2023年AI智能制藥行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析

• 馮少杰 2024年4月19日 來源：中研網(wǎng) 1388 91
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隨著制藥行業(yè)致力于提升藥品質(zhì)量、推動產(chǎn)業(yè)轉型升級，借助人工智能、自動化等尖端技術，實現(xiàn)高水平的智能化生產(chǎn)已成為制藥領域的主流發(fā)展潮流。

我國AI智能制藥行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

盡管我國的AI藥物研發(fā)行業(yè)相較于國外的發(fā)展起步較晚，目前在企業(yè)數(shù)量和市場成熟度方面還存在一定差距，但這并不意味著我們在這一領域沒有競爭力或發(fā)展?jié)摿ΑＯ喾?，我們擁有諸多優(yōu)勢，這些優(yōu)勢正推動著AI藥物研發(fā)行業(yè)在國內(nèi)的快速發(fā)展。

首先，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高速發(fā)展為我們培養(yǎng)了大批優(yōu)秀的工程師。這些工程師不僅具備扎實的編程能力，還積累了豐富的數(shù)據(jù)處理和分析經(jīng)驗。在AI藥物研發(fā)領域，他們能夠將復雜的生物信息與數(shù)據(jù)轉化為有價值的研發(fā)線索，推動藥物的快速發(fā)現(xiàn)和開發(fā)。

其次，國內(nèi)AI企業(yè)的涌現(xiàn)為行業(yè)提供了大量的技術人才。這些企業(yè)不僅在算法、算力等核心技術方面取得了重要突破，還積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗。他們與制藥企業(yè)緊密合作，共同推動AI在藥物研發(fā)中的應用，加速了創(chuàng)新藥物的研發(fā)進程。

此外，隨著算法的不斷迭代、算力的持續(xù)提升以及海量實驗數(shù)據(jù)的積累，AI藥物研發(fā)行業(yè)逐漸展現(xiàn)出強大的發(fā)展?jié)摿ΑＬ貏e是諸如AIDD、AlphaFold2及CHATGPT等創(chuàng)新產(chǎn)品的出現(xiàn)，更是為行業(yè)注入了新的活力。這些產(chǎn)品不僅能夠提高藥物研發(fā)的效率和準確性，還能夠發(fā)現(xiàn)一些傳統(tǒng)方法難以發(fā)現(xiàn)的潛在藥物候選物，為新藥研發(fā)提供了更多可能性。

圖表：2019—2023年中國AI制藥市場規(guī)模預測趨勢圖

在疫情的推動下以及資本的加持下，AI制藥企業(yè)在2021年取得了顯著的第一輪投產(chǎn)成效。中國AI制藥市場規(guī)模在短短幾年內(nèi)實現(xiàn)了快速增長，據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報告》數(shù)據(jù)顯示，中國AI制藥市場規(guī)模在2021年達到了1.63億元，而到了2022年更是增長至約2.92億元。預計在未來，隨著技術的不斷進步和市場需求的不斷增長，2023年AI制藥市場規(guī)模有望達到4.14億元。

我國AI智能制藥行業(yè)未來發(fā)展趨勢預測

隨著制藥行業(yè)致力于提升藥品質(zhì)量、推動產(chǎn)業(yè)轉型升級，借助人工智能、自動化等尖端技術，實現(xiàn)高水平的智能化生產(chǎn)已成為制藥領域的主流發(fā)展潮流。

一方面，我國龐大的人口基數(shù)以及日益加劇的老齡化現(xiàn)象，使得患病人群數(shù)量持續(xù)攀升。這一趨勢在醫(yī)藥研發(fā)與生產(chǎn)方面催生出了更多、更高層次的需求，推動了醫(yī)藥行業(yè)的迅猛發(fā)展和臨床需求的不斷增長。在這種背景下，傳統(tǒng)醫(yī)藥研發(fā)方式已難以滿足行業(yè)的快速發(fā)展需求，醫(yī)藥行業(yè)對AI制藥的期待和訴求也隨之水漲船高。

另一方面，AI制藥行業(yè)不僅聚焦于臨床前的藥物發(fā)現(xiàn)，更有一些前瞻性的公司開始探索將AI技術應用于成本更為高昂的臨床階段。眾所周知，臨床試驗是新藥研發(fā)中耗時最長、資金消耗最大且風險最高的環(huán)節(jié)。特別是在針對小眾疾病和罕見病的研發(fā)中，患者招募往往成為一項極具挑戰(zhàn)性的任務。據(jù)統(tǒng)計，近三分之一的Ⅲ期臨床試驗因患者招募問題而告敗。目前，國外已有一些先進的AI公司涉足藥物臨床試驗的患者招募工作，他們通過整合醫(yī)療記錄、醫(yī)學文獻以及患者主動上傳的病理內(nèi)容等信息，與受試藥物信息進行精準匹配，從而幫助實驗主體高效找到適合的受試患者。例如，Mendel.ai公司就鼓勵患者向其自建平臺提交病歷，其算法能夠迅速將患者與合適的臨床試驗進行匹配。

近年來，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術的蓬勃發(fā)展，以及《中國制造2025》規(guī)劃和《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要(2016-2030)》等國家戰(zhàn)略的大力推進，越來越多的傳統(tǒng)制藥企業(yè)開始積極擁抱數(shù)字化、智能化改革。這些企業(yè)在生產(chǎn)設備和工藝上引入了眾多新技術，力求實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化和高效化。與傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式相比，智能化生產(chǎn)模式不僅能夠顯著提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，還能夠大幅度降低能耗和成本，為藥企在激烈的市場競爭中贏得先機。

業(yè)內(nèi)專家普遍認為，未來的制藥生產(chǎn)車間將主要由智能化設備主導。從公開信息來看，已有眾多國內(nèi)藥企正在積極布局數(shù)字化、智能化轉型，致力于打造智能生產(chǎn)車間。這些企業(yè)希望通過智能化改造，應對藥品集采常態(tài)化下利潤下降、成本控制、市場競爭激烈以及產(chǎn)能擴張等多重挑戰(zhàn)。

更多AI智能制藥行業(yè)深度分析，請點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報告》。

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