中國(guó)知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀 中國(guó)知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

• 周迅 2023年10月13日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 1335 87
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中國(guó)知識(shí)圖譜市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要以各類(lèi)數(shù)據(jù)源企業(yè)或機(jī)構(gòu)為主，因所處理數(shù)據(jù)多具有敏感性和專(zhuān)屬性，所以往往數(shù)據(jù)源也是服務(wù)的需求方;中上游主要包括數(shù)據(jù)采集服務(wù)商、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)商、云服務(wù)商等，為產(chǎn)業(yè)鏈做支撐服務(wù)，但涉及保密數(shù)據(jù)采集加工的業(yè)務(wù)更多交由解決方案提供方

知識(shí)圖譜指顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系。

知識(shí)圖譜實(shí)體指的是具有可區(qū)別性且獨(dú)立存在的某種事物。如某一個(gè)人、某一個(gè)城市、某一種植物等、某一種商品等等。世界萬(wàn)物有具體事物組成，此指實(shí)體。如 “中國(guó)”、“美國(guó)”、“日本”等。實(shí)體是知識(shí)圖譜中的最基本元素，不同的實(shí)體間存在不同的關(guān)系。

本質(zhì)上， 知識(shí)圖譜旨在描述真實(shí)世界中存在的各種實(shí)體或概念及其關(guān)系，其構(gòu)成一張巨大的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)圖，節(jié)點(diǎn)表示實(shí)體或概念，邊則由屬性或關(guān)系構(gòu)成。現(xiàn)在的知識(shí)圖譜已被用來(lái)泛指各種大規(guī)模的知識(shí)庫(kù)。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

中國(guó)知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀 中國(guó)知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

我國(guó)知識(shí)圖譜的研究起步較晚，缺乏對(duì)知識(shí)圖譜理論的系統(tǒng)的研究，目前主要以應(yīng)用為主。知識(shí)圖譜應(yīng)用近年來(lái)在我的應(yīng)用迅速增多，其文獻(xiàn)分布于不同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的期刊，實(shí)際應(yīng)用中涉及的學(xué)科范圍較廣，涵蓋了自然科學(xué)領(lǐng)域及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的的部分學(xué)科，并有不斷朝其他學(xué)科滲透的趨勢(shì)。對(duì)繪制知識(shí)圖譜，并基于知識(shí)圖譜進(jìn)行情報(bào)研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

新形勢(shì)下，中國(guó)制造與人工智能相結(jié)合的智能制造孕育而生。智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。加快發(fā)展智能制造，是培育我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能的必由之路，是搶占未來(lái)經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展制高點(diǎn)的戰(zhàn)略選擇，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，打造我國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)具有重要戰(zhàn)略意義。

在推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)和發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，基于知識(shí)圖譜的解決方案，可形成完整的智能服務(wù)平臺(tái)，有效降低對(duì)人的依賴(lài)程度。例如，結(jié)合知識(shí)圖譜與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以搭建針對(duì)地鐵車(chē)輛故障維修的遠(yuǎn)程診斷輔助決策系統(tǒng)，幫助售后部門(mén)遠(yuǎn)程診斷并提供維修建議，通過(guò)這一系統(tǒng)，企業(yè)能夠加速和擴(kuò)大維修經(jīng)驗(yàn)的積累和分享。

當(dāng)前知識(shí)圖譜技術(shù)已經(jīng)被廣泛用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)，但對(duì)于視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)數(shù)據(jù)等的關(guān)注度相對(duì)較低，且目前仍缺乏有效的技術(shù)手段來(lái)從這些數(shù)據(jù)中抽取知識(shí)。如果在更大范圍內(nèi)進(jìn)行鏈接預(yù)測(cè)和實(shí)體對(duì)齊，進(jìn)而進(jìn)行實(shí)體關(guān)系抽取，能使現(xiàn)有的模型在綜合考慮文本和視覺(jué)特征時(shí)獲得更好的性能。即多模態(tài)知識(shí)圖譜在傳統(tǒng)知識(shí)圖譜的基礎(chǔ)上，把多模態(tài)化的認(rèn)知體驗(yàn)與相應(yīng)的符號(hào)關(guān)聯(lián)，構(gòu)建多種模態(tài)下的實(shí)體，以及多模態(tài)實(shí)體間多種模態(tài)的語(yǔ)義關(guān)系，即使得圖譜本身一開(kāi)始就具備多模態(tài)的特性。

知識(shí)圖譜屬于數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)。商業(yè)數(shù)據(jù)智能以大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿IT科技為技術(shù)支撐，近年來(lái)相關(guān)產(chǎn)業(yè)受到國(guó)家和各地方政策的普遍支持，部分省市還以財(cái)政資金對(duì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)字化能力輸出進(jìn)行補(bǔ)貼，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造了良好的環(huán)境。

目前在風(fēng)控領(lǐng)域,知識(shí)圖譜產(chǎn)品為精準(zhǔn)揭露“欺詐環(huán)”、“窩案”、“中介造假”、“洗錢(qián)”和其他復(fù)雜的欺詐手法,提供了新的方法和工具。在反欺詐技術(shù)涉及的推理機(jī)制方面,中郵消費(fèi)金融知識(shí)圖譜風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)平臺(tái)亦在之前自主研發(fā)的網(wǎng)絡(luò)反欺詐系統(tǒng)“中郵星網(wǎng)”的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了新突破。通過(guò)易操作的圖形化頁(yè)面,使用者可靈活組合知識(shí)和推理規(guī)則,挖掘潛在的信息與風(fēng)險(xiǎn);可以支持基于規(guī)則的直接推理,通過(guò)推理挖掘潛在事實(shí),實(shí)現(xiàn)對(duì)已有數(shù)據(jù)的充分利用;推理規(guī)則的可拓展性更好,未來(lái)將支持基于圖與模型的概率性推理。這對(duì)于提升反欺詐效率、防范化解金融風(fēng)險(xiǎn)具有重要作用。

中國(guó)知識(shí)圖譜市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要以各類(lèi)數(shù)據(jù)源企業(yè)或機(jī)構(gòu)為主，因所處理數(shù)據(jù)多具有敏感性和專(zhuān)屬性，所以往往數(shù)據(jù)源也是服務(wù)的需求方;中上游主要包括數(shù)據(jù)采集服務(wù)商、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)商、云服務(wù)商等，為產(chǎn)業(yè)鏈做支撐服務(wù)，但涉及保密數(shù)據(jù)采集加工的業(yè)務(wù)更多交由解決方案提供方直接處理;中游主要以提供知識(shí)圖譜解決方案的大數(shù)據(jù)智能公司、互聯(lián)網(wǎng)公司和AI公司為主，該部分是產(chǎn)業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié);下游為基于知識(shí)圖譜而開(kāi)發(fā)應(yīng)用的各類(lèi)具體場(chǎng)景應(yīng)用，知識(shí)圖譜應(yīng)用在中國(guó)剛剛起步，主要聚焦于圖中展示領(lǐng)域，隨著市場(chǎng)推進(jìn)將輻射更多行業(yè)。

本報(bào)告由中研普華咨詢(xún)公司領(lǐng)銜撰寫(xiě)，在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外多種相關(guān)報(bào)紙雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù)，客觀、多角度地對(duì)中國(guó)知識(shí)圖譜市場(chǎng)進(jìn)行了分析研究。

報(bào)告在總結(jié)中國(guó)知識(shí)圖譜行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時(shí)期的各方面因素，對(duì)中國(guó) 行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)給予了細(xì)致和審慎的預(yù)測(cè)論證。報(bào)告資料詳實(shí)，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為知識(shí)圖譜企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中洞察先機(jī)，能準(zhǔn)確及時(shí)的針對(duì)自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略。

了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情，可以點(diǎn)擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年中國(guó)知識(shí)圖譜產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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  知識(shí)圖譜指顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系。知識(shí)圖譜實(shí)體指的是具有可區(qū)別性且...

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