中國視頻AI技術(shù)行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

• 2021年11月25日 HaoChenChong來源：互聯(lián)網(wǎng) 482 25
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較其他國家及地區(qū)，中國媒體及娛樂企業(yè)對全面智能視頻化保持熱情。大部分企業(yè)認(rèn)為，智能影像生產(chǎn)技術(shù)能切實可行的提高制作及分發(fā)效率，借助AI技術(shù)能夠為用戶提供量身定制和智能推薦的內(nèi)容，它改變的是內(nèi)容創(chuàng)作和分發(fā)的方式。

中國視頻AI技術(shù)行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

較其他國家及地區(qū)，中國媒體及娛樂企業(yè)對全面智能視頻化保持熱情。大部分企業(yè)認(rèn)為，智能影像生產(chǎn)技術(shù)能切實可行的提高制作及分發(fā)效率，借助AI技術(shù)能夠為用戶提供量身定制和智能推薦的內(nèi)容，它改變的是內(nèi)容創(chuàng)作和分發(fā)的方式。包括《南方日報》、騰訊、澎湃、芒果TV、愛奇藝、華視傳媒等在內(nèi)的傳媒和娛樂企業(yè)積極借助人工智能技術(shù)構(gòu)建自主可控平臺或提供優(yōu)質(zhì)視頻內(nèi)容產(chǎn)品。

目前，AI技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)貫穿整個文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈，包含劇本創(chuàng)作、選角、流量預(yù)測、審核、編碼、剪輯、運營、搜索、推薦、宣發(fā)、熱點預(yù)測、熱點提取、追星、廣告投放、在線交互等諸多環(huán)節(jié)，實現(xiàn)智能創(chuàng)作、智能生產(chǎn)、智能標(biāo)注、智能分發(fā)、智能播放、智能變現(xiàn)、智能客服等七大方面的充分應(yīng)用。

據(jù)Forrester發(fā)布的《2019-2020 Video AI技術(shù)預(yù)測》報告顯示，90%的中國視頻平臺正在借助專業(yè)的視頻識別技術(shù)以對視頻進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，在視頻內(nèi)容原創(chuàng)、視頻營銷、視頻結(jié)構(gòu)化商用、視頻大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、機器人流程化等領(lǐng)域產(chǎn)生財務(wù)績效，通過自動化影像加工輔助技術(shù)、生產(chǎn)技術(shù)為產(chǎn)業(yè)升級提供動力。

中國的超高清產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展期，視頻技術(shù)正經(jīng)歷從高清向超高清的演進(jìn)，不僅了帶來芯片、顯示面板、視頻制作設(shè)備、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)備、終端整機等電子信息產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)產(chǎn)品的升級換代，還將大幅提升數(shù)據(jù)的流量價值，驅(qū)動以視頻為核心的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著這一系列產(chǎn)業(yè)鏈的成熟，4K超高清已經(jīng)大量進(jìn)入我們的生活娛樂與商業(yè)生產(chǎn)。

根據(jù)中研普華研究報告《2021-2026年中國視頻AI技術(shù)行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略報告》統(tǒng)計分析顯示：

一、2018-2020年我國視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

人們正處于規(guī)模龐大、發(fā)展迅速的內(nèi)容視頻時代。物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用、大屏幕的日益普及和視頻顯示技術(shù)的進(jìn)步推動了線上線下融合的趨勢，將內(nèi)容視頻推向一個新的高潮。在視頻類內(nèi)容多樣化需求不斷增長的推動下，2018年中國內(nèi)容視頻巿場規(guī)模達(dá)到3910億元，2020年市場規(guī)模增至7579億元。

圖表：2018-2020年中國內(nèi)容視頻市場規(guī)模(單位：億元)

資料來源：中研普華研究院整理

二、2018-2020年我國視頻AI技術(shù)發(fā)展分析

1、我國視頻AI技術(shù)發(fā)展情況

(一)AI+視頻生產(chǎn)制作

圖表：AI+視頻生產(chǎn)制作

資料來源：中研普華研究院整理

(二)AI+視頻云

圖表：AI+視頻云

資料來源：中研普華研究院整理

2、我國視頻AI研發(fā)情況分析

2019年中國科技企業(yè)技術(shù)研發(fā)投入約為4005億元，其中人工智能算法研發(fā)投入占比為9.3%，超370億元，且大部分投入來自互聯(lián)網(wǎng)科技公司。主要Al算法應(yīng)用領(lǐng)域——計算機視覺、語音識別/語音合成，以及自然語言處理占比分別為22.5%、2.3%和7.1%，三者中計算機視覺相關(guān)算法研發(fā)投入占比最大，這與視覺相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量、產(chǎn)業(yè)需求和政策導(dǎo)向呈正相關(guān)聯(lián)系，計算機視覺目前仍是中國最具代表性的Al應(yīng)用技術(shù)。

三、2018-2020年中國視頻AI企業(yè)發(fā)展分析

(1)字節(jié)跳動

AI是字節(jié)跳動發(fā)展的基礎(chǔ)。根據(jù)字節(jié)跳動B輪融資PPT，早在2013年，字節(jié)跳動就將AI技術(shù)(參見上文，自然語言、多媒體分析和處理，可擴展、高性能、海量數(shù)據(jù)存儲和運算都是Al的一部分)作為公司核心競爭力——獨創(chuàng)的個性資訊發(fā)現(xiàn)引學(xué)的核心部分。通過從多種渠道實時獲取資源(后來引入了頭條號補充內(nèi)容)，再通過個性化資訊發(fā)現(xiàn)引學(xué)進(jìn)行資訊分析、用戶分析和相互的匹配，頭條能夠提供滿足眾多用戶的不同閱讀興趣需求，從而實現(xiàn)千人千面的信息推薦。

字節(jié)跳動正在持續(xù)提升AI實力。發(fā)展至今，字節(jié)跳動的Al算法已經(jīng)經(jīng)過了4-5輪的迭代。目前，字節(jié)跳動大部分推薦產(chǎn)品采用實時訓(xùn)練，這對信息流產(chǎn)品非常重要：用戶需要行為信息可以被模型快速捕捉并反饋至下一刷的推薦效果，而整個推薦算法模型包含幾百億原始特征和數(shù)十億向量特征，在世界范國內(nèi)都名列前茅。

圖表：使用A技術(shù)匹配供給端和需求端

資料來源：中研普華研究院整理

(2)抖音

抖音也大量采用了A技術(shù)。根據(jù)公司披露的抖音標(biāo)簽算法圖，A處于整個流程的核心地位。從一開始的機器視頻檢測，到結(jié)合關(guān)鍵詞匹配，再到疊加推薦、系統(tǒng)“挖墳”、更高級別流量池，都離不開Al的加持。抖音的Al算法決定著短視頻流量的分配，也就決定著誰能夠占據(jù)用戶寶貴的時間。目前，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入了下半場，對于存量用戶的爭奪成為各家的目標(biāo)。因此，抖音的Al算法直接決定字節(jié)跳動百億級別的收入，對于公司極為重要。不僅如此，我們認(rèn)為，考慮到Al是搜索引擎的核心技術(shù)之一，隨著字節(jié)跳動在用戶畫像、內(nèi)容分析方面的沉淀和積累，未來字節(jié)跳動或?qū)_擊百度的搜索業(yè)務(wù)。

圖表：抖咅推薦算法

資料來源：中研普華研究院整理

(3)短視頻：公司競爭優(yōu)勢明顯

短視頻橫空出世。根據(jù)Questmobile的報告，2019M6相比2018M6，短視頻的月人均使用時長達(dá)到了22小時，同比增長8.6%，作為對比，其他品類，包括在線視頻、手機游戲、在線音樂、在線閱讀的使用時長均出現(xiàn)了下跌。根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的報告，2020Q1，短視頻所占據(jù)的用戶時長達(dá)到了21.1%，相比于2019Q1的12.3%，提升了8.8個百分點，與此同時，除了游戲和閱讀，其他應(yīng)用的時間占比都出現(xiàn)了下降。對于移動互聯(lián)網(wǎng)來說，失去了用戶的時間，就相當(dāng)于失去了流量，之后的變現(xiàn)就更加遙遠(yuǎn)。

疫情對短視頻使用時長的提高起到了促進(jìn)作用。根據(jù)Questmobile統(tǒng)計，2020年3月短視頻行業(yè)總用戶使用市場高達(dá)131.37億小時，同比增加80%。疫情期間大量用戶被困家中，只好通過短視頻、游戲等方式消磨時間，進(jìn)而導(dǎo)致短視頻的使用時間變長。

想要了解更多視頻AI技術(shù)行業(yè)具體詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2026年中國視頻AI技術(shù)行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略報告》

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  2021-2026年中國視頻AI技術(shù)行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略報告

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