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華為達(dá)芬奇計(jì)劃首次曝光

  • 2018年7月15日 ZhangHongYuan來(lái)源:鳳凰網(wǎng) 371 17
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如果說(shuō)“D計(jì)劃”是華為全面擁抱AI的第一關(guān),那么華為已經(jīng)在移動(dòng)端上進(jìn)行了小型實(shí)驗(yàn)。


開(kāi)發(fā)AI芯片是“達(dá)芬奇”項(xiàng)目的關(guān)鍵組成部分。華為一位知情人士表示,華為半導(dǎo)體部門(mén)海思(HiSilicon)的工程師負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)華為自己的AI芯片,用于數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器。華為經(jīng)理表示,雖然華為目前使用英偉達(dá)的芯片來(lái)為其服務(wù)器增加AI功能,但華為希望逐步減少對(duì)美國(guó)公司的依賴(lài)。

這位經(jīng)理表示,當(dāng)華為為客戶(hù)建立網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心時(shí),“如果我們也能提供人工智能,那將是一個(gè)差異化因素?!?/p>

不過(guò),創(chuàng)建英偉達(dá)的替代品將是一場(chǎng)艱苦的戰(zhàn)斗。 這家美國(guó)公司在加速深度學(xué)習(xí)算法芯片的市場(chǎng)上享有幾乎壟斷的地位。許多公司都嚴(yán)重依賴(lài)英偉達(dá)將AI帶入自己的產(chǎn)品中。

在芯片產(chǎn)業(yè),行業(yè)實(shí)力前20%的企業(yè)拿走了80%的利潤(rùn)。

包括華為在內(nèi),很多中國(guó)公司搶占市場(chǎng)的方式是提供低價(jià)產(chǎn)品,占據(jù)低端市場(chǎng),積累資本,然后再逐漸往上爬升。但是,這樣的方法在芯片行業(yè)行不通,因?yàn)榇蠹叶紩?huì)購(gòu)買(mǎi)技術(shù)最好的產(chǎn)品。而過(guò)去幾十年來(lái),在摩爾定律的推動(dòng)下,技術(shù)最好的產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度也是飛快的。

如果制作出一款技術(shù)或者性能沒(méi)有那么好的芯片,就占據(jù)不了市場(chǎng),自然也無(wú)法迭代。

“英偉達(dá)占據(jù)主導(dǎo)地位,不僅因?yàn)樗男酒?,還因?yàn)樗鼈冊(cè)谲浖蚣芎凸ぞ哳I(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位?!币缊D科技的人工智能研究員吳雙說(shuō):“現(xiàn)在英偉達(dá)的市場(chǎng)地位相當(dāng)不錯(cuò)?!币缊D是一家總部位于上海的圖像識(shí)別創(chuàng)業(yè)公司,已經(jīng)籌集了超過(guò)2億美元的資金。

不過(guò),華為擁有龐大的研發(fā)資源,在開(kāi)拓新業(yè)務(wù)方面也保持著良好的記錄。這家公司已經(jīng)超越了許多全球電信設(shè)備和智能手機(jī)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,最初是提供更便宜的替代品,后來(lái)加強(qiáng)技術(shù)在價(jià)值鏈上攀升。

在華為的18萬(wàn)名員工中,有超過(guò)8萬(wàn)人參與研發(fā)。華為在中國(guó),美國(guó),加拿大,德國(guó),瑞典,俄羅斯和印度都設(shè)有研究中心。去年,華為在研發(fā)上花費(fèi)了130多億美元。

光榮的業(yè)績(jī)與略顯尷尬的美國(guó)境遇

盡管取代英偉達(dá)的可能性不大,但華為以前也曾對(duì)其他大型美國(guó)技術(shù)供應(yīng)商構(gòu)成挑戰(zhàn)。華為曾在幾乎所有的華為手機(jī)中使用高通的芯片。然而,在過(guò)去的七年中,它通過(guò)開(kāi)發(fā)自己的移動(dòng)芯片,同時(shí)積累了越來(lái)越多與無(wú)線(xiàn)技術(shù)相關(guān)的重要專(zhuān)利,將自己變成了高通的一個(gè)強(qiáng)勁的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。華為去年發(fā)布的旗艦智能手機(jī),就搭載了自己的芯片組,其中具備AI能力。

為數(shù)據(jù)中心開(kāi)發(fā)新的AI芯片是一項(xiàng)艱苦的戰(zhàn)役,跟英偉達(dá)一樣,除了單純?cè)煨局?,更重要的是?gòu)建龐大的軟硬件和開(kāi)發(fā)者生態(tài)系統(tǒng),目前華為在消費(fèi)者端已經(jīng)開(kāi)始走出第一步去“練兵”。

這支先頭部隊(duì)就是HiAI。

HiAI包括“芯-端-云”三層,芯片層包括NPU的加速、豐富的算子和芯片級(jí)的安全保護(hù);端層包括端側(cè)的全場(chǎng)景用戶(hù)感知和交互體驗(yàn),賦予APP更強(qiáng)大的人工智能的能力。云層則是通過(guò)華為移動(dòng)服務(wù)(HMS)、AppGallery等滿(mǎn)足消費(fèi)者個(gè)性化的使用。

這是華為以NPU為基礎(chǔ),在移動(dòng)端構(gòu)建生態(tài)圈的一次嘗試,現(xiàn)在這個(gè)生態(tài)圈上已經(jīng)聚集了45萬(wàn)開(kāi)發(fā)者,可以看做是微型的“達(dá)芬奇項(xiàng)目”。

與光榮業(yè)績(jī)并存的是華為在美國(guó)市場(chǎng)的境遇。

在美國(guó),華為推廣人工智能技術(shù)的雄心可能面臨著最大的阻力。2012年,美國(guó)眾議院情報(bào)委員會(huì)發(fā)布了一份報(bào)告,指責(zé)華為和中興可能對(duì)美國(guó)構(gòu)成國(guó)家安全威脅。其結(jié)果導(dǎo)致華為的電信部門(mén)實(shí)際上被禁止進(jìn)入美國(guó)。

華為的手機(jī)業(yè)務(wù)在今年早些時(shí)候也遇到了類(lèi)似的障礙。華為與美國(guó)電話(huà)電報(bào)公司(AT&T)達(dá)成協(xié)議在美國(guó)銷(xiāo)售華為智能手機(jī),但由于立法者的反對(duì),該協(xié)議在最后時(shí)刻破裂。

數(shù)據(jù)中心之爭(zhēng)仍在初期,最終鹿死誰(shuí)手?

今年,“中興事件”給國(guó)內(nèi)企業(yè)敲響了警鐘,華為的造芯計(jì)劃在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)顯得愈發(fā)必要,也成為整個(gè)中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。

市場(chǎng)觀察家The Linley Group的首席分析師Linley Gwennap在Linley處理器大會(huì)發(fā)表專(zhuān)題演講之前接受《EE Times》的訪問(wèn)時(shí)表示,目前芯片產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)顯示機(jī)器學(xué)習(xí)芯片的許多舉動(dòng)正開(kāi)始轉(zhuǎn)向低功耗的客戶(hù)端,然而,在高性能的數(shù)據(jù)中心芯片之間,競(jìng)爭(zhēng)仍處于初期階段。

Gwennap說(shuō):“Arm已經(jīng)主宰了CPU的IP領(lǐng)域,也接管了GPU,但AI引擎為核心芯片創(chuàng)造了一個(gè)全新的市場(chǎng),讓其他公司也能取得一個(gè)好的開(kāi)始?!?/p>

Gwennap表示,目前根據(jù)其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,有多達(dá)40家公司都在設(shè)計(jì)客制的AI芯片,其中許多都鎖定了數(shù)據(jù)中心應(yīng)用。但在這個(gè)領(lǐng)域,英偉達(dá)的Volta GPU目前地位穩(wěn)固,并成為亞馬遜等巨頭所選擇的訓(xùn)練引擎。

現(xiàn)在,谷歌自己研發(fā)了TPU,已經(jīng)到了第三代,還有微軟也在開(kāi)發(fā)基于FPGA的Brainwave。百度在剛剛結(jié)束的AI Creat大會(huì)上公布了自研芯片昆侖,但也沒(méi)有更詳細(xì)的數(shù)據(jù)。

英特爾旗下的Nervana最近明確表示,要到2019年才會(huì)投產(chǎn)芯片。深度學(xué)習(xí)新創(chuàng)公司Graphcore聲稱(chēng)將在今年稍晚發(fā)布新芯片,而比特幣ASIC制造商比特大陸則在去年底宣布研發(fā)用于數(shù)據(jù)中心的AI芯片的計(jì)劃。

最終,能在這場(chǎng)仍算是新戰(zhàn)場(chǎng)中獲勝的芯片將是集性能、功耗和芯片尺寸等優(yōu)勢(shì)于一的最佳組合。


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