英偉達(dá)公布新的人工智能技術(shù) 可以創(chuàng)造不存在的人的圖像

• 2017年11月7日 ZhouXun來源：網(wǎng)易智能 918 57
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  2017-2022年人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測報(bào)告

  人工智能算法的實(shí)現(xiàn)需要強(qiáng)大的計(jì)算能力支撐，特別是深度學(xué)習(xí)算法的大規(guī)模使用，對計(jì)算能力提出了更高的要求。深度學(xué)習(xí)模型參數(shù)多、計(jì)算量大、數(shù)據(jù)的規(guī)模更大，在早期使用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行語音識(shí)...

一種有關(guān)可以創(chuàng)造出不存在的人的圖像技術(shù)。下次當(dāng)你點(diǎn)擊一個(gè)有吸引力的頭像圖片時(shí)，你可能會(huì)欣賞到一款智能電腦的虛構(gòu)創(chuàng)造。

英偉達(dá)最近公布了一項(xiàng)人工智能技術(shù)，是一種有關(guān)可以創(chuàng)造出不存在的人的圖像技術(shù)。下次當(dāng)你點(diǎn)擊一個(gè)有吸引力的頭像圖片時(shí)，你可能會(huì)欣賞到一款智能電腦的虛構(gòu)創(chuàng)造。

英偉達(dá)的研究人員建立了一個(gè)全球性的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)，通過讓兩個(gè)人工智能系統(tǒng)相互競爭的方式來創(chuàng)造出更高質(zhì)量的模擬人的“照片”。機(jī)器不是單純地去進(jìn)行無休止的戰(zhàn)斗，而是將整體的工作分成“創(chuàng)造圖像”和“判斷圖像”兩個(gè)方面，以便對結(jié)果進(jìn)行更細(xì)致的微調(diào)。

科學(xué)家們給人工智能提供了真實(shí)的名人人物圖像讓它們開始制作，讓人工智能開始逐步提高照片的分辨率，直到它們能夠制作出相當(dāng)逼真的人物照片。這些圖像存在一些問題，如果你有一雙敏銳的眼睛可能會(huì)注意到一些瑕疵，而專家們輕易地會(huì)忽略它們。但是，當(dāng)模擬的圖片底下沒有介紹人物的上下文時(shí)，一般人可能不會(huì)注意到其與真實(shí)人物的圖片的不同。讓我們不難想象的是，上面的圖片會(huì)被適當(dāng)?shù)夭眉粢员挥糜谀硞€(gè)人的簡介。

人工智能技術(shù)正在迅速發(fā)展，機(jī)器每天都在進(jìn)一步理解人類。需要感謝的是，由于人工智能的聽力能力的提高，我們的智能音箱能夠在嘈雜的海洋中識(shí)別出我們的聲音。我們已經(jīng)給予計(jì)算機(jī)幾乎類似于人類的視覺，在這樣做的過程中，我們?nèi)祟愒诿枥L的驗(yàn)證碼過程中變成了一個(gè)無效的決定因素。

開發(fā)人員已經(jīng)教會(huì)了人工智能來模擬我們的聲音，能讓我們的臉在演講中動(dòng)起來，也可以把平面圖像變成3D圖像。他們正在建造一個(gè)真實(shí)的人，每次都在研究一種人類的特質(zhì)，就像弗蘭肯斯坦博士與他的怪物出現(xiàn)在一千個(gè)好奇的程序員的研究項(xiàng)目中。

人工智能是否能讓所有人類混淆視聽已不再重要，在這個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻，需要知道的重點(diǎn)是，它已經(jīng)足夠好并且可以讓一些人覺得受到了愚弄和驚訝。

在人工智能領(lǐng)域，我們可能還需要幾十年的時(shí)間才能看到收益遞減，即便是最悲觀的觀察者也會(huì)承認(rèn)，我們在這一領(lǐng)域打下了非常良好的早期的基礎(chǔ)。由此可見，在一年或十年，計(jì)算機(jī)將學(xué)會(huì)更好地模擬人類。如果模仿這種行為是最真誠的恭維的話，我們可以期待未來會(huì)有一些非常值得稱贊的機(jī)器人霸主。

正如2002年的電影《S1MONE》中的以人工智能名義所寫的那樣：我的死亡是真實(shí)的。

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