芯片，可以完成學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、推理等一系列“思考”過程，而它的終端表現(xiàn)則或許只是人們生活中最為常見的簡單應(yīng)用。如下班回家，不需再拿出鑰匙開門，智能門鎖就像一位盡職的管家，會在第一時間感知你的到來，為你敞開家門?！笆曛?，人工智能將會成為主流，潛移默化滲透到生活中的各種角落。別看是小事情，背后卻是高密集的技術(shù)支撐。”秦志剛表示。

“愿景十分美好，但如何將人工智能落地和普及推廣?這將是我們下一步亟待攻克的難題?！鼻刂緞傉f。

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