北京時(shí)間10月11日，作為壓軸獎(jiǎng)項(xiàng)的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)揭曉，一半獎(jiǎng)項(xiàng)授予經(jīng)濟(jì)學(xué)家David Card，以表彰“他對勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)證研究性的貢獻(xiàn)”;另一半授予經(jīng)濟(jì)學(xué)家Joshua D. Angrist和Guido W. Imbens，以表彰“他們在因果關(guān)系分析方面的方法論貢獻(xiàn)”。
2021年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)揭曉
2021年“諾獎(jiǎng)周”已進(jìn)入尾聲。北京時(shí)間10月11日，作為壓軸獎(jiǎng)項(xiàng)的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)揭曉，一半獎(jiǎng)項(xiàng)授予經(jīng)濟(jì)學(xué)家David Card，以表彰“他對勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)證研究性的貢獻(xiàn)”;另一半授予經(jīng)濟(jì)學(xué)家Joshua D. Angrist和Guido W. Imbens，以表彰“他們在因果關(guān)系分析方面的方法論貢獻(xiàn)”。
近年來，以新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式為核心內(nèi)容的“三新”經(jīng)濟(jì)帶來了直接和間接的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，吸納了大量勞動力就業(yè)。根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2019-2025年中國勞動力市場調(diào)查分析與發(fā)展趨勢預(yù)測研究報(bào)告》顯示：
勞動力市場規(guī)模分析
根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)，我國勞動年齡人口為89640萬人，下降了89萬人。隨著總量的減少，需要進(jìn)一步優(yōu)化和提升勞動年齡人口的結(jié)構(gòu)和素質(zhì)，建設(shè)知識型、技能型、創(chuàng)新型勞動者大軍。
在結(jié)構(gòu)方面，農(nóng)民工和高校畢業(yè)生數(shù)量龐大，是勞動力市場的重點(diǎn)群體。在實(shí)現(xiàn)就業(yè)的過程中，農(nóng)民工群體存在技能知識水平偏低等問題，高校畢業(yè)生群體存在工作能力不足等問題，導(dǎo)致勞動力市場供給和需求之間不匹配。勞動力供給結(jié)構(gòu)變化一般會有滯后性，招工難和就業(yè)難并存的現(xiàn)象將在一段時(shí)間內(nèi)持續(xù)。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，“三新”經(jīng)濟(jì)帶來的總就業(yè)規(guī)模分別為15148萬人、15752萬人和16566萬人。與此同時(shí)，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重大幅上升，制造業(yè)從業(yè)人員比重有所下降。
在地域流動方面，總體來看，長三角、珠三角、京津冀、成渝、長江中游五大城市群成為主要人才流入地，東北地區(qū)人才流出較多。
影響勞動力市場的因素較多，比如市場需求、人口政策、技術(shù)發(fā)展等，其中技術(shù)發(fā)展對勞動力市場的影響需要給予重點(diǎn)關(guān)注。未來，以大數(shù)據(jù)、人工智能和移動互聯(lián)網(wǎng)為特征的新技術(shù)將替代淘汰部分傳統(tǒng)崗位，填補(bǔ)勞動者難以勝任或不愿意從事的崗位，催生新產(chǎn)業(yè)從而創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。至于到底用機(jī)器還是用人工，應(yīng)該讓市場發(fā)揮作用，政府不應(yīng)過多干預(yù)。此外，還有一些不確定性因素會影響勞動力市場。
更多行業(yè)調(diào)研分析，可點(diǎn)擊查閱中研普華研究報(bào)告《2019-2025年中國勞動力市場調(diào)查分析與發(fā)展趨勢預(yù)測研究報(bào)告》。
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