中國消費者協會發(fā)布2023年上半年消費維權輿情熱點。輿情及數據咨詢行業(yè)正在逐步實現自動化、精細化、智能化,隨著更多的數據應用場景逐漸落地,場景化的服務將驅動輿情行業(yè)向著技術與服務深度融合的方向發(fā)展。
中消協公布上半年十大輿情熱點
中國消費者協會發(fā)布2023年上半年消費維權輿情熱點。結果顯示,2023年上半年,有關線下演出“退票難”、酒店民宿毀約侵權糾紛、知名餐飲品牌食品安全問題隱患、視頻平臺會員服務體驗不佳、研學游侵權“陷阱”、家樂福商超購物卡限制消費、航空里程積分清零、共享充電寶“好借難還”、網紅竹筒奶茶被曝食品安全問題、低價旅游團強制購物問題等多個案例涉及的消費維權問題較為突出。
上半年,不少消費者反映其在線下演出消費過程中,遭遇了“退票難”等問題。消費者投訴大麥網、紛玩島等知名票務平臺的改簽、退票措施不合理,“演唱會為啥都在鬧退票”等話題一度登上社交平臺熱搜榜。中消協表示,在促進消費持續(xù)恢復的當下,期盼行業(yè)各方在后續(xù)發(fā)展中將保障消費者權益作為長遠規(guī)劃的重要一環(huán),兼顧自身利益和消費者合法權益,徹底改變侵權問題在一些領域頻出、高發(fā)的狀況。
輿情信息中,總是會充斥著豐富的情感表達,這是由輿情信息的屬性所決定的。一方面,就新聞輿情而言,輿情需要與受眾 “同呼吸、共命運”。在中國崛起的時代,可以分析西方政治話語與中國話語之間的博弈,還可以分析西方話語的建構邏輯,以及如何尋找西方話語的破解之道。
根據中研普華研究院撰寫的《2022-2027年中國輿情大數據行業(yè)發(fā)展現狀及競爭格局分析報告》顯示:
輿情大數據行業(yè)發(fā)展分析
時代背景下,越來越多的輿情大數據具有全球性特征,為社會科學開展“環(huán)球航行”提供了觀測數據的平臺。在輿情大數據監(jiān)測全球的大背景下,社會科學研究可以利用這些全球性的實證數據,對世界多個國家與社會開展實證分析,克服過去社會科學研究的“地方性知識”的局限,開展真正具有全球比較意義的實證分析。
輿情大數據第一個重要特征是其話語屬性。文本的內容表達了各種各樣的觀點、態(tài)度和立場,這些歸結到一點,實際上就是話語,即各種各樣的社會主體,基于其立場,表達各種各樣的意見和看法。
2022年8月,中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發(fā)布的第50次《中國互聯網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示,中國網民的總規(guī)模已達10.51億人,其中手機網民總規(guī)模為10.47億人,占網民整體的99.60%,人均每周上網時長 29. 5 個小時。如此龐大的用戶群體,意味著網絡就像陽光、空氣和水一樣,已經成為當下絕大多數中國人在學習生活中不可缺少的要素。網絡,已經是傳統(tǒng)文化在當代生長的基本土壤之一。因此,借助大數據,可以便捷地幫助我們了解中華傳統(tǒng)文化的傳播現狀。而代表不同內容維度的關鍵詞,則是大數據分析傳統(tǒng)文化傳播現狀的重要抓手。
從輿情產品服務的角度 看,濃縮海量信息,抵抗“數據爆炸”已成輿情工作基本要求。故此,掌握數據抓取能力與輿情解讀能力,通過“加工”實現數據的“增值”,將是未來輿情分析的 必備技能。隨著網絡的快速發(fā)展,行業(yè)動態(tài)千變萬化,消息的及時性和時效性極為重要,單靠人工很難獲取全面的網絡信息,大數據輿情監(jiān)測與分析,能夠實時監(jiān)測分析,是企業(yè)決策的重要依據。
一是拓展網絡輿情治理領域。在"一切皆可量化"的大數據浪潮中,網絡逐漸成為現實世界的"鏡像",網絡社會與現實社會日益融為一體,網絡輿情管理不再局限于網上言論領域,而必須全面掌握網絡輿情運行規(guī)律及其與現實社會的相互影響,實現網上網下充分聯動、協調共治。二是豐富網絡輿情管理手段。運用大數據技術可以從更寬領域、對網上輿論進行比對分析,更加準確地把握網民情緒特點,預判輿情發(fā)展趨勢,提高輿情管理的效能。三是推動網絡輿情理論研究工作。輿情研究的視角將更加多元化和精確化,改變目前輿情研究"策為上、術為主、學匱乏"的尷尬學術現實。
大數據時代,輿論格局、傳播態(tài)勢和主體范圍方面日益變化,不僅加大了輿情風險識別和預測的難度系數,也給政府的公共治理、企業(yè)的合規(guī)發(fā)展帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)。輿情及數據咨詢行業(yè)正在逐步實現自動化、精細化、智能化,隨著更多的數據應用場景逐漸落地,場景化的服務將驅動輿情行業(yè)向著技術與服務深度融合的方向發(fā)展。
輿情大數據行業(yè)報告對中國輿情大數據行業(yè)的發(fā)展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經營現狀及發(fā)展格局,并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預判。
本報告同時揭示了輿情大數據市場潛在需求與潛在機會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。
未來,輿情大數據行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關于更多行業(yè)專業(yè)分析,請點擊《2022-2027年中國輿情大數據行業(yè)發(fā)展現狀及競爭格局分析報告》。
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2022-2027年中國輿情大數據行業(yè)發(fā)展現狀及競爭格局分析報告
對輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段,一般分為引發(fā)期、醞釀期、發(fā)生期、發(fā)展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次,應該在分析某一輿情熱點之前對其進行科學的類型界定...
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